广告数据定量分析:如何成为一位厉害的广告优化师

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齐云涧



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发表于2025-04-06

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图书介绍

2019-7-25 平装 9787111631125


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图书描述

齐云涧(Trunman Qi) 资深广告优化师和数据分析专家,国内最早参与应用商店广告优化研究的专家之一,百度认证的资深营销顾问。 曾任职于致维科技、量化派等细分行业知名企业,服务过百度、腾讯、阿里、字节跳动、美团、网易、携程、小米、领英、陌陌、58同城、启德教育等多家广告主,管理广告预算累计上亿元。参与翻译专业书籍《谷歌分析宝典》,撰写过多篇广告数据分析和效果优化的文章,在业内广泛传播。

本书的内容可分为3大部分:

基础部分(第1~3章和第8章),介绍了广告优化中的统计学思想和基本原理,为后文讲述数据分析方法论打好基础。在最后一章对互联网广告商业生态进行阐述,关于广告优化师如何实现个人精进成长有所分享。

应用部分(第4~7章除案例部分),以移动广告市场上3大主流广告类型为例,分别阐述不同广告类型的流量特点、优化难点,并提出一些创新性的数据分析方法论。另外对于多广告推广渠道的综合效果评估和统筹优化也做了深入讲解。

实例部分(第4~7章案例部分),通过对4个具有代表性的广告优化项目的案例讲解,让读者了解广告数据定量分析和效果优化的完整流程。

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用户评价

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##像这样大方分享的人不多,虽然很烦别人总是讲方法论方法论,但其实是自己太粗糙了,可能是最开始跟业务人员混久了数据只求大概,能用手段策略达到目的就行。但在广告行业,因为数据的复杂性,那种毛毛躁躁的方法有些不适用了,也因此遇到了坎。好歹有数学基础也有一点方法论也有一些业务思考,才不至于看不明白才不至于看得空洞而无用。一天的阅读时光终究还是值得的。收获点:预估CTR、出价和实际单价差异、贝叶斯分类(用户特征概率)、显著性检验、异常值处理残差偏离值评估、多维度综合权重评估、对业务现状的思考。以及想念导师

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##终于看完了,希望对我写论文有用处吧。但读完完全无感觉,因为,我也不知道论文要写啥,杀了它,顺便杀了我吧。。。

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##很多数据分析的部分不是特别get,只了解了基本精髓 在朋友那试读了几页,真的是满满干货,不但有硬核优化流,有统计理论和广告优化方法论,更有案例实操讲解,完全不是那些宣扬优化技巧的垃圾文章可以比拟的,正好京东做活动,多买几本送客户,非常感谢作者的分享,不愧是大师级人物写的书,热烈推荐,再次感谢云涧先生将多年的...  

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##是一本挺落地实用的书,对于一线分析师、产品和运营都有梳理和借鉴。很从具体例子的实际操作入手,书里面的相关性分析、显著性检验、回归模型等值得反复吃、吃透。很细节、很具体,这是4星的原因,也是非5星的原因

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##开篇比较失望,讲理论讲得很有“民科”味儿,最后一章最有收获。

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##200201:写得很细致,对于投放小白相关从业人员来说干货满满。非投放师了解了更多内在逻辑。

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