具體描述
Thomas H. Cormen is Emeritus Professor of Computer Science at Dartmouth College.
Charles E. Leiserson is Edwin Sibley Webster Professor in Electrical Engineering and Computer Science at MIT.
Ronald L. Rivest is Institute Professor at MIT.
Clifford Stein is Wai T. Chang Professor of Industrial Engineering and Operations Research, and of Computer Science at Columbia University.
A comprehensive update of the leading algorithms text, with new material on matchings in bipartite graphs, online algorithms, machine learning, and other topics.
Some books on algorithms are rigorous but incomplete; others cover masses of material but lack rigor. Introduction to Algorithms uniquely combines rigor and comprehensiveness. It covers a broad range of algorithms in depth, yet makes their design and analysis accessible to all levels of readers, with self-contained chapters and algorithms in pseudocode. Since the publication of the first edition, Introduction to Algorithms has become the leading algorithms text in universities worldwide as well as the standard reference for professionals. This fourth edition has been updated throughout.
New for the fourth edition
• New chapters on matchings in bipartite graphs, online algorithms, and machine learning
• New material on topics including solving recurrence equations, hash tables, potential functions, and suffix arrays
• 140 new exercises and 22 new problems
• Reader feedback–informed improvements to old problems
• Clearer, more personal, and gender-neutral writing style
• Color added to improve visual presentation
• Notes, bibliography, and index updated to reflect developments in the field
• Website with new supplementary material
用戶評價
##就內容而言，是一本非常全麵和嚴謹的教材；幾乎所有的重要的算法，都能在這部書中找到；並且對算法的實現和性能都有清楚的解釋。 但是，這隻是一本“授之以魚“，而不是”授之以漁”的書。如果過上一段時間，讓你不看書寫齣某個算法或者證明某個結論，我想可能會有不少人，總...
評分##之前嘗試自學這本書，很失敗。。太難。。 後來到美國上學開始係統的跟著老師走這本書。基本看完瞭，也寫寫評論。 首先我肯定是力薦的，經典。 然後幾個問題： 1. 初學者，自學? 第一次看之前，我大概過瞭一遍MIT公開課，看瞭Data Structure and Algorithms in C++ (大概這個名...
評分##之前嘗試自學這本書，很失敗。。太難。。 後來到美國上學開始係統的跟著老師走這本書。基本看完瞭，也寫寫評論。 首先我肯定是力薦的，經典。 然後幾個問題： 1. 初學者，自學? 第一次看之前，我大概過瞭一遍MIT公開課，看瞭Data Structure and Algorithms in C++ (大概這個名...
評分##算法的核心思想總是會以數學抽象錶現，而這本書給人感覺就是數學對象太多，少瞭程序的思維，有些方法編寫技巧也被忽略瞭，還有就是裏麵用僞代碼描述的很多算法復雜度都是很高的。 過多的強調瞭算法的正確性，而不是實戰性質，而且都是Introduction，更多的還要看其參考...
評分我讀算法導論的目標： 書上的內容全部看懂（附錄除外，已經為這些基礎知識專門看瞭一大厚本的《離 散數學》，所以隻看瞭幾道從前沒思考過的題，），習題(excersice)和每章末的 思考題(problem)全部嘗試獨立完成，即使不能做齣，也一定要從網上找到答案。 實際完成的內容： 書...
評分 評分##可以查看該地址來查看第三版習題答案，雖然全書和答案都是用僞代碼，但我感覺，僞代碼就已經很好的解決問題瞭。 [https://walkccc.github.io/CLRS/Chap02/2.2/] 該算法導論可能更多的偏嚮於思維，而不是實戰。工程上的應用還是要結閤其他方方麵麵來處理。。 如果覺得習題不夠，...
評分##《算法導論》在我心目中的地位無疑是最高的。 第一次讀到這個書，大約是在高一的時候。很榮幸地讀到瞭南京大學翻譯的《算法導論》第一版，名字叫《現代計算機常用數據結構和算法》。1994年齣版，當時在國內是非常先進的譯著。因為幾乎是填補空白的作品，其中的諸多翻譯處理得...
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