21世纪高等学校规划教材：概率论与数理统计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

张峰荣 编

图书标签:

• 概率论
• 数理统计
• 高等教育
• 教材
• 规划教材
• 21世纪
• 数学
• 统计学
• 大学教材
• 理工科

出版社： 中国电力出版社

ISBN：9787512306202

版次：1

商品编码：10420300

包装：平装

开本：16开

出版时间：2010-08-01

用纸：胶版纸

页数：137

字数：216000

内容简介

《21世纪高等学校规划教材：概率论与数理统计》是根据远程教育、函授教育等各类成人教育及高职高专教育概率论与数理统计课程教学基本要求编写的。在内容安捧上循序渐进，由浅入深，通俗易懂，注重学生水平的可接受性，便于自学。全书共七章，内容包括随机事件与概率、随机变量及分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定律、样本及其分布、参数估计、假设检验.每节配有适量习题，书末附有习题答案，供读者参考；每章设有知识总结和解题方法总结，以指导学生较好地掌握本章的知识点，巩固所学知识：每章的自测题，可供学生检查学习效果。
《21世纪高等学校规划教材：概率论与数理统计》主要适用于远程教育、函授教育等各类成人教育及高职高专院校各个专业的学生，也可以作为普通高等教育经济类和文科类的教材或参考用书。

目录

前言
第1章 随机事件与概率
1.1 随机事件与样本空间
习题1.1
1.2 概率
习题1.2
1.3 独立试验序列概型
习题1.3
本章小结
自测题1

第2章 随机变量及分布
2.1 随机变量
习题2.1
2.2 离散型随机变量的分布
习题2.2
2.3 连续型随机变量的分布
习题2.3
2.4 随机变量函数的分布
习题2.4
*2.5 二维随机变量简介
*习题2.5
本章小结
自测题2

第3章 随机变量的数字特征
3.1 数学期望
习题3.1
3.2 方差
习题3.2
*3.3 矩、协方差和相关系数
*习题3.3
本章小结
自测题3
*
第4章 大数定律与中心极限定律
4.1 大数定律
*习题4.1
4.2 中心极限定理
*习题4.2
本章小结
*自测题4

第5章 样本及其分布
5.1 总体、样本与统计量
习题5.1
5.2 样本均值与样本方差
习题5.2
5.3 直方图
习题5.3
5.4 抽样分布
习题5.4
本章小结
自测题5

第6章 参数估计
6.1 估计量的优劣标准
习题6.1
6.2 点估计
习题6.2
6.3 区间估计
习题6.3
本章小结
自测题6

第7章 假设检验
7.1 假设检验的基本概念
习题7.1
7.2 一个正态总体的假设检验
习题7.2
*7.3 两个正态总体的假设检验
*习题7.3
本章小结
自测题7
附录A 模拟试题及参考答案
附录B 2005～2009年成人高等学校专升本招生全国统一考试高等数学试题（概率论部分）
附录C 泊松分布概率分布表
附录D 标准正态分布函数表
附录E t分布双侧临界值表
附录F X2分布上侧临界值表
附录G F分布上侧临界值表
参考文献

前言/序言

21世纪高等学校规划教材：概率论与数理统计 教材定位与特色 本教材紧密围绕当前高等教育对概率论与数理统计教学的要求，旨在培养学生扎实的数学理论基础、严谨的逻辑思维能力以及将统计思想应用于实际问题的能力。它不仅是面向理工科、经济管理类、计算机科学等专业的核心基础课程教材，也兼顾了文科、法学等专业对统计素养的基本需求。 内容深度与广度 全书内容覆盖了概率论与数理统计的经典理论体系，并融入了现代信息技术背景下的新发展。 第一部分：概率论基础 本部分着重构建随机现象的数学模型。 1. 随机事件与概率基础： 从集合论的角度出发，严谨地定义了样本空间、随机事件及其运算。重点阐述了古典概型、几何概型以及条件概率和全概率公式、贝叶斯公式等核心工具。强调概率的实际意义和直观理解。 2. 随机变量及其分布： 详细介绍了离散型和连续型随机变量的概念，着重讲解了常见的概率分布，如二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布（作为核心分布的地位被凸显）、指数分布等。对分布函数的性质、概率密度函数的特征进行了深入的剖析。 3. 多维随机变量： 系统阐述了联合分布、边际分布以及条件分布的计算方法。重点分析了随机变量的独立性及其性质。对两个重要概念——协方差与相关系数的几何意义和代数性质进行了详细推导和讨论，为后续的回归分析打下基础。 4. 随机变量的数字特征： 深入讲解了期望、方差、矩等描述性数字特征。特别强调了期望的线性性质和方差的性质，并引入了矩生成函数（MGF）作为分析复杂分布的有力工具。 5. 大数定律与中心极限定理： 这是理论与应用衔接的关键部分。详细阐述了切比雪夫不等式、强大数定律和中心极限定理（CLT）。CLT的讲解配有丰富的应用实例，展示了为什么正态分布在统计推断中占据核心地位。 第二部分：数理统计基础 本部分从数据出发，介绍如何利用概率论原理对实际数据进行科学的描述、分析和推断。 1. 统计量与抽样分布： 引入了总体、样本、统计量的基本概念。详细介绍了样本均值、样本方差的性质。重点讲解了几个重要的抽样分布：$chi^2$分布、$t$分布、$F$分布的来源、特征及其在假设检验中的应用。 2. 参数估计： 提供了估计量的基本性质（无偏性、有效性、一致性）。系统地介绍了矩估计法（MME）和极大似然估计法（MLE）。对于MLE，教材不仅给出计算步骤，更深入讨论了其渐近性质（如渐近正态性）。区间估计部分，基于不同抽样分布，给出了总体均值、总体方差和比例的置信区间求解的具体方法。 3. 假设检验： 这是统计推断的核心。首先阐明了假设检验的基本思想、步骤和常见错误类型（第一类和第二类错误）。然后，分类讲解了针对单个样本和两个样本的均值、方差和比例的各种标准检验（$Z$检验、$t$检验、$chi^2$检验）。检验方法的选择与实际问题的对应关系被清晰地梳理。 4. 线性回归分析初步： 引入了一元线性回归模型，详细推导了最小二乘估计的求解过程。重点分析了回归系数的统计性质、残差分析的重要性，以及如何对回归模型进行显著性检验和区间估计。这部分内容为学生后续学习专门的计量经济学或数据挖掘课程提供了必要的桥梁。 教学方法与设计理念 数学严谨性与直观性并重： 理论推导力求完整和精确，但始终辅以大量的几何解释和物理、工程背景的实例，避免纯粹的公式堆砌。 强调计算工具的应用： 针对21世纪对计算能力的要求，教材在习题设计中鼓励使用统计软件（如R语言或Python的统计库）辅助计算复杂的概率分布和参数估计，但基础理论的求解仍需手动完成，确保对原理的掌握。 习题设计多样化： 包含基础概念辨析题、计算推导题和综合应用题。每章末附有“知识回顾与思考”，引导学生从宏观角度理解本章知识点之间的逻辑联系。 适用对象 本书适用于全国各类高等学校工科、理科、管理学、经济学等需要系统学习概率论与数理统计的本科专业。其深度适中，既能满足专业基础课的教学要求，也为有志于深造（如数据科学、金融工程、运筹学）的学生打下坚实的数学统计基础。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的整体感觉是，它是一本非常“学院派”的教材，内容非常扎实，讲解也相当严谨。当我第一次看到关于条件概率和全概率公式的介绍时，就觉得这本书的逻辑性非常强，每一步的推导都显得理所当然。书中对于贝叶斯定理的讲解，也让我对概率的更新有了更深刻的认识，这在信息论和机器学习领域都非常重要。我尤其欣赏的是，书中在介绍完理论知识后，都会跟上大量的习题，而且习题的难度层次分明，从基础的巩固练习到一些需要深入思考的综合题，能够有效地检验和提升读者的理解能力。不过，我有时也会感到，书中的一些高级统计模型，比如最大似然估计的推导过程，对于没有数学基础的读者来说，可能还是有些门槛。如果能在这个部分增加一些简化的讲解，或者提供一些更直观的类比，我想会吸引更多不同背景的学生。总的来说，这本书为我提供了一个坚实的理论基础，让我能够自信地面对概率论和数理统计中的各种挑战。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《21世纪高等学校规划教材：概率论与数理统计》，我怀着一丝忐忑翻开了它。毕竟，我对数学总是有种天然的距离感。然而，书中的内容并没有像我预想的那样冰冷和枯燥。作者的语言风格相对比较平和，虽然偶尔会有一些抽象的概念，但通过循序渐进的讲解，以及穿插其中的各种图表和示意图，我还是能勉强跟上思路。最让我印象深刻的是，书中关于回归分析的部分，讲解得相当到位。作者不仅介绍了线性回归，还提及了多元回归，并用生动的例子说明了如何通过模型来预测和解释变量之间的关系。这对于我这样一个即将进入统计相关领域的学生来说，无疑是雪中送炭。但我也有一个小小的建议，如果书中能增加一些关于如何选择合适的模型，以及如何进行模型诊断的章节，我相信会更有实践指导意义。毕竟，理论学习固然重要，但如何将理论转化为解决实际问题的工具，才是我们学习的最终目的。总的来说，这本书是一本不错的入门教材，为我打开了概率论与数理统计的大门，让我看到了这门学科的魅力所在。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本书，我立刻被它严谨的逻辑和丰富的例题所吸引。它不像市面上很多教材那样，只是简单地罗列公式和定理，而是深入浅出地剖析了每一个概念的由来和应用。读到关于随机变量及其分布的部分，我仿佛看到了一个全新的数学世界在眼前展开，各种离散和连续的分布就像一个个生动的数学模型，可以用来描述现实世界中形形色色的现象。书中对于参数估计和假设检验的讲解尤为精彩，作者用清晰的条理和大量的图示，将这些看似复杂的技术变得易于理解。我特别喜欢其中关于置信区间的解释，它让我明白了统计推断的意义所在，不仅仅是得到一个点估计，更重要的是知道这个估计的可靠程度。不过，我有时会觉得，书中在推导某些统计量的时候，如果能多解释一下推导过程中的关键步骤和背后的直观意义，可能会对初学者更有帮助。毕竟，死记硬背公式并不能真正掌握统计学。整体而言，这本书为我打下了坚实的概率论和数理统计基础，让我对这门学科充满了兴趣，也为我日后的学习和研究提供了重要的指导。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我的最大感受就是，概率论和数理统计远比我想象的要有趣得多。书中的例子，很多都来源于现实生活，比如彩票的中奖概率，股票市场的波动，甚至是医学诊断的准确性，这些都让我觉得学习这些概念不再是枯燥的数字游戏，而是与我们的生活息息相关的科学。我特别喜欢关于统计推断部分的内容，尤其是关于假设检验的讲解。作者用非常清晰的语言，解释了如何通过样本数据来判断一个关于总体的假设是否成立。这让我对科学研究的严谨性有了更深的理解。但是，我总觉得，书中在一些前沿统计方法，比如时间序列分析或者非参数统计方面的内容，还可以再增加一些介绍。毕竟，现代社会对统计学的需求越来越广泛，了解一些新的统计工具，对我们的学习和工作都大有裨益。总的来说，这本书成功地激发了我对概率论与数理统计的兴趣，让我看到了这门学科在解决现实问题中的巨大潜力。

评分☆☆☆☆☆

初遇这本书，我本来期望它能像一本武林秘籍，一下子点通我那些烧脑的概率论和数理统计概念。然而，事实是，它更像是一位经验丰富的老师，循循善诱，但需要你付出耐心和努力去理解。刚翻开第一章，那些陌生的符号和定义就如同拦路虎，让我有点望而却步。书中的例题设计得相当巧妙，覆盖了从基础到稍复杂的各种场景，每一次解题过程都像一次思维的探险。不过，有时候，我总觉得作者在讲解某些定理的时候，可以再多一些通俗易懂的比喻，或者穿插一些生活中的实际应用，这样我这个初学者就能更快地找到感觉，而不是只能硬啃那些抽象的数学语言。尤其是关于大数定律和中心极限定理的部分，虽然理论上讲得清楚，但我总感觉在实际问题中应用起来，还是有点捉襟见肘。也许，这需要我多做一些练习题，或者找些相关的补充材料来加深理解。总的来说，这本书的框架很完整，知识点也比较扎实，但作为一本面向“高等学校”的教材，如果能更贴近学生的学习习惯，增加一些互动性的设计，比如在线习题、解题视频等等，我想效果会更好。

评分☆☆☆☆☆

快递很快

评分☆☆☆☆☆

还没用，不知道质量如何。

评分☆☆☆☆☆

快递很快

评分☆☆☆☆☆

很满意

评分☆☆☆☆☆

？？？？？？？？？？？？？。？？。。。

评分☆☆☆☆☆

是一部出之以格言、警句的自由随感的结集。格言、警句是文字的精华，是智慧的突现，是思想的结晶。应该说《夜语》提供了一种崭新的文体，它在内容上继承了勤于自我反省（“吾日三省吾身”）的中国传统文化的特点，在形式上延续了中国文人惯用的，特别是明清以来大量出现的尺牍、小品、格言形式；尤其重要的是它又是完全新的现代科技的产物——手机段子是一部出之以格言、警句的自由随感的结集。格言、警句是文字的精华，是智慧的突现，是思想的结晶。应该说《夜语》提供了一种崭新的文体，它在内容上继承了勤于自我反省（“吾日三省吾身”）的中国传统文化的特点，在形式上延续了中国文人惯用的，特别是明清以来大量出现的尺牍、小品、格言形式；尤其重要的是它又是完全新的现代科技的产物——手机段子

评分☆☆☆☆☆

？？？？？？？？？？？？？。？？。。。

评分☆☆☆☆☆

还没用，不知道质量如何。

评分☆☆☆☆☆

？？？？？？？？？？？？？。？？。。。