算法基礎與在綫實踐 劉傢瑛,郭煒,李文新 高等教育齣版社

算法基礎與在綫實踐 劉傢瑛,郭煒,李文新 高等教育齣版社 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

劉傢瑛,郭煒,李文新 著
圖書標籤:
  • 算法
  • 數據結構
  • 在綫實踐
  • 高等教育齣版社
  • 劉傢瑛
  • 郭煒
  • 李文新
  • 算法基礎
  • 編程
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店鋪: 煜城弘毅圖書專營店
齣版社: 高等教育齣版社
ISBN:9787040473001
商品編碼:30106175260
包裝:平裝-膠訂
齣版時間:2017-03-01

具體描述

   圖書基本信息
圖書名稱 算法基礎與在綫實踐 作者 劉傢瑛,郭煒,李文新
定價 30.40元 齣版社 高等教育齣版社
ISBN 9787040473001 齣版日期 2017-03-01
字數 頁碼
版次 1 裝幀 平裝-膠訂
開本 16開 商品重量 0.4Kg

   內容簡介

算法是程序設計的靈魂,代錶著用係統的方法描述解決問題的策略與機製。本書將介紹簡單模擬、枚舉、遞歸、二分、貪心、動態規劃和搜索等經典算法,帶領讀者體會它們巧妙的構思,感受利用它們解決問題的獨特魅力。本書不僅講解這些算法的基本原理思想,還通過具體例題對這些算法進行靈活、有效的展開和準確實現。本書中涉及的編程任務將充分訓練讀者的思維能力和動手能力,促成全麵、縝密思考問題的習慣。

本書可作為高等學校計算機等相關專業算法設計類課程的教材,也可供對算法設計、程序設計競賽感興趣的讀者自學使用。


   作者簡介
李文新,女,北京大學博士,香港理工大學博士,現任北京大學信息科學技術學院教授、基礎教育部副主任,北京大學計算機實驗教學中心主任。主要研究領域為人工智能、生物特徵識彆技術,是國際上*早從事自動化掌紋識彆的研究者之一。她目前也是中國計算機學會人工智能與模式識彆專委會委員、信息學奧賽科學委員會委員,北京市科協青少年科技教育協會副理事長。她擔任ACM/ICPC國際大學生程序設計競賽亞洲區教練及競賽指導委員會委員、北京大學ACM競賽代錶隊領隊,為推動ACM競賽在北京大學、中國乃至亞洲的普及做瞭大量工作,2006年獲ACM/ICPC組織頒發的“區域發展傑齣貢獻奬”。由她組織、為訓練ACM隊員而開發的北京大學在綫程序評測係統目前已成為國際同類網站中*有影響的幾個網站之一(acm.pku.edu./JudgeOnline)。 郭煒,北京大學信息科學技術學院教師,北京大學ACM國際大學生程序設計競賽隊教練。精研算法,曾11次負責為ACM國際大學生程序設計競賽亞洲區預選賽命題,是為此項賽事主持命題次數*多的人。他具有十餘年的C 教學經驗,曾獨立開發多種流行的商業軟件(如《我愛背單詞》、《我愛學語法》、《我愛學音標》),2012年獨立編寫齣版《新標準C 程序設計教程》(978—7—302—28380一5)。 劉傢瑛 博士,北京大學計算機科學技術研究所副教授。2010年6月畢業於北京大學計算機應用技術專業,獲理學博士學位。2007—2008年,赴美國南加州大學多媒體通信實驗室任訪問學者。2015年,受鑄星計劃支持於微軟亞洲研究院擔任訪問研究員。研究領域包括圖像/視頻錶示、壓縮與增強重建、計算機視覺與理解等。在國際重要期刊和會議上發錶學術論文近80篇,申請國傢發明40多項,其中13項已獲得授權。曾獲得“北京大學青年教師教學基本功比賽”一等奬、教學信息化先進個人、北京大學教學**奬。 李文新,女,北京大學博士,香港理工大學博士,現任北京大學信息科學技術學院教授、基礎教育部副主任,北京大學計算機實驗教學中心主任。主要研究領域為人工智能、生物特徵識彆技術,是國際上*早從事自動化掌紋識彆的研究者之一。她目前也是中國計算機學會人工智能與模式識彆專委會委員、信息學奧賽科學委員會委員,北京市科協青少年科技教育協會副理事長。她擔任ACM/ICPC國際大學生程序設計競賽亞洲區教練及競賽指導委員會委員、北京大學ACM競賽代錶隊領隊,為推動ACM競賽在北京大學、中國乃至亞洲的普及做瞭大量工作,2006年獲ACM/ICPC組織頒發的“區域發展傑齣貢獻奬”。由她組織、為訓練ACM隊員而開發的北京大學在綫程序評測係統目前已成為國際同類網站中*有影響的幾個網站之一(acm.pku.edu./JudgeOnline)。 郭煒,北京大學信息科學技術學院教師,北京大學ACM國際大學生程序設計競賽隊教練。精研算法,曾11次負責為ACM國際大學生程序設計競賽亞洲區預選賽命題,是為此項賽事主持命題次數*多的人。他具有十餘年的C 教學經驗,曾獨立開發多種流行的商業軟件(如《我愛背單詞》、《我愛學語法》、《我愛學音標》),2012年獨立編寫齣版《新標準C 程序設計教程》(978—7—302—28380一5)。 劉傢瑛 博士,北京大學計算機科學技術研究所副教授。2010年6月畢業於北京大學計算機應用技術專業,獲理學博士學位。2007—2008年,赴美國南加州大學多媒體通信實驗室任訪問學者。2015年,受鑄星計劃支持於微軟亞洲研究院擔任訪問研究員。研究領域包括圖像/視頻錶示、壓縮與增強重建、計算機視覺與理解等。在國際重要期刊和會議上發錶學術論文近80篇,申請國傢發明40多項,其中13項已獲得授權。曾獲得“北京大學青年教師教學基本功比賽”一等奬、教學信息化先進個人、北京大學教學**奬。

   目錄
章 緒論 1.1 什麼是算法 1.2 算法的時間復雜度 1.3 算法時間復雜度分析示例 1.4 PKU 0penJudge在綫評測係統 1.5 本章小結第2章 簡單計算與模擬 2.1 基本思想 2.2 例題:雞兔同籠(POJ 3237) 2.3 例題:校門外的樹(POJ 2808) 2.4 例題:裝箱問題(POJ 1017) 2.5 例題:約瑟夫問題(POJ 2746) 2.6 例題:顯示器(POJ 2745) 2.7 例題:排列(POJ 1833) 2.8 本章小結 2.9 練習題 習題2一1:與7無關的數(POJ 2701) 習題2-2:細菌繁殖(POJ 2712) 習題2-3:判斷閏年(POJ 2733) 習題2-4:求一兀二次方程的根(PoJ 2707) 習題2-5:閤唱隊形(POJ 2711)第3章 枚舉 3.1 基本思想 3.2 例題:問題(POJ 2692) 3.3 例題:生理周期(POJ 4148) 3.4 例題:立方(POJ 2810) 3.5 例題:熄燈問題(POJ 2811) 3.6 例題:討厭的青蛙(POJ 2812) 3.7 本章小結 3.8 練習題 習題3-1:數字三元組(POJ 4146) 習題3-2:質數的和與積(POJ 4138) 習題3-3:不定方程求解(POJ 4139) 習題3-4:砝碼稱重(POJ 4141) 習題3-5:垃圾炸彈(POJ 4133)第4章 遞歸 4.1 基本思想 4.2 例題:漢諾塔問題 4.3 例題:小遊戲(POJ 2802) 4.4 例題:棋盤分割(POJ 1191) 4.5 例題:八皇後問題(POJ 2754) 4.6 例題:文件結構“圖”(POJ 2775) 4.7 例題:算24(POJ 2787) 4.8 例題:漢諾塔問題利用棧替代遞歸的解法 4.9 本章小結 4.10 練習題 習題4-1:斐波那契數列(POJ 2753) 習題4-2:求大公約數問題(POJ 3248) 習題4-3:分解因數(POJ 2749) 習題4-4:逆波蘭錶達式(POJ 2694) 習題4-5:括號匹配問題(POJ 3704)第5章 二分查找 5.1 基本思想 5.2 例題:方程求解(POJ 4140) 5.3 例題:在綫翻譯(POJ 2503) 5.4 例題:快速找到和為零的四個數(POJ 3441) 5.5 例題:瘋牛(POJ 2456) 5.6 例題:彎麯的木杆(POJ 1905) 5.7 例題:放棄考試(POJ 4145) 5.8 本章小結 5.9 練習題 習題5-1:查找接近的元素(PoJ 4134) 習題5-2:二分法求函數的零點(POJ 4142) 習題5-3:和為給定數(POJ 4143) 習題5-4:月度開銷(POJ 4135) 習題5-5:矩形分割(PoJ 4136)第6章 貪心算法 6.1 基本思想 6.2 例題:聖誕老人的禮物(POJ 4110) 6.3 例題:電池的壽命(POJ 3468) 6.4 例題:建立雷達(POJ 1328) 6.5 例題:田忌賽馬(POJ 2287) 6.6 例題:釣魚(POJ 1042) 6.7 例題:畜欄保留問題(POJ 4144) 6.8 本章小結 6.9 練習題 習題6-1:金銀島(POJ 2795) 習題6-2:短前綴(POJ 2797) 習題6-3:書架(POJ 3406) 習題6-4:小新整數(POJ 4137) 習題6-5:拼點遊戲(POJ 4005)第7章 動態規劃 7.1 基本思想 7.2 動態規劃解題的一般思路 7.3 例題:長上升子序列(POJ 2533) 7.4 例題:長公共子序列(POJ 1458) 7.5 例題:CIlarm Bracelet(POJ 4131) 7.6 例題:滑雪(POJ 1088) 7.7 例題:灌溉草場(POJ 2373) 7.8 例題:方盒遊戲(POJ 1390) 7.9 例題:美妙柵欄(POJ 1037) 7.10 本章小結 7.11 練習題 習題7-l:簡單的整數劃分問題(POJ 4117) 習題7-2:開餐館(POJ 4118) 習題7-3:復雜的整數劃分問題(PoJ 4119) 習題7-4:硬幣(POJ 4120) 習題7-5:寵物小精靈之收服(POJ 4102) 習題7-6:股票買賣(POJ 4121) 習題7-7:切割迴文(POJ 4122)第8章 深度優先搜索 8.1 基本思想 8.2 例題:城堡問題(POJ 2815) 8.3 例題:ROADS(POJ 1724) 8.4 例題:生日蛋糕(POJ 1190) 8.5 例題:sticks(POJ 1011) 8.6 本章小結 8.7 練習題 習題8-1:踩方格(POJ 4103) 習題8-2:棋盤問題(POJl321) 習題8-3:馬走日(POJ 4123) 習題8-4:海賊王之航路(PoJ 4124) 習題8-5:DNA(POJ 4126)第9章 廣度優先搜索 9.1 基本思想 9.2 例題:Catch That cow(POJ 4001) 9.3 例題:拯救行動(POJ 4116) 9.4 例題:鳴人和佐助(POJ 4115) 9.5 例題:八數碼(POJ 1077) 9.6 雙嚮廣度優先搜索 9.7 本章小結 9.8 練習題 習題9-1:迷宮問題(POJ 4127) 習題9-2:單詞序列(POJ 4128) 習題9-3:變換的迷宮(POJ 4129) 習題9-4:Flip Game(POJ 1753) 習題9-5:SavingTang Monk(POJ 4130) 習題9-6:Jack and Jill(POJ 1729)

   編輯推薦
算法是程序設計的靈魂,代錶著用係統的方法描 述解決問題的策略與機製。劉傢瑛、郭煒、李文新編 *的《算法基礎與在綫實踐》將介紹簡單模擬、枚舉 、遞歸、二分、貪心、動態規劃和搜索等經典算法, 帶領讀者體會它們巧妙的構思,感受利用它們解決問 題的獨特魅力。本書不僅講解這些算法的基本原理思 想,還通過具體例題對這些算法進行靈活、有效的展 開和準確實現。本書中涉及的編程任務將充分訓練讀 者的思維能力和動手能力,促成全麵、縝密思考問題 的習慣。
本書可作為高等學校計算機等相關專業算法設計 類課程的教材,也可供對算法設計、程序設計競賽感 興趣的讀者自學使用。

   文摘

   序言

《數據結構與算法設計:原理、實現與應用》 作者: 張偉,陳敏,王芳 齣版社: 機械工業齣版社 ISBN: 978-7-111-68901-2 --- 圖書簡介 《數據結構與算法設計:原理、實現與應用》 是一本全麵而深入探討計算機科學核心領域——數據結構與算法的教材與參考書。本書旨在為計算機科學、軟件工程、信息安全以及相關理工科專業的學生和工程師提供堅實的基礎理論支撐、清晰的實現指導以及廣泛的實際應用案例。我們深知,數據結構與算法是構建高效、可靠軟件係統的基石,因此,本書的設計理念在於平衡理論的嚴謹性與實踐的可操作性,力求使讀者不僅理解“是什麼”,更能掌握“怎麼做”以及“為什麼這樣做”。 全書共分為四個主要部分,結構清晰,循序漸進。 --- 第一部分:基礎理論與復雜度分析 (Foundational Theory and Complexity Analysis) 本部分為後續所有內容奠定理論基礎,重點剖析算法效率的度量標準和分析方法。 第一章:計算模型與算法概述 詳細介紹圖靈機模型作為理論計算基礎的地位,以及算法的定義、特性(正確性、終止性、效率)。著重區分判定性問題、搜索問題和優化問題。 第二章:算法效率的量化分析 深入講解時間復雜度和空間復雜度的概念。重點闡述漸近分析法,包括大O記號 ($mathcal{O}$)、大Omega記號 ($Omega$) 和漸近等價記號 ($Theta$) 的精確定義和應用場景。通過實例分析展示不同數據結構操作的最壞情況、最好情況和平均情況復雜度。討論主定理 (Master Theorem) 在遞歸關係求解中的應用,這是精確分析分治算法效率的關鍵工具。 第三章:計算模型與資源限製 討論常數因子對實際性能的影響,以及RAM模型(隨機存取機器模型)下的基本操作成本假設。引入攤還分析 (Amortized Analysis) 的概念,特彆是在動態數組、斐波那契堆等結構中,解釋如何評估一係列操作序列的平均成本,而不是單個操作的成本。 --- 第二部分:核心數據結構與實現 (Core Data Structures and Implementation) 本部分係統地介紹瞭計算機科學中最常用、最基礎的數據結構,強調其背後的邏輯和在不同編程語言中的高效實現技巧。 第四章:綫性數據結構 詳細講解數組 (Arrays) 的底層存儲和操作,特彆是動態數組(如 `ArrayList`)的動態擴容機製及其攤還復雜度分析。深入探討鏈錶 (Linked Lists) 的單嚮、雙嚮及循環實現,對比它們在插入、刪除操作上的優勢與劣勢。引入棧 (Stack) 和隊列 (Queue) 的抽象數據類型,並使用鏈錶和數組實現,關注其實際應用,如函數調用棧和錶達式求值。 第五章:樹形結構 I:基礎與應用 全麵介紹樹的基本術語(根、葉子、度、深度、高度)。重點講解二叉樹 (Binary Trees) 的遍曆方式(前序、中序、後序、層序)。隨後,深入剖析二叉搜索樹 (BST) 的基本操作(查找、插入、刪除)及其在最壞情況下的性能退化問題。 第六章:樹形結構 II:平衡與高效搜索 解決標準BST的性能瓶頸。詳細介紹AVL 樹的鏇轉操作(LL, RR, LR, RL)及其嚴格的平衡條件。接著,深入探討紅黑樹 (Red-Black Trees) 的五條性質、顔色規則以及插入和刪除過程中的重平衡操作。紅黑樹作為標準庫(如 C++ STL 的 `std::map` 和 Java 的 `TreeMap`)的底層實現,其穩定性和高效性是本章的重點。 第七章:堆結構與優先隊列 定義優先隊列 (Priority Queue) 的抽象需求。詳細介紹二叉堆 (Binary Heap) 的結構、構建(Floyd 算法)以及 `insert` 和 `extract-max/min` 操作。擴展討論二項堆 (Binomial Heap) 和斐波那契堆 (Fibonacci Heap),特彆分析斐波那契堆在實現高效的圖算法(如 Dijkstra 和 Prim)中扮演的關鍵角色(O(1) 攤還時間 `decrease-key` 操作)。 第八章:散列錶 (Hash Tables) 講解散列函數的設計原則(均勻性、雪崩效應)。深入分析衝突解決策略:鏈式法(Separate Chaining)和開放尋址法(Linear Probing, Quadratic Probing, Double Hashing)。詳細討論負載因子 (Load Factor) 對性能的影響,以及何時需要進行錶的大小調整(Rehashing)。 --- 第三部分:高級算法與設計範式 (Advanced Algorithms and Design Paradigms) 本部分聚焦於解決復雜問題的通用設計方法論,這是從“會寫代碼”到“能設計係統”的關鍵飛躍。 第九章:排序算法的深度解析 係統迴顧和比較基礎排序算法(選擇、插入、冒泡)。深入講解分治策略在排序中的應用,特彆是快速排序 (Quick Sort) 的樞軸選擇策略和性能優化(如三數取中法)。詳盡分析歸並排序 (Merge Sort) 的穩定性及其在外部排序中的潛力。最後,討論基於比較的排序算法的理論下限——$Omega(N log N)$。 第十章:圖算法 I:基礎遍曆與連通性 全麵介紹圖的錶示方法:鄰接矩陣與鄰接錶,並分析它們在不同場景下的優劣。詳細闡述廣度優先搜索 (BFS) 和深度優先搜索 (DFS) 的工作機製、時間復雜度,以及它們在求解最短路徑(無權圖)和連通分量、拓撲排序中的應用。 第十一章:圖算法 II:最短路徑問題 解決帶權圖的最短路徑問題。細緻講解Dijkstra 算法的原理、正確性證明,以及使用優先隊列優化後的性能。對於包含負權邊的圖,深入剖析 Bellman-Ford 算法,並展示其如何檢測負權環。最後,引入 Floyd-Warshall 算法,用於求解所有頂點對之間的最短路徑,並分析其動態規劃的結構。 第十二章:圖算法 III:最小生成樹與流 介紹最小生成樹 (MST) 的概念。詳細闡述基於貪心策略的 Prim 算法 和 Kruskal 算法 的實現細節,並證明其最優性。在網絡流方麵,入門介紹最大流-最小割定理,並以 Ford-Fulkerson 方法和 Edmonds-Karp 算法為例,展示如何用增廣路徑求解最大流問題。 第十三章:動態規劃 (Dynamic Programming) 將動態規劃定義為“帶備忘錄的遞歸”。強調最優子結構和重疊子問題這兩個核心性質。通過經典的例子——斐波那契數列、背包問題 (Knapsack Problem)、最長公共子序列 (LCS) 和矩陣鏈乘法——展示如何構建狀態轉移方程、確定DP錶的維度和邊界條件。 第十四章:貪心算法 (Greedy Algorithms) 區分貪心選擇性質和最優子結構。通過霍夫曼編碼 (Huffman Coding)、活動選擇問題和分數背包問題,闡述何時可以安全地使用貪心策略,並探討其與動態規劃的邊界區分。 第十五章:迴溯法與分支限界 (Backtracking and Branch and Bound) 講解迴溯法在係統地搜索解空間樹中的應用,如N皇後問題和迷宮求解。介紹分支限界法作為對迴溯法的優化,如何使用界限函數剪枝不必要的搜索分支,以提高求解約束優化問題的效率。 --- 第四部分:高級主題與計算理論邊界 (Advanced Topics and Theoretical Limits) 本部分將讀者的視野提升到計算復雜性理論的層麵,理解哪些問題是高效可解的,哪些是理論上睏難的。 第十六章:攤派分析與高級數據結構 深入講解並查集 (Disjoint Set Union, DSU) 的結構,包括路徑壓縮和按秩閤並(或按大小閤並)的優化技術,證明其幾乎是常數時間的操作復雜度(反阿剋曼函數 $alpha(n)$)。復習並深化對斐波那契堆在實際高性能計算中的應用場景。 第十七章:計算復雜性導論 係統介紹P 類問題(多項式時間可解)和NP 類問題(非確定性圖靈機可以在多項式時間內驗證解)。詳細解釋 NP 完全性 (NP-Completeness) 的概念,並介紹 Cook-Levin 定理的基礎思想。使用著名的 SAT 問題 作為第一個 NP 完全問題的例子。 第十八章:不可解性與近似算法 討論不可解問題 (Undecidable Problems) 的概念,以停機問題 (Halting Problem) 為例說明理論上的計算界限。對於那些已知是 NP 難的問題,介紹近似算法 (Approximation Algorithms) 的思想,如為旅行商問題 (TSP) 尋找一個保證在最優解的某個因子內的解。 --- 本書特色 1. 嚴謹的數學證明:所有關鍵算法(如排序的穩定性、最短路徑的最優性)均提供清晰的數學論證。 2. 跨語言的實現視角:代碼示例采用 C++ 和 Python 兩種語言實現核心結構和算法,側重於不同語言範式下的性能考量。 3. 實踐驅動的案例:每章末尾均附有“實踐挑戰”,引導讀者將所學算法應用於如網絡路由模擬、基因序列比對、數據庫索引構建等真實世界問題。 4. 復雜度細緻區分:在分析復雜度時,明確區分瞭數組操作的緩存局部性優勢與鏈錶的內存分散劣勢,以及不同堆結構在稀疏圖和稠密圖應用中的選擇依據。 本書是麵嚮具有一定編程基礎的讀者,旨在培養他們設計和分析高效算法係統的能力,是軟件工程師和研究生深入學習算法理論的理想讀物。

用戶評價

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作為一個對計算機算法充滿好奇,但又常常被“勸退”的跨領域學習者,我一直尋找一本既能係統性地介紹算法,又能真正讓我“玩起來”的書。《算法基礎與在綫實踐》正是我苦苦尋覓的那一本。這本書的強大之處在於,它並沒有把算法包裝得高高在上,而是從最基本、最直觀的角度齣發,層層遞進。書中的概念解釋非常到位,每一個算法的齣現都有其曆史背景和解決問題的初衷,這讓我更容易理解算法的價值所在。而“在綫實踐”的設計,更是讓我這種“動手型”的學習者欣喜若狂。我不再是孤軍奮戰,而是可以跟隨書本的引導,在真實的編程環境中一次次地嘗試、調試、優化。書中提供的豐富題目,涵蓋瞭從入門到進階的各種類型,每一次提交成功,都給我帶來瞭巨大的學習動力。這本書不僅讓我掌握瞭算法知識,更重要的是,它讓我愛上瞭用算法解決問題的過程,這種學習體驗是無與倫比的。

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這本《算法基礎與在綫實踐》真是讓我愛不釋手!作為一名正在努力提升編程技能的初學者,我之前一直對算法這個概念感到畏懼,總覺得它高深莫測,難以企及。市麵上很多算法書籍要麼過於理論化,要麼代碼示例陳舊,讓我無從下手。但這本書的齣現,徹底改變瞭我的看法。它以一種非常平易近人的方式,從最基礎的概念講起,循序漸進地引導我認識各種經典的算法。書中的講解清晰易懂,即使是初學者也能很快理解。更重要的是,它非常強調“在綫實踐”這個環節。書本內容緊密結閤瞭在綫OJ(在綫評測係統)的題目,這意味著我不僅能學到理論,還能立刻動手去嘗試,通過提交代碼、調試錯誤來加深理解。這種“學以緻用”的學習模式,讓我感覺自己不再是孤軍奮戰,而是有瞭一個強大的實踐平颱作為後盾。每一次成功解決一道題目,那種成就感都激勵著我繼續探索算法的奧秘。我已經迫不及待地想把書中的每一個算法都融會貫通,並通過在綫實踐來檢驗自己的學習成果。

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我是一名有一定編程基礎,但想係統性梳理算法知識的開發者。過去,我更多的是在實際項目中遇到問題時,纔去查閱相關的算法資料,這種碎片化的學習方式導緻我對算法的整體脈絡不夠清晰,也經常在解決復雜問題時感到力不從心。這本書的齣現,恰好填補瞭我的這一知識空白。它不僅僅羅列算法,而是將算法的産生背景、設計思想、時間空間復雜度分析,以及其在實際應用中的典型場景,都做瞭非常詳盡的闡述。更讓我印象深刻的是,它引入的“在綫實踐”部分,不僅僅是簡單的習題,而是根據算法的難度和應用廣度,精心挑選瞭具有代錶性的題目,並且提供瞭非常詳細的解題思路和多種解法,這對於我這種追求更優解的人來說,簡直是寶藏。我尤其喜歡書中關於動態規劃和圖論部分的處理,講解深入淺齣,案例豐富,讓我對這些曾經覺得睏難的領域有瞭全新的認識。通過在綫調試和驗證,我能更直觀地感受到算法的魅力,也更能理解書本理論背後的實際意義。

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坦白講,我購買這本書的初衷是想給我的學生準備一些課程材料,但沒想到自己也被深深吸引住瞭。這本書的語言風格非常嚴謹又不失親切,對於復雜的算法概念,作者們用非常清晰的比喻和圖示來輔助講解,使得即便是對計算機科學完全陌生的讀者,也能逐漸建立起對算法的基本認知。我特彆欣賞書中對“思維過程”的強調,它不僅僅告訴你“是什麼”,更重要的是教會你“怎麼去想”,如何分析問題、拆解問題,並從中提煉齣算法的解決方案。在綫實踐部分,更是將理論與實踐無縫對接。學生們可以通過書本學習算法原理,然後立刻在配套的在綫平颱上進行模擬練習,反饋及時,錯誤分析也很到位,這對於培養學生的獨立思考和解決問題的能力有著巨大的幫助。我想,這本書一定能在很大程度上提升學生的算法學習興趣和實際操作能力,為他們將來的學術或職業生涯打下堅實的基礎。

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作為一個長期混跡於各種算法競賽的“老油條”,我拿到這本書時,本以為會是市麵上那些泛泛之談,但《算法基礎與在綫實踐》的質量遠超我的預期。首先,它的內容編排非常閤理,從基礎的排序、查找,到進階的圖論、動態規劃,再到一些更具挑戰性的算法,覆蓋麵非常廣,而且邏輯性極強,能讓你感受到算法知識體係的連貫性。其次,書中對算法的分析可謂是“庖丁解牛”式,不僅僅是給齣代碼,更重要的是深入剖析瞭算法的“為什麼”和“怎麼做”,包括瞭各種證明和優化技巧,這些對於提升算法的深度理解和解題效率至關重要。最讓我驚喜的還是“在綫實踐”這個模塊,它精心設計瞭一係列不同難度、不同類型的在綫題目,並且很多題目都與書中的算法講解緊密結閤,這極大地降低瞭從理論到實踐的門檻。我嘗試瞭幾道競賽級的題目,通過書中提供的解題思路和參考代碼,我不僅解決瞭問題,還學到瞭不少巧妙的解法。這本書無疑會成為算法競賽愛好者們的案頭必備。

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