棉花病虫草害调查诊断与决策支持系统 9787109231788 pdf epub mobi txt 电子书 下载 在线阅读 2026

基本信息

书名:棉花病虫草害调查诊断与决策支持系统

定价：98.00元

售价：71.5元,便宜26.5元,折扣72

作者:曾娟,陆宴辉,简桂良

出版社：中国农业出版社

出版日期：2017-11-01

ISBN：9787109231788

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

内容提要

《棉花病虫草害调查诊断与决策支持系统》包括绪论和9个主要章节，其中，绪论概括介绍了近年来棉花病虫草害的发生和防治情况；～7章分别对应系统知识库的7个子库，即棉花病害（21种）、害虫（37种）和杂草（58种）3个主要子库，以及棉花主要害虫（6种）发育级别、棉花次要害虫（20种）图示、棉花害虫（52种）标本照和棉田天敌昆虫（13种）图示等4个子库；第8、9章介绍了系统开发设计原理、功能实现途径和客户端APP应用程序使用指南。《棉花病虫草害调查诊断与决策支持系统》详尽展示了“棉花病虫草害调查诊断与决策支持系统”的知识库资源、构建原理和使用方法，是普及棉花病虫草害基础知识的重要载体，可为植保专业技术人员做好田间调查和测报防治提供重要依据。

目录

作者介绍

文摘

序言

《农作物绿色防控与智能管理技术》 作者： [此处填写作者姓名，若为团队可填写团队名称] 出版社： [此处填写出版社名称] ISBN： [此处填写ISBN号] 内容简介： 在全球农业可持续发展和食品安全日益受到重视的背景下，本书深入探讨了现代农作物病虫草害的绿色防控策略与智能化管理技术。本书旨在为广大农业科研人员、技术推广人员、种植大户以及关心农业发展的社会各界人士提供一套系统、前沿且实用的技术指南，推动农业生产方式向更健康、更高效、更环保的方向转型。 第一部分：绿色防控理念与技术体系构建 本部分首先阐述了绿色防控的核心理念，强调了从源头预防、综合治理、生态调控、精准施策的原则，以减少化学农药的使用，保护生物多样性，维护生态平衡。 第一章 绿色防控的理论基础与发展趋势： 详细解读了绿色防控的起源、发展历程、核心内涵以及其在全球农业发展中的重要地位。探讨了生物防治、物理防治、农业防治等非化学防治手段在现代农业中的应用价值，以及它们如何协同作用，构建一个多层次、多维度的防控体系。同时，展望了绿色防控在未来智慧农业中的发展前景，以及与其他新兴技术的融合趋势。 第二章 农作物病害的绿色防控策略： 针对当前农作物常见病害的发生规律和传播途径，系统介绍了多种绿色防控技术。包括： 抗病品种选育与应用： 阐述了选育和推广抗病品种在降低病害发生率、减少农药用量方面的重要作用，并介绍了主要的抗病育种技术和品种选择指南。 农业防治技术： 详细介绍了轮作、间作套种、调整播期、优化种植密度、深耕、清除病残体等传统但行之有效的农业防治措施，以及这些措施如何阻断病原菌的侵染循环。 生物防治技术： 深入介绍了各种生物防治制剂的应用，如微生物杀菌剂（如芽孢杆菌、木霉菌）、拮抗微生物、天敌昆虫（如寄生蜂、捕食螨）的保护与应用、以及生物诱导抗性技术，旨在利用自然界的力量来抑制病害的发生。 物理防治技术： 探讨了利用物理方法防治病害，如高温消毒、冷冻处理、覆盖物（地膜、防虫网）、诱捕器（如黄板、蓝板）等，这些方法在特定时期和条件下能有效控制病害的蔓延。 植物源农药与生物农药： 介绍了从植物中提取的具有杀菌活性的天然产物，以及其他生物源农药的特点、作用机理和使用方法，强调其高效、低毒、易降解的优点。 第三章 农作物虫害的绿色防控策略： 针对各类农作物害虫的发生特点和危害规律，提出了系统的绿色防控解决方案。 害虫监测与预警： 强调了建立完善的害虫监测体系，包括布设害虫性诱捕器、性信息素诱捕器、孢子捕捉器等，以及利用田间普查、遥感技术等手段，及时掌握害虫的发生动态，为精准施策提供依据。 农业防治与生态调控： 介绍了通过优化栽培管理、保护和利用天敌、建立或维护农田生态系统（如设置蜜源植物、水源）来抑制害虫种群数量的策略。 生物防治技术： 详细阐述了利用昆虫病原微生物（如Bt、白僵菌、绿僵菌）、昆虫生长调节剂、性信息素干扰技术、以及捕食性或寄生性天敌（如瓢虫、草蛉、寄生蜂）来防治害虫的方法。 物理防治技术： 介绍了防虫网、电光杀虫灯、趋避剂、颜色诱集器等物理防治手段在控制害虫发生和传播中的应用。 化学农药的科学合理使用： 在绿色防控的框架下，讨论了当绿色防控措施不足以控制害虫时，如何选择高效、低毒、低残留的化学农药，以及精准施药、选择性喷洒等策略，最大限度地降低化学农药对环境和食品安全的影响。 第四章 农作物杂草的绿色防控策略： 针对农田杂草的种类、发生特点及危害，提出了综合治理方案。 杂草的识别与发生规律： 介绍了农田常见杂草的形态特征、生命周期以及其对作物生长造成的影响，强调了了解杂草习性的重要性。 农业防治措施： 详细介绍了合理轮作、清洁田园、密植、覆盖（如稻草覆盖、地膜覆盖）、耕作除草等农业措施在控制杂草发生中的作用。 生物防治与物理防治： 探讨了利用某些微生物或昆虫来控制特定杂草的生物防治方法，以及利用机械除草、热力除草等物理方法。 化学除草剂的科学应用： 在绿色防控理念指导下，介绍了选择低毒、高效、选择性强的除草剂，以及精准施药技术，如选择性喷施、茎叶处理等，减少对作物的药害和对环境的影响。 杂草抗性管理： 阐述了避免和延缓杂草产生抗药性的策略，如合理轮换使用不同作用机理的除草剂，以及与其他防治措施相结合。 第二部分：农作物智能管理技术与应用 本部分将重点介绍如何利用现代信息技术、传感器技术、大数据分析和人工智能等手段，实现农作物病虫草害的智能化监测、诊断和决策支持，从而提升防控的精准性和效率。 第五章 农田环境监测与数据采集技术： 介绍了各种先进的农田环境监测技术，包括： 传感器技术： 详细介绍了土壤传感器（温湿度、pH、EC）、气象传感器（温度、湿度、光照、风速、降雨）、病虫害监测传感器（如气味传感器、图像传感器）等在实时采集农田环境数据中的应用。 遥感技术： 探讨了卫星遥感、航空遥感和无人机遥感技术在监测大范围作物长势、识别病虫害发生区域、评估干旱胁迫等方面的应用，以及数据处理和分析方法。 物联网（IoT）技术： 阐述了如何利用物联网技术将各种传感器、控制器等设备连接起来，实现数据的无线传输和集中管理。 第六章 农作物病虫草害的智能识别与诊断： 重点介绍了如何运用计算机视觉、机器学习和深度学习等人工智能技术，实现病虫草害的自动化识别与诊断。 图像识别技术： 介绍了利用摄像头、无人机搭载的相机采集的作物叶片、茎秆、果实等图像，通过深度学习模型（如卷积神经网络CNN）进行病斑、虫体、杂草的识别，并给出病虫草害的种类和程度。 大数据分析与模型构建： 阐述了如何整合多源数据（环境数据、监测数据、历史数据、专家知识），利用大数据分析技术构建预测模型，预测病虫草害的发生风险和发展趋势。 专家系统与知识图谱： 介绍了如何构建基于规则的专家系统或利用知识图谱技术，将病虫草害的诊断知识和防治经验进行结构化表达，辅助用户进行准确诊断。 第七章 智能化决策支持系统构建： 探讨了如何基于智能识别诊断结果，构建智能化决策支持系统，为农户提供科学、精准的防治建议。 精准施药决策： 根据病虫草害的发生位置、发生程度以及环境因素，系统能够推荐最合适的防治措施（生物、物理或化学），并精确计算用药量、施药频率和施药方式，实现“需要时、需要的地方、需要量的”精准施药。 绿色防控方案优化： 系统能够根据作物生长阶段、环境条件和病虫草害发生情况，动态调整绿色防控措施的组合，提供最优化的整体防控方案。 预警与风险评估： 系统能够基于数据模型，对未来一段时间内的病虫草害发生风险进行预警，帮助农户提前采取预防措施。 用户界面与交互设计： 强调了决策支持系统用户界面的友好性和易用性，以及如何通过手机App、Web平台等多种方式，方便用户获取信息和进行交互。 第八章 智能农机装备与精准作业： 介绍了与智能化管理相配套的智能农机装备，以及它们在精准防控中的应用。 植保无人机： 重点介绍了植保无人机在精准喷药、变量喷洒、喷洒路径规划等方面的优势，以及其在绿色防控中的应用场景。 智能喷雾系统： 探讨了具备传感器和控制系统的智能喷雾设备，能够根据作物生长情况和病虫害分布，自动调节喷洒流量和喷洒范围。 测土配肥与精准施肥装备： 介绍了能够根据土壤养分状况进行精准施肥的设备，间接减少因养分失衡而导致的病虫害发生。 自动化除草装备： 介绍了能够通过视觉识别和机械臂进行精准除草的自动化设备。 第三部分：案例分析与实践推广 第九章 典型作物病虫草害绿色防控与智能管理实践案例： 选取几种主要作物（如水稻、小麦、玉米、蔬菜、果树等），结合其特有的病虫草害问题，详细介绍绿色防控与智能管理技术的成功应用案例。从实际监测、诊断、决策到防治执行的全过程进行剖析，展示技术的有效性和经济效益。 第十章 绿色防控与智能管理技术的推广应用模式： 探讨了将本书介绍的技术推广应用于农业生产的各种模式，包括科技示范推广、农民培训、合作社模式、农业服务公司模式等，并分析了在推广过程中可能遇到的问题及应对策略。 结论： 本书内容详实，理论与实践相结合，图文并茂，力求为读者提供一套全面、科学、可操作的农作物绿色防控与智能管理技术方案。通过推广和应用本书所介绍的技术，必将有助于提高农作物产量和品质，降低生产成本，减少环境污染，促进农业经济的可持续发展，为保障国家粮食安全和生态环境安全做出积极贡献。 目标读者： 农业科研机构、高等院校相关专业师生。 农业技术推广部门、植保站、农技推广中心工作人员。 大型农场、合作社、种植大户、家庭农场经营者。 涉农企业、农药生产企业、农业机械制造企业相关技术人员。 关注农业发展和绿色环保的社会各界人士。