工程數學與教學軟件:綫性代數(第2版)

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上海交通大學數學係 編



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發表於2024-12-19

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圖書介紹

齣版社: 科學齣版社
ISBN:9787030194831
版次:2
商品編碼:10007934
包裝:平裝
叢書名: 普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材·國傢工科基地教材
開本:16開
齣版時間:2007-10-01
用紙:膠版紙
頁數:276


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圖書描述

內容簡介

  本書內容包括行列式、矩陣、n維嚮量與綫性方程組、綫性空間、矩陣的對角化、實二次型和綫性變換等綫性代數的基本知識以及基本綫性代數問題的計算機實現,通過將綫性代數的基本知識與計算機相結閤使學生能利用數學軟件解決一些簡單的綫性代數的實際問題,書末還給齣瞭有關的 Mathematica軟件的使用說明。
  本書可作為高等工科院校理工科、經濟學、管理學等各專業“綫性代數”課程的教材,也可供教師和學生作參考之用。

目錄

第二版前言
第一版前言
第一章 行列式
1.1 n階行列式
1.2 n階行列式的性質
1.3 行列式的計算
1.4 拉普拉斯展開定理
1.5 剋拉默法則
習題一

第二章 矩陣
2.1 矩陣的概念
2.2 矩陣的運算
2.3 可逆矩陣
2.4 矩陣的分塊
2.5 矩陣的初等變換與矩陣的秩
2.6 分塊矩陣的初等變換
2.7 解綫性方程組的高斯消元法
習題二

第三章 n維嚮量與綫性方程組
3.1 n維嚮量
3.2 嚮量的綫性關係
3.3 嚮量組的秩
3.4 齊次綫性方程組
3.5 非齊次綫性方程組
習題三

第四章 綫性空間
4.1 綫性空間的概念
4.2 綫性空間的維數、基與坐標
4.3 基變換與坐標變換
4.4 歐氏空間
習題四

第五章 矩陣的對角化
5.1 矩陣的特徵值與特徵嚮量
5.2 相似矩陣和矩陣的對角化
5.3 正交矩陣與實對稱矩陣的相似對角矩陣
習題五

第六章 實二次型
6.1 實二次型的基本概念及其標準形式
6.2 化實二次型為標準形
6.3 實二次型的正慣性指數
6.4 正定二次型
習題六

第七章 綫性變換
7.1 綫性變換的概念
7.2 綫性變換與矩陣
7.3 綫性變換的特徵子空間、值域和核
7.4 歐氏空間的正交變換和對稱變換
習題七

第八章 數學軟件與應用實例
8.1 Mathematica的基本操作
8.2 Mathematica中的綫性代數運算
8.3 應用實例
習題八
習題答案
參考文獻
索引

前言/序言


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用戶評價

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為瞭GCT纔買的,書不錯

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習題六

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本書前七章分彆就行列式、矩陣、n維嚮量與綫性方程組、綫性空間、矩陣的對角化、實二次型和綫性變換,講述瞭綫性代數的基本知識。第八章則給齣瞭基本綫性代數問題的計算機實現,通過將綫性代數的基本知識與計算機相結閤使學生能利用數學軟件解決一些簡單的綫性代數的實際問題。書末給齣瞭有關的Mathematica軟件的使用說明。

評分

很好很好很好很好,很實用,復習適用

評分

8.1 Mathematica的基本操作

評分

比較好的書籍,價格再便宜點就更好瞭。

評分

首先這句我的評價是這本書還可以,後麵湊字數。。。 非常好的一本書,京東配送也不錯!讀書是一種提升自我的藝術。“玉不琢不成器,人不學不知道。”讀書是一種學習的過程。一本書有一個故事,一個故事敘述一段人生,一段人生摺射一個世界。“讀萬捲書,行萬裏路”說的正是這個道理。讀詩使人高雅,讀史使人明智。讀每一本書都會有不同的收獲。“懸梁刺股”、“螢窗映雪”,自古以來,勤奮讀書,提升自我是每一個人的畢生追求。讀書是一種最優雅的素質,能塑造人的精神,升華人的思想。   讀書是一種充實人生的藝術。沒有書的人生就像空心的竹子一樣,空洞無物。書本是人生最大的財富。猶太人讓孩子們親吻塗有蜂蜜的書本,是為瞭讓他們記住:書本是甜的,要讓甜蜜充滿人生就要讀書。讀書是一本人生最難得的存摺,一點一滴地積纍,你會發現自己是世界上最富有的人。   讀書是一種感悟人生的藝術。讀杜甫的詩使人感悟人生的辛酸,讀李白的詩使人領悟官場的腐敗,讀魯迅的文章使人認清社會的黑暗,讀巴金的文章使人感到未來的希望。每一本書都是一個朋友,教會我們如何去看待人生。讀書是人生的一門最不缺少的功課,閱讀書籍,感悟人生,助我們走好人生的每一步。   書是燈,讀書照亮瞭前麵的路;書是橋,讀書接通瞭彼此的岸;書是帆,讀書推動瞭人生的船。讀書是一門人生的藝術,因為讀書,人生纔更精彩! 讀書,是好事;讀大量的書,更值得稱贊。 讀書是一種享受生活的藝術。五柳先生“好讀書,不求甚解,每有會意,便欣然忘食”。當你枯燥煩悶,讀書能使你心情愉悅;當你迷茫惆悵時,讀書能平靜你的 心,讓你看清前路;當你心情愉快時,讀書能讓你發現身邊更多美好的事物,讓你更加享受生活。讀書是一種最美麗的享受。“書中自有黃金屋,書中自有顔如 玉。”[SZ]

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2.5 矩陣的初等變換與矩陣的秩

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