现货包邮 分布式服务框架原理与实践 网络与互联网 计算机 科技 李林锋服务框架 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

基本信息

商品名称：	达人迷(角色绘画)
作者：	(日)冈林健介|译者:张宁//陈易新	开本：	16开
定价：	59.8	页数：	332
现价：	见顶部	出版时间	2014-03-01
ISBN号：	9787115334732	印刷时间：	2014-03-01
出版社：	人民邮电	版次：	1
商品类型：	图书	印次：	1

内容提要 冈林健介编著的《达人迷(角色绘画)》以非常翔实、具体、细致的写作手法介绍了绘制人物的相关知识，从介绍绘制人物头像的基础工具、基础技法开始，循序渐进地讲解了头部骨骼的基础知识、五官的基础知识、如何绘制人物的表情；同时还介绍了人体的比例、人体的骨骼及绘制人体的技法等；zui后，又使用大量篇幅介绍了提高人物画的相关技能、画面构图和配景等高级技法。 作为“达人迷”系列书之一，《达人迷(角色绘画)》不仅可作为对绘画感兴趣的初学者的自学教材，还可作为相关专业美术院校和培训机构的必备教材。 作者简介 目录 前言 第yi部分人物绘画第yi章人物绘画的工具第2章购买人物绘画所需的美术用品 第3章精描人像基础 第2部分从头开始第4章掌握头部的秘密第5章五官的画法第6章头发的画法第7章用五官表达情感 第3部分构建身体第8章研究人的比例和骨骼结构第9章简笔画及人体画像入门第yi0章为人体形象添加肌肉组织第yi1章人体动态画法第4部分提高你的人物画技能第yi2章装饰画像第yi3章运用高级绘画技巧将作品提升到新高度第yi4章构图和透视第5部分日积月累第yi5章学习和画人像的十个地点第yi6章十种方法来组织、存储和展示作品 精彩导读

《分布式服务框架原理与实践：构建高可用、高性能的网络与互联网应用》 内容概述： 本书深入剖析了现代分布式服务框架的核心原理，并结合大量实践案例，旨在为开发者、架构师和技术领导者提供一套构建高可用、高性能、可伸缩的网络与互联网应用程序的完整解决方案。从理论基础到落地实现，本书涵盖了分布式系统的设计挑战、关键技术选型、性能优化策略以及面向未来的发展趋势。 第一部分：分布式服务框架的基石 本部分将带领读者从宏观视角理解分布式服务框架的必要性与演进历程。我们将探讨单体架构的局限性，以及微服务、SOA等分布式架构模式的兴起如何应对业务快速增长和技术迭代的压力。 第一章：为何需要分布式服务框架？ 单体应用的痛点：部署困难、技术栈僵化、扩展性瓶颈、容错性差。 分布式系统的基本概念：一致性、可用性、分区容忍性（CAP理论）。 分布式系统的挑战：服务发现、负载均衡、容错与降级、分布式事务、数据一致性。 分布式服务框架的定义与目标：简化分布式系统开发、提高开发效率、保障系统健壮性。 第二章：核心设计原则与模式 解耦： 服务间的独立性、契约设计。 自治： 服务自我管理、自我修复能力。 可观测性： 日志、监控、追踪的重要性。 弹性： 应对故障、流量洪峰的能力。 可伸缩性： 水平扩展与垂直扩展。 常见的分布式设计模式： API Gateway、Sidecar、Event-Driven Architecture (EDA)、CQRS、Saga等。 第二部分：关键技术剖析与实践 本部分将深入讲解构建分布式服务框架所需的各项关键技术，并结合实际应用场景进行详细阐述。 第三章：服务注册与发现 原理： 为什么需要服务注册与发现？客户端发现与服务器端发现。 技术选型： ZooKeeper, Etcd, Consul。 实现机制： 心跳检测、健康检查、注册与注销流程。 实践应用： 如何将现有服务接入注册中心，以及服务发现的客户端实现。 第四章：负载均衡策略 负载均衡的必要性： 提升吞吐量、提高可用性、避免单点故障。 负载均衡算法： 轮询、加权轮询、随机、IP Hash、Least Connection。 负载均衡器类型： 硬件负载均衡器、软件负载均衡器（Nginx, HAProxy）。 客户端负载均衡与服务器端负载均衡的权衡。 服务网格（Service Mesh）中的负载均衡。 第五章：通信协议与序列化 RPC（Remote Procedure Call）： 同步RPC、异步RPC、长连接与短连接。 RESTful API： HTTP协议、JSON/XML格式。 消息队列（Message Queue）： 解耦、异步通信、削峰填谷。 序列化技术： JSON、Protocol Buffers、Thrift、Avro。不同序列化技术的优缺点及适用场景。 第六章：容错与降级机制 容错的挑战： 网络延迟、服务失效、资源耗尽。 关键容错模式： 超时（Timeout）： 防止请求长时间阻塞。 重试（Retry）： 应对短暂的网络波动或服务恢复。 熔断（Circuit Breaker）： 快速失败，避免故障扩散。 降级（Degradation）： 在资源受限时提供部分功能。 限流（Rate Limiting）： 保护服务免受请求风暴影响。 Hystrix, Resilience4j等框架的介绍与实践。 第七章：分布式事务 分布式事务的挑战： ACID属性在分布式环境下的实现。 两阶段提交（2PC）和三阶段提交（3PC）： 原理、优缺点及局限性。 TCC（Try-Confirm-Cancel）模式： 补偿事务的实现。 Saga模式： 通过一系列本地事务的组合实现分布式事务。 消息队列在分布式事务中的应用。 第三部分：高可用与性能优化 本部分将聚焦于如何构建真正高可用、高性能的分布式服务，并介绍常用的优化手段。 第八章：缓存策略与实践 缓存的重要性： 减少数据库压力、提升响应速度。 缓存分类： 客户端缓存、CDN缓存、分布式缓存。 分布式缓存方案： Redis, Memcached。 缓存一致性问题： Cache Aside, Read-Through, Write-Through, Write-Behind。 缓存穿透、击穿、雪崩的解决方案。 第九章：监控、日志与追踪 可观测性： 分布式系统的“黑匣子”。 日志管理： ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Loki。集中式日志收集与分析。 指标监控： Prometheus, Grafana。收集系统和应用的各项性能指标。 分布式追踪： Zipkin, Jaeger。理解请求在分布式系统中的完整链路。 告警与报警机制。 第十章：性能调优与容量规划 性能瓶颈分析： CPU、内存、IO、网络。 代码级优化： 算法、数据结构、并发控制。 JVM调优： 垃圾回收、内存管理。 数据库优化： 索引、SQL优化、读写分离。 网络优化： TCP/IP参数调整、连接池管理。 容量规划： 预测系统负载、制定扩容策略。 第四部分：服务网格与未来展望 本部分将介绍当前分布式服务架构的重要发展方向——服务网格，并探讨分布式系统的未来趋势。 第十一章：服务网格（Service Mesh） 服务网格的诞生与使命： 将基础设施层面的服务治理能力与应用代码解耦。 核心组件： 数据平面（Envoy, Nginx Mesh）与控制平面（Istio, Linkerd）。 服务网格带来的优势： 统一的服务发现、负载均衡、容错、安全、监控。 服务网格的部署与管理。 服务网格的挑战与局限性。 第十二章：面向未来的分布式服务架构 Serverless架构： 函数即服务（FaaS）的兴起。 事件驱动架构（EDA）的深入应用。 Kubernetes在分布式系统中的作用。 AI与ML在分布式系统中的应用： 智能运维、预测性维护。 微服务拆分的度量与最佳实践。 本书特色： 原理与实践并重： 既讲解分布式服务框架背后的理论知识，又提供详实的落地方法和案例。 技术栈全面： 涵盖当前主流的分布式技术和框架，如Spring Cloud, Dubbo, gRPC, Redis, Kafka, ZooKeeper, Kubernetes, Istio等。 图文并茂： 大量图示和代码示例，帮助读者理解复杂概念。 实战导向： 解决开发者在实际工作中遇到的常见问题。 面向未来： 关注行业前沿技术，帮助读者把握技术发展趋势。 目标读者： 对分布式系统感兴趣的初级和中级开发者。 希望提升系统架构设计能力的后端工程师。 负责系统性能优化和高可用保障的技术负责人。 需要深入理解分布式系统原理的架构师。 对构建大规模互联网应用感兴趣的IT从业者。 通过阅读本书，您将能够： 清晰理解分布式系统的核心挑战与解决方案。 掌握构建高可用、高性能分布式服务的关键技术。 学会如何选择和应用合适的分布式服务框架。 能够独立设计和实现复杂的分布式系统。 提升系统的可伸缩性、容错性和可维护性。 为应对海量用户和复杂业务场景打下坚实基础。