佩德羅•多明戈斯(Pedro Domingos)
•美國華盛頓大學計算機科學教授,加州大學歐文分校信息與計算機科學博士,在機器學習與數據挖掘方麵著有200多部專業著作和數百篇論文。
•國際機器學習學會聯閤創始人,《機器學習》雜誌編委會成員,JAIR前副主編。
•美國人工智能協會院士(AAAI Fellow,國際人工智能界的最高榮譽),榮獲SIGKDD創新大奬(數據科學領域的最高奬項)、斯隆奬(Sloan Fellowship)、美國國傢科學基金會成就奬(NSF CAREER Award)、富布賴特奬學金、IBM學院奬以及多個頂級論文奬項。
算法已在多大程度上影響我們的生活?
購物網站用算法來為你推薦商品,點評網站用算法來幫你選擇餐館,GPS係統用算法來幫你選擇最佳路綫,公司用算法來選擇求職者……
當機器最終學會如何學習時,將會發生什麼?
不同於傳統算法,現在悄然主導我們生活的是“能夠學習的機器”,它們通過學習我們瑣碎的數據,來執行任務;它們甚至在我們還沒提齣要求,就能完成我們想做的事。
什麼是終極算法?
機器學習五大學派,每個學派都有自己的主算法,能幫助人們解決特定的問題。而如果整閤所有這些算法的優點,就有可能找到一種“終極算法”,該算法可以獲得過去、現在和未來的所有知識,這也必將創造新的人類文明。
你為什麼必須瞭解終極算法?
不論你身處什麼行業、做什麼工作,瞭解終極算法都將帶給你嶄新的科學世界觀,預測以後的科技發展,布局未來,占位未來!
##“你的工作會在多大程度上利用到你的大腦?用的越多,你就越安全。”“不要試圖與機器人競爭,而是要利用它”
評分##概括性的介紹瞭算法和當前的主要算法類型,對於非專業領域的人來說是一本很好的知識普及書籍,隻是在涉及具體的算法內容方麵翻譯顯得力不從心,還得看原版。
評分 評分##斷斷續續讀完 怎麼講呢 眾多的比喻有時精妙有時負擔
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