棉花病虫草害调查诊断与决策支持系统9787109231788 中国农业出版社 曾娟,陆宴辉 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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曾娟，陆宴辉，简桂良 著

图书标签:

• 棉花病虫害
• 农业技术
• 病虫害诊断
• 决策支持系统
• 植保
• 棉花生产
• 中国农业出版社
• 曾娟
• 陆宴辉
• 农业信息化

店铺： 悟元图书专营店

出版社： 中国农业出版社

ISBN：9787109231788

商品编码：29454778095

包装：平装-胶订

出版时间：2017-11-01

图书基本信息
图书名称	棉花病虫草害调查诊断与决策支持系统
作者	曾娟,陆宴辉,简桂良
定价	98.00元
出版社	中国农业出版社
ISBN	9787109231788
出版日期	2017-11-01
字数
页码
版次	1
装帧	平装-胶订
开本	16开
商品重量	0.4Kg

内容简介

《棉花病虫草害调查诊断与决策支持系统》包括绪论和9个主要章节，其中，绪论概括介绍了近年来棉花病虫草害的发生和防治情况；～7章分别对应系统知识库的7个子库，即棉花病害（21种）、害虫（37种）和杂草（58种）3个主要子库，以及棉花主要害虫（6种）发育级别、棉花次要害虫（20种）图示、棉花害虫（52种）标本照和棉田天敌昆虫（13种）图示等4个子库；第8、9章介绍了系统开发设计原理、功能实现途径和客户端APP应用程序使用指南。《棉花病虫草害调查诊断与决策支持系统》详尽展示了“棉花病虫草害调查诊断与决策支持系统”的知识库资源、构建原理和使用方法，是普及棉花病虫草害基础知识的重要载体，可为植保专业技术人员做好田间调查和测报防治提供重要依据。

作者简介

目录

前言 绪论 我国棉花病虫草害发生与防治概况 章 棉花病害 第2章 棉花虫害 第3章 棉田杂草 第4章 棉花主要害虫雌虫发育级别 第5章 棉花次要害虫图示 第6章 棉花害虫标本照 第7章 棉田天敌昆虫图示 第8章 系统开发设计与功能实现 第9章 “棉保”APP应用程序使用指南

编辑推荐

文摘

序言

《现代农业科技前沿：精准管理与可持续发展》 本书简介 本书旨在全面梳理和深入探讨当代农业科技领域的最新发展趋势、关键技术突破及其在现代农业生产实践中的应用，重点聚焦于精准农业、智慧农业、生物技术创新以及可持续农业发展模式的构建。全书内容紧密结合全球农业面临的资源约束、环境压力和对高质量农产品日益增长的需求，提供了一套系统化、前瞻性的理论框架和实用的技术指导。 第一部分：精准农业与数据驱动的决策科学 第一章：精准农业的核心理念与技术体系构建 本章深入剖析精准农业（Precision Agriculture, PA）的内涵与发展历程。重点阐述了“变量投入、精准产出”的指导思想，并系统介绍了构成精准农业技术体系的四大支柱：地理信息系统（GIS）在农田空间数据管理中的作用、全球导航卫星系统（GNSS）在农机自动导航和作业精度控制中的应用、遥感技术（RS）在作物长势监测和环境因子评估中的潜力，以及传感器网络技术（WSN）在实时、原地数据采集方面的前沿进展。详细讨论了如何整合这些技术，实现对农田异质性的精细化管理。 第二章：作物生长模型与预测分析 本章聚焦于利用数学模型模拟作物生长发育过程，为灌溉、施肥和病虫害预警提供科学依据。内容涵盖了从经典的作物生理模型（如DSSAT系列）到基于机器学习的作物表型预测模型。重点讲解了如何利用气候数据、土壤信息和作物管理数据，建立高精度的产量预测和风险评估模型。探讨了如何将这些模型集成到决策支持系统中，实现动态、自适应的管理方案推荐。 第三章：无人机与卫星遥感在田间管理中的应用 本章详述了高分辨率遥感技术在农田管理中的具体应用案例。内容包括无人机（UAV）搭载多光谱、高光谱和热红外传感器，用于早期识别作物营养缺乏、水分胁迫和局部病害爆发的检测技术。详细介绍了植被指数（如NDVI, EVI, LSWI）的计算、解释及其在评估作物健康状态和优化灌溉决策中的实用方法。同时，对比分析了卫星遥感（如Sentinel和Landsat系列）在区域尺度上进行大田普查和长期趋势分析的优势与局限。 第二部分：农业生物技术与作物改良前沿 第四章：分子育种与基因编辑技术（CRISPR/Cas） 本章全面介绍了现代分子生物学技术在作物育种中的革命性进展。重点介绍了基因组学、转录组学和蛋白质组学如何加速优良性状的鉴定和标记辅助选择（MAS）。深入剖析了CRISPR/Cas系统在提高作物抗逆性（抗旱、抗盐碱）、改良品质性状（营养成分、口感）以及缩短育种周期方面的突破性应用。探讨了转基因作物和基因编辑作物的监管框架与产业化挑战。 第五章：土壤健康与微生物组调控 本章强调了土壤作为农业生命系统的核心地位。详细论述了土壤肥力评价的新指标，特别是关注土壤有机质动态、养分有效性以及土壤微生物群落结构。阐述了如何通过精准施肥、种植覆盖作物、有机物料还田等措施，构建健康的土壤微生物组。内容包括益生菌制剂、微生物肥料的应用原理及对作物营养吸收效率的提升机制。 第六章：生物防治与绿色植保策略 本章旨在推动传统化学农药向环境友好型植保模式的转型。系统梳理了生物防治技术，包括天敌昆虫的保护与利用、拮抗微生物的筛选与应用。重点介绍了新型生物农药的开发方向，如利用RNA干扰（RNAi）技术进行精准靶向防治。探讨了如何将生物防治、物理防治与低毒高效化学农药进行有机结合，构建可持续的综合病虫害管理（Integrated Pest Management, IPM）策略，以降低农产品中的农药残留风险。 第三部分：智慧农业与未来农场管理 第七章：物联网（IoT）在农业环境监测中的部署 本章详细讲解了农业物联网的架构设计和关键技术。涵盖了土壤水分、温度、光照、空气温湿度等环境参数的传感器选型、布设密度和数据传输协议（如LoRa, NB-IoT）。重点阐述了如何建立可靠的数据采集网络，实现农场环境数据的连续、实时、远距离监测，为自动化灌溉和温室环境控制提供可靠的数据基础。 第八章：农业机器人与自动化装备 本章聚焦于农业生产过程的自动化与智能化。详细介绍了应用于播种、除草、采摘等环节的农业机器人技术。讨论了机器视觉在作物识别、缺陷检测中的应用，以及如何通过高精度路径规划和作业控制，实现农机装备的无人化和精准化操作。展望了人机协作（Cobots）在未来农场的应用前景。 第九章：气候变化适应性农业与农业气候资源管理 本章从宏观视角审视全球气候变化对农业生产的挑战，并提出适应性策略。内容包括分析区域气候变化情景对主要粮食作物产量的潜在影响。重点介绍了适应性农业技术，如节水灌溉技术、耐逆作物品种的推广，以及农业保险与风险管理机制的完善。强调了农业减排固碳的技术路径，助力农业实现碳中和目标。 结语：迈向韧性与高效的农业未来 总结全书内容，强调科技创新是提升农业韧性、保障粮食安全和实现可持续发展的根本动力。未来的农业系统将是高度集成化、数据驱动和生态友好的复杂系统。本书旨在为农业科研人员、技术推广人员和政策制定者提供一个全面的技术视野和决策参考。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名给我留下了一个深刻的印象：它不仅仅是关于“病虫草害”的识别和防治，更重要的是强调了“调查诊断”和“决策支持”。这意味着它可能不仅仅是一本知识的罗列，而是一套解决问题的完整思路和方法。在农技推广一线，我们常常遇到一些棘手的、非典型的病虫害，这时候如果仅仅依靠书本上的经验，很难做出准确的判断。我希望这本书能够教会我们如何进行科学的“调查”，也就是如何系统地收集信息，包括田间观察、环境因素分析、历史数据回顾等等，然后在此基础上进行“诊断”，找到问题的根源。而“决策支持”则意味着在明确了问题之后，能够提供一系列可供选择的解决方案，并且能够帮助我们评估这些方案的优劣，最终做出最适合当地实际情况的决策。我设想书中可能会包含一些关于数据收集和分析的方法，或者是一些模拟软件的介绍，能够帮助我们更科学地进行决策。例如，当我们发现棉铃虫的数量达到一定程度时，应该如何利用监测数据来预测其未来的发展趋势？是立即施药，还是等待更好的时机？使用哪种农药才能在有效防治的同时，将对天敌的影响降到最低？这些都是需要科学决策的问题。我非常期待这本书能够提供一些实用的工具和方法，帮助我们提升在病虫害防治领域的科学决策能力，将“经验型”的防治模式转变为“数据驱动”的防治模式。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁大方，以棉花花朵和绿叶的抽象图案为主，色彩搭配清新自然，给人一种专业而又不失活力的感觉。书名《棉花病虫草害调查诊断与决策支持系统》一目了然，清晰地传达了书籍的核心内容。作为一名长年在一线从事棉花种植的农户，我一直深切关注着如何更有效地防治病虫草害，以期提高产量和品质。市面上关于农业的书籍琳琅满目，但真正能够兼顾理论深度和实践指导的却不太多。我注意到这本书是由中国农业出版社出版，并且由曾娟、陆宴辉两位专家编著，这让我对其内容的权威性和科学性有了初步的信心。我特别期待书中能够详细阐述各种常见棉花病虫害的发生规律、症状表现以及最新的防治技术，尤其是那些具有创新性和前瞻性的方法。同时，我也希望这本书能够提供一套切实可行的决策支持体系，帮助我们这些基层技术人员和农户在面对复杂的病虫草害问题时，能够快速做出科学、合理的诊断和应对方案。例如，在病害方面，书中是否会介绍一些不易察觉的早期病症，以及如何通过环境因素、植株生长状况等综合判断；在虫害方面，除了传统的物理和化学防治，是否会深入探讨生物防治、综合治理等绿色高效的手段；而在杂草方面，是否会针对不同地区、不同生长阶段的棉花，提供精准的除草剂选择和使用建议，避免药害的发生。这些都是我在日常工作中迫切需要解决的问题，也是我选择这本书的主要动力。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书，我最期待的部分是它在“诊断”和“决策支持”方面的具体方法论。目前，很多关于病虫害的书籍，更多的是停留在症状描述和防治措施的介绍上，而缺乏一套系统的、可操作的诊断流程。我希望这本书能够填补这一空白。比如，当棉花出现异常生长时，我们应该从哪些方面入手进行观察？是先看叶片、茎秆，还是根部？不同的病害在不同生育期会有怎样的典型表现？书中是否会提供一些图表，帮助我们根据观察到的现象，快速缩小诊断范围？对于虫害，除了肉眼观察，是否会介绍一些简便的监测方法，比如诱捕器、测报网点等，以便我们及时掌握害虫的发生动态？而“决策支持系统”，我理解它应该是一个能够帮助我们权衡利弊、做出最佳选择的工具。例如，在面临多种防治选项时，如何评估它们的成本、效果、时效性、环保性以及对后续作物生长的影响？书中是否会提供一些决策树、评分卡或者案例分析，来指导我们做出判断？我特别希望看到一些关于“绿色防控”和“综合防治”的决策指导。在当前提倡可持续农业的大背景下，过度依赖化学农药的时代已经过去。如何巧妙地将生物防治、物理防治、农业防治和化学防治有机结合，形成一套高效、低毒、低残留的防治体系，是我一直在探索的方向。如果这本书能够在这方面给出清晰的指引，那将对我非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

从书名来看，《棉花病虫草害调查诊断与决策支持系统》似乎是一本非常具有前沿性和实践性的著作。作为一名长期从事棉花科研工作的研究人员，我深知病虫草害防治是影响棉花产量和品质的关键因素之一，而如何做到精准、高效、绿色的防治，一直是行业内的研究热点和难点。这本书的“调查诊断”部分，我希望能够看到一些关于最新监测技术和方法的介绍，比如利用遥感、无人机、大数据等技术来快速、准确地识别病虫草害的发生区域和程度。这对于大面积棉田的管理，尤其具有重要意义。而“决策支持系统”，我期待它能够提供一些基于人工智能或者专家系统的模型，能够根据收集到的监测数据，结合当地的气象、土壤、作物生长状况等信息，自动生成最优的防治方案。这样的系统，将能够极大地提高防治的效率和准确性，减少不必要的农药使用，降低生产成本，同时又能最大限度地保障农产品质量安全和生态环境。我特别关注书中是否会介绍一些针对特定病虫害的“智能化”防治策略，比如根据害虫的生命周期和繁殖规律，精准施药；或者根据病害的发生特点，提前采取预防措施。如果这本书能够在这方面提供一些创新的理念和实用的技术，那么它将对棉花产业的发展产生积极的推动作用，尤其是在当前农业现代化的大潮下，这样的技术支撑显得尤为重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计，我初步浏览了一下目录，感觉非常系统化。它似乎是从棉花生长环境的分析开始，然后逐步深入到具体的病、虫、草害识别，再到最后的防治策略和决策支持。这种层层递进的逻辑，对于初学者来说应该非常友好，能够帮助他们逐步建立起完整的知识体系。我尤其对“决策支持系统”这个部分感到好奇。在实际生产中，我们常常面临着信息过载和信息不对称的问题，有时即使了解了病虫害的种类，也未必能找到最合适的防治方法，或者是在多种防治措施之间难以抉择。如果这本书能够提供一个清晰的诊断流程，比如通过症状描述、图片对比，甚至是一些简单的数据输入，就能给出推荐的防治方案，那将是极大的福音。我希望书中能够有大量的实景图片，能够生动地展示各种病虫害的特征，这样我们在野外考察时，就能更准确地进行识别。另外，针对“决策支持”，我设想书中或许会引入一些模型或算法，能够结合当前的作物长势、气象条件、病虫害发生监测数据等，为农户提供最优化的防治建议。例如，在何时施药、使用何种药剂、剂量如何控制，才能达到最佳的防治效果，同时又能最大限度地减少对环境的影响和降低生产成本。如果书中能在这方面有所突破，那将极大地提升本书的实用价值，使其不仅仅是一本技术手册，更是一个智能的“农业助手”。