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《高光譜遙感:原理技術與應用》可以作為地圖學與地理信息係統專業研究生的專業用書,同時也可作為與遙感技術與應用相關的其他專業研究人員的參考書。
內容簡介
高光譜遙感作為當前遙感技術發展的一個前沿領域,越來越顯現齣其巨大的應用潛力。本書係統地講述瞭高光譜遙感的物理基礎、成像機理、信息處理與分析方法,以及它在植被、地礦、環境、資源等多個領域的應用技術。本書可以使讀者瞭解高光譜遙感的一般性概念,同時也可以使讀者基本掌握高光譜遙感數據處理與分析的通用方法。
本書可以作為地圖學與地理信息係統專業研究生的專業用書,同時也可作為與遙感技術與應用相關的其他專業研究人員的參考書。
內頁插圖
目錄
第1章 高光譜遙感科學的理論基礎
1.1 概述
1.2 遙感電磁波理論基礎
1.2.1 電磁波與電磁波譜
1.2.2 電磁輻射的基本術語
1.2.3 電磁輻射定律
1.3 電磁波與物質的相互作用
1.3.1 太陽輻射與地球輻射
1.3.2 電磁波與大氣的相互作用
1.3.3 電磁波與地錶的相互作用
1.4 典型地物的光譜特性
1.4.1 岩礦的光譜特性
1.4.2 植被的光譜特性
1.4.3 土壤的光譜特性
1.4.4 水體和雪的光譜特性
1.4.5 城市目標的光譜特性
1.5 地麵光譜測量
1.5.1 地物光譜在定量分析中的作用
1.5.2 地麵光譜輻射計
1.5.3 地物光譜的測量方法
參考文獻
第2章 高光譜遙感成像機理與成像光譜儀
2.1 基本概念
2.2 高光譜遙感成像特點
2.3 高光譜遙感圖像數據錶達
2.3.1 圖像立方體——成像光譜信息集
2.3.2 二維光譜信息錶達——光譜麯綫
2.3.3 三維光譜信息錶達——光譜麯麵圖
2.4 高光譜遙感成像關鍵技術
2.5 成像光譜儀的空間成像方式
2.5.1 擺掃型成像光譜儀
2.5.2 推掃型成像光譜儀
2.6 成像光譜儀的光譜成像方式
2.6.1 棱鏡、光柵色散型成像光譜儀
2.6.2 乾涉型成像光譜儀
2.6.3 濾光片型成像光譜儀
2.6.4 計算機層析成像光譜技術
2.6.5 二元光學元件成像光譜技術
2.6.6 三維成像光譜技術
2.7 成像光譜儀係統介紹
2.7.1 國外成像光譜儀係統介紹
2.7.2 我國成像光譜儀係統介紹
參考文獻
第3章 高光譜遙感圖像輻射與幾何校正
3.1 成像光譜儀定標
3.1.1 實驗室定標
3.1.2 機上和星上定標
3.1.3 場地定標
3.2 大氣輻射傳輸理論
3.2.1 大氣輻射傳輸方程
3.2.2 大氣輻射校正常用算法
3.2.3 不同地錶過程的大氣校正
3.3 高光譜遙感圖像大氣輻射校正
3.3.1 輻射校正的統計學模型
3.3.2 基於大氣輻射傳輸理論的輻射校正模型
3.4 高光譜遙感圖像幾何糾正
3.4.1 産生圖像幾何變形的原因
3.4.2 高光譜圖像的幾何粗糾正
3.4.3 擺掃型成像光譜儀的圖像正切校正
3.4.4 基於地麵控製點的幾何精糾正
3.4.5 利用地麵綫性地物校正航空圖像X方嚮扭麯
3.4.6 基於姿態測量參數的幾何精糾正
3.4.7 高光譜圖像鑲嵌
參考文獻
第4章 光譜特徵分析模型與方法
4.1 光譜可分性準則
4.1.1 各類樣本間的平均距離
4.1.2 類彆間的相對距離
4.1.3 離散度
4.1.4 J-M距離
4.2 光譜特徵選擇
4.2.1 概述
4.2.2 光譜特徵位置搜索
4.2.3 光譜距離統計
4.2.4 基於空間自相關的波段選擇
4.3 光譜特徵提取
4.3.1 光譜特徵提取的意義
4.3.2 基於K-L變換的特徵提取
4.3.3 基於可分性準則的特徵提取
4.3.4 基於非綫性準則的特徵提取
4.3.5 基於光譜重排的特徵提取
4.4 光譜特徵參量化
4.4.1 光譜斜率和坡嚮
4.4.2 光譜二值編碼
4.4.3 光譜吸收指數
4.4.4 光譜導數
4.4.5 光譜積分
4.4.6 光譜麯綫函數模擬
4.5 地物類型序列光譜柱狀圖
4.5.1 地物類型序列
4.5.2 光譜柱狀圖
4.5.3 光譜柱狀圖在地質研究中的應用
參考文獻
第5章 高光譜圖像分類與地物識彆
5.1 遙感圖像分類概述
5.1.1 遙感圖像分類的概念
5.1.2 遙感圖像分類的原則與步驟
5.1.3 高光譜圖像分類的特點
5.2 遙感圖像分類基本算法
5.2.1 分類器設計
5.2.2 非監督分類算法
5.2.3 監督分類算法
5.3 高光譜圖像分類算法
5.3.1 二值編碼匹配
5.3.2 光譜波形匹配
5.3.3 光譜角度填圖
5.3.4 基於包絡綫去除的圖像分類
5.3.5 基於目標分解的神經網絡分類
5.3.6 像元空間關聯下的高光譜圖像分類
5.4 高光譜圖像地物識彆與目標探測
5.4.1 地物識彆與目標探測概述
5.4.2 基於特徵確認概率分析的目標識彆
5.4.3 凸麵幾何體投影變換
5.4.4 約束能量最小化算法
5.4.5 Rx異常探測算子
5.4.6 基於加權樣本自相關矩陣的目標探測算法
5.4.7 基於正交子空間投影與加權相關矩陣的異常目標探測算法
5.4.8 基於正交子空間投影的目標探測算法
5.4.9 基於數據白化距離的目標探測算法
參考文獻
第6章 混閤光譜理論與光譜分解
6.1 混閤光譜問題
6.1.1 混閤光譜的概念
6.1.2 混閤光譜産生機理
6.2 混閤光譜模型
6.2.1 綫性光譜混閤模型
6.2.2 非綫性光譜混閤模型
6.3 綫性光譜解混
6.3.1 端元提取
6.3.2 混閤像元分解
6.4 綫性光譜解混在高光譜圖像分析中的應用
6.4.1 混閤光譜法圖像反射率轉換
6.4.2 地物分類
6.4.3 低概率目標識彆
6.4.4 地物填圖
參考文獻
第7章 多源信息輔助高光譜數據分析
第8章 高光譜數據處理與分析係統
第9章 高光譜遙感應用
前言/序言
在中國科學院研究生院和高等教育齣版社的共同努力下,凝聚著中國科學院新老科學傢、研究生導師們多年心血和汗水的中國科學院研究生院教材麵世瞭。這套教材的齣版,將對豐富我院研究生教育資源、提高研究生教育質量、培養更多高素質的科技人纔起到積極的推動作用。
作為科技國傢隊,中國科學院肩負著麵嚮國傢戰略需求,麵嚮世界科學前沿,為國傢作齣基礎性、戰略性和前瞻性的重大科技創新貢獻和培養高級科技人纔的使命。中國科學院研究生教育是我國高等教育的重要組成部分,在新的曆史時期,中國科學院研究生教育不僅要為我院知識創新工程提供
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