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评分第一部分 GIS和空间分析的基本方法第一章 ArcGIS入门:数据管理及基本的空间分析工具1.1 ArcGIS中的空间和属性数据管理1.1.1 地图投影及空间数据模型1.1.2 属性数据管理及属性连接1.2 案例lA:绘制俄亥俄州库亚霍加县人口密度图1.5 ArcGIS中的空间分析工具:查询、空间连接、地图叠加1.4 案例lB:提取克利夫兰市的普查小区、分析多边形的邻接关系1.4.1 提取克利夫兰市的普查小区1.4.2 识别邻接多边形1.5 小结附录1 用ArcGIS输入、输出ASCII文件第二章 距离和时间的测算2.1 距离的测算2.2 测算路网距离和网络时间2.2.1 最短路径的标号设定算法2.2.2 用ArcGIS测算路网距离和时间2.3 案例2:测算中国东北地区各县到四大中心城市之间的距离2.3.1 测算欧式距离和曼哈顿距离2.3.2 测算交通路网距离2.3.3 测算交通时间2.4 小结附录2 用赋值图法求解最短路径问题第三章 空间平滑和空间插值3.1 空间平滑3.1.1 移动搜索法3.1.2 核密度估计法3.2 案例3A:用空间平滑法分析中国南方的台语地名分布3.2.1 基于移动搜索法的空间平滑3.2.2 基于核密度估计法的空间平滑3.3 基于点的空间插值3.3.1 整体插值法3.3.2 局部插值法3.4 案例38:表面建模及中国南方台语地名图的绘制3.4.1 用趋势面分析法制图3.4.2 用局部插值法绘制分布图3.5 基于面域的空间插值3.6 案例3C:将克利夫兰地区普查数据从普查小区转到邻里单元和校区3.6.1 用简单整合将普查小区数据转到邻里单元3.6.2 用面积权重插值将普查小区数据转到校区3.7 小结附录3 空间平滑的经验贝叶斯估计第二部分 初级数量方法及应用第四章 基于GIS的服务区分析及其在商业地理和区域规划中的应用4.1 服务区分析的基本方法4.1.1 类比法及回归模型4.1.2 邻域法4.2 划分服务区的引力模型4.2.1 赖利定律4.2.2 哈夫模型4.2.3 赖利定律与哈夫模型的关系4.2.4 哈夫模型的推广4.2.5 引力模型中β值的估算4.3 案例4A:确定芝加哥小熊队和白袜队的球迷范围4.3.1 用邻域法确定球迷范围4.3.2 用哈夫模型确定球迷范围、绘制概率面4.3.3 讨论4.4 案例4B:确定中国东北主要城市的腹地4.4.1 用铁路旅程确定邻域区4.4.2 用哈夫模型确定腹地4.4.3 讨论4.5 结论附录4 引力模型的经济基础第五章 基于GIS的空间可达性测量及其在医疗服务研究中的应用5.1 可达性问题5.2 移动搜索法5.2.1 移动搜索法的早期模型5.2.2 两步移动搜索法(2SF(1A)5.3 引力法5.3.1 引力可达性指数5.3.2 2SFcA法和引力法的比较5.4 案例5:测算芝加哥地区基本医疗服务的空间可达性5.4.1 2SFCA法的应用5.4.2 引力法的应用5.5 讨论与结论附录5 可达性测量的性质第六章 回归拟合方程及其在城市与区域密度模型分析中的应用6.1 刻画城市与区域结构的密度方程6.1.1 城市密度方程研究6.1.2 区域密度方程研究6.2 单中心模型6.2.1 四个简单二元方程6.2.2 其他单中心模型6.2.3 单中心模型的回归拟合6.3 模型的非线性回归和加权回归6.4 多中心模型拟合6.4.1 多中心假设及相关模型6.4.2 回归分析的GlS应用6.5 案例6:芝加哥地区城市密度模式分析6.5.1 基于普查小区的单中心模型拟合6.5.2 基于普查小区多中心模型拟合6.5.3 基于townshjp的单中心模型拟合6.6 讨论与结论附录6A 城市密度模型的推导附录6B 二元线性模型的最小二乘回归法附录6C 单中心模型拟合的sAS程序样例第七章 主成分分析、因子分析、聚类分析及其在城市社会区分析中的应用第三部分 高级数量方法及应用参考文献图目录表目录
评分GIS方法大同小异,此书偏社科分析,主要是国外的案例
评分满意正的没话说。发货快
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