神崎惠的3分钟贴心眼妆术 9787538177107 辽宁科学技术出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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日 神崎惠著 著

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店铺： 新华书店图书专营店

出版社： 辽宁科学技术出版社

ISBN：9787538177107

商品编码：30176761468

包装：平装

出版时间：2013-02-01

基本信息

书名：神崎惠的3分钟贴心眼妆术

定价：29.80元

作者：(日) 神崎惠著

出版社：辽宁科学技术出版社

出版日期：2013-02-01

ISBN：9787538177107

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.359kg

编辑推荐

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日本美容师贴心推荐自己经常使用的化妆产品，一本*想要的化妆书，一本值得信赖的化妆书，一本可以连续使用五年的化妆书。
工作、家务、育儿，无论有多忙，都要让自己一如既往地美丽。
单眼皮、双眼皮、内双眼皮……针对不同眼形，*简单的眼妆化法。
不用艳丽的色彩，在*短时间内打造出自然清新的熟女妆容。
“作为两个孩子的母亲，又是上班族，我仿佛每天都在和时间赛跑，力求把化妆的时间压缩到*短。本书所介绍的眼妆方法并不注重色彩的运用，这样可以大大节约化妆的时间。我把它推荐给忙于生活和工作的母亲们。”——神崎惠

内容提要

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眼睛是我们的心灵之窗，眼神关系着整个人是否有存在感，一双深邃而充满自信的眼睛能博得他人的好感，因此，眼妆无疑成为了整体妆容的至关点。书中从眼影、眼线，到睫毛、眉毛，运用各部位眼部的上妆技法，借助描画方法的变换，再搭配整体妆容，演绎出风格迥异的迷人双眼。
本书针对优雅熟女，她们或许有了家庭，说不定还是位年轻的母亲。她们每日奔波于工作和家庭之间，每天忙于和时间赛跑。虽然如此，她们仍希望自己能和以前一样时刻保持美丽。这种“美”已经升华，从时尚夸张转而优雅内敛。因此，这种3分钟就能搞定的清新自然的熟女眼妆可以大大缩短每日的上妆时间。本书并非像其他化妆书那样，清一色小脸电眼的标致模特，相反，书中所选模特更平民化，针对单眼皮、双眼皮、内双等不同眼形，介绍实用的眼妆化法，使读者无论是在工作、居家育儿还是聚会休闲中都能保持美丽。
本书中介绍的眼妆方法几乎不用彩色颜料，在大大缩短化妆时间的同时，能够打造出成熟女性的优雅韵味。并根据不同的眼睛类型介绍了的眼部上妆技巧。

目录

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Part1 眼妆的基本步骤
双眼皮眼妆的基本要点
眼线
夹睫毛
涂睫毛膏
内双眼皮眼妆的基本要点
眼线
夹睫毛
涂睫毛膏
单眼皮眼妆的基本要点
眼线
夹睫毛
涂睫毛膏
基本化妆工具
Part2 3大场合的眼妆效果
双眼皮眼妆3种场合的化妆要点
双眼皮3分钟简便妆
双眼皮正式妆
专栏 戴眼镜时的眼妆
双眼皮宴会妆
内双眼皮眼妆3种场合的化妆要点
内双眼皮3分钟简便妆
内双眼皮正式妆
内双眼皮宴会妆
专栏 眼睛的烦恼系列 一点建议①
单眼皮眼妆3种场合的化妆要点
单眼皮3分钟简便妆
单眼皮正式妆
单眼皮宴会妆
专栏 眼睛的烦恼系列 一点建议②
Part3 眼妆技巧问与答
眼窝的位置在哪里？
眼皮凹陷，眼窝看起来很黯淡怎么办？
可以在上眼皮抹粉底吗？
黑眼圈和眼睑黯沉怎么办？
多影的使用方法是怎样的？
怎样才能把颜色鲜艳的眼影运用得恰到好处？
到了下午，眼影都掉光了，怎么办？
眼影堆在双眼皮的缝隙里怎么办？
上眼皮太松，画不了眼线怎么办？
好不容易画的眼线，为什么要晕染一下呢？明明不晕染的话，眼线也会看起来更分明。眼线笔也有很多种，到底使用哪一种呢·
睫毛膏涂得太多怎么办？
睫毛的卷曲效果不能持续到晚上怎么办？怎么样才能长久保持呢·
睫毛膏蹭到上眼皮了！没有时间弄干净怎么办？
睫毛膏和眼线晕掉了，变成熊猫眼怎么办？
睫毛又短又少，即使涂睫毛膏也没用吗？
Part4 恼人的化妆问题全解答
防晒霜和粉底液先涂哪个比较好呢？
粉底不知道什么时候都掉光了，看起来就像没化妆一样，怎么办？
十分在意鼻翼两侧红红的地方。即使用粉底也盖不住，怎么才好呢？
不是很了解染眉膏的使用方法，有时候虽然涂了染眉膏，但是看起来没有什么效果。关于眉毛的化妆品怎么选呢？是和眉毛配合还是和头发的颜色配合？
明明很用心地化妆了，可是周围的人却问我：“今天素颜呀？”
和孩子朋友的家人一起去温泉旅行。泡完温泉之后，不想看起来好像素颜一样，怎么办？
像去超市或者遛狗这样只出去一会儿的时候，要怎么化妆呢？
到了晚上，腮红都掉光了，肌肤看起来比较黯淡。怎么办？
神崎惠的故事
后记

作者介绍

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神崎惠
1993年获得日本第二届《周刊YOUNG JUMP》中“全国女子高中生制服收藏”活动大奖而出道。
在美容领域，神崎惠有着很深的造诣。目前已为人母的她常以“模特妈妈”和美容师的身份登上各类知名女性杂志。
由于一直坚持“向大家推荐的都是自己使用后认为效果很出色的产品”，因此在同龄女性中，神崎惠有着极高的支持率。

文摘

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序言

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探索深度学习的奥秘：一本聚焦前沿模型与实践应用的指南 本书旨在为读者提供一个全面、深入的学习路径，探索当前人工智能领域最前沿的深度学习技术及其在实际问题中的应用。我们避开了基础的数学概念和入门级的机器学习知识，而是将重点放在了那些正在塑造行业未来、驱动最新研究突破的核心模型架构与优化策略上。 第一部分：Transformer 架构的深度剖析与演进 本部分将彻底解构自2017年横空出世以来，彻底改变自然语言处理乃至整个深度学习格局的 Transformer 架构。我们不会泛泛而谈注意力机制（Attention），而是深入探究其核心组件——多头自注意力（Multi-Head Self-Attention） 的数学细节、计算效率瓶颈，以及如何在不同维度上进行优化。 自注意力机制的矩阵分解与高效实现： 详细分析 Q、K、V 矩阵的生成过程，探讨如何通过核方法（Kernel Methods）或稀疏化技术（如 Reformer、Longformer）来缓解标准注意力机制在处理长序列时的二次复杂度问题。我们将对比线性注意力与标准缩放点积注意力的性能权衡。 Encoder-Decoder 结构的现代变体： 深入研究 BERT 家族（如 RoBERTa、ALBERT）的预训练目标（Masked Language Modeling、Next Sentence Prediction 的局限性与改进），以及 GPT 系列（GPT-3/GPT-4 架构的推测性分析）中纯 Decoder 结构如何通过大规模数据和涌现能力（Emergent Abilities）实现通用性。 跨模态与视觉领域的 Transformer 应用： 探讨 Vision Transformer (ViT) 如何通过图像块（Patch Embedding）将视觉任务转化为序列任务，并分析 Swin Transformer 等层级化结构如何有效融合局部信息与全局上下文，解决了标准 ViT 在高分辨率图像处理上的挑战。 第二部分：扩散模型 (Diffusion Models) 的理论基础与生成艺术 当前，扩散模型已成为图像、音频和视频生成领域的新一代主流范式，其质量和多样性远超早期的 GANs。本部分将专注于其背后的随机微分方程（Stochastic Differential Equations, SDEs）理论，以及在实践中如何进行高效采样。 前向与逆向过程的数学描述： 详细阐述如何利用马尔可夫链构建逐步加噪（前向）过程，并利用神经网络学习逆向的去噪（Reverse）过程。重点解析 DDPM (Denoising Diffusion Probabilistic Models) 中基于 $epsilon$-prediction 的损失函数设计。 采样效率的提升策略： 扩散模型的一个主要瓶颈在于采样步骤过多。我们将对比 DDIM (Denoising Diffusion Implicit Models) 如何通过非马尔可夫过程加速采样，并介绍 DPM-Solver 等ODE求解器在加速迭代过程中的应用。 条件生成与控制： 深入探讨 Classifier-Free Guidance (CFG) 技术，解释其如何在不依赖外部分类器的情况下，通过结合条件和无条件预测结果来增强生成结果与文本提示（Prompt）的对齐程度。探讨 Stable Diffusion 等模型中 U-Net 结构与 Cross-Attention 在整合文本信息时的具体机制。 第三部分：高效训练与模型压缩的前沿技术 随着模型规模的爆炸式增长，如何在有限的计算资源下训练和部署这些巨型模型，成为了工程上的核心挑战。 大规模模型分布式训练策略： 详述 数据并行（Data Parallelism）、模型并行（Model Parallelism，包括张量并行与流水线并行） 的原理和实施细节。深入探讨 Megatron-LM 和 DeepSpeed 框架中如何结合 ZeRO (Zero Redundancy Optimizer) 等技术，实现高效的优化器状态、梯度和参数的卸载与划分，以支持万亿级参数模型的训练。 参数高效微调 (PEFT) 方法论： 重点介绍 LoRA (Low-Rank Adaptation) 的工作原理，分析其如何在保持原有预训练权重的冻结下，通过注入低秩矩阵来显著减少需要训练的参数量，同时保持接近全参数微调的性能。对比 P-Tuning 和 Prompt Tuning 在任务适应性上的差异。 后量化与稀疏化部署： 探讨如何将模型从 FP32 转换为 INT8 甚至更低精度（如 FP4/FP8）的 量化感知训练 (QAT) 与 训练后量化 (PTQ) 方法。分析结构化和非结构化剪枝（Pruning）技术，以及如何利用硬件加速器（如 NVIDIA Tensor Cores）实现高效推理。 第四部分：图神经网络（GNNs）的深入应用与拓扑洞察 本部分将聚焦于 GNNs 在处理非欧几里得结构数据，如社交网络、分子结构和知识图谱方面的最新进展，特别关注其在大规模图上的扩展性问题。 消息传递范式的局限与超越： 分析原始 GCN (Graph Convolutional Networks) 和 GraphSAGE 在过度平滑（Over-smoothing）问题上的表现。介绍如何通过残差连接、邻域采样或基于高阶邻近度的聚合函数来缓解信息丢失问题。 异构图与知识图谱嵌入： 探讨针对具有不同类型实体和关系的异构图（Heterogeneous Graphs）的 GNN 解决方案，如 R-GCN 和 HGT (Heterogeneous Graph Transformer)。分析知识图谱推理中，如何利用 GNN 捕获实体间的复杂关系路径。 图结构学习（Topology Learning）： 探讨如何将深度学习模型与图结构发现过程结合起来，例如使用 GNNs 来学习潜在的连接，这在需要从原始特征数据中推断出关系的任务中至关重要。 全书力求在理论深度和工程实践之间找到最佳平衡点，所有涉及的模型和技术均提供清晰的算法描述和关键的代码实现洞察，旨在帮助读者快速掌握这些复杂技术的精髓，并能将其应用于解决前沿的实际研究问题。

评分☆☆☆☆☆

当我把这本书带回家后，我的化妆台彻底焕发了新的生机。这本书的叙事风格非常亲切自然，读起来毫无压力，就像是与一位闺蜜在轻松地聊天分享秘诀一样。它没有使用太多晦涩难懂的专业术语，即使是化妆小白也能迅速上手。我特别欣赏作者在基础篇中所花费的心思，她没有急于展示那些华丽的技巧，而是花了大量篇幅来强调“打底”和“清洁”的重要性，这种对基础的尊重，让我对整个化妆流程有了全新的认识。我尝试了书里介绍的几种快速出门眼妆画法，效果简直惊人，省去了我以往摸索的时间。而且，书中还穿插了一些关于色彩搭配的小窍门，这些知识点虽然看似边缘，却是决定妆容成败的关键。这本书的价值在于它的全面性和实用性达到了完美的平衡，既有理论支撑，又有大量可操作的案例，真心觉得物超所值。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前尝试过好几本关于眼妆的书，但总感觉要么内容太深奥，要么就是流于表面，看完之后依然找不到头绪。直到我遇到了这一本，简直是相见恨晚。作者对不同眼型的分析细致入微，提出的解决方案也极具针对性，不像有些书那样“一刀切”。我最喜欢的是它对“日常”和“特殊场合”眼妆的区分，提供的方案既实用又不容易出错。更棒的是，书中对化妆工具的选择和保养也有详细的介绍，这在很多同类书籍中都是被忽略的细节。每一次实践书中的技巧后，我都能看到立竿见影的效果，那种成就感是无与伦比的。这本书的排版布局也非常科学，逻辑清晰，重点突出，即便是快速翻阅也能迅速定位到自己需要的知识点。它不是那种读完就束之高阁的书，而是我化妆台上常备的“作战手册”，随时可以翻开来寻找灵感和解决问题的钥匙。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我眼前一亮，完全颠覆了我对手册类书籍的固有印象。从我打开它的那一刻起，我就知道我手里拿的不是一本普通的书。首先，它的装帧设计就非常用心，纸张的手感和印刷的色彩都透露着一种高级感，让人爱不释手。内容编排上更是独具匠心，它没有那种枯燥的理论堆砌，而是用一种非常直观、生活化的语言来引导读者，仿佛身边就坐着一位经验丰富的朋友在耐心指导。尤其是那些步骤图的绘制，简直是艺术品级别，细节之处的把握精准到位，即便是初学者也能轻松理解。我特别欣赏作者在讲解中融入的“心法”，那种超越技巧本身的哲学思考，让我对化妆这件事有了更深层次的理解。这本书不仅仅是教你如何画眼妆，更是在教你如何通过妆容表达自我，如何找到自信和愉悦感。阅读的过程本身就是一种享受，它让我期待着每一次拿起它，去尝试书中的新技巧，去探索更美的自己。这绝对是一本值得反复阅读和收藏的精品。

评分☆☆☆☆☆

这本书的质感和内容深度，完全超出了我对一本“速成”类美妆书的预期。它最大的成功之处在于，它不仅仅停留在“怎么画”的层面，更深入地探讨了“为什么这样画”。作者对于光影的理解非常深刻，她教会了我如何根据自己眼部的结构，去扬长避短，而不是盲目模仿T台模特。书中还提供了一些非常实用的“急救”小技巧，比如针对浮肿眼或疲惫眼的快速调整方法，这些内容在我日常生活中简直是救命稻草。我发现，自从开始阅读和实践这本书里的内容后，我对自己的眼睛越来越自信，不再因为眼妆画不好而感到焦虑。印刷的清晰度和色彩还原度也极其出色，书中的示范图和实际操作几乎没有色差，这对于色彩敏感度要求高的眼妆来说至关重要。这是一本真正用心做出来的书，对得起每一个花钱购买它的读者。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉是，它真的非常“懂”我们这些普通人。在快节奏的生活中，谁有那么多时间去研究复杂的眼妆呢？作者似乎深知这一点，所以她所有的建议都围绕着“效率”和“效果”这两个核心点展开。我尤其推崇其中关于“眼神光感”的打造技巧，那几页内容的讲解深入浅出，让我学会了如何用最少的步骤，让眼睛看起来更有精神、更有神采。我试着按照书中的建议，调整了一下眼影的晕染角度，结果同事们都夸我气色好了很多，这让我对接下来的学习更有动力了。这本书的字体选择和间距设计也体现了出版方的专业素养，长时间阅读也不会感到视觉疲劳。它不像一本刻板的教程，更像是一本充满生活智慧的指南，告诉我如何在有限的时间内，把“美”这件事做得更轻松、更高效。