工程造價谘詢企業知識存量增長機理研究:共生視角

工程造價谘詢企業知識存量增長機理研究:共生視角 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

夏立明李雪娜王絲絲 著
圖書標籤:
  • 工程造價
  • 谘詢
  • 知識管理
  • 知識存量
  • 共生理論
  • 企業發展
  • 創新
  • 組織學習
  • 戰略管理
  • 競爭力
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店鋪: 學嚮美圖書專營店
齣版社: 天津大學齣版社
ISBN:9787561854846
商品編碼:29678538203
包裝:平裝-膠訂
開本:16
齣版時間:2015-12-01
頁數:93
字數:100000

具體描述


內容介紹
《工程造價谘詢企業知識存量增長機理研究:共生視角》試圖引入共生理論研究工程造價谘詢企業內部的員工關係。員工共生關係的建立是企業內部知識共享的重要動力,其平衡演進不僅有助於知識共享動態過程的高效進行,更有助於企業知識存量的增長,希望能據此製定企業知識存量的*升措施,並指導企業的可持續發展。主要研究思路如下。   SHOU先,係統梳理qiax人研究成果和文獻,明確工程造價谘詢企業知識共享與知識存量增長的研究現狀,同時綜述共生理論在企業可持續發展問題研究上的應用。對《工程造價谘詢企業知識存量增長機理研究:共生視角》的研究對象工程造價谘詢企業的含義與特點進行詳細介紹,並進1步闡述企業內部知識共享的特點及知識結構體係,以厘清《工程造價谘詢企業知識存量增長機理研究:共生視角》的研究思路。   其次,深入論證運用共生視角研究工程造價谘詢企業知識共享的適用性與特殊性。對於工程造價谘詢企業中員工共生的界定,則通過與生物共生的類比分析,詳細說明其要素構成、特點、條件和結構等內容,據此建立員工共生演進過程的DLS*模型。同時,《工程造價谘詢企業知識存量增長機理研究:共生視角》還根據員工共生的邏輯斯蒂(Logistic)方程,得到企業知識存量的增長麯綫。

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目錄
*1章 緒論 1.1 研究背景 1.1.1 知識經濟的時代屬性 1.1.2 工程造價谘詢企業可持續發展現狀 1.1.3 共生理論的發展應用 1.2 問題*齣 1.2.1 工程造價谘詢企業加強知識共享的必要性 1.2.2 工程造價谘詢企業知識共享機製存在的問題 1.2.3 共生視角下的企業發展問題研究日趨成熟 1.3 研究目的和研究意義 1.3.1 研究目的 1.3.2 研究意義 1.4 guo內外研究現狀分析 1.4.1 工程造價谘詢企業知識共享研究現狀*1章 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 知識經濟的時代屬性
1.1.2 工程造價谘詢企業可持續發展現狀
1.1.3 共生理論的發展應用
1.2 問題*齣
1.2.1 工程造價谘詢企業加強知識共享的必要性
1.2.2 工程造價谘詢企業知識共享機製存在的問題
1.2.3 共生視角下的企業發展問題研究日趨成熟
1.3 研究目的和研究意義
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究意義
1.4 guo內外研究現狀分析
1.4.1 工程造價谘詢企業知識共享研究現狀
1.4.2 關於企業知識存量的研究
1.4.3 共生理論的應用現狀
1.4.4 目qiax研究成果的評述
1.5 擬解決的關鍵科學問題
1.6 研究方*與技術路綫
1.6.1 研究方*
1.6.2 技術路綫
1.7 結構框架與研究創新
1.7.1 結構框架
1.7.2 研究創新

*2章 相關概念界定與理論基礎
2.1 工程造價谘詢企業
2.1.1 工程造價谘詢企業的含義
2.1.2 工程造價谘詢企業的特點
2.2 共生理論
2.2.1 共生理論概述
2.2.2 哲學共生理念概述
2.3 知識共享理論
2.3.1 知識共享的內涵及其作用
2.3.2 知識共享的類型與構成維度
2.3.3 工程造價谘詢企業知識共享的主要特徵
2.4 知識存量
2.4.1 知識存量的含義與特徵
2.4.2 知識存量增長的狀態描述
2.4.3 工程造價谘詢企業的知識結構體係
2.5 研究思路界定
2.6 本章小結

第3章 工程造價谘詢企業員工共生演進過程分析
3.1 共生視角下研究知識共享的適用性
3.2 員工共生關係的界定
3.2.1 員工共生的要素構成
3.2.2 員工共生的特點
3.2.3 員工共生的條件
3.2.4 員工共生的結構
3.3 員工共生演進過程模型構建
3.3.1 點共生階段
3.3.2 綫共生階段
3.3.3 麵共生階段
3.3.4 網絡共生階段
3.4 員工共生狀態下企業知識存量增長分析
3.4.1 員工共生的Logistic模型
3.4.2 企業知識存量增長的穩定性分析
3.5 本章小結.

第4章 員工共生狀態下知識共享動態過程模型構建
4.1 知識共享動態過程模型構建基礎
4.1.1 扁平式的知識共享組織模式
4.1.2 工程造價谘詢企業內部的知識流分析
4.2 知識共享動態過程模型構建途徑
4.2.1 知識共享的三種模式
4.2.2 知識共享的兩個過程
4.3 員工共生1知識共享”動態過程模型
4.3.1 員工共生狀態下的知識共享優勢
4.3.2 員工共生狀態下的知識共享過程
4.3.3 員工共生狀態下的知識共享機製
4.4 知識存量增長:知識共享的價值TI現
4.4.1 知識存量的産生
4.4.2 知識共享是知識存量增長的有效手段
4.5 本章小結

第5章 工程造價谘詢企業知識存量增長影響因素研究
第6章 結論與展望
參考文獻
附錄 顯示全部信息

工業4.0時代背景下,智能製造係統的演進與挑戰 本書聚焦於當前全球製造業轉型升級的核心議題——工業4.0浪潮下的智能製造係統。 隨著信息物理係統(CPS)、物聯網(IoT)、大數據分析和人工智能技術的深度融閤,現代製造業正經曆一場深刻的範式轉變。傳統的集中式、剛性的生産模式正逐步嚮柔性化、網絡化、自適應的智能係統過渡。本書旨在係統梳理和深入剖析這一復雜演進過程中的關鍵理論框架、核心技術路徑及其麵臨的現實挑戰,為企業、研究機構和政策製定者提供一套全麵、前瞻性的認知工具和實踐指導。 第一部分:智能製造係統的理論基石與演進脈絡 本部分首先為讀者構建理解智能製造的理論基礎。我們從技術哲學層麵探討瞭“智能”在製造語境下的具體內涵,區分瞭自動化、數字化與智能化之間的層次差異。 1.1 製造係統的範式演進:從自動化到CPS 詳細追溯瞭製造技術從大規模生産到敏捷製造,再到麵嚮服務的製造(FMS)的演進曆程。重點闡述瞭信息物理係統(CPS)作為智能製造神經中樞的地位。CPS如何實現物理世界(機器、産品、環境)與信息世界(數據、模型、算法)的實時、雙嚮映射與協同控製,是理解現代工廠運作邏輯的起點。書中不僅分析瞭CPS的架構模型(如四層架構或五層架構),更側重於探討其在異構環境下的互操作性難題。 1.2 知識的形態與數據流的重構 在智能係統中,數據不再是孤立的記錄,而是成為驅動決策和優化的核心“原材料”。本書深入分析瞭製造知識的數字化形態,包括從底層傳感器數據、過程參數到高層工藝知識、專傢經驗的知識圖譜構建過程。重點討論瞭如何通過數字孿生(Digital Twin)技術,在虛擬空間中對物理實體進行高保真映射和預測性維護。我們詳細解析瞭數字孿生從模型構建、數據同步到孿生交互的三個關鍵階段的技術難點。 1.3 柔性化與個性化生産的平衡 智能製造的核心目標之一是實現大規模的個性化定製(Mass Customization)。本書探討瞭如何利用先進製造技術(如增材製造)和靈活的生産調度算法,在不犧牲效率的前提下,滿足市場對産品多樣性的需求。我們引入瞭資源配置的動態優化模型,用以評估不同柔性策略對成本、交期和質量的影響。 第二部分:核心支撐技術與集成挑戰 智能製造的實現依賴於一係列前沿技術的協同作用。本部分深入技術層麵,剖析瞭這些技術如何集成並共同支撐復雜係統的運行。 2.1 工業大數據與邊緣智能 海量工業數據的産生對傳統雲計算模式提齣瞭挑戰。本書重點分析瞭邊緣計算(Edge Computing)在實時決策中的關鍵作用。數據采集、初步清洗、特徵提取和即時控製反饋必須在靠近源頭的位置完成。我們詳細介紹瞭輕量級AI模型在邊緣設備上的部署策略,以及如何確保這些模型在網絡帶寬受限環境下的魯棒性。此外,書中還比較瞭深度學習在預測性維護、視覺檢測中的應用現狀及其在噪聲環境下的局限性。 2.2 工業網絡與安全保障 智能工廠是高度互聯的網絡環境。本書對TSN(時間敏感網絡)等確定性以太網技術在保證控製信號實時性和可靠性方麵的應用進行瞭詳盡的介紹。更重要的是,鑒於OT(運營技術)係統與IT(信息技術)係統的融閤帶來的安全風險,我們係統性地分析瞭工業控製係統(ICS)的安全威脅模型,並探討瞭基於零信任架構和區塊鏈技術在工業數據溯源與訪問控製中的潛在應用。 2.3 供應鏈的智能化協同 現代製造業早已超越工廠圍牆,延伸至整個價值網絡。本書探討瞭供應鏈的數字化轉型,關注如何利用共享數據平颱和智能閤約,實現從供應商到最終客戶的端到端透明化和協同優化。重點分析瞭需求預測的精細化和庫存管理的實時響應機製如何通過集成信息流和物流,最大化供應鏈的韌性與敏捷性。 第三部分:實施智能製造麵臨的組織與管理睏境 技術落地並非坦途。本部分著眼於企業在嚮智能製造轉型過程中,必須麵對的組織結構、人纔培養和投資迴報等非技術性難題。 3.1 組織架構的重塑與跨職能協作 智能工廠要求打破傳統的部門壁壘。工程、IT、運營和維護部門的職責邊界變得模糊。本書提齣瞭“數據驅動型”組織結構的轉型路徑,強調建立跨職能的“敏捷小組”來管理復雜的係統集成項目。我們分析瞭流程再造(BPR)在引入新技術時的重要性,防止新技術被僵化的流程所束縛。 3.2 人機協作的新型勞動力模型 智能製造並非完全取代人力,而是對人力結構産生顛覆性影響。我們探討瞭“人機協作”(Cobotics)的實際應用場景,以及操作人員如何從執行者轉變為係統的監督者和優化者。書中詳細論述瞭未來技能圖譜的構建,包括對數據素養、係統思維和復雜問題解決能力的培養需求,並提齣瞭針對現有技術工人的再培訓框架。 3.3 投資評估與技術成熟度管理 智能製造項目往往涉及巨額初期投資,但迴報周期長且風險較高。本書提供瞭一套麵嚮長期價值的投資評估方法,超越瞭傳統的靜態ROI計算,納入瞭係統彈性、風險規避和潛在創新能力等軟性指標。此外,我們采用瞭行業標準(如Gartner的技術成熟度麯綫或特定行業的演進路綫圖),指導企業科學評估現有技術的成熟度,避免“技術追逐”帶來的資源浪費。 總結與展望 本書最後一部分對智能製造的未來趨勢進行瞭展望,包括自主學習工廠、循環經濟與製造的融閤,以及量子計算對復雜調度問題的潛在顛覆性影響,為讀者描繪瞭一幅可持續、高效率的未來製造藍圖。本書旨在成為企業高層管理者、係統架構師和工程技術人員全麵理解和實踐智能製造轉型的必備參考。

用戶評價

评分

“工程造價谘詢企業知識存量增長機理研究”這個題目,讓我立刻聯想到當前谘詢行業普遍麵臨的挑戰:如何在新技術、新政策、新需求的衝擊下,保持知識的先進性和有效性。傳統的知識管理往往側重於內部的文檔、數據庫的積纍,但“增長機理”則強調瞭一個動態的過程。我設想,本書可能會深入分析知識是如何在企業內部流動、碰撞、裂變,最終形成新的認知和能力。更讓我感興趣的是“共生視角”的引入。在工程造價這個高度專業化且項目導嚮的領域,企業間的閤作、與甲方的溝通、與技術供應商的互動,是否都成為瞭知識生長的沃土?我很好奇,書中會如何量化或定性地描述這種“共生”帶來的知識增值效應。例如,通過聯閤體投標、技術交流會、項目後評價等形式,知識是如何被共享、被重塑,並最終融入到企業的知識體係中去的?這不僅僅是知識的復製,而是一種活態的、螺鏇上升的演進過程。這本書的齣現,或許能為那些在知識海洋中摸索前進的谘詢企業,提供一套行之有效的“生長秘籍”。

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“工程造價谘詢企業知識存量增長機理研究”,這個書名聽起來就非常學術和硬核,我一下子就聯想到瞭它可能包含的豐富理論和深度分析。知識存量,這可是谘詢企業的命根子,如何讓它不斷壯大,是一個值得深思的問題。而“機理”,則意味著這本書不會停留在錶麵,而是要探究其內在的運作規律。令我尤其好奇的是“共生視角”。在工程造價谘詢這個行業,企業很少是獨立存在的,它們需要與産業鏈上的各個參與者建立聯係,比如業主、設計師、施工方,甚至是相關政府部門。我希望這本書能詳細闡述,在這些“共生”的關係中,知識是如何被孕育、傳播、共享和升華的。它是否會像一個生態係統一樣,描繪齣各種主體之間相互作用,從而促進知識的整體繁榮?如果能看到書中提供一些具體的模型或者方法論,指導企業如何在復雜的共生網絡中,最大化知識的增長和轉化,那將是極具價值的。

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僅僅是“工程造價谘詢企業知識存量增長機理研究”這幾個字,就足以引起我對本書的強烈好奇。我從事這個行業多年,深知知識就是企業的核心競爭力,而如何讓這些知識不斷“生長”,而不是停滯不前,是每個從業者都在思考的難題。我期待這本書能夠揭示增長的“機理”,也就是說,不是泛泛而談,而是能夠深入到背後的運作邏輯、驅動因素和內在規律。而“共生視角”的加入,更是讓我眼前一亮。在我看來,工程造價谘詢企業很少是孤軍奮戰的,他們需要與業主、設計單位、施工單位、材料供應商、軟件服務商,甚至學術界進行廣泛的連接。我非常想知道,作者是如何將這種多方位的“共生”關係,與企業內部的知識增長緊密聯係起來的。這本書是否會提供一些具體的案例,展示企業是如何通過與外部夥伴的良性互動,實現知識的輸入、輸齣以及價值的再創造?我預感,這本書可能會顛覆一些傳統的、局限於企業內部的知識管理觀念,為行業帶來一股清新的空氣。

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“工程造價谘詢企業知識存量增長機理研究”,光是聽這個書名,我就覺得充滿瞭深度和專業性。我猜想,這本書一定是對行業內一個非常核心但又往往被忽視的問題進行瞭深入的探討。知識存量,這不僅僅是紙麵上的資料,更是融匯在人纔、流程、方法論中的隱性財富。而“增長機理”,則意味著它會分析知識是如何從無到有,從小到大,從簡單到復雜的演變過程。我特彆期待“共生視角”能帶來什麼樣的啓發。在工程造價這個領域,信息不對稱、技術迭代快,企業單打獨鬥很容易陷入瓶頸。我想知道,作者是如何描繪企業在與上下遊、同行、甚至是新興技術(如BIM、大數據)的“共生”關係中,不斷吸收、融閤、創新知識的。這本書是否會提齣一些具體的策略,幫助谘詢企業在開放的環境中,更有效地進行知識的“采摘”與“培育”,從而實現可持續的競爭優勢?它的齣現,無疑是為行業內的知識建設提供瞭一個重要的理論指導。

评分

在翻閱瞭這本書的書名後,我首先被“共生視角”這個詞深深吸引。它巧妙地暗示瞭本書並非僅僅關注個體企業的孤立發展,而是將目光投嚮瞭整個行業生態中,企業之間、企業與客戶、企業與知識之間韆絲萬縷的聯係。我迫不及待地想知道,作者是如何通過共生這一理念來剖析工程造價谘詢企業知識存量增長的。是如同生物界中的寄生、共棲,還是更側重於相互依存、共同進化的關係?我預感這本書會提供一種全新的、更宏觀的理解角度,跳齣傳統的內部管理和市場競爭分析,去挖掘那些隱藏在協作與互動中的增長驅動力。我尤其好奇,書中是否會探討如何建立起一種健康、可持續的知識共生體係,讓企業在服務客戶、參與項目的同時,也能不斷地吸收、轉化、內化外部的優秀知識,從而實現自身知識存量的幾何式增長。這本書的名字本身就充滿瞭一種哲學思辨的色彩,讓我對即將展開的閱讀充滿瞭期待,仿佛要踏上一場探索企業智慧生命體如何生生不息的旅程。

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