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发表于2025-03-01

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2016-1 online 9780780354197

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用户评价

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##这本书透彻地讲解了神经网络的基础知识。用MNIST手写数字图像的识别作为例子，给出了能实际运行的神经网络Python代码。训练后的网络从最初95%的准确率（一个隐藏层），逐渐加入各种优化手段，最后提高到99.67%（CNN，卷积神经网络）。 书中引用了不少新的论文，给人进一步研究...  

评分☆☆☆☆☆

##可能是读过的最好的入门书籍了，不过CNN的介绍篇幅太短也太浅

评分☆☆☆☆☆

##一本非常非常棒的神经网络和深度学习的入门书，真正当然得起深入浅出，通过简洁明了的数学推导，和清晰明了简短的代码，把神经网络和CNN做了非常易懂的介绍，强烈推荐深度学习第一书。

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##神经网络入门级读物 对很多常见概念技巧有深入浅出的解释 http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

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##我没有机器，也不想学习?

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