深入理解神经网络

深入理解神经网络 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

张觉非
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2019-9 平装 9787115517234

具体描述

张觉非

本科毕业于复旦大学计算机系,于中国科学院古脊椎动物与古人类研究所取得古生物学硕士学位,目前在互联网行业从事机器学习算法相关工作。

本书以神经网络为线索,沿着从线性模型到深度学习的路线讲解神经网络的原理和实现。本书将数学基础知识与机器学习和神经网络紧密结合,包含线性模型的结构与局限、损失函数、基于一阶和二阶信息的优化算法、模型自由度与正则化、神经网络的表达能力、反向传播与计算图自动求导、卷积神经网络等主题,帮助读者建立基于数学原理的较深刻的洞见和认知。本书还提供了逻辑回归、多层全连接神经网络和多种训练算法的Python实现,以及运用TensorFlow搭建和训练多种卷积神经网络的代码实例。

用户评价

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##工具书,完全没有出版的价值。

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##入门必看,深入浅出实至名归

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##理论上从逻辑回归推导到神经网络(框架)挺细致的,但后面CNN部分太潦草了。作为神经网络试举例又有点不上不下的。

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