【作者介紹】
布拉德利·米勒(Bradley N. Miller)
美國路德學院計算機科學名譽教授,曾獲美國計算機協會軟件係統奬,對Python課程開發有深入研究,由他創立的互動式教科書平颱Runestone Interactive與全球600多傢教育機構有閤作。
戴維·拉努姆(David L. Ranum)
IBM Watson認知軟件工程師,醫學信息學博士,緻力於利用自然語言處理等人工智能技術解決醫療問題,曾在美國路德學院講授計算機科學課程近三十載。
【譯者介紹】
呂能
Twitter軟件工程師,開源項目Apache Heron的核心貢獻者。先後在浙江大學和美國加州大學洛杉磯分校取得計算機科學學士學位和碩士學位,關注分布式實時數據引擎係統的研發,熱衷於普及計算機技術知識。
刁壽鈞
騰訊優圖實驗室後颱開發工程師,畢業於復旦大學。先後從事過廣告業務與智慧零售、智慧社區業務的開發工作。熱愛算法與數據庫技術,曾協助組織IMG社區的技術沙龍活動。另譯有《數據分析實戰》。
瞭解數據結構與算法是透徹理解計算機科學的前提。隨著Python日益廣泛的應用,Python程序員需要實現與傳統的麵嚮對象編程語言相似的數據結構與算法。本書是用Python描述數據結構與算法的開山之作,匯聚瞭作者多年的實戰經驗,嚮讀者透徹講解在Python環境下,如何通過一係列存儲機製高效地實現各類算法。通過本書,讀者將深刻理解Python數據結構、遞歸、搜索、排序、樹與圖的應用,等等。
##實戰性非常強的一本書。抽象的數據結構和算法,結閤直觀形象的示意圖,加上誠意十足的示例代碼,一口氣讀下來,很多以前想做但是沒什麼頭緒的問題,忽然就思路明朗瞭起來。 已經用書裏的思想實現瞭圖論中的 Dijkstra 算法解決最短路徑問題、Route Inspection 算法解決郵遞員問題,感覺棒棒噠。但現在知道目前的水平隻是初窺計算機科學的奧妙,以後要繼續加油!
評分##非常適閤轉行,主要用python工作的同學
評分##看的陳斌老師的北大翻譯版本
評分##還是直接看《算法導論》吧
評分##陳老師的課,是蠻好的入門課程。充斥大量c描述課程的數據結構與算法,陳老師講的python。原諒我過河拆橋。入瞭門之後我就把他的ppt上傳瞭,後麵再也沒用過,主要看陳姥姥和周叔叔的 補充一下top2鄧公賽高
評分 評分##寫的挺好,大二在課上學懵懵懂懂,大三下自己再看一遍感覺打通瞭,不過還剩下一點點尾巴沒學完,明年迴來補上。
評分##拿來迴顧瞭一下Python。總體講得太簡單瞭,這翻譯的名字很唬人。
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