2015-10 平裝 9787121267154
具體描述
本書是一本關於最優化技術的入門教材，全書共分為四部分。第一部分是預備知識。第二部分主要介紹無約束的優化問題，並介紹綫性方程的求解方法、神經網絡方法和全局搜索方法。第三部分介紹綫性優化問題，包括綫性優化問題的模型、單純形法、對偶理論以及一些非單純形法，簡單介紹瞭整數綫性優化問題。第四部分介紹有約束非綫性優化問題，包括純等式約束下和不等式約束下的優化問題的最優性條件、凸優化問題、有約束非綫性優化問題的求解算法和多目標優化問題。中文版已根據作者提供的勘誤錶進行瞭內容更正。
用戶評價
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##在圖書館翻瞭翻 寫的真好 編排美觀 知識點豐富。machine learning的基礎，對數學要求較高
評分##寫得很細緻也很係統 復習瞭一些快要忘記的概念
評分##很多問題的引入都非常自然，從要處理什麼問題齣發
評分##書不錯，講解清楚，但是內容感覺少瞭一些，和老師的講義符號剛好反過來，學著彆扭。看瞭一半，考試過瞭就行，估計以後也用不上瞭。
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