Neural Networks and Learning Machines

Neural Networks and Learning Machines pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

Simon O. Haykin
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Pearson 2008-11-28 Hardcover 9780131471399

具体描述

Simon Haykin,于1953年获得英国伯明翰大学博士学位,目前为加拿大McMaster大学电子与计算机工程系教授、通信研究实验室主任。他是国际电子电气工程界的*名学者,曾获得IEEE McNaughton金奖。他是加拿大皇家学会院士、IEEE会士,在神经网络、通信、自适应滤波器等领域成果颇丰,*有多部标准教材。

For graduate-level neural network courses offered in the departments of Computer Engineering, Electrical Engineering, and Computer Science. Renowned for its thoroughness and readability, this well-organized and completely up-to-date text remains the most comprehensive treatment of neural networks from an engineering perspective. Refocused, revised and renamed to reflect the duality of neural networks and learning machines, this edition recognizes that the subject matter is richer when these topics are studied together. Ideas drawn from neural networks and machine learning are hybridized to perform improved learning tasks beyond the capability of either independently.

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##翻译烂!烂!烂! 随便举个例子: 8.2节,233页24行,译文 “注意到这种依赖或交互关系在本质上是确定的和静态的。” 原文(影印版section 8.2, p369) "Note also that this dependence or interaction may be deterministic or statistical in nature." statistical 是 “静态...  

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##这次是第一次通读了整本书,里面的很多数学公司推导、部分原理没看明白,我想大部分第一次读的人应该也和我差不多吧。 如果作为学习神经网络的入门书,我想这本可能不太适合,因为它太多太细,初学者很容易陷入细节受到挫败感。 但并不是说这本书不好,相反,这本书绝对是经典...  

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##我的研究生课程Neural Networks就是用的本书第二版。因为教授说了,他不喜欢更新的第三版。 感觉本书基本涵盖了神经网络的许多基础部分和重要方面。像Back Propagation, Radial-Basis Function,Self-Organizing Maps,以及single neuron中的Hebbian Learning, Competitive L...  

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##垃圾翻译。 P370 马尔克夫链的遍历性 the long-term proportion of time spent by the chain .. The proportion of time spent in state i after k returns, denoted by.. The return times T_i form a sequence of statistically independent and identically distributed ran...  

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##原书:Neural Networks and Learning Machines 土豪,注意,这是 Learning Machines, 而不是 Machine Learning 神经网络与学习机会更好。  

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##垃圾翻译。 P370 马尔克夫链的遍历性 the long-term proportion of time spent by the chain .. The proportion of time spent in state i after k returns, denoted by.. The return times T_i form a sequence of statistically independent and identically distributed ran...  

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##这次是第一次通读了整本书,里面的很多数学公司推导、部分原理没看明白,我想大部分第一次读的人应该也和我差不多吧。 如果作为学习神经网络的入门书,我想这本可能不太适合,因为它太多太细,初学者很容易陷入细节受到挫败感。 但并不是说这本书不好,相反,这本书绝对是经典...  

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