基本信息
| 商品名稱: | 達人迷(角色繪畫) |
| 作者: | (日)岡林健介|譯者:張寜//陳易新 | 開本: | 16開 |
| 定價: | 59.8 | 頁數: | 332 |
| 現價: | 見頂部 | 齣版時間 | 2014-03-01 |
| ISBN號: | 9787115334732 | 印刷時間: | 2014-03-01 |
| 齣版社: | 人民郵電 | 版次: | 1 |
| 商品類型: | 圖書 | 印次: | 1 |
內容提要 岡林健介編著的《達人迷(角色繪畫)》以非常翔實、具體、細緻的寫作手法介紹瞭繪製人物的相關知識,從介紹繪製人物頭像的基礎工具、基礎技法開始,循序漸進地講解瞭頭部骨骼的基礎知識、五官的基礎知識、如何繪製人物的錶情;同時還介紹瞭人體的比例、人體的骨骼及繪製人體的技法等;zui後,又使用大量篇幅介紹瞭提高人物畫的相關技能、畫麵構圖和配景等高級技法。 作為“達人迷”係列書之一,《達人迷(角色繪畫)》不僅可作為對繪畫感興趣的初學者的自學教材,還可作為相關專業美術院校和培訓機構的必備教材。 作者簡介 目錄 前言 第yi部分人物繪畫第yi章人物繪畫的工具第2章購買人物繪畫所需的美術用品 第3章精描人像基礎 第2部分從頭開始第4章掌握頭部的秘密第5章五官的畫法第6章頭發的畫法第7章用五官錶達情感 第3部分構建身體第8章研究人的比例和骨骼結構第9章簡筆畫及人體畫像入門第yi0章為人體形象添加肌肉組織第yi1章人體動態畫法第4部分提高你的人物畫技能第yi2章裝飾畫像第yi3章運用高級繪畫技巧將作品提升到新高度第yi4章構圖和透視第5部分日積月纍第yi5章學習和畫人像的十個地點第yi6章十種方法來組織、存儲和展示作品 精彩導讀
《分布式服務框架原理與實踐:構建高可用、高性能的網絡與互聯網應用》 內容概述: 本書深入剖析瞭現代分布式服務框架的核心原理,並結閤大量實踐案例,旨在為開發者、架構師和技術領導者提供一套構建高可用、高性能、可伸縮的網絡與互聯網應用程序的完整解決方案。從理論基礎到落地實現,本書涵蓋瞭分布式係統的設計挑戰、關鍵技術選型、性能優化策略以及麵嚮未來的發展趨勢。 第一部分:分布式服務框架的基石 本部分將帶領讀者從宏觀視角理解分布式服務框架的必要性與演進曆程。我們將探討單體架構的局限性,以及微服務、SOA等分布式架構模式的興起如何應對業務快速增長和技術迭代的壓力。 第一章:為何需要分布式服務框架? 單體應用的痛點:部署睏難、技術棧僵化、擴展性瓶頸、容錯性差。 分布式係統的基本概念:一緻性、可用性、分區容忍性(CAP理論)。 分布式係統的挑戰:服務發現、負載均衡、容錯與降級、分布式事務、數據一緻性。 分布式服務框架的定義與目標:簡化分布式係統開發、提高開發效率、保障係統健壯性。 第二章:核心設計原則與模式 解耦: 服務間的獨立性、契約設計。 自治: 服務自我管理、自我修復能力。 可觀測性: 日誌、監控、追蹤的重要性。 彈性: 應對故障、流量洪峰的能力。 可伸縮性: 水平擴展與垂直擴展。 常見的分布式設計模式: API Gateway、Sidecar、Event-Driven Architecture (EDA)、CQRS、Saga等。 第二部分:關鍵技術剖析與實踐 本部分將深入講解構建分布式服務框架所需的各項關鍵技術,並結閤實際應用場景進行詳細闡述。 第三章:服務注冊與發現 原理: 為什麼需要服務注冊與發現?客戶端發現與服務器端發現。 技術選型: ZooKeeper, Etcd, Consul。 實現機製: 心跳檢測、健康檢查、注冊與注銷流程。 實踐應用: 如何將現有服務接入注冊中心,以及服務發現的客戶端實現。 第四章:負載均衡策略 負載均衡的必要性: 提升吞吐量、提高可用性、避免單點故障。 負載均衡算法: 輪詢、加權輪詢、隨機、IP Hash、Least Connection。 負載均衡器類型: 硬件負載均衡器、軟件負載均衡器(Nginx, HAProxy)。 客戶端負載均衡與服務器端負載均衡的權衡。 服務網格(Service Mesh)中的負載均衡。 第五章:通信協議與序列化 RPC(Remote Procedure Call): 同步RPC、異步RPC、長連接與短連接。 RESTful API: HTTP協議、JSON/XML格式。 消息隊列(Message Queue): 解耦、異步通信、削峰填榖。 序列化技術: JSON、Protocol Buffers、Thrift、Avro。不同序列化技術的優缺點及適用場景。 第六章:容錯與降級機製 容錯的挑戰: 網絡延遲、服務失效、資源耗盡。 關鍵容錯模式: 超時(Timeout): 防止請求長時間阻塞。 重試(Retry): 應對短暫的網絡波動或服務恢復。 熔斷(Circuit Breaker): 快速失敗,避免故障擴散。 降級(Degradation): 在資源受限時提供部分功能。 限流(Rate Limiting): 保護服務免受請求風暴影響。 Hystrix, Resilience4j等框架的介紹與實踐。 第七章:分布式事務 分布式事務的挑戰: ACID屬性在分布式環境下的實現。 兩階段提交(2PC)和三階段提交(3PC): 原理、優缺點及局限性。 TCC(Try-Confirm-Cancel)模式: 補償事務的實現。 Saga模式: 通過一係列本地事務的組閤實現分布式事務。 消息隊列在分布式事務中的應用。 第三部分:高可用與性能優化 本部分將聚焦於如何構建真正高可用、高性能的分布式服務,並介紹常用的優化手段。 第八章:緩存策略與實踐 緩存的重要性: 減少數據庫壓力、提升響應速度。 緩存分類: 客戶端緩存、CDN緩存、分布式緩存。 分布式緩存方案: Redis, Memcached。 緩存一緻性問題: Cache Aside, Read-Through, Write-Through, Write-Behind。 緩存穿透、擊穿、雪崩的解決方案。 第九章:監控、日誌與追蹤 可觀測性: 分布式係統的“黑匣子”。 日誌管理: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Loki。集中式日誌收集與分析。 指標監控: Prometheus, Grafana。收集係統和應用的各項性能指標。 分布式追蹤: Zipkin, Jaeger。理解請求在分布式係統中的完整鏈路。 告警與報警機製。 第十章:性能調優與容量規劃 性能瓶頸分析: CPU、內存、IO、網絡。 代碼級優化: 算法、數據結構、並發控製。 JVM調優: 垃圾迴收、內存管理。 數據庫優化: 索引、SQL優化、讀寫分離。 網絡優化: TCP/IP參數調整、連接池管理。 容量規劃: 預測係統負載、製定擴容策略。 第四部分:服務網格與未來展望 本部分將介紹當前分布式服務架構的重要發展方嚮——服務網格,並探討分布式係統的未來趨勢。 第十一章:服務網格(Service Mesh) 服務網格的誕生與使命: 將基礎設施層麵的服務治理能力與應用代碼解耦。 核心組件: 數據平麵(Envoy, Nginx Mesh)與控製平麵(Istio, Linkerd)。 服務網格帶來的優勢: 統一的服務發現、負載均衡、容錯、安全、監控。 服務網格的部署與管理。 服務網格的挑戰與局限性。 第十二章:麵嚮未來的分布式服務架構 Serverless架構: 函數即服務(FaaS)的興起。 事件驅動架構(EDA)的深入應用。 Kubernetes在分布式係統中的作用。 AI與ML在分布式係統中的應用: 智能運維、預測性維護。 微服務拆分的度量與最佳實踐。 本書特色: 原理與實踐並重: 既講解分布式服務框架背後的理論知識,又提供詳實的落地方法和案例。 技術棧全麵: 涵蓋當前主流的分布式技術和框架,如Spring Cloud, Dubbo, gRPC, Redis, Kafka, ZooKeeper, Kubernetes, Istio等。 圖文並茂: 大量圖示和代碼示例,幫助讀者理解復雜概念。 實戰導嚮: 解決開發者在實際工作中遇到的常見問題。 麵嚮未來: 關注行業前沿技術,幫助讀者把握技術發展趨勢。 目標讀者: 對分布式係統感興趣的初級和中級開發者。 希望提升係統架構設計能力的後端工程師。 負責係統性能優化和高可用保障的技術負責人。 需要深入理解分布式係統原理的架構師。 對構建大規模互聯網應用感興趣的IT從業者。 通過閱讀本書,您將能夠: 清晰理解分布式係統的核心挑戰與解決方案。 掌握構建高可用、高性能分布式服務的關鍵技術。 學會如何選擇和應用閤適的分布式服務框架。 能夠獨立設計和實現復雜的分布式係統。 提升係統的可伸縮性、容錯性和可維護性。 為應對海量用戶和復雜業務場景打下堅實基礎。
坦白說,我買這本書的初衷,就是想找一本能幫助我理解“分布式服務框架”的入門讀物,尤其是“實踐”部分,希望能看到一些具體的代碼和應用場景。然而,讀瞭大概三分之一,我發現這書的“實踐”更像是在“原理”的實踐,而非“應用”的實踐。它並沒有直接給齣“如何寫一個分布式服務”的模闆,而是通過對各種分布式組件的詳細解析,來讓你理解“為什麼”要這麼做。比如,在講到消息隊列的時候,它不會直接告訴你用Kafka或者RabbitMQ,而是先剖析瞭消息隊列的核心功能,比如異步通信、削峰填榖、解耦,然後深入講解瞭消息傳遞的原理,包括生産者、消費者、Broker、Topic、Partition等概念,甚至會涉及到消息持久化、順序性保證等問題。這種由淺入深、由概念到原理的講解方式,雖然讓我花費瞭不少精力,但確實讓我對分布式係統有瞭更宏觀和深刻的認識,不再是零散的知識點堆砌。