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機器學習導論

機器學習導論 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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發表於2025-04-14

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圖書介紹

2009-6 平裝 9787111265245

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圖書描述

《機器學習導論》對機器學習的定義和應用實例進行瞭介紹，涵蓋瞭監督學習。貝葉斯決策理論。參數方法、多元方法、維度歸約、聚類、非參數方法、決策樹。綫性判彆式、多層感知器，局部模型、隱馬爾可夫模型。分類算法評估和比較，組閤多學習器以及增強學習等。機器學習的目標是對計算機編程，以便使用樣本數據或以往的經驗來解決給定的問題。已經有許多機器學習的成功應用，包括分析以往銷售數據來預測客戶行為，人臉識彆或語音識彆，優化機器人行為以便使用最少的資源來完成任務，以及從生物信息數據中提取知識的各種係統。為瞭對機器學習問題和解進行統一的論述，《機器學習導論》討論瞭機器學習在統計學、模式識彆、神經網絡。人工智能。信號處理、控製和數據挖掘等不同領域的應用。對所有學習算法都進行瞭解釋，以便讀者可以容易地將書中的公式轉變為計算機程序。《機器學習導論》可作為高等院校計算機相關專業高年級本科生和研究生的教材，也可供研究機器學習方法的技術人員參考。

機器學習導論 下載 mobi epub pdf txt 電子書 格式

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

##錶示這本書 有些重要的概念說的一代而過 不是很清晰

評分☆☆☆☆☆

##講瞭這麼多東西纔200多頁，還不如叫機器學習目錄

評分☆☆☆☆☆

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##內容廣而淺 最近一直在看Duda 英文版的模式分類，看的很頭痛，在圖書館碰到瞭這本書，可以用來增加自信，感覺這本書的很多方麵很Duda的書很相似，甚至好多內容直接就是引用的Duda的書，內容過於精簡，不過好處是可能齣書的時間比較晚，提到瞭很多Duda的書裏麵沒有的比較前沿的知識。 確實...  

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##Michelle那本太老瞭

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