● 醫療資源緊缺、醫生看診時間越來越短、醫生無法真正地與患者進行溝通……人工智能將增強醫生的專業能力,徹底改變這些窘迫現狀。在本書中,埃裏剋·托普揭示瞭人工智能在醫學上的各種應用前景,為人工智能如何實現醫療變革提供瞭一幅全景圖。
● 全書共包括13個部分,分彆講述瞭深度醫療的模型、淺度醫療的概況、人工智能對醫療診斷的影響、人工智能的成功先例、深度學習的局限、人工智能對三類“有模式”醫生的影響、人工智能對“無模式”醫生的影響、人工智能在心理健康領域的應用、人工智能對醫療係統的影響、人工智能如何改變生物醫學、人工智能在個性化飲食方案製定上的應用前景、虛擬醫療助手的發展現狀,以及深度共情如何讓醫療迴歸人文。
● 本書展示瞭人工智能在醫學領域的應用現狀和前景,適閤醫療政策製定者、醫療産業圈的企業傢和專傢,人工智能及大數據領域人士閱讀。
##比較全麵,但不夠硬核
評分##本書圍繞深度醫療的三大主要組成:深度錶型分析,運用一切相關數據深度識彆個體的能力;深度學習即當下人工智能領域十分熱門的技術,有網友甚至調侃是個研究生就需要搞人工智能深度學習;最後落腳到深度共情,不僅僅是需要新技術,對醫生這個群體所需要具備的特質進行強調。
評分 評分 評分##Watson health就是被賣瞭…
評分##頭重腳輕
評分##還可以喔,從“深度”講到“醫療”,作者對諸如電子化歸檔、模式識彆和自然語言處理的技術應用於醫療尤其心理健康領域的潛在變革。
評分##慢慢來吧,人工智能.
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