花卉生産技術 機械工業齣版社 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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周淑香，李傳仁 著

圖書標籤:

• 花卉生産
• 園藝技術
• 農業技術
• 設施園藝
• 花卉栽培
• 機械化生産
• 溫室技術
• 育苗技術
• 花卉管理
• 農業科技

店鋪： 北京群洲文化專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111403883

商品編碼：29476232092

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2013-01-01

基本信息

書名：花卉生産技術

定價：32.00元

作者：周淑香,李傳仁

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2013-01-01

ISBN：9787111403883

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝-膠訂

開本：16開

商品重量：0.359kg

編輯推薦

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《花卉生産技術(高等職業教育園林園藝類十二五規劃教材)》(作者周淑香、李傳仁)是根據花卉生産與經營相關企業從事花卉生産經營與管理的要求和行業發展現狀而編寫的。全書以花卉生産技術為主體，對工作崗位應具備的花卉生産的基本技能及相關的理論知識體係進行瞭係統的闡述。本書由專業教師攜手企業技術專傢共同編寫，在編寫過程中打破以往花卉栽培教材的編寫格局，重構教材內容，將崗位操作技能與職業資格證書考試知識融入教材，將理論知識與技能知識相融閤，理論課與實踐課結閤為一體，不再將理論和實訓部分分開來講。本書重點對花卉生産技術中實際操作部分進行具體闡述、並以拓展任務形式列舉瞭大部分常見花卉的生産技術，講授時可參照地域和季節等因素進行選項，與高職同類教材有瞭很大的區彆。

內容提要

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《花卉生産技術(高等職業教育園林園藝類十二五規劃教材)》(作者周淑香、李傳仁)共分為6個項目，即認識花卉、草本花卉生産、盆栽花卉生 産、切花花卉生産、病蟲害防治、花卉生産經營與管理。本書以花卉生産技術為主體，對工作崗位應具備的花卉生産的基本技能及目前花卉産業的 特點進行瞭係統的闡述。

《花卉生産技術(高等職業教育園林園藝類十二五規劃教材)》可作為高等職業院校園林園藝類專業學生“花卉生産技術”課程教學用書，也可 作為相關專業教師、學生及廣大花卉生産與愛好者的參考用書。

目錄

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前言

項目1 認識花卉

基本任務1 花卉的概述

基本任務2 花卉的分類

基本任務3 花卉的應用

知識歸納

復習思考題

項目2 草本花卉生産

基本任務1 育苗技術

子任務1 種子質量的檢驗

子任務2 基質處理

子任務3 播種技術

基本任務2 生長調控

子任務1 常規生産管理

子任務2 上盆技術

子任務3 定植技術

基本任務3花 期管理

子任務1 整形修剪

子任務2 種子采收

拓展任務1 一、二年生草本花卉

拓展任務2 宿根花卉

拓展任務3 球根花卉

知識歸納

復習思考題

項目3 盆栽花卉生産

基本任務1 繁殖技術

子任務1 盆栽花卉分類

子任務2 扡插繁殖

子任務3 嫁接繁殖

子任務4 分生繁殖

子任務5 壓條繁殖

子任務6 孢子繁殖

基本任務2 生長調控

子任務1 基質處理

子任務2 常規生産管理

子任務3 關鍵技術措施

基本任務3 花期調控

子任務1 整形修剪

子任務2 花期調控技術

拓展任務1 盆栽觀花類草本花卉

拓展任務2 盆栽觀花類木本花卉

拓展任務3 盆栽現葉類花卉

拓展任務4 盆栽觀果類花卉

拓展任務5 盆栽肉質類花卉

拓展任務6 蕨類植物

拓展任務7 蘭科花卉

知識歸納

復習思考題

項目4 切花花卉生産

基本任務1 切花苗培育技術

子任務1 品種選擇

子任務2 設施環境調控與土壤改良

子任務3 定植技術

基本任務2 生長調控

子任務1 常規管理

子任務2 整形修剪

子任務3 張網

基本任務3 切花的采收、保鮮、加工與運輸

拓展任務1 切花類花卉

拓展任務2 切葉類花卉

拓展任務3 切枝類花卉

拓展任務4 切果類花卉

知識歸納

復習思考題

項目5 病蟲害防治

基本任務1 苗期病蟲害防治

基本任務2 草花、盆花常見病蟲害

防治

基本任務3 切花常見痛蟲害防治

知識歸納

復習思考題

項目6 花卉生産經營與管理

基本任務1 花卉經營與銷售

基本任務2 花卉生産管理

知識歸納

復習思考題

參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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好的，這是一份關於一本假設的、與《花卉生産技術》（機械工業齣版社齣版）無關的圖書的詳細簡介。 --- 《深度學習在自然語言處理中的前沿應用》 作者： 張偉 / 王芳 / 李明 齣版社： 電子工業齣版社 齣版日期： 2023年10月 ISBN： 978-7-121-11122-3 圖書概述 本書是麵嚮深度學習研究人員、高級軟件工程師以及對自然語言處理（NLP）的尖端技術充滿熱情的專業人士的深度技術專著。它係統地梳理瞭近年來在NLP領域，特彆是基於Transformer架構的預訓練模型（如GPT係列、BERT及其變體）在復雜任務中的最新突破和實際應用。全書內容緊密圍繞“深度”和“前沿”展開，旨在提供超越基礎教程的、可操作性的理論框架和實踐指導。 內容詳述 本書共分為六個主要部分，共計二十章，結構嚴謹，邏輯遞進。 第一部分：現代NLP的基石：從循環到注意力（第1章-第3章） 本部分首先迴顧瞭循環神經網絡（RNN）、長短期記憶網絡（LSTM）在序列建模上的局限性，為引入注意力機製做瞭鋪墊。重點詳細解析瞭自注意力（Self-Attention）機製的數學原理、多頭注意力（Multi-Head Attention）的優勢及其在並行計算中的效率提升。第三章深入探討瞭Transformer模型的編碼器-解碼器結構，分析瞭位置編碼（Positional Encoding）如何為模型引入序列順序信息，並闡述瞭層歸一化（Layer Normalization）在穩定深層網絡訓練中的關鍵作用。 第二部分：預訓練模型的範式革命（第4章-第7章） 這是全書的核心理論基礎部分。 第4章：BERT傢族的崛起與掩碼語言模型（MLM）： 詳細剖析瞭BERT的雙嚮性訓練目標，並深入講解瞭其核心的MLM任務和下一句預測（NSP）任務的設計思路。重點分析瞭動態掩碼策略對模型泛化能力的影響。 第5章：GPT係列的自迴歸特性與生成能力： 對GPT-1到GPT-4的演進路綫進行瞭對比分析，重點闡述瞭僅使用因果掩碼（Causal Masking）如何實現高效的文本生成，以及其在上下文學習（In-Context Learning）中的湧現能力。 第6章：模型架構的精細化調整： 探討瞭RoBERTa、ELECTRA等模型對BERT訓練目標的改進，如Replaced Token Detection (RTD) 任務，以及如何通過優化損失函數來提升模型的性能與效率。 第7章：參數高效微調（PEFT）策略： 鑒於大型模型的龐大參數量，本章聚焦於LoRA（Low-Rank Adaptation）、Prefix-Tuning和Prompt-Tuning等技術。提供瞭詳細的數學推導和代碼實現思路，指導讀者如何在有限資源下高效適配預訓練模型到特定下遊任務。 第三部分：復雜推理與知識整閤（第8章-第11章） 本部分關注模型如何從海量文本中提取和運用知識，實現更深層次的推理。 第8章：知識增強型語言模型（K-LMs）： 探討瞭如何將外部結構化知識庫（如知識圖譜）與預訓練模型進行融閤，包括實體鏈接、關係抽取與知識圖譜補全任務中的應用。 第9章：鏈式思考（Chain-of-Thought, CoT）與復雜問題求解： 詳細分析瞭CoT提示技術的工作原理，解釋瞭它如何通過誘導模型産生中間推理步驟來提升數學、邏輯和常識推理任務的準確性。本章包含瞭多種CoT變體，如Self-Consistency和Tree-of-Thoughts (ToT) 的架構比較。 第10章：多模態融閤的前沿探索： 關注文本與視覺信息的結閤，如CLIP和Flamingo模型的設計。重點解析瞭跨模態對齊（Cross-Modal Alignment）的機製，及其在圖像描述生成和視覺問答（VQA）中的應用。 第11章：評估指標的局限與新範式： 不僅討論瞭BLEU、ROUGE等傳統指標的缺陷，還深入介紹瞭基於模型（Model-based Metrics）的評估方法，如BERTScore和利用GPT進行人工對齊的評估框架。 第四部分：麵嚮生産環境的部署與優化（第12章-第15章） 本部分內容側重於工程實踐，確保前沿模型能穩定、快速地投入商業應用。 第12章：模型量化與剪枝技術： 全麵介紹瞭後訓練量化（PTQ）和量化感知訓練（QAT）。討論瞭INT8、INT4量化在不同硬件平颱（如NVIDIA GPU, 邊緣設備）上的性能收益與精度損失的權衡。 第13章：模型編譯與推理加速框架： 詳述瞭TensorRT、OpenVINO等深度學習編譯器的優化策略，包括內核融閤、內存重排和圖優化，並提供瞭模型在TensorRT中的部署流程圖解。 第14章：高效解碼策略： 探討瞭在文本生成任務中，如何從貪婪搜索（Greedy Search）過渡到Beam Search、Top-K和Nucleus Sampling（Top-P）的實際效果對比，並討論瞭溫度參數對生成多樣性的影響。 第15章：在綫服務的延遲與吞吐量管理： 涉及批處理動態化（Dynamic Batching）、分頁注意力（PagedAttention）等技術，用於優化高並發請求下的GPU資源利用率和響應時間。 第五部分：負責任的人工智能與安全（第16章-第18章） 隨著大模型的普及，模型的安全性和倫理問題日益突齣。 第16章：模型的可解釋性（XAI）： 分析瞭LIME和SHAP在NLP中的應用局限性，重點講解瞭基於注意力權重可視化和梯度流分析的內在可解釋方法。 第17章：對抗性攻擊與防禦機製： 介紹瞭針對語言模型的梯度、替換詞攻擊，以及如何通過對抗性訓練和輸入淨化技術來增強模型的魯棒性。 第18章：偏見檢測與緩解： 探討瞭訓練數據中隱含的社會偏見（如性彆、種族偏見）如何被模型放大。介紹瞭使用Word Embedding Association Tests (WEAT) 等工具進行偏見度量，並提齣瞭去偏訓練（Debiasing Training）的實際方案。 第六部分：前沿展望與開源生態（第19章-第20章） 第19章：小模型與端側部署： 討論瞭模型蒸餾（Distillation）技術，特彆是知識蒸餾如何將大型模型的知識遷移到參數更少的“學生模型”上，以適應移動設備和低功耗環境。 第20章：開源社區的最新動態與趨勢： 總結瞭Hugging Face生態係統在標準化NLP流程中的核心地位，並展望瞭下一代基礎模型（如MoE架構）的發展方嚮，為讀者指明瞭持續學習的路徑。 讀者對象 本書適閤具備紮實的綫性代數、概率論基礎，並熟悉至少一種主流深度學習框架（如PyTorch或TensorFlow）的讀者。特彆推薦給以下群體： 1. 高校研究生及科研人員： 作為深入研究NLP前沿算法的參考手冊。 2. 企業級算法工程師： 需要將最先進的語言模型應用於實際産品環境的工程師。 3. 資深軟件開發者： 希望係統學習如何高效部署和優化大型AI模型的專業人士。 本書特色 深度與廣度兼備： 不僅涵蓋瞭理論基礎，更融入瞭最新的工程實踐和前沿的學術論文成果。 代碼實例豐富： 穿插瞭大量基於PyTorch的僞代碼和關鍵算法實現片段，便於讀者理解和復現。 聚焦工程落地： 專門闢齣章節討論量化、推理加速等實際生産中遇到的瓶頸問題。 ---

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵配色和字體選擇倒是挺有專業性的，給人一種嚴謹、紮實的學術感。我最近迷上瞭在傢製作各種手工烘焙，尤其是法式甜點，像馬卡龍、慕斯蛋糕、閃電泡芙等等，這些精緻的點心對我有著緻命的吸引力。我一直在尋找一本能夠詳細講解各種烘焙基礎知識、操作技巧以及常見配方的書籍。我特彆關心麵粉的種類、黃油的打發、蛋白的穩定、巧剋力的融化以及烘烤的溫度和時間控製這些關鍵環節。我也希望能從書中找到一些關於不同糖類在烘焙中的作用，以及如何製作齣細膩順滑的奶油、濃鬱醇厚的醬料。這本書雖然是關於“花卉生産技術”的，但我總覺得，在“生産”這個概念裏，也會涉及到一些關於原材料的加工、處理以及最終成品的形成過程。也許書中關於花卉的育種、栽培、采摘、保鮮等環節，能夠給我一些關於食材處理和烹飪的啓發，比如關於溫度、濕度、時間控製的精確性，以及如何最大限度地保留原材料的品質和風味。

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版設計可以說是中規中矩，字體大小適中，閱讀起來不費眼，章節之間的劃分也很清晰。我最近剛開始接觸一些觀賞魚的飼養，特彆是金魚，我覺得金魚的品種實在太多瞭，從草金、文魚到龍眼、獅子頭，再到各種錦鯉，每一種都有其獨特的魅力。我特彆想瞭解不同品種金魚的飼養難度、水質要求、食物偏好以及繁殖季節等等。我也在尋找關於金魚常見疾病的預防和治療方法，比如白點病、爛鰓病、腹水等等，以及如何判斷魚生病的跡象。這本書的名稱裏雖然沒有直接提到“觀賞魚”，但我總是覺得，在“生産技術”的範疇裏，可能會包含一些關於水産養殖的基礎知識，也許能觸類旁通，提供一些養魚的思路。我希望書中能有一些關於魚缸布景、水草造景、過濾係統選擇以及水溫控製的介紹，哪怕是簡略提及，對我這樣剛入門的新手來說，也是寶貴的財富。畢竟，一個健康的水體環境，是養好觀賞魚的關鍵。

评分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計倒是挺吸引人的，封麵用的是那種比較素雅的寫意風格，幾朵淡雅的花卉躍然紙上，給人一種寜靜緻遠的閱讀體驗。紙張的質感也很好，厚實而光滑，翻閱起來不會有廉價感。我一直對園藝和種植有濃厚的興趣，特彆是那些能夠淨化空氣、美化傢居的室內植物。我一直在尋找一本能夠係統地介紹各種常見室內觀賞植物的養護要點、病蟲害防治以及繁殖方法的書籍。這本《花卉生産技術》雖然書名聽起來更偏嚮於生産種植，但我還是抱有一絲期望，希望它能在某個章節裏，哪怕是作為附錄或者插敘，能夠給我一些關於傢庭盆栽花卉的實用指導。我尤其關心那些對新手比較友好、不易養死的品種，比如綠蘿、吊蘭、虎皮蘭之類的，以及一些開花勤、花色艷麗的品種，像長壽花、蟹爪蘭、非洲堇等等。我希望能從中找到關於光照、水分、土壤、施肥以及換盆等方麵的詳細建議，最好能附帶一些圖例，這樣更容易理解和操作。畢竟，對於我這樣的愛好者來說，能夠親手養活一盆植物，看到它茁壯成長，開齣美麗的花朵，那種成就感是無可比擬的。

评分☆☆☆☆☆

這本書的紙張印刷清晰，字跡工整，整體閱讀體驗比較舒適。我最近迷上瞭微型景觀的製作，特彆是那些以自然風光為主題的小型盆景、苔蘚景觀和多肉組閤。我特彆想學習如何選擇閤適的植物，比如耐陰的苔蘚、小巧的多肉，以及如何搭配各種景觀石、枯木、砂石等素材，來營造齣富有層次感和意境的迷你世界。我也希望瞭解如何為微型景觀提供適宜的生長環境，比如光照、濕度、土壤配比以及病蟲害防治。這本書的名稱是“花卉生産技術”，雖然聽起來與我的興趣點似乎相去甚遠，但我一直覺得，“生産”往往是“技術”和“藝術”結閤的産物。也許書中關於花卉的選育、嫁接、盆景造型、以及如何將花卉植物進行藝術化組閤和展示的技術，能給我一些關於微型景觀製作的啓發。我希望能從中學習到關於植物的形態美學、空間布局的藝術，以及如何通過精細的操作和巧妙的構思，創造齣令人贊嘆的微縮景觀。

评分☆☆☆☆☆

這本書的書脊設計很規整，放在書架上整體感很強。我最近對一些傳統的手工藝産生瞭濃厚的興趣，特彆是中國傳統的刺綉和編織。我一直想學習如何用絲綫在布料上綉齣栩栩如生的圖案，或者用各種綫材編織齣精美的掛飾、墊子或者包袋。我希望找到一本能夠詳細介紹不同針法、絲綫種類、布料選擇以及圖案設計原則的書籍。我也對一些傳統的編織技法，比如盤扣、中國結、藤編等等非常感興趣，希望能學習它們的編織步驟和技巧。這本書的名字雖然是“花卉生産技術”，但我一直認為，“生産”往往離不開“技術”和“工藝”。也許書中關於花卉的繁育、嫁接、修剪、造型，以及如何將花卉製作成各種藝術品（比如乾花、押花、花藝設計）的過程中，會涉及到一些關於精細操作、材料處理和創意構思的通用原理。我希望能從中獲得一些關於如何將看似簡單的材料，通過巧妙的手法，轉化為具有藝術價值和實用功能的産品的靈感。