算法基础与在线实践 刘家瑛,郭炜,李文新 高等教育出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘家瑛，郭炜，李文新 著

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• 算法
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• 高等教育出版社
• 刘家瑛
• 郭炜
• 李文新
• 算法基础
• 编程
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出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040473001

商品编码：30106175260

包装：平装-胶订

出版时间：2017-03-01

图书基本信息
图书名称	算法基础与在线实践	作者	刘家瑛,郭炜,李文新
定价	30.40元	出版社	高等教育出版社
ISBN	9787040473001	出版日期	2017-03-01
字数		页码
版次	1	装帧	平装-胶订
开本	16开	商品重量	0.4Kg

内容简介

算法是程序设计的灵魂，代表着用系统的方法描述解决问题的策略与机制。本书将介绍简单模拟、枚举、递归、二分、贪心、动态规划和搜索等经典算法，带领读者体会它们巧妙的构思，感受利用它们解决问题的独特魅力。本书不仅讲解这些算法的基本原理思想，还通过具体例题对这些算法进行灵活、有效的展开和准确实现。本书中涉及的编程任务将充分训练读者的思维能力和动手能力，促成全面、缜密思考问题的习惯。 本书可作为高等学校计算机等相关专业算法设计类课程的教材，也可供对算法设计、程序设计竞赛感兴趣的读者自学使用。

作者简介

李文新，女，北京大学博士，香港理工大学博士，现任北京大学信息科学技术学院教授、基础教育部副主任，北京大学计算机实验教学中心主任。主要研究领域为人工智能、生物特征识别技术，是国际上*早从事自动化掌纹识别的研究者之一。她目前也是中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、信息学奥赛科学委员会委员，北京市科协青少年科技教育协会副理事长。她担任ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲区教练及竞赛指导委员会委员、北京大学ACM竞赛代表队领队，为推动ACM竞赛在北京大学、中国乃至亚洲的普及做了大量工作，2006年获ACM/ICPC组织颁发的“区域发展杰出贡献奖”。由她组织、为训练ACM队员而开发的北京大学在线程序评测系统目前已成为国际同类网站中*有影响的几个网站之一(acm.pku.edu./JudgeOnline)。 郭炜，北京大学信息科学技术学院教师，北京大学ACM国际大学生程序设计竞赛队教练。精研算法，曾11次负责为ACM国际大学生程序设计竞赛亚洲区预选赛命题，是为此项赛事主持命题次数*多的人。他具有十余年的C 教学经验，曾独立开发多种流行的商业软件(如《我爱背单词》、《我爱学语法》、《我爱学音标》)，2012年独立编写出版《新标准C 程序设计教程》(978—7—302—28380一5)。 刘家瑛 博士，北京大学计算机科学技术研究所副教授。2010年6月毕业于北京大学计算机应用技术专业，获理学博士学位。2007—2008年，赴美国南加州大学多媒体通信实验室任访问学者。2015年，受铸星计划支持于微软亚洲研究院担任访问研究员。研究领域包括图像／视频表示、压缩与增强重建、计算机视觉与理解等。在国际重要期刊和会议上发表学术论文近80篇，申请国家发明40多项，其中13项已获得授权。曾获得“北京大学青年教师教学基本功比赛”一等奖、教学信息化先进个人、北京大学教学**奖。 李文新，女，北京大学博士，香港理工大学博士，现任北京大学信息科学技术学院教授、基础教育部副主任，北京大学计算机实验教学中心主任。主要研究领域为人工智能、生物特征识别技术，是国际上*早从事自动化掌纹识别的研究者之一。她目前也是中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、信息学奥赛科学委员会委员，北京市科协青少年科技教育协会副理事长。她担任ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲区教练及竞赛指导委员会委员、北京大学ACM竞赛代表队领队，为推动ACM竞赛在北京大学、中国乃至亚洲的普及做了大量工作，2006年获ACM/ICPC组织颁发的“区域发展杰出贡献奖”。由她组织、为训练ACM队员而开发的北京大学在线程序评测系统目前已成为国际同类网站中*有影响的几个网站之一(acm.pku.edu./JudgeOnline)。 郭炜，北京大学信息科学技术学院教师，北京大学ACM国际大学生程序设计竞赛队教练。精研算法，曾11次负责为ACM国际大学生程序设计竞赛亚洲区预选赛命题，是为此项赛事主持命题次数*多的人。他具有十余年的C 教学经验，曾独立开发多种流行的商业软件(如《我爱背单词》、《我爱学语法》、《我爱学音标》)，2012年独立编写出版《新标准C 程序设计教程》(978—7—302—28380一5)。 刘家瑛 博士，北京大学计算机科学技术研究所副教授。2010年6月毕业于北京大学计算机应用技术专业，获理学博士学位。2007—2008年，赴美国南加州大学多媒体通信实验室任访问学者。2015年，受铸星计划支持于微软亚洲研究院担任访问研究员。研究领域包括图像／视频表示、压缩与增强重建、计算机视觉与理解等。在国际重要期刊和会议上发表学术论文近80篇，申请国家发明40多项，其中13项已获得授权。曾获得“北京大学青年教师教学基本功比赛”一等奖、教学信息化先进个人、北京大学教学**奖。

目录

章 绪论 1.1 什么是算法 1.2 算法的时间复杂度 1.3 算法时间复杂度分析示例 1.4 PKU 0penJudge在线评测系统 1.5 本章小结第2章 简单计算与模拟 2.1 基本思想 2.2 例题：鸡兔同笼(POJ 3237) 2.3 例题：校门外的树(POJ 2808) 2.4 例题：装箱问题(POJ 1017) 2.5 例题：约瑟夫问题(POJ 2746) 2.6 例题：显示器(POJ 2745) 2.7 例题：排列(POJ 1833) 2.8 本章小结 2.9 练习题 习题2一1：与7无关的数(POJ 2701) 习题2-2：细菌繁殖(POJ 2712) 习题2-3：判断闰年(POJ 2733) 习题2-4：求一兀二次方程的根(PoJ 2707) 习题2-5：合唱队形(POJ 2711)第3章 枚举 3.1 基本思想 3.2 例题：问题(POJ 2692) 3.3 例题：生理周期(POJ 4148) 3.4 例题：立方(POJ 2810) 3.5 例题：熄灯问题(POJ 2811) 3.6 例题：讨厌的青蛙(POJ 2812) 3.7 本章小结 3.8 练习题 习题3-1：数字三元组(POJ 4146) 习题3-2：质数的和与积(POJ 4138) 习题3-3：不定方程求解(POJ 4139) 习题3-4：砝码称重(POJ 4141) 习题3-5：垃圾炸弹(POJ 4133)第4章 递归 4.1 基本思想 4.2 例题：汉诺塔问题 4.3 例题：小游戏(POJ 2802) 4.4 例题：棋盘分割(POJ 1191) 4.5 例题：八皇后问题(POJ 2754) 4.6 例题：文件结构“图”(POJ 2775) 4.7 例题：算24(POJ 2787) 4.8 例题：汉诺塔问题利用栈替代递归的解法 4.9 本章小结 4.10 练习题 习题4-1：斐波那契数列(POJ 2753) 习题4-2：求大公约数问题(POJ 3248) 习题4-3：分解因数(POJ 2749) 习题4-4：逆波兰表达式(POJ 2694) 习题4-5：括号匹配问题(POJ 3704)第5章 二分查找 5.1 基本思想 5.2 例题：方程求解(POJ 4140) 5.3 例题：在线翻译(POJ 2503) 5.4 例题：快速找到和为零的四个数(POJ 3441) 5.5 例题：疯牛(POJ 2456) 5.6 例题：弯曲的木杆(POJ 1905) 5.7 例题：放弃考试(POJ 4145) 5.8 本章小结 5.9 练习题 习题5-1：查找接近的元素(PoJ 4134) 习题5-2：二分法求函数的零点(POJ 4142) 习题5-3：和为给定数(POJ 4143) 习题5-4：月度开销(POJ 4135) 习题5-5：矩形分割(PoJ 4136)第6章 贪心算法 6.1 基本思想 6.2 例题：圣诞老人的礼物(POJ 4110) 6.3 例题：电池的寿命(POJ 3468) 6.4 例题：建立雷达(POJ 1328) 6.5 例题：田忌赛马(POJ 2287) 6.6 例题：钓鱼(POJ 1042) 6.7 例题：畜栏保留问题(POJ 4144) 6.8 本章小结 6.9 练习题 习题6-1：金银岛(POJ 2795) 习题6-2：短前缀(POJ 2797) 习题6-3：书架(POJ 3406) 习题6-4：小新整数(POJ 4137) 习题6-5：拼点游戏(POJ 4005)第7章 动态规划 7.1 基本思想 7.2 动态规划解题的一般思路 7.3 例题：长上升子序列(POJ 2533) 7.4 例题：长公共子序列(POJ 1458) 7.5 例题：CIlarm Bracelet(POJ 4131) 7.6 例题：滑雪(POJ 1088) 7.7 例题：灌溉草场(POJ 2373) 7.8 例题：方盒游戏(POJ 1390) 7.9 例题：美妙栅栏(POJ 1037) 7.10 本章小结 7.11 练习题 习题7-l：简单的整数划分问题(POJ 4117) 习题7-2：开餐馆(POJ 4118) 习题7-3：复杂的整数划分问题(PoJ 4119) 习题7-4：硬币(POJ 4120) 习题7-5：宠物小精灵之收服(POJ 4102) 习题7-6：股票买卖(POJ 4121) 习题7-7：切割回文(POJ 4122)第8章 深度优先搜索 8.1 基本思想 8.2 例题：城堡问题(POJ 2815) 8.3 例题：ROADS(POJ 1724) 8.4 例题：生日蛋糕(POJ 1190) 8.5 例题：sticks(POJ 1011) 8.6 本章小结 8.7 练习题 习题8-1：踩方格(POJ 4103) 习题8-2：棋盘问题(POJl321) 习题8-3：马走日(POJ 4123) 习题8-4：海贼王之航路(PoJ 4124) 习题8-5：DNA(POJ 4126)第9章 广度优先搜索 9.1 基本思想 9.2 例题：Catch That cow(POJ 4001) 9.3 例题：拯救行动(POJ 4116) 9.4 例题：鸣人和佐助(POJ 4115) 9.5 例题：八数码(POJ 1077) 9.6 双向广度优先搜索 9.7 本章小结 9.8 练习题 习题9-1：迷宫问题(POJ 4127) 习题9-2：单词序列(POJ 4128) 习题9-3：变换的迷宫(POJ 4129) 习题9-4：Flip Game(POJ 1753) 习题9-5：SavingTang Monk(POJ 4130) 习题9-6：Jack and Jill(POJ 1729)

编辑推荐

算法是程序设计的灵魂，代表着用系统的方法描 述解决问题的策略与机制。刘家瑛、郭炜、李文新编 *的《算法基础与在线实践》将介绍简单模拟、枚举 、递归、二分、贪心、动态规划和搜索等经典算法， 带领读者体会它们巧妙的构思，感受利用它们解决问 题的独特魅力。本书不仅讲解这些算法的基本原理思 想，还通过具体例题对这些算法进行灵活、有效的展 开和准确实现。本书中涉及的编程任务将充分训练读 者的思维能力和动手能力，促成全面、缜密思考问题 的习惯。 本书可作为高等学校计算机等相关专业算法设计 类课程的教材，也可供对算法设计、程序设计竞赛感 兴趣的读者自学使用。

文摘

序言

《数据结构与算法设计：原理、实现与应用》 作者： 张伟，陈敏，王芳 出版社： 机械工业出版社 ISBN： 978-7-111-68901-2 --- 图书简介 《数据结构与算法设计：原理、实现与应用》 是一本全面而深入探讨计算机科学核心领域——数据结构与算法的教材与参考书。本书旨在为计算机科学、软件工程、信息安全以及相关理工科专业的学生和工程师提供坚实的基础理论支撑、清晰的实现指导以及广泛的实际应用案例。我们深知，数据结构与算法是构建高效、可靠软件系统的基石，因此，本书的设计理念在于平衡理论的严谨性与实践的可操作性，力求使读者不仅理解“是什么”，更能掌握“怎么做”以及“为什么这样做”。 全书共分为四个主要部分，结构清晰，循序渐进。 --- 第一部分：基础理论与复杂度分析 (Foundational Theory and Complexity Analysis) 本部分为后续所有内容奠定理论基础，重点剖析算法效率的度量标准和分析方法。 第一章：计算模型与算法概述 详细介绍图灵机模型作为理论计算基础的地位，以及算法的定义、特性（正确性、终止性、效率）。着重区分判定性问题、搜索问题和优化问题。 第二章：算法效率的量化分析 深入讲解时间复杂度和空间复杂度的概念。重点阐述渐近分析法，包括大O记号 ($mathcal{O}$)、大Omega记号 ($Omega$) 和渐近等价记号 ($Theta$) 的精确定义和应用场景。通过实例分析展示不同数据结构操作的最坏情况、最好情况和平均情况复杂度。讨论主定理 (Master Theorem) 在递归关系求解中的应用，这是精确分析分治算法效率的关键工具。 第三章：计算模型与资源限制 讨论常数因子对实际性能的影响，以及RAM模型（随机存取机器模型）下的基本操作成本假设。引入摊还分析 (Amortized Analysis) 的概念，特别是在动态数组、斐波那契堆等结构中，解释如何评估一系列操作序列的平均成本，而不是单个操作的成本。 --- 第二部分：核心数据结构与实现 (Core Data Structures and Implementation) 本部分系统地介绍了计算机科学中最常用、最基础的数据结构，强调其背后的逻辑和在不同编程语言中的高效实现技巧。 第四章：线性数据结构 详细讲解数组 (Arrays) 的底层存储和操作，特别是动态数组（如 `ArrayList`）的动态扩容机制及其摊还复杂度分析。深入探讨链表 (Linked Lists) 的单向、双向及循环实现，对比它们在插入、删除操作上的优势与劣势。引入栈 (Stack) 和队列 (Queue) 的抽象数据类型，并使用链表和数组实现，关注其实际应用，如函数调用栈和表达式求值。 第五章：树形结构 I：基础与应用 全面介绍树的基本术语（根、叶子、度、深度、高度）。重点讲解二叉树 (Binary Trees) 的遍历方式（前序、中序、后序、层序）。随后，深入剖析二叉搜索树 (BST) 的基本操作（查找、插入、删除）及其在最坏情况下的性能退化问题。 第六章：树形结构 II：平衡与高效搜索 解决标准BST的性能瓶颈。详细介绍AVL 树的旋转操作（LL, RR, LR, RL）及其严格的平衡条件。接着，深入探讨红黑树 (Red-Black Trees) 的五条性质、颜色规则以及插入和删除过程中的重平衡操作。红黑树作为标准库（如 C++ STL 的 `std::map` 和 Java 的 `TreeMap`）的底层实现，其稳定性和高效性是本章的重点。 第七章：堆结构与优先队列 定义优先队列 (Priority Queue) 的抽象需求。详细介绍二叉堆 (Binary Heap) 的结构、构建（Floyd 算法）以及 `insert` 和 `extract-max/min` 操作。扩展讨论二项堆 (Binomial Heap) 和斐波那契堆 (Fibonacci Heap)，特别分析斐波那契堆在实现高效的图算法（如 Dijkstra 和 Prim）中扮演的关键角色（O(1) 摊还时间 `decrease-key` 操作）。 第八章：散列表 (Hash Tables) 讲解散列函数的设计原则（均匀性、雪崩效应）。深入分析冲突解决策略：链式法（Separate Chaining）和开放寻址法（Linear Probing, Quadratic Probing, Double Hashing）。详细讨论负载因子 (Load Factor) 对性能的影响，以及何时需要进行表的大小调整（Rehashing）。 --- 第三部分：高级算法与设计范式 (Advanced Algorithms and Design Paradigms) 本部分聚焦于解决复杂问题的通用设计方法论，这是从“会写代码”到“能设计系统”的关键飞跃。 第九章：排序算法的深度解析 系统回顾和比较基础排序算法（选择、插入、冒泡）。深入讲解分治策略在排序中的应用，特别是快速排序 (Quick Sort) 的枢轴选择策略和性能优化（如三数取中法）。详尽分析归并排序 (Merge Sort) 的稳定性及其在外部排序中的潜力。最后，讨论基于比较的排序算法的理论下限——$Omega(N log N)$。 第十章：图算法 I：基础遍历与连通性 全面介绍图的表示方法：邻接矩阵与邻接表，并分析它们在不同场景下的优劣。详细阐述广度优先搜索 (BFS) 和深度优先搜索 (DFS) 的工作机制、时间复杂度，以及它们在求解最短路径（无权图）和连通分量、拓扑排序中的应用。 第十一章：图算法 II：最短路径问题 解决带权图的最短路径问题。细致讲解Dijkstra 算法的原理、正确性证明，以及使用优先队列优化后的性能。对于包含负权边的图，深入剖析 Bellman-Ford 算法，并展示其如何检测负权环。最后，引入 Floyd-Warshall 算法，用于求解所有顶点对之间的最短路径，并分析其动态规划的结构。 第十二章：图算法 III：最小生成树与流 介绍最小生成树 (MST) 的概念。详细阐述基于贪心策略的 Prim 算法 和 Kruskal 算法 的实现细节，并证明其最优性。在网络流方面，入门介绍最大流-最小割定理，并以 Ford-Fulkerson 方法和 Edmonds-Karp 算法为例，展示如何用增广路径求解最大流问题。 第十三章：动态规划 (Dynamic Programming) 将动态规划定义为“带备忘录的递归”。强调最优子结构和重叠子问题这两个核心性质。通过经典的例子——斐波那契数列、背包问题 (Knapsack Problem)、最长公共子序列 (LCS) 和矩阵链乘法——展示如何构建状态转移方程、确定DP表的维度和边界条件。 第十四章：贪心算法 (Greedy Algorithms) 区分贪心选择性质和最优子结构。通过霍夫曼编码 (Huffman Coding)、活动选择问题和分数背包问题，阐述何时可以安全地使用贪心策略，并探讨其与动态规划的边界区分。 第十五章：回溯法与分支限界 (Backtracking and Branch and Bound) 讲解回溯法在系统地搜索解空间树中的应用，如N皇后问题和迷宫求解。介绍分支限界法作为对回溯法的优化，如何使用界限函数剪枝不必要的搜索分支，以提高求解约束优化问题的效率。 --- 第四部分：高级主题与计算理论边界 (Advanced Topics and Theoretical Limits) 本部分将读者的视野提升到计算复杂性理论的层面，理解哪些问题是高效可解的，哪些是理论上困难的。 第十六章：摊派分析与高级数据结构 深入讲解并查集 (Disjoint Set Union, DSU) 的结构，包括路径压缩和按秩合并（或按大小合并）的优化技术，证明其几乎是常数时间的操作复杂度（反阿克曼函数 $alpha(n)$）。复习并深化对斐波那契堆在实际高性能计算中的应用场景。 第十七章：计算复杂性导论 系统介绍P 类问题（多项式时间可解）和NP 类问题（非确定性图灵机可以在多项式时间内验证解）。详细解释 NP 完全性 (NP-Completeness) 的概念，并介绍 Cook-Levin 定理的基础思想。使用著名的 SAT 问题 作为第一个 NP 完全问题的例子。 第十八章：不可解性与近似算法 讨论不可解问题 (Undecidable Problems) 的概念，以停机问题 (Halting Problem) 为例说明理论上的计算界限。对于那些已知是 NP 难的问题，介绍近似算法 (Approximation Algorithms) 的思想，如为旅行商问题 (TSP) 寻找一个保证在最优解的某个因子内的解。 --- 本书特色 1. 严谨的数学证明：所有关键算法（如排序的稳定性、最短路径的最优性）均提供清晰的数学论证。 2. 跨语言的实现视角：代码示例采用 C++ 和 Python 两种语言实现核心结构和算法，侧重于不同语言范式下的性能考量。 3. 实践驱动的案例：每章末尾均附有“实践挑战”，引导读者将所学算法应用于如网络路由模拟、基因序列比对、数据库索引构建等真实世界问题。 4. 复杂度细致区分：在分析复杂度时，明确区分了数组操作的缓存局部性优势与链表的内存分散劣势，以及不同堆结构在稀疏图和稠密图应用中的选择依据。 本书是面向具有一定编程基础的读者，旨在培养他们设计和分析高效算法系统的能力，是软件工程师和研究生深入学习算法理论的理想读物。

评分☆☆☆☆☆

我是一名有一定编程基础，但想系统性梳理算法知识的开发者。过去，我更多的是在实际项目中遇到问题时，才去查阅相关的算法资料，这种碎片化的学习方式导致我对算法的整体脉络不够清晰，也经常在解决复杂问题时感到力不从心。这本书的出现，恰好填补了我的这一知识空白。它不仅仅罗列算法，而是将算法的产生背景、设计思想、时间空间复杂度分析，以及其在实际应用中的典型场景，都做了非常详尽的阐述。更让我印象深刻的是，它引入的“在线实践”部分，不仅仅是简单的习题，而是根据算法的难度和应用广度，精心挑选了具有代表性的题目，并且提供了非常详细的解题思路和多种解法，这对于我这种追求更优解的人来说，简直是宝藏。我尤其喜欢书中关于动态规划和图论部分的处理，讲解深入浅出，案例丰富，让我对这些曾经觉得困难的领域有了全新的认识。通过在线调试和验证，我能更直观地感受到算法的魅力，也更能理解书本理论背后的实际意义。

评分☆☆☆☆☆

作为一个长期混迹于各种算法竞赛的“老油条”，我拿到这本书时，本以为会是市面上那些泛泛之谈，但《算法基础与在线实践》的质量远超我的预期。首先，它的内容编排非常合理，从基础的排序、查找，到进阶的图论、动态规划，再到一些更具挑战性的算法，覆盖面非常广，而且逻辑性极强，能让你感受到算法知识体系的连贯性。其次，书中对算法的分析可谓是“庖丁解牛”式，不仅仅是给出代码，更重要的是深入剖析了算法的“为什么”和“怎么做”，包括了各种证明和优化技巧，这些对于提升算法的深度理解和解题效率至关重要。最让我惊喜的还是“在线实践”这个模块，它精心设计了一系列不同难度、不同类型的在线题目，并且很多题目都与书中的算法讲解紧密结合，这极大地降低了从理论到实践的门槛。我尝试了几道竞赛级的题目，通过书中提供的解题思路和参考代码，我不仅解决了问题，还学到了不少巧妙的解法。这本书无疑会成为算法竞赛爱好者们的案头必备。

评分☆☆☆☆☆

这本《算法基础与在线实践》真是让我爱不释手！作为一名正在努力提升编程技能的初学者，我之前一直对算法这个概念感到畏惧，总觉得它高深莫测，难以企及。市面上很多算法书籍要么过于理论化，要么代码示例陈旧，让我无从下手。但这本书的出现，彻底改变了我的看法。它以一种非常平易近人的方式，从最基础的概念讲起，循序渐进地引导我认识各种经典的算法。书中的讲解清晰易懂，即使是初学者也能很快理解。更重要的是，它非常强调“在线实践”这个环节。书本内容紧密结合了在线OJ（在线评测系统）的题目，这意味着我不仅能学到理论，还能立刻动手去尝试，通过提交代码、调试错误来加深理解。这种“学以致用”的学习模式，让我感觉自己不再是孤军奋战，而是有了一个强大的实践平台作为后盾。每一次成功解决一道题目，那种成就感都激励着我继续探索算法的奥秘。我已经迫不及待地想把书中的每一个算法都融会贯通，并通过在线实践来检验自己的学习成果。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，我购买这本书的初衷是想给我的学生准备一些课程材料，但没想到自己也被深深吸引住了。这本书的语言风格非常严谨又不失亲切，对于复杂的算法概念，作者们用非常清晰的比喻和图示来辅助讲解，使得即便是对计算机科学完全陌生的读者，也能逐渐建立起对算法的基本认知。我特别欣赏书中对“思维过程”的强调，它不仅仅告诉你“是什么”，更重要的是教会你“怎么去想”，如何分析问题、拆解问题，并从中提炼出算法的解决方案。在线实践部分，更是将理论与实践无缝对接。学生们可以通过书本学习算法原理，然后立刻在配套的在线平台上进行模拟练习，反馈及时，错误分析也很到位，这对于培养学生的独立思考和解决问题的能力有着巨大的帮助。我想，这本书一定能在很大程度上提升学生的算法学习兴趣和实际操作能力，为他们将来的学术或职业生涯打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对计算机算法充满好奇，但又常常被“劝退”的跨领域学习者，我一直寻找一本既能系统性地介绍算法，又能真正让我“玩起来”的书。《算法基础与在线实践》正是我苦苦寻觅的那一本。这本书的强大之处在于，它并没有把算法包装得高高在上，而是从最基本、最直观的角度出发，层层递进。书中的概念解释非常到位，每一个算法的出现都有其历史背景和解决问题的初衷，这让我更容易理解算法的价值所在。而“在线实践”的设计，更是让我这种“动手型”的学习者欣喜若狂。我不再是孤军奋战，而是可以跟随书本的引导，在真实的编程环境中一次次地尝试、调试、优化。书中提供的丰富题目，涵盖了从入门到进阶的各种类型，每一次提交成功，都给我带来了巨大的学习动力。这本书不仅让我掌握了算法知识，更重要的是，它让我爱上了用算法解决问题的过程，这种学习体验是无与伦比的。