車載通信與動態導航係統

車載通信與動態導航係統 下載 mobi epub pdf 電子書 2024


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祁暉底曉強楊華民蔣振剛王佳... 編



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發表於2024-05-23

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圖書介紹

店鋪: 土星圖書專營店
齣版社: 國防工業
ISBN:9787118115383
商品編碼:29774425641
開本:16
齣版時間:2017-12-01


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圖書描述

基本信息

  • 商品名稱:車載通信與動態導航係統
  • 作者:祁暉//底曉強//楊華民//蔣振剛//王佳
  • 定價:60
  • 齣版社:國防工業
  • ISBN號:9787118115383

其他參考信息(以實物為準)

  • 齣版時間:2017-12-01
  • 印刷時間:2017-12-01
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 開本:16開
  • 包裝:平裝
  • 頁數:139
  • 字數:170韆字

內容提要

移動互聯網的發展使得車載導航係統從靜態自主 式轉嚮動態協作式。原有封閉獨立的體係結構被打破 ,取而代之的將是一種*加開放的體係結構。同時, 大量便攜式智能終端設備的湧現使得導航係統不僅能 運行在車載終端上,也能運行在智能手機、平闆電腦 等支持互聯網接入的智能終端上。導航係統正逐漸演 變成一種用戶可以隨時隨地使用的服務。這些變化將 給導航係統研發帶來*多的技術挑戰,從係統架構設 計到一些關鍵技術實現以及應用模式,都將做齣適當 調整以解決新的問題。祁暉、底曉強、楊華民、蔣振 剛、王佳著的《車載通信與動態導航係統》圍繞動態 車載導航係統的一個架構和三個核心關鍵技術展開論 述。架構總領整個導航係統的設計與開發,三個核心 關鍵技術是架構中的重要組成部分。本書嚮讀者展示 瞭這些關鍵技術是如何解決係統研發過程中遇到的難 題,為從事或希望從事相關領域研發的科研人員或開 發者提供有益參考。
    

目錄

第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 **外研究現狀與趨勢
1.2.1 智能交通係統研究現狀與趨勢
1.2.2 車載導航係統研究現狀與趨勢
1.3 本書內容
1.4 章節安排
1.4.1 研究路綫
1.4.2 章節安排
1.5 本章小結
第2章 動態車載導航係統架構
2.1 動態車載導航係統基本功能
2.2 動態車載導航係統基本架構
2.3 動態車載導航係統建模
2.3.1 精化策略
2.4 初始模型
2.4.1 上下文(Context)
2.4.2 客戶端事件
2.4.3 服務端事件
2.4.4 驗證
2.5 **次精化
2.5.1 Context
2.5.2 Events
2.5.3 流程改進
2.5.4 驗證
2.6 第2次精化
2.6.1 路網數據傳輸模型
2.6.2 地圖匹配模型
2.6.3 驗證
2.7 第3次精化
2.7.1 事件
2.7.2 驗證
2.8 第4次精化
2.8.1 上下文
2.8.2 客戶端事件
2.8.3 服務端事件
2.8.4 驗證
2.9 基於模型的架構設計
2.9.1 邏輯視圖
2.9.2 過程視圖
2.10 本章小結
第3章 訪問控製
3.1 訪問控製模型
3.1.1 相關研究
3.1.2 模型框架
3.1.3 形式化定義
3.1.4 模型驗證
3.2 訪問控製係統
3.2.1 數據結構
3.2.2 關鍵算法
3.2.3 係統實現
3.3 分布式訪問控製緩存策略
3.3.1 相關研究
3.3.2 係統方案
3.3.3 實驗與分析
3.4 本章小節
第4章 地圖緩存
4.1 引言
4.2 緩存係統總體結構
4.3 地圖分塊
4.3.1 地圖分塊設計
4.3.2 服務器端地圖數據的存儲策略
4.3.3 二級地圖分塊設計
4.4 客戶端緩存
4.4.1 緩存數據結構
4.4.2 稀疏矩陣的高速緩存策略
4.4.3 緩存淘汰策略
4.4.4 實驗結果分析
4.5 緩存預取策略
4.5.1 相關研究
4.5.2 啓發式預取策略
4.5.3 基於路網分析的啓發式預取策略
4.5.4 實驗結果分析
4.6 本章小結
第5章 地圖匹配
5.1 引言
5.2 相關研究
5.3 基於HMM的匹配算法
5.3.1 相關定義
5.3.2 算法簡述
5.4 基於路口決策域模型的匹配算法
5.4.1 路口問題
5.4.2 路口決策域模型
5.4.3 基於路口決策域模型的匹配算法
5.5 實驗結果分析
5.5.1 實驗方法
5.5.2 實驗數據
5.5.3 參數確定
5.5.4 結果分析
5.6 算法改進
5.7 本章小結
第6章 車輛轉嚮識彆
6.1 引言
6.2 特徵提取
6.2.1 轉嚮特徵分析
6.2.2 特徵提取與降維
6.3 基於改進的K-means聚類算法的轉嚮識彆模型
6.3.1 K-means聚類
6.3.2 模型建立
6.3.3 模型評價及選擇
6.3.4 改進的K-means聚類算法
6.3.5 學習係統
6.4 基於異常檢測的轉嚮識彆模型
6.4.1 數據分析
6.4.2 模型建立
6.4.3 模型評價及選擇
6.4.4 學習係統
6.5 本章小結
第7章 總結與展望
7.1 總結
7.2 研究展望
參考文獻


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