深入浅出图神经网络:GNN原理解析

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刘忠雨
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2019-12-25 平装-胶订 9787111643630

具体描述

刘忠雨

毕业于华中科技大学,资深图神经网络技术专家,极验科技人工智能实验室主任和首席技术官。在机器学习、深度学习以及图学习领域有6年以上的算法架构和研发经验,主导研发了极验行为验证、深知业务风控、叠图等产品,极验科技目前服务于全球 26万家企业。

李彦霖

毕业于武汉大学,极验人工智能实验室技术专家。一直从事机器学习、深度学习、图学习领域的研究工作。在深度神经网络算法研发、图神经网络在计算机视觉以及风控中的应用等领域实践经验丰富。

周洋

工学博士,毕业于武汉大学,目前在华中师范大学任教。曾受邀到北卡罗莱纳大学访学,长期在大数据挖掘前沿领域进行探索和研究,并应用于地理时空大数据、交通地理等诸多方向,已发表SCI&SSCI及核心期刊论文10余篇。

这是一本从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络的著作,在图神经网络领域具有重大的意义。

本书作者是图神经网络领域的资深技术专家,作者所在的公司极验也是该领域的领先者。本书是作者和极验多年研究与实践经验的总结,内容系统、扎实、深入浅出,得到了白翔、俞栋等多位学术界和企业界领军人物的高度评价及强烈推荐。

全书共10章:

第1~4章全面介绍了图、图数据、卷积神经网络以及表示学习等基础知识,是阅读本书的预备知识;

第5~6章从理论的角度出发,讲解了图信号处理和图卷积神经网络,深入剖析了图卷积神经网络的性质,并提供了GCN实现节点分类的实例;

第7~9章全面讲解了图神经网络的各种变体及范式、图分类机制及其实践,以及基于GNN的图表示学习;

第10章介绍了图神经网络的最新研究和应用。

用户评价

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其他的都是水军,网上博客东拼西凑之作,别买

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##不如看综述,基础概念介绍的不够清楚

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##拼凑的书,没啥用还死贵。

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