移动互联网的发展使得车载导航系统从静态自主 式转向动态协作式。原有封闭独立的体系结构被打破 ,取而代之的将是一种*加开放的体系结构。同时, 大量便携式智能终端设备的涌现使得导航系统不仅能 运行在车载终端上,也能运行在智能手机、平板电脑 等支持互联网接入的智能终端上。导航系统正逐渐演 变成一种用户可以随时随地使用的服务。这些变化将 给导航系统研发带来*多的技术挑战,从系统架构设 计到一些关键技术实现以及应用模式,都将做出适当 调整以解决新的问题。祁晖、底晓强、杨华民、蒋振 刚、王佳著的《车载通信与动态导航系统》围绕动态 车载导航系统的一个架构和三个核心关键技术展开论 述。架构总领整个导航系统的设计与开发,三个核心 关键技术是架构中的重要组成部分。本书向读者展示 了这些关键技术是如何解决系统研发过程中遇到的难 题,为从事或希望从事相关领域研发的科研人员或开 发者提供有益参考。
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 **外研究现状与趋势
1.2.1 智能交通系统研究现状与趋势
1.2.2 车载导航系统研究现状与趋势
1.3 本书内容
1.4 章节安排
1.4.1 研究路线
1.4.2 章节安排
1.5 本章小结
第2章 动态车载导航系统架构
2.1 动态车载导航系统基本功能
2.2 动态车载导航系统基本架构
2.3 动态车载导航系统建模
2.3.1 精化策略
2.4 初始模型
2.4.1 上下文(Context)
2.4.2 客户端事件
2.4.3 服务端事件
2.4.4 验证
2.5 **次精化
2.5.1 Context
2.5.2 Events
2.5.3 流程改进
2.5.4 验证
2.6 第2次精化
2.6.1 路网数据传输模型
2.6.2 地图匹配模型
2.6.3 验证
2.7 第3次精化
2.7.1 事件
2.7.2 验证
2.8 第4次精化
2.8.1 上下文
2.8.2 客户端事件
2.8.3 服务端事件
2.8.4 验证
2.9 基于模型的架构设计
2.9.1 逻辑视图
2.9.2 过程视图
2.10 本章小结
第3章 访问控制
3.1 访问控制模型
3.1.1 相关研究
3.1.2 模型框架
3.1.3 形式化定义
3.1.4 模型验证
3.2 访问控制系统
3.2.1 数据结构
3.2.2 关键算法
3.2.3 系统实现
3.3 分布式访问控制缓存策略
3.3.1 相关研究
3.3.2 系统方案
3.3.3 实验与分析
3.4 本章小节
第4章 地图缓存
4.1 引言
4.2 缓存系统总体结构
4.3 地图分块
4.3.1 地图分块设计
4.3.2 服务器端地图数据的存储策略
4.3.3 二级地图分块设计
4.4 客户端缓存
4.4.1 缓存数据结构
4.4.2 稀疏矩阵的高速缓存策略
4.4.3 缓存淘汰策略
4.4.4 实验结果分析
4.5 缓存预取策略
4.5.1 相关研究
4.5.2 启发式预取策略
4.5.3 基于路网分析的启发式预取策略
4.5.4 实验结果分析
4.6 本章小结
第5章 地图匹配
5.1 引言
5.2 相关研究
5.3 基于HMM的匹配算法
5.3.1 相关定义
5.3.2 算法简述
5.4 基于路口决策域模型的匹配算法
5.4.1 路口问题
5.4.2 路口决策域模型
5.4.3 基于路口决策域模型的匹配算法
5.5 实验结果分析
5.5.1 实验方法
5.5.2 实验数据
5.5.3 参数确定
5.5.4 结果分析
5.6 算法改进
5.7 本章小结
第6章 车辆转向识别
6.1 引言
6.2 特征提取
6.2.1 转向特征分析
6.2.2 特征提取与降维
6.3 基于改进的K-means聚类算法的转向识别模型
6.3.1 K-means聚类
6.3.2 模型建立
6.3.3 模型评价及选择
6.3.4 改进的K-means聚类算法
6.3.5 学习系统
6.4 基于异常检测的转向识别模型
6.4.1 数据分析
6.4.2 模型建立
6.4.3 模型评价及选择
6.4.4 学习系统
6.5 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 总结
7.2 研究展望
参考文献
这本书的语言风格颇具特色,它在保持高度专业性的同时,却有着一种冷静而略带幽默的叙述感。作者似乎并不急于用晦涩的术语来彰显自己的学识,而是用一种非常平实的语言,引导读者一步步进入复杂的理论世界。例如,在讨论电磁兼容性(EMC)对导航精度的影响时,作者用了一个非常贴切的比喻,将电磁干扰比作一个“不守规矩的邻居”,生动地描绘了它如何通过“串扰”和“辐射”来破坏系统的稳定性。这种亲近感极大地降低了初学者接触高深领域的心理门槛。同时,它也避免了那种过于口语化而损失严谨性的问题。总体来说,这本书的文字处理达到了教科书级别的严谨与学术专著级别的可读性之间的完美平衡点,非常适合作为专业入门教材或跨领域工程师的参考读物。
评分这本书真是让我大开眼界,原以为这是一本枯燥的技术手册,没想到作者在叙述复杂原理时,还能穿插许多生动的案例和历史背景。比如,在讲解早期导航技术的演进时,作者没有直接抛出公式,而是花了相当篇幅去描绘那个时代工程师们遇到的实际挑战,以及他们是如何一步步通过实验和失败才找到突破口的。这种“讲故事”的方式,极大地激发了我继续深入阅读的兴趣。特别是关于信号处理的部分,通常是最让人头疼的,但这本书里通过类比生活中的常见现象,比如水波纹的干涉与反射,使得那些抽象的傅里叶变换和滤波器的概念变得直观易懂。我甚至能想象出那些复杂的算法在芯片里是如何协同工作的。读完这部分,我对现代无线通信的鲁棒性有了全新的认识,明白了为什么在极端环境下信号还能保持相对的稳定。这本书的价值,不仅仅在于传授知识点,更在于培养读者一种对技术发展脉络的宏观把握能力,让人能跳出具体的技术细节,去思考整个系统的设计哲学。
评分我花了近一个星期的时间来研读这本书的后半部分,尤其是关于系统集成与测试章节。坦白说,我对工程实践的细节非常关注,而这本书在这方面做得极其出色。它没有仅仅停留在理论层面,而是深入到实际部署中可能遇到的各种“陷阱”和解决方案。举个例子,在讨论多传感器数据融合时,作者详细对比了卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波以及粒子滤波在不同动态环境下的性能差异,并附上了不同硬件平台上的实际运行时间与资源消耗数据,这对于我们实际选型和优化系统至关重要。最令我印象深刻的是,作者毫不避讳地指出了某些主流商用方案的局限性,并提出了作者团队在特定场景下如何通过定制化的预处理流程来规避这些问题的经验之谈。这体现了作者深厚的实践功底,而不是纸上谈兵。这种直面问题的态度,让这本书更像是一位资深工程师的“私房经验集”,而非教科书。
评分这本书的排版和图示设计是我近期阅读过的技术书籍中最舒服的之一。很多技术书籍的图表密密麻麻,线条错综复杂,读起来非常吃力,但这本书在这方面明显下了大功夫。每一个核心概念的解释,都配有清晰、简洁的示意图,而且色彩搭配得当,不会让人产生视觉疲劳。尤其是在阐述时间同步和精确授时的机制时,那些分层的、带有时间轴标记的流程图,比任何冗长的文字描述都来得有效。我个人对图表的依赖性很高,这本书的设计哲学似乎是“一图胜千言”。此外,书中引用的参考资料和文献列表也极为详尽和权威,这让我可以方便地追溯到更前沿的研究成果,为我后续的研究方向提供了坚实的参考基础。可以说,这本书的制作质量,完全配得上其内容的深度和广度。
评分我特别欣赏这本书在探讨未来趋势时的那种前瞻性视野。它并没有仅仅停留在对现有技术的总结,而是将大量的篇幅用于展望下一代技术可能的发展方向,特别是与人工智能、边缘计算和更高维度空间感知技术的交叉融合点。作者对这些新兴领域的分析不是基于炒作,而是基于对现有技术瓶颈的深刻洞察。例如,在展望自主系统时,作者详细分析了如何通过深度学习模型来提升复杂环境下的鲁棒性和决策速度,并指出了当前算法在泛化能力上面临的根本性挑战。这种对“已知”与“未知”边界的清晰界定,使得读者在学习现有技术的同时,也能对未来的研究热点保持敏锐的嗅觉。这本书不仅仅是一份知识的传递,更像是一张通往行业未来蓝图的邀请函,让人对这个领域的发展充满期待和思考。
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