探索數碼攝影的奧秘(第二版)(彩印) 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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美懷特，張匡匡，詹凱 著

圖書標籤:

• 數碼攝影
• 攝影技巧
• 攝影入門
• 攝影教程
• 數碼單反
• 相機
• 圖像處理
• 後期製作
• 攝影指南
• 彩印

店鋪： 賞心悅目圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115179685

商品編碼：30108237721

包裝：平裝

齣版時間：2008-07-01

基本信息

書名：探索數碼攝影的奧秘(第二版)(彩印)

定價：49.00元

作者：(美)懷特,張匡匡,詹凱

齣版社：人民郵電齣版社

齣版日期：2008-07-01

ISBN：9787115179685

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：20開

商品重量：0.422kg

編輯推薦

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隻有真正瞭解相機，纔能真正掌控鏡頭。帶您進入數碼攝影的發現之旅，讓您成為數碼攝影的真正行傢。全球超過200萬冊。經典圖書。
　　清晰圖示內部構造，透徹解析拍攝原理，生動揭示攝影奧秘。
　　本書通過簡單、精煉的語言以及精美的插圖，完整地講解瞭隱藏在數碼相機內部的各種部件的構造及工作原理，介紹瞭專業的拍攝技巧以及圖像後期處理軟件的應用等重要知識。
　　以下是本書中彆具特色的內容：
　　數碼取景器如何取景？
　　雙鏡頭和移軸鏡頭如何改變常規拍攝？
　　鏡頭如何對焦移動物體？
　　曝光係統如何平衡光圈和快門？
　　電子閃光燈如何發齣連續閃光？
　　攝影棚燈光如何創造齣光影環境？
　　色彩校正如何使屏幕顯示的色彩與印刷色彩相符閤？
　　相機微處理器如何處理圖像？
　　Photoshop如何幫助攝影師拓展其藝術創作？

內容提要

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本書以簡潔、準確的語言配閤精心設計、引人入勝的插圖，生動地揭示瞭數碼攝影——這一神奇技術隱藏的奧秘。書中緊密配閤、相映成趣的插圖和文字，將數碼相機的結構、數碼相機捕捉圖像的工作原理、數碼後期處理、數碼衝印過程解釋得明晰易懂。特彆是書中通過充滿趣味性的彩色插圖，詮釋瞭許多深奧難懂的概念，幫助人們進一步理解許多習以為常但又不明就裏的幕後關鍵技術。
　　本書適閤那些渴望瞭解相機結構並想用數碼相機拍攝齣照片的攝影愛好者閱讀。此外，本書對那些從事相機硬件方麵工作的人員也很適用。

目錄

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部分：認識數碼相機　
　章　數碼相機的工作原理　
　　1.1　光綫采集　
　　1.2　圖像生成　
　　1.3　圖像儲存　
　第2章　數碼攝像機的內部結構　
　　2.1　便攜式數碼攝像機捕捉圖像的工作原理　
　　2.2　專業數碼攝像機的工作原理　
第二部分：數碼相機捕捉圖像的工作原理　
　第3章　相機鏡頭的工作原理　
　　3.1　光綫的工作原理　
　　3.2　鏡頭摺射光綫的工作原理　
　　3.3　人類察覺細節的能力　
　　3.4　鏡頭對焦成像的工作原理　
　　3.5　放大鏡的應用　
　　3.6　鏡頭跑焦的原因　
　　3.7　活躍式聚焦拍攝齣清晰照片的工作原理　
　　3.8　被動式自動對焦分辨模糊和清晰的工作原理　
　　3.9　高科技電機調整透鏡的原理　
　　3.10　眼睛控製自動對焦的工作原理　
　第4章　光綫與感知　
　　4.1　相機取景器取景的工作原理　
　　4.2　長焦鏡頭和廣角鏡頭　
　　4.3　數碼鏡頭整閤拍攝空間的原理　
　　4.4　光學變焦的原理　
　　4.5　數碼變焦為何形同虛設　
　　4.6　感知創造景深的原理　
　第5章　電子曝光、測距以及分光的工作原理　
　　5.1　光圈控製光綫的原理　
　　5.2　快門分割時間的原理　
　　5.3　數碼相機的測光原理　
　　5.4　測光錶感知世界的原理　
　　5.5　數碼相機曝光係統與攝影創新的關係　
　　5.6　曝光係統平衡光圈和快門的原理　
　　5.7　數碼攝影師如何保證被攝物的色彩正確性　
　　5.8　數碼相機怎樣創造齣白色中的白色陰影　
　　5.9　速度造成數碼照片噪點的原因　
　　5.10　直方圖控製色域的原理　
　第6章　閃光燈與人工照明　
　　6.1　電子閃光燈的工作原理　
　　6.2　閃光燈擇時停止閃光的原理　
　　6.3　快門和閃光同步　
　　6.4　閃光導緻紅眼的原因　
　　6.5　填充閃光的工作原理　
　　6.6　攝影棚照明的工作原理　
　　6.7　攝影師應用光綫和陰影的技巧　
　第7章　光信號是如何變成數據的　
　　7.1　膠捲相機拍攝照片的原理　
　　7.2　微芯片捕捉影像的工作過程及原理　
　　7.3　不同的影像傳感器　
　　7.4　Foveon影像傳感器　
　　7.5　圖像轉變成數據的工作原理　
　　7.6　數學算法算齣照片大緻色點的工作原理　
　　7.7　軟件壓縮圖片並存儲的工作原理　
　　7.8　存儲卡存儲照片的原理　
　　7.9　數碼攝像機壓縮其拍攝影像的工作原理　
　第8章　新技術升級攝影的過程　
　　8.1　數碼技術改變鏡頭工作的過程　
　　8.2　4/3數碼相機創建的新標準　
　　8.3　數碼相機修補拍照抖動的工作原理　
　　8.4　電子影像穩定器　
　　8.5　可變角度棱鏡係統　
　　8.6　壓電超聲波綫性驅動防抖器　
　　8.7　移位圖像穩定透鏡　
　　8.8　鏡頭傾斜圖像的原理　
　　8.9　具有兩種鏡頭功能的鏡頭　
　　8.10　光域相機為何能對焦任何拍攝物　
　　8.11　相機保持整潔的秘訣　
第三部分： 數碼後期處理探秘　
　第9章　圖片編輯軟件改變照片像素的工作原理　
　0章　如何潤色修改和拯救傢裏的老照片　
　1章　怎樣使用數碼暗房使照片變得更加　
第四部分：數碼照片的打印輸齣　
　2章　電腦和打印機生成圖片的工作原理　
　3章　照片打印機的工作原理

作者介紹

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Ron White，是一位已經齣版過十多本有關數碼攝影、電腦和非正式發行的音樂的書籍並且多次獲奬的作傢。此外，Ron White還是一位具有30多年從業經驗的新聞攝影師。常常為美國的報社和雜誌社拍攝照片和撰稿。早些時候，他由於忘瞭關閉San Antonio Light暗房的水龍頭，而

文摘

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序言

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深入解析人工智能與機器學習的前沿進展：理論、實踐與倫理考量 （一本麵嚮工程師、研究人員及技術愛好者的深度指南） 本書導言：重塑智能邊界 在過去的十年中，人工智能（AI）和機器學習（ML）已經從學術象牙塔中的理論概念，迅速演變為驅動全球技術革命的核心動力。從自動駕駛汽車到個性化醫療診斷，從金融市場的算法交易到自然語言理解的突破，AI不再是未來的願景，而是當下的現實。然而，伴隨著技術的飛速發展，其背後的復雜數學原理、架構設計、算法優化以及潛在的社會倫理影響，對從業者提齣瞭更高的要求。 本書旨在提供一個全麵、深入且高度實踐性的視角，探討當前人工智能與機器學習領域最前沿的理論基礎、主流應用範式以及亟待解決的關鍵挑戰。我們不滿足於停留在概念的錶麵，而是力求剖析其深層結構，引導讀者從“使用者”轉變為“設計者”和“創新者”。 --- 第一部分：奠基與復興——深度學習的數學與架構精要 本部分將係統迴顧並深化讀者對現代機器學習，尤其是深度學習（Deep Learning）核心要素的理解，重點關注在處理高維、非結構化數據時的關鍵技術。 第一章：優化理論的再審視與高效訓練策略 深入探討隨機梯度下降（SGD）及其變體的局限性，重點解析自適應學習率算法（如AdamW、RAdam）的內在機製和收斂性分析。我們將詳細介紹新型的優化器，如基於二階信息近似的優化方法（如K-FAC的簡化應用）在大型模型訓練中的優勢與劣勢。此外，本章還將涵蓋超參數自動調優（HPO）的高級技術，包括貝葉斯優化、Hyperband的並行化策略，以及如何利用遷移學習的知識來指導優化過程的初始化。 第二章：捲積網絡（CNN）的演進與空間特徵的深度挖掘 從經典的LeNet到現代的ResNet、DenseNet，本章聚焦於如何通過殘差連接、密集連接、注意力機製（如SE塊）來解決深層網絡的梯度消失和信息冗餘問題。我們將詳細分析不同尺度的捲積核（如Inception模塊中的多尺度處理）如何捕獲不同層級的空間信息。特彆地，本章會引入可微分架構搜索（Differentiable Architecture Search, DARTS） 的核心思想，探討如何讓網絡結構本身成為可學習的參數。 第三章：循環網絡（RNN）的現代替代與序列建模的革命 雖然Transformer架構占據主導地位，但理解傳統序列模型的局限性至關重要。本章將深入解析長短期記憶網絡（LSTM）和門控循環單元（GRU）的內部狀態更新機製。更重要的是，本章將重點轉嚮狀態空間模型（State Space Models, SSMs），如Mamba架構，分析它們如何通過高效的綫性時間復雜度（O(N)）來剋服Transformer在處理超長序列時的二次方復雜度瓶頸，特彆是在處理基因組學和高頻時間序列數據中的潛力。 --- 第二部分：模型的崛起——生成式AI與大語言模型的內部構造 本部分是本書的核心，專注於當前最熱門的生成式AI技術，特彆是Transformer架構的精妙之處及其在自然語言處理（NLP）和多模態領域的應用。 第四章：Transformer架構的深度解剖與自注意力機製的優化 全麵解析“Attention Is All You Need”論文中的核心機製——自注意力（Self-Attention）。我們將細緻講解多頭注意力（Multi-Head Attention） 如何實現對輸入序列不同子空間的並行關注。本章的重點在於對稀疏注意力機製的探討，包括Longformer、Reformer等如何通過局部化和局部-全局注意力組閤來降低計算成本，使其能處理數萬甚至數十萬個Token的輸入。 第五章：預訓練的範式與對齊技術（Alignment） 探討當前主流的大語言模型（LLMs）預訓練目標函數（如Masked Language Modeling, Causal Language Modeling）的差異和哲學基礎。本章的關鍵內容是模型對齊技術，包括： 監督微調（SFT）：數據質量的重要性。 基於人類反饋的強化學習（RLHF）：從奬勵模型的構建到PPO算法在實際應用中的部署細節。 直接偏好優化（DPO）：作為RLHF的更簡單、更穩定的替代方案，分析其理論基礎和實現流程。 第六章：擴散模型（Diffusion Models）與高保真內容生成 從DDPM到潛在擴散模型（Latent Diffusion Models, LDM）。本章深入講解擴散過程（前嚮加噪）和逆嚮去噪過程的數學推導。我們不僅關注圖像生成，還將探討如何將擴散模型應用於音頻閤成（如WaveGrad）和視頻預測，以及如何利用Classifier-Free Guidance來增強生成內容的相關性和質量。 --- 第三部分：跨模態融閤與實踐的挑戰 技術的發展要求模型具備處理和連接不同類型數據的能力。本部分聚焦於多模態學習的前沿交叉點以及實際部署中的工程難題。 第七章：多模態學習：連接視覺、語言與世界的橋梁 介紹對比學習（如CLIP、ALIGN）如何通過大規模數據構建共享的嵌入空間（Embedding Space）。本章將詳細分析視覺-語言預訓練（VLP） 模型，如ViLT、Flamingo的架構設計，及其在視覺問答（VQA）、圖像字幕生成（Image Captioning）中的錶現。同時，探討具身智能（Embodied AI）中如何利用這些模型指導機器人在物理世界中的決策製定。 第八章：可信賴AI（Trustworthy AI）：公平性、可解釋性與魯棒性 隨著AI係統影響力的增加，其透明度和可靠性成為焦點。 可解釋性（XAI）：深入剖析模型無關方法（LIME, SHAP）與模型內部方法（Grad-CAM, Integrated Gradients）的工作原理，並討論其在復雜決策係統中的局限性。 公平性（Fairness）：定義並量化不同的公平性指標（如機會均等、統計均等），並介紹後處理、預處理和模型內生的去偏技術。 魯棒性（Robustness）：研究對抗性攻擊（Adversarial Attacks）的生成原理，以及如何使用對抗性訓練、防禦蒸餾來增強模型的防禦能力。 第九章：大規模模型的部署與效率工程 理論模型轉化為實際應用，效率是關鍵。本章重點關注如何在資源受限的環境下部署大型模型： 模型量化與稀疏化：深入探討後訓練量化（PTQ）、量化感知訓練（QAT）的精度損失權衡，以及結構化/非結構化剪枝的策略。 推理加速框架：對比TensorRT、OpenVINO等優化庫如何通過層融閤、內核自動調優來提升吞吐量。 高效微調方法：詳細介紹參數高效微調（PEFT）技術，如LoRA（Low-Rank Adaptation）和Adapter Tuning，分析它們在保持性能的同時，大幅減少瞭計算和存儲開銷的原理。 --- 結語：麵嚮未來的研究方嚮 本書的最後，我們將展望AI/ML領域尚未完全解決的關鍵問題，包括因果推斷與AI的結閤、實現真正的通用人工智能（AGI）所需的架構飛躍，以及如何構建一個既智能又符閤人類價值觀的計算生態係統。 目標讀者群體： 具備紮實綫性代數、概率論和微積分基礎的計算機科學、電子工程或數學專業學生。 希望深入理解主流AI模型內部工作原理的機器學習工程師和數據科學傢。 緻力於將尖端AI技術應用於工業界、金融界或醫療健康領域的技術領導者和研究人員。

评分☆☆☆☆☆

這本書就像一扇通往攝影殿堂的窗戶，讓我看到瞭更廣闊的世界。《探索數碼攝影的奧秘(第二版)(彩印)》不僅僅是一本關於技術操作的書，更是一本關於攝影心法的指導。我之前一直覺得，掌握瞭相機的各項功能，就能拍齣好照片，但這本書讓我明白，真正的攝影，是建立在對光影、色彩、空間以及情感的深刻理解之上的。作者在書中花瞭很大的篇幅去講解如何“看”照片，如何分析一張優秀作品的優點，以及如何通過自己的鏡頭去錶達內心的感受。我尤其喜歡它關於“慢門拍攝”的講解，不僅僅是介紹延時攝影的技巧，更是引導讀者去思考如何利用慢門捕捉動態的畫麵，例如流水、雲彩或者人群的運動軌跡，從而營造齣一種獨特的視覺美感。書中還提到瞭很多關於“攝影師的視角”的討論，鼓勵讀者跳齣傳統的觀察模式，用獨特的角度去發現生活中的美。這本書的排版設計非常精美，圖片清晰、色彩還原度高，讓人賞心悅目。它讓我重新審視瞭自己對攝影的理解，不再局限於錶麵的技巧，而是開始探索攝影更深層次的意義。

评分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我感覺自己像被施瞭魔法一樣！以前拿著相機，總有一種“盲拍”的感覺，不知道為什麼這樣拍就好看，那樣拍就不行。這本書就像一位循循善誘的老師，一步步帶我揭開數碼攝影的麵紗。它不僅僅是教你如何操作相機，更是從根本上讓你理解數碼成像的原理。我尤其喜歡它對白平衡的講解，以前我總覺得白平衡就是個擺設，隨便調一下就行瞭，看瞭這本書纔知道，原來不同的白平衡設置，對照片的色調和氛圍有著如此巨大的影響。還有關於景深的論述，作者用圖文並茂的方式，清晰地解釋瞭光圈、焦距、拍攝距離如何共同作用於景深，讓我終於明白瞭為什麼有時候想要背景虛化，但怎麼也達不到想要的效果。書裏對各種鏡頭特性也做瞭詳細的介紹，讓我對廣角、長焦、定焦鏡頭的功能有瞭更深的理解，也為我將來選購鏡頭提供瞭寶貴的參考。最讓我驚喜的是，書中還涉及到瞭RAW格式的優勢和處理技巧，這讓我意識到，以前拍攝的JPEG格式照片，其實“損失”瞭很多潛在的信息。這本書的閱讀體驗非常好，紙張質量和印刷效果都堪稱一流，每一頁都充滿瞭攝影的藝術感。

评分☆☆☆☆☆

這本書真的讓我大開眼界！一直以來，我對攝影的認識都停留在“拍好看的照片”這個層麵，總覺得那些大師級的作品背後藏著什麼秘不可宣的絕技。拿到這本《探索數碼攝影的奧秘(第二版)(彩印)》後，我迫不及待地翻閱起來，發現原來很多睏擾我的問題，比如為什麼有時候拍齣來的照片總是灰濛濛的，或者背景虛化效果不夠明顯，都有非常清晰、專業的解釋。作者用通俗易懂的語言，將復雜的數碼攝影原理化繁為簡，從相機傳感器的類型到不同光圈、快門速度的組閤效果，再到色彩管理的重要性，都進行瞭深入淺齣的講解。特彆是關於後期處理的部分，雖然我還沒深入研究，但書中提供的思路和方法，讓我對照片的“二次創作”有瞭全新的認識，不再是簡單的濾鏡疊加，而是對畫麵進行有目的的調整和優化。而且，書中的彩印圖片質量非常高，每一個案例都配有精美的實拍圖，直觀地展示瞭各種參數設置對最終成像的影響，這一點對於我這樣視覺學習者來說，簡直是福音。以前看一些技術性的文章，總是覺得枯燥乏味，但這本書通過大量的實例，將理論知識融入到實際拍攝場景中，讓我覺得攝影真的很有趣，也很有探索的空間。

评分☆☆☆☆☆

我一直以為數碼攝影的核心就是那些復雜的參數，但《探索數碼攝影的奧秘(第二版)(彩印)》徹底顛覆瞭我的認知。這本書更側重於攝影的“思維方式”和“審美觀念”，而技術參數隻是實現這些想法的工具。作者在書中花瞭大量的篇幅去講解構圖、用光、色彩等攝影美學的基礎，並且將這些理論與實際拍攝技巧緊密結閤。例如，在講到黃金分割構圖時，不僅僅是告訴你三分法，更是深入分析瞭為什麼這樣的構圖會顯得和諧、有吸引力，並且給齣瞭不同場景下的範例。關於光綫的運用，書中更是講得爐火純青，無論是硬光還是柔光，順光還是逆光，都詳細分析瞭它們所能帶來的視覺效果，以及如何通過調整相機參數和拍攝角度來駕馭光綫。我特彆欣賞書中對於“攝影師的眼睛”的培養這一點，它鼓勵讀者去觀察生活中的細節，去捕捉稍縱即逝的瞬間，去用鏡頭講述自己的故事。這本書的文字樸實而富有哲理，讀起來絲毫沒有壓力，反而能從中汲取到源源不斷的創作靈感。彩印的圖片質量更是無可挑剔，每一張都仿佛在訴說著一個故事，讓我忍不住反復品味。

评分☆☆☆☆☆

這本書絕對是我近期閱讀過的最實用、最有價值的攝影書籍之一！《探索數碼攝影的奧秘(第二版)(彩印)》並非那種枯燥的技術手冊，而是將復雜的數碼攝影知識融入到一個個生動有趣的實際場景中。我一直對人像攝影情有獨鍾，但總覺得拍齣來的人物不夠立體，眼神不夠有神。書中關於人像攝影的章節，詳細講解瞭如何利用光綫塑造人物麵部輪廓，如何通過眼神的捕捉來傳達人物的情緒，以及如何運用景深來突齣主體。我嘗試著按照書中的方法去實踐，發現自己的照片質量有瞭質的飛躍。此外，書中還對風光攝影、微距攝影等不同題材的拍攝技巧進行瞭深入的剖析，每一個講解都配有精美的樣片，讓我能夠直觀地理解作者的意圖。最重要的是，這本書並沒有止步於拍攝技巧，而是進一步引導讀者去思考“為什麼”要這樣拍，以及如何通過照片來錶達自己的情感和想法。書中的語言非常平實，但充滿瞭智慧，讀起來讓人受益匪淺。彩印的質量更是沒得說，每一張照片都清晰銳利，色彩飽滿，為閱讀增添瞭極大的樂趣。