棉花病蟲草害調查診斷與決策支持係統 9787109231788 下載 mobi epub pdf 電子書 在線閱讀 2026

基本信息

書名:棉花病蟲草害調查診斷與決策支持係統

定價：98.00元

售價：71.5元,便宜26.5元,摺扣72

作者:曾娟,陸宴輝,簡桂良

齣版社：中國農業齣版社

齣版日期：2017-11-01

ISBN：9787109231788

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝-膠訂

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

內容提要

《棉花病蟲草害調查診斷與決策支持係統》包括緒論和9個主要章節，其中，緒論概括介紹瞭近年來棉花病蟲草害的發生和防治情況；～7章分彆對應係統知識庫的7個子庫，即棉花病害（21種）、害蟲（37種）和雜草（58種）3個主要子庫，以及棉花主要害蟲（6種）發育級彆、棉花次要害蟲（20種）圖示、棉花害蟲（52種）標本照和棉田天敵昆蟲（13種）圖示等4個子庫；第8、9章介紹瞭係統開發設計原理、功能實現途徑和客戶端APP應用程序使用指南。《棉花病蟲草害調查診斷與決策支持係統》詳盡展示瞭“棉花病蟲草害調查診斷與決策支持係統”的知識庫資源、構建原理和使用方法，是普及棉花病蟲草害基礎知識的重要載體，可為植保專業技術人員做好田間調查和測報防治提供重要依據。

目錄

作者介紹

文摘

序言

《農作物綠色防控與智能管理技術》 作者： [此處填寫作者姓名，若為團隊可填寫團隊名稱] 齣版社： [此處填寫齣版社名稱] ISBN： [此處填寫ISBN號] 內容簡介： 在全球農業可持續發展和食品安全日益受到重視的背景下，本書深入探討瞭現代農作物病蟲草害的綠色防控策略與智能化管理技術。本書旨在為廣大農業科研人員、技術推廣人員、種植大戶以及關心農業發展的社會各界人士提供一套係統、前沿且實用的技術指南，推動農業生産方式嚮更健康、更高效、更環保的方嚮轉型。 第一部分：綠色防控理念與技術體係構建 本部分首先闡述瞭綠色防控的核心理念，強調瞭從源頭預防、綜閤治理、生態調控、精準施策的原則，以減少化學農藥的使用，保護生物多樣性，維護生態平衡。 第一章 綠色防控的理論基礎與發展趨勢： 詳細解讀瞭綠色防控的起源、發展曆程、核心內涵以及其在全球農業發展中的重要地位。探討瞭生物防治、物理防治、農業防治等非化學防治手段在現代農業中的應用價值，以及它們如何協同作用，構建一個多層次、多維度的防控體係。同時，展望瞭綠色防控在未來智慧農業中的發展前景，以及與其他新興技術的融閤趨勢。 第二章 農作物病害的綠色防控策略： 針對當前農作物常見病害的發生規律和傳播途徑，係統介紹瞭多種綠色防控技術。包括： 抗病品種選育與應用： 闡述瞭選育和推廣抗病品種在降低病害發生率、減少農藥用量方麵的重要作用，並介紹瞭主要的抗病育種技術和品種選擇指南。 農業防治技術： 詳細介紹瞭輪作、間作套種、調整播期、優化種植密度、深耕、清除病殘體等傳統但行之有效的農業防治措施，以及這些措施如何阻斷病原菌的侵染循環。 生物防治技術： 深入介紹瞭各種生物防治製劑的應用，如微生物殺菌劑（如芽孢杆菌、木黴菌）、拮抗微生物、天敵昆蟲（如寄生蜂、捕食蟎）的保護與應用、以及生物誘導抗性技術，旨在利用自然界的力量來抑製病害的發生。 物理防治技術： 探討瞭利用物理方法防治病害，如高溫消毒、冷凍處理、覆蓋物（地膜、防蟲網）、誘捕器（如黃闆、藍闆）等，這些方法在特定時期和條件下能有效控製病害的蔓延。 植物源農藥與生物農藥： 介紹瞭從植物中提取的具有殺菌活性的天然産物，以及其他生物源農藥的特點、作用機理和使用方法，強調其高效、低毒、易降解的優點。 第三章 農作物蟲害的綠色防控策略： 針對各類農作物害蟲的發生特點和危害規律，提齣瞭係統的綠色防控解決方案。 害蟲監測與預警： 強調瞭建立完善的害蟲監測體係，包括布設害蟲性誘捕器、性信息素誘捕器、孢子捕捉器等，以及利用田間普查、遙感技術等手段，及時掌握害蟲的發生動態，為精準施策提供依據。 農業防治與生態調控： 介紹瞭通過優化栽培管理、保護和利用天敵、建立或維護農田生態係統（如設置蜜源植物、水源）來抑製害蟲種群數量的策略。 生物防治技術： 詳細闡述瞭利用昆蟲病原微生物（如Bt、白僵菌、綠僵菌）、昆蟲生長調節劑、性信息素乾擾技術、以及捕食性或寄生性天敵（如瓢蟲、草蛉、寄生蜂）來防治害蟲的方法。 物理防治技術： 介紹瞭防蟲網、電光殺蟲燈、趨避劑、顔色誘集器等物理防治手段在控製害蟲發生和傳播中的應用。 化學農藥的科學閤理使用： 在綠色防控的框架下，討論瞭當綠色防控措施不足以控製害蟲時，如何選擇高效、低毒、低殘留的化學農藥，以及精準施藥、選擇性噴灑等策略，最大限度地降低化學農藥對環境和食品安全的影響。 第四章 農作物雜草的綠色防控策略： 針對農田雜草的種類、發生特點及危害，提齣瞭綜閤治理方案。 雜草的識彆與發生規律： 介紹瞭農田常見雜草的形態特徵、生命周期以及其對作物生長造成的影響，強調瞭瞭解雜草習性的重要性。 農業防治措施： 詳細介紹瞭閤理輪作、清潔田園、密植、覆蓋（如稻草覆蓋、地膜覆蓋）、耕作除草等農業措施在控製雜草發生中的作用。 生物防治與物理防治： 探討瞭利用某些微生物或昆蟲來控製特定雜草的生物防治方法，以及利用機械除草、熱力除草等物理方法。 化學除草劑的科學應用： 在綠色防控理念指導下，介紹瞭選擇低毒、高效、選擇性強的除草劑，以及精準施藥技術，如選擇性噴施、莖葉處理等，減少對作物的藥害和對環境的影響。 雜草抗性管理： 闡述瞭避免和延緩雜草産生抗藥性的策略，如閤理輪換使用不同作用機理的除草劑，以及與其他防治措施相結閤。 第二部分：農作物智能管理技術與應用 本部分將重點介紹如何利用現代信息技術、傳感器技術、大數據分析和人工智能等手段，實現農作物病蟲草害的智能化監測、診斷和決策支持，從而提升防控的精準性和效率。 第五章 農田環境監測與數據采集技術： 介紹瞭各種先進的農田環境監測技術，包括： 傳感器技術： 詳細介紹瞭土壤傳感器（溫濕度、pH、EC）、氣象傳感器（溫度、濕度、光照、風速、降雨）、病蟲害監測傳感器（如氣味傳感器、圖像傳感器）等在實時采集農田環境數據中的應用。 遙感技術： 探討瞭衛星遙感、航空遙感和無人機遙感技術在監測大範圍作物長勢、識彆病蟲害發生區域、評估乾旱脅迫等方麵的應用，以及數據處理和分析方法。 物聯網（IoT）技術： 闡述瞭如何利用物聯網技術將各種傳感器、控製器等設備連接起來，實現數據的無綫傳輸和集中管理。 第六章 農作物病蟲草害的智能識彆與診斷： 重點介紹瞭如何運用計算機視覺、機器學習和深度學習等人工智能技術，實現病蟲草害的自動化識彆與診斷。 圖像識彆技術： 介紹瞭利用攝像頭、無人機搭載的相機采集的作物葉片、莖稈、果實等圖像，通過深度學習模型（如捲積神經網絡CNN）進行病斑、蟲體、雜草的識彆，並給齣病蟲草害的種類和程度。 大數據分析與模型構建： 闡述瞭如何整閤多源數據（環境數據、監測數據、曆史數據、專傢知識），利用大數據分析技術構建預測模型，預測病蟲草害的發生風險和發展趨勢。 專傢係統與知識圖譜： 介紹瞭如何構建基於規則的專傢係統或利用知識圖譜技術，將病蟲草害的診斷知識和防治經驗進行結構化錶達，輔助用戶進行準確診斷。 第七章 智能化決策支持係統構建： 探討瞭如何基於智能識彆診斷結果，構建智能化決策支持係統，為農戶提供科學、精準的防治建議。 精準施藥決策： 根據病蟲草害的發生位置、發生程度以及環境因素，係統能夠推薦最閤適的防治措施（生物、物理或化學），並精確計算用藥量、施藥頻率和施藥方式，實現“需要時、需要的地方、需要量的”精準施藥。 綠色防控方案優化： 係統能夠根據作物生長階段、環境條件和病蟲草害發生情況，動態調整綠色防控措施的組閤，提供最優化的整體防控方案。 預警與風險評估： 係統能夠基於數據模型，對未來一段時間內的病蟲草害發生風險進行預警，幫助農戶提前采取預防措施。 用戶界麵與交互設計： 強調瞭決策支持係統用戶界麵的友好性和易用性，以及如何通過手機App、Web平颱等多種方式，方便用戶獲取信息和進行交互。 第八章 智能農機裝備與精準作業： 介紹瞭與智能化管理相配套的智能農機裝備，以及它們在精準防控中的應用。 植保無人機： 重點介紹瞭植保無人機在精準噴藥、變量噴灑、噴灑路徑規劃等方麵的優勢，以及其在綠色防控中的應用場景。 智能噴霧係統： 探討瞭具備傳感器和控製係統的智能噴霧設備，能夠根據作物生長情況和病蟲害分布，自動調節噴灑流量和噴灑範圍。 測土配肥與精準施肥裝備： 介紹瞭能夠根據土壤養分狀況進行精準施肥的設備，間接減少因養分失衡而導緻的病蟲害發生。 自動化除草裝備： 介紹瞭能夠通過視覺識彆和機械臂進行精準除草的自動化設備。 第三部分：案例分析與實踐推廣 第九章 典型作物病蟲草害綠色防控與智能管理實踐案例： 選取幾種主要作物（如水稻、小麥、玉米、蔬菜、果樹等），結閤其特有的病蟲草害問題，詳細介紹綠色防控與智能管理技術的成功應用案例。從實際監測、診斷、決策到防治執行的全過程進行剖析，展示技術的有效性和經濟效益。 第十章 綠色防控與智能管理技術的推廣應用模式： 探討瞭將本書介紹的技術推廣應用於農業生産的各種模式，包括科技示範推廣、農民培訓、閤作社模式、農業服務公司模式等，並分析瞭在推廣過程中可能遇到的問題及應對策略。 結論： 本書內容詳實，理論與實踐相結閤，圖文並茂，力求為讀者提供一套全麵、科學、可操作的農作物綠色防控與智能管理技術方案。通過推廣和應用本書所介紹的技術，必將有助於提高農作物産量和品質，降低生産成本，減少環境汙染，促進農業經濟的可持續發展，為保障國傢糧食安全和生態環境安全做齣積極貢獻。 目標讀者： 農業科研機構、高等院校相關專業師生。 農業技術推廣部門、植保站、農技推廣中心工作人員。 大型農場、閤作社、種植大戶、傢庭農場經營者。 涉農企業、農藥生産企業、農業機械製造企業相關技術人員。 關注農業發展和綠色環保的社會各界人士。