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基本信息

書名:普通高等學校管理科學與工程類學科專業核心課程教材:管理統計學

原價：24.00元

作者：鬍培

齣版社：高等教育齣版社

齣版日期：2007-04-01

ISBN：9787040207811

字數：

頁碼：216

版次：1

裝幀：平裝

開本：16

商品重量：0.281kg

編輯推薦

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《普通高等學校管理科學與工程類學科專業核心課程教材:管理統計學》根據該教學指導委員會製定的《管理統計學教學基本要求》編寫，既可用於高等院校管理科學與工程類相關專業的本科課程教學，也可用於工商管理類相關專業的本科課程教學，還可作為各級管理人員、相關技術人員的參考用書。

內容提要

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《普通高等學校管理科學與工程類學科專業核心課程教材:管理統計學》從管理統計學的基本概念和應用背景人手，由淺入深介紹瞭統計數據的搜集與整理、統計數據的描述與展示，以及管理數理統計和多元統計的相關知識、原理和方法，力求將現代統計思想融入到經濟管理的實際問題中去。另外，《普通高等學校管理科學與工程類學科專業核心課程教材:管理統計學》強調利用SPSS軟件來解決問題，努力構建一個貫通管理統計學原理、實際管理問題、SPSS軟件應用技巧的體係，強調一種將所學知識運用到實際的能力。讀者學完《普通高等學校管理科學與工程類學科專業核心課程教材:管理統計學》後，應具備根據實際工作需要設計調查問捲，並利用SPSS軟件來分析數據和解釋數據結果的能力。

目錄

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第一章緒論
第一節 管理現實中的統計應用
第二節 管理統計學的含義、特點和內容
第三節 管理統計學的産生和發展
第二章統計數據的搜集與整理
案例與背景
第一節 數據的計量與類型
1.1數據的計量尺度
1.2統計數據的類型
1.3絕對數與相對數
第二節 統計數據的搜集與可靠性分析
2.1總體與樣本
2.2統計調查方式
2.3數據的搜集方法
2.4調查方案的設計
2.5資料的質量分析和可靠性分析
第三節 抽樣調查中的基本概念
3.1概率抽樣與非概率抽樣
3.2抽樣誤差和處理
第四節 抽樣方法介紹
4.1簡單隨機抽樣
4.2分層抽樣
4.3等距抽樣
4.4整群抽樣
案例分析
第二章小結
第二章習題
第三章統計數據的概括性描述
案例與背景
第一節 統計數據的整理與展示
1.1數據的預處理
1.2頻數分布錶的編製與圖示
1.3統計數據的其他圖示法
第二節 數據集位置的測度
2.1眾數
2.2中位數
2.3均值
2.4眾數、中位數和均值的比較
第三節 數據集離散程度的測度
3.1 極差
3.2總體方差和樣本方差
3.3變異係數
3.4數據的標準化
第四節 數據集的峰度與偏度
4.1偏度
4.2峰度
第三章小結
第三章習題
第四章抽樣與參數估計
案例與背景
第一節抽樣與抽樣分布
1.1樣本平均數的抽樣分布
1.2樣本比例的抽樣分布
1.3x2分布和t分布
1.4 F分布
第二節 參數估計的一般問題
2.1估計量與估計值
2.2點估計與區間估計
2.3估計量的優良性準則
第三節 總體參數的區間估計
3.1一個總體參數的區間估計
3.2兩個總體參數的區間估計
第四節 樣本容量的確定
4.1一個總體情形的樣本容量確定
4.2兩個總體情形的樣本容量確定
案例分析
第四章小結
第四章習題
第五章假設檢驗
案例與背景
第一節 假設檢驗的基本原理
1.1假設檢驗的基本思想
1.2假設檢驗的步驟
1.3假設檢驗中的兩類錯誤
1.4雙側檢驗和單側檢驗
第二節 假設檢驗的應用
2.1一個總體情形的假設檢驗
2.2兩個總體情形的假設檢驗
2.3兩個總體均值之差的假設檢驗
第三節 假設檢驗中的其他問題
3.1 區間估計與假設檢驗的關係
3.2假設檢驗中的P值
案例分析
第五章小結
第五章習題
第六章分類資料的假設檢驗
案例與背景
第一節x2檢驗
1.1簡單四格錶檢驗
1.2行×列錶檢驗
1.3交叉列聯錶檢驗
第二節單因素法
第三節 精確概率法
案例分析
第六章小結
第六章習題
第七章方差分析
案例與背景
第一節 方差分析的基本問題
1.1方差分析的內容
1.2方差分析的原理
1.3 F分布
第二節 單因素方差分析
2.1單因素方差分析的步驟
2.2單因素方差分析中的其他問題
第三節 雙因素方差分析
3.1雙因素方差分析的類型
3.2雙因素方差分析的數據結構
3.3離差平方和的分解
3.4軟件實習
第七章小結
第七章習題
第八章相關分析與迴歸分析
案例與背景
第一節 相關分析
1.1函數關係
1.2相關關係
1.3相關係數
1.4相關係數的檢驗
1.5軟件實習
第二節 簡單迴歸分析
2.1一元綫性迴歸模型
2.2迴歸方程的估計
2.3迴歸模型的檢驗
2.4用迴歸方程預測
2.5綫性化的非綫性迴歸分析
第三節 多重綫性迴歸分析
3.1多重綫性迴歸模型
3.2迴歸參數的估計
3.3虛擬變量的概念和應用
3.4迴歸模型的檢驗與預測
3.5建模應注意事項
3.6軟件實習
第四節 時間序列分析
4.1時間序列的成分
4.2時間序列的分類
4.3趨勢預測方法
4.4季節影響因素的度量
4.5循環波動
第八章小結
第八章習題

作者介紹

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鬍培，西南交通大學教授、博士生導師，教育部管理科學與工程教學指導委員會委員。曾為日本東洋大學、日本名古屋大學、香港城市大學訪問學者。長期從事管理科學與工程領域的教學和研究工作，為四川省有突齣貢獻青年專傢，鐵道部科技拔尖人纔等，在國內外發錶學術論文80多篇，論著3部，主持主研國傢級項目7項、日本國傢級項目2項；主持省部級項目10多項；獲省部級科技進步三等奬三項，部級優秀教材一等奬、二等奬各一項，哲學社會科學優秀成果三等奬一項，四川省優秀教學成果三等奬一項。

文摘

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版權頁：



插圖：



樣本屬於總體的一部分，在上述例子中，你可能會問這樣一個問題：從100名學生中挑選20名學生有許多種方法，由20名學生組成的不同集閤將會導緻不同的平均身高，你說對瞭！不同樣本會導緻不同的統計值，統計量沒有真值，統計量是指一組相關的數據。
既然我們是對總體感興趣，那麼為什麼不把全部總體作為樣本看待？為什麼不對總體進行調查？一般而言，由於調查工作不僅花費巨大而且耗時較長，因此進行這種調查並不符閤我們的最大利益。由於世界時刻處於變化之中，因此當我們完成調查工作獲得有關信息時，所收集的信息可能已經不再適用。在大部分情形下，選取樣本比進行總體調查更為有效。通過樣本我們可以較快地瞭解總體的特徵。
3.1概率抽樣與非概率抽樣
抽樣分為概率抽樣和非概率抽樣，二者在抽樣調查中都是不可缺少的。
概率抽樣也稱隨機抽樣。概率抽樣就是使總體中的每一個單位都有一個已知的、不為零的概率進入樣本的抽樣方法。
具體說來，概率抽樣具有以下一些特點：（1）概率抽樣是以隨機原則為基礎的，（2）概率抽樣必須通過一定的隨機化程序來實現，關於概率抽樣的程序和方法，我們稍後即要講到，（3）概率抽樣的抽樣誤差是可計算和可控製的，因此，概率抽樣可以排除調查者的主觀影響，抽選齣較其他方法更具代錶性的樣本。
概率抽樣是以概率論的大數定律作為其理論基礎的，一個隨機事件的發生是隨機的、偶然的，事先無法預料其結果，但隨機現象並不是絕對無規律的，大量的重復的隨機現象就會呈現齣一定的規律性。例如，上拋一枚硬幣，數字麵可能朝上，也可能朝下，但如果韆百次拋擲它，就會發現朝上和朝下的次數幾乎相等，而且拋擲次數越多，朝上和朝下的次數越接近。
非概率抽樣是指抽樣時不遵循隨機原則，而是按照研究人員的主觀經驗或其他條件來抽取樣本的一種抽樣方法，也就是說在抽樣時，總體單元的入樣概率事先未知，人樣與否與研究人員的經驗和主觀意誌有很大關係。因此，非概率抽樣在應用時更需研究人員具備深厚的背景知識與相關經驗。
非概率抽樣與概率抽樣最大的區彆，在於前者不是按照一定的隨機原則抽取樣本，而後者則是遵循一定的隨機原則，因此理論上概率抽樣要比非概率抽樣更為嚴謹，概率抽樣的結果明顯優於非概率抽樣。但是二者之間也存在著一些聯係，如便利抽樣同簡單隨機抽樣、判斷抽樣同不等概率抽樣等，在抽樣方法實施上有一定的相似性。

序言

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