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发表于2025-05-19

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图书介绍

2016-1 online 9780780354197

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图书描述

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用户评价

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##这本书透彻地讲解了神经网络的基础知识。用MNIST手写数字图像的识别作为例子，给出了能实际运行的神经网络Python代码。训练后的网络从最初95%的准确率（一个隐藏层），逐渐加入各种优化手段，最后提高到99.67%（CNN，卷积神经网络）。 书中引用了不少新的论文，给人进一步研究...  

评分☆☆☆☆☆

##全能看懂，然后想立刻再看一遍，我好想写一本这样的书

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评分☆☆☆☆☆

##一本非常非常棒的神经网络和深度学习的入门书，真正当然得起深入浅出，通过简洁明了的数学推导，和清晰明了简短的代码，把神经网络和CNN做了非常易懂的介绍，强烈推荐深度学习第一书。

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##以交互式的图形和动画的方式充分展现了基于网页的书籍相较于传统书籍的巨大优势

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