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[美] 佩德罗·多明戈斯 黄芳萍

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发表于2025-03-01

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图书介绍

2017-1-1 平装 9787508668673

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图书描述

佩德罗•多明戈斯（Pedro Domingos）

•美国华盛顿大学计算机科学教授，加州大学欧文分校信息与计算机科学博士，在机器学习与数据挖掘方面著有200多部专业著作和数百篇论文。

•国际机器学习学会联合创始人，《机器学习》杂志编委会成员，JAIR前副主编。

•美国人工智能协会院士（AAAI Fellow，国际人工智能界的最高荣誉），荣获SIGKDD创新大奖（数据科学领域的最高奖项）、斯隆奖（Sloan Fellowship）、美国国家科学基金会成就奖（NSF CAREER Award）、富布赖特奖学金、IBM学院奖以及多个顶级论文奖项。

算法已在多大程度上影响我们的生活？

购物网站用算法来为你推荐商品，点评网站用算法来帮你选择餐馆，GPS系统用算法来帮你选择最佳路线，公司用算法来选择求职者……

当机器最终学会如何学习时，将会发生什么？

不同于传统算法，现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”，它们通过学习我们琐碎的数据，来执行任务；它们甚至在我们还没提出要求，就能完成我们想做的事。

什么是终极算法？

机器学习五大学派，每个学派都有自己的主算法，能帮助人们解决特定的问题。而如果整合所有这些算法的优点，就有可能找到一种“终极算法”，该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识，这也必将创造新的人类文明。

你为什么必须了解终极算法？

不论你身处什么行业、做什么工作，了解终极算法都将带给你崭新的科学世界观，预测以后的科技发展，布局未来，占位未来！

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用户评价

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##概括性的介绍了算法和当前的主要算法类型，对于非专业领域的人来说是一本很好的知识普及书籍，只是在涉及具体的算法内容方面翻译显得力不从心，还得看原版。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

##又是中信……一再用这么可怕的翻译糟蹋科普，这是存心误人子弟吧，望天。

评分☆☆☆☆☆

##有点乱糟糟的

评分☆☆☆☆☆

##书是好书，对于机器学习各学派的特点和逻辑关系讲的很清楚，但翻译和编辑的质量实在是太差了。比如涉及到的一点点数学中，上下标没有表现出来，比如2的10次方就写成210，那意思就完全变了，害的我算了半天也不对。还有很多专业的机器学习术语翻译的完全不符合传统，让人看了很...  

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##“你的工作会在多大程度上利用到你的大脑？用的越多，你就越安全。”“不要试图与机器人竞争，而是要利用它”

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