基本信息
书名：水产养殖节能减排实用技术
定价：28.00元
作者：农业部渔业渔政管理局,全国水产技术推广总
出版社：中国农业出版社
出版日期：2015-03-01
ISBN：9787109196803
字数：
页码：
版次：1
装帧：平装
开本：大32开
商品重量：0.4kg
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内容提要
高勇主编的《水产养殖节能减排实用技术》在总结2009年以来渔业节能减排项目实施情况的基础上，收集整理了各地的水产养殖节能减排新技术、新模式，内容包括立体种养、池塘底排污、水质改良、高效增氧、水质在线监测、工厂化循环水养殖等，这些技术、模式具有节水、节能、减排、环保、高效等特点。本书供广大渔业管理者、技术人员和水产养殖者学习、参考和借鉴。
目录
作者介绍
文摘
序言
《智慧渔业：革新与未来》 内容概要 《智慧渔业：革新与未来》并非一本聚焦于“水产养殖节能减排实用技术”的专业书籍。相反，它是一部更为宏观、前瞻性的著作，深入探讨了现代渔业发展的最新趋势、技术革新以及未来发展方向。本书旨在为读者描绘一个更加智能化、高效化、可持续化的渔业新图景，并为行业参与者提供战略性思考和实践指导。 全书共分为四个主要篇章，层层递进，从概念普及到技术应用，再到市场展望与伦理考量，力求全面展现智慧渔业的时代风貌。 第一篇：智慧渔业的时代脉搏 本篇着重于勾勒智慧渔业的宏观概念和发展背景。我们首先追溯了传统渔业在资源枯竭、环境压力、效率瓶颈等方面所面临的严峻挑战，为智慧渔业的兴起奠定历史和现实基础。随后，本书深入剖析了“智慧渔业”的核心内涵，不仅仅是简单的技术叠加，而是将物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）、云计算、区块链等前沿科技深度融合于渔业生产、管理、流通、消费的各个环节，实现信息的高度集成、数据的高效分析、决策的智能化以及生产过程的自动化。 我们将智慧渔业的要素分解为： 感知层： 通过各类传感器（水质传感器、温度传感器、溶氧传感器、摄像头、GPS定位器等）实时采集养殖环境、养殖对象生理状态、生产设备运行状态等数据。 网络层： 利用有线、无线（Wi-Fi、NB-IoT、LoRa等）、卫星通信等多种网络技术，实现海量数据的稳定、可靠传输。 平台层： 构建统一的智慧渔业数据平台，对采集到的海量数据进行清洗、存储、整合、分析，并提供可视化展示、预警、决策支持等功能。 应用层： 基于平台分析结果，开发各类智能化应用，如精准投喂系统、疾病预警系统、生长监测系统、自动化设备控制系统、溯源管理系统、市场预测系统等。 此外，本篇还讨论了智慧渔业的驱动力，包括日益增长的全球人口对水产品的需求、消费者对食品安全与质量的更高要求、政府对渔业可持续发展的政策导向，以及科技创新自身的迭代升级。本书强调，智慧渔业并非是对传统技术的简单替代，而是一种更高层次的范式转移，旨在实现“提质增效、绿色发展、安全可靠”的总体目标。 第二篇：驱动智慧渔业的技术引擎 本篇将聚焦于驱动智慧渔业发展的关键技术，并对其在渔业生产中的具体应用进行详细阐述。 物联网（IoT）与传感器技术： 详细介绍各类在水产养殖中应用的传感器，如水质监测（pH、氨氮、亚硝酸盐、溶解氧、温度、盐度等）、环境监测（光照、湿度、气体浓度）、设备状态监测（水泵运行、增氧机状态、电源状态）以及生物监测（鱼体活动、摄食行为、生长发育）。本书将列举不同类型传感器的优缺点，以及其在不同养殖模式（池塘养殖、工厂化循环水养殖、深远海养殖）中的适用性。 大数据与云计算： 探讨如何利用大数据技术对分散在不同养殖环节的海量数据进行挖掘，发现隐藏的规律和关联。例如，通过分析历史养殖数据与环境参数的关系，预测疾病发生风险；通过分析摄食行为与生长速度的关系，优化投喂策略。云计算则为海量数据的存储、处理和分析提供了强大的算力支持，使得过去难以实现的复杂计算成为可能。 人工智能（AI）与机器学习： 重点介绍AI在图像识别、行为分析、预测模型构建等方面的应用。例如，利用AI识别养殖鱼虾的健康状况、活动异常；利用机器学习算法预测水质波动趋势、病害爆发概率；利用AI优化饲料配方和投喂量，实现精准营养管理。本书将通过具体案例，说明AI如何赋能养殖决策，从经验驱动转向数据驱动。 自动化与机器人技术： 阐述自动化设备在投喂、巡检、捕捞等环节的应用，如自动投饵机、水下机器人（用于水质监测和鱼群观察）、自动化分拣设备等。探讨机器人技术如何降低人工成本，提高劳动效率，同时减少对养殖环境的干扰。 区块链技术： 介绍区块链在构建可信、透明的渔业追溯体系中的作用。从苗种来源、饲料使用、养殖过程、加工流通到终端销售，每一个环节的数据都可以记录在区块链上，形成不可篡改的电子档案，从而提升消费者对水产品质量和安全的信心。 本篇将避免泛泛而谈，而是通过深入剖析各项技术的工作原理及其在实际渔业生产场景中的落地应用，让读者对智慧渔业的技术支撑有清晰的认识。 第三篇：智慧渔业的创新实践与发展前沿 本篇将视野进一步拓展，聚焦于智慧渔业在不同领域的创新实践，并展望其未来发展的前沿方向。 精准养殖模式： 详细介绍基于物联网和AI的精准养殖模式，如何通过精细化的环境调控、智能化的饲料投喂、科学化的病害防控，实现养殖效益的最大化和资源消耗的最小化。例如，如何根据鱼群的实时需求和生长阶段，进行个性化、定量化的投喂，减少浪费，提高转化率。 智能化工厂化养殖： 探讨在陆基工厂化养殖中，如何集成自动化控制系统、水循环处理系统、智能化监测系统，构建高度封闭、环境可控、生产高效的现代化养殖模式。本书将分析这类模式在节约土地、减少污染、提高产量方面的优势。 深远海绿色养殖： 关注智慧化技术在深远海养殖中的应用，如智能化网箱监控系统、自动化投喂平台、风浪监测预警系统等，如何应对复杂的海洋环境，实现规模化、绿色化的海洋牧场建设。 智慧渔港与智慧物流： 探讨智慧化技术如何应用于渔港管理、水产品交易、冷链物流等环节，提升渔业产销对接的效率和透明度。例如，通过大数据分析预测市场需求，指导渔业生产；通过智能化仓储和运输，确保水产品的新鲜度和质量。 新兴技术展望： 展望未来，基因编辑技术在选育优良品种、提高抗病性方面的潜力；生物技术在绿色防控、资源修复方面的应用；VR/AR技术在渔业培训和远程诊断中的可能；以及无人机、无人船在渔业监测和资源调查中的角色。 本书将通过大量国内外成功案例的分析，展现智慧渔业在实际应用中取得的显著成效，并对不同创新模式的优劣势进行对比分析。 第四篇：智慧渔业的市场展望与伦理考量 最后一篇将从更广阔的视角，审视智慧渔业的市场前景、经济效益以及潜在的伦理和社会问题。 市场潜力与投资机遇： 分析全球及中国水产品市场的现状与趋势，探讨智慧渔业如何满足不断增长的市场需求，以及为投资者提供的广阔发展空间。本书将从产业链的角度，分析智慧渔业涉及的各个环节的商业价值。 经济效益评估： 通过案例分析，量化智慧渔业在提高产量、降低成本、提升品质、减少损耗等方面带来的经济效益。探讨投资智慧渔业技术和设备的经济回报周期。 政策支持与发展环境： 梳理各国政府对智慧渔业的政策支持，包括资金补贴、技术推广、标准制定等，以及一个良好、开放的发展环境对智慧渔业成长的必要性。 人才培养与技能转型： 强调智慧渔业对人才结构的新要求，需要具备跨学科知识和技术操作能力的复合型人才。探讨如何通过教育和培训，实现传统渔业从业人员的技能转型。 伦理与社会责任： 探讨智慧渔业发展过程中可能遇到的伦理挑战，例如数据隐私保护、技术应用的公平性、对传统渔业社区的影响，以及如何确保智慧渔业的发展真正服务于人类福祉和生态环境的可持续性。本书强调，技术进步必须与人文关怀和社会责任并重。 《智慧渔业：革新与未来》并非提供具体的“节能减排”操作指南，而是为读者提供一个认识、理解和拥抱渔业未来发展的宏观框架和深度洞察。本书的目标是激发行业内的创新思维，促进技术与产业的深度融合，共同塑造一个更加繁荣、可持续的渔业新时代。
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