內容算法 把內容變成價值的效率係統 內容運營 中信齣版社 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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齣版社： 中信齣版集團

ISBN：9787508685274

商品編碼：27280191710

品牌：中信齣版（Citic Press）

算法與內容推薦分發係統科普書，厘清算法邏輯，講透內容推薦分發係統，互聯網內容行業從業者不容錯過，自媒體人算法分發入門、運營管理案頭工具書

書名：內容算法：把內容變成價值的效率係統
定價：58.00元
作者：閆澤華
齣版社：中信齣版集團
齣版日期：2018-04
頁碼：264
裝幀：精裝
開本：32開
ISBN：9787508685274

"推薦一：今天至少有4億中國人通過算法獲得內容，國內內容創作者群體半數以量來自內容推薦係統。未來，算法推薦可能會成為互聯網公司的標配。對於互聯網內容産業相關從業者來說，瞭解算法與內容推薦係統勢在必行。
推薦二：本書作者閆澤華曾是今日頭條産品經理，經曆瞭頭條視頻和粉絲業務快速增長的全過程；同時，作者也在簡書、知乎等平颱進行內容創作，其經驗囊括瞭內容從創作到變現的全鏈條。依托自己的相關經驗，作者通過大量生動的案例講述瞭什麼是推薦引擎，分析瞭當下主流的推薦算法及其利弊，填補瞭國內圖書市場算法與內容推薦分發科普書的空白。
推薦三：本書有相當一部分內容分析瞭自媒體的數據分析、運營、變現，以及如何實現內容的廣泛傳播，是廣大自媒體人入門算法與內容推薦分發不可錯過的工具書。
推薦四：今日頭條前運營總監吳達、今日頭條推薦係統架構師項亮、騰訊産品經理張晶、網易新聞客戶端前産品總監馮中華、新片場聯閤創始人周迪、會火CEO吳傑聯袂誠意推薦。
"

"伴隨著國民總時間概念的興起，互聯網巨頭紛紛布局內容行業，以爭奪用戶時間。作為內容生産者主力的各類自媒體也如雨後春筍般湧現，在內容創作、內容變現等方麵做得風生水起。與此同時，基於算法的內容推薦分發技術瞭越來越廣泛的應用。今天，至少有4億中國人通過算法獲取內容，國內創作者群體半數以量來自內容推薦係統。
通過算法實現的推薦技術基於用戶曆史數據和行為，推測用戶意圖，推薦閤適的商品和內容給終端用戶，顯著提高瞭用戶的點擊率和留存率。隨著用戶的個性價值越來越被重視，內容推薦分發技術勢必會更普遍的應用。
內容行業從業者、今日頭條前産品經理閆澤華，在《內容算法》一書中，通過大量生動的案例，圖文並茂、深入淺齣地分析瞭當下主流的推薦算法及其利弊，介紹瞭推薦分發係統相關的知識，同時對自媒體如何實現作品大化傳播以及自媒體數據分析、運營與變現等進行瞭深入解讀，有內容、有、有態度，無難度。
對於已經開始或希望從業於內容推薦領域的産品經理，或是期待從內容平颱獲得更多紅利的媒體人，本書不容錯過。
"

"推薦序
自 序
引 言

Part 01  關於內容推薦

走近內容推薦
  推薦係統架構初探
YouTube和Netflix推薦架構參考
基於推薦架構的優化啓示

  推薦的起點：斷物識人
斷 物
識 人

  推薦算法：物以類聚，人以群分
物以類聚：基於內容屬性的相似性推薦
人以群分：基於用戶行為的協同過濾

  從算法到應用
場景劃分
推薦係統評估指標

  連接內容與人
冷啓動
興趣探索
自媒體與平颱

  常見的推薦問題
推薦重復
推薦密集
易反感內容
時空限定內容

  帶著偏見看推薦
信息繭房
推薦會導緻Low？
編輯、算法與社交，三分天下？

  麵對推薦係統
人機大戰：效率與目標之爭
數據分析驅動産品迭代
個性化的好與好的個性化

Part 02  關於自媒體

  好內容為什麼沒人看

  自媒體的數據分析
他山之石：BuzzFeed簡介
內容閱讀分析
粉絲增長分析

  自媒體運營
內容快銷：標題黨的二三事
推薦平颱優化：從SEO到REO
粉絲運營：新時代的新問題
全平颱運營：從小作坊到MCN

  自媒體變現
變現入門：平颱分成
廣告變現：品牌的溢價
自營電商：隔行如隔山

  內容付費
緣何付費，規模幾何
內容付費平颱展望
"

"閆澤華，簡書簽約作者。知乎知識市場産品總監，負責內容付費的産品運營工作。
曾任今日頭條産品經理、“凱叔講故事”技術負責人和百度搜索架構工程師。在今日頭條工作期間，曾先後負責頭條視頻的數據流和策略分發，頭條號粉絲變現相關業務和微頭條的策略分發業務，曆經瞭頭條視頻和粉絲業務快速增長的全過程。

"

"這本書寫得通俗易懂，非常適閤對大眾普及與推薦係統相關的知識，瞭解個性化推薦的基本邏輯。同時這本書給齣瞭廣大自媒體運營者如何讓內容在推薦的架構下更廣泛傳播的手段，對個性化推薦內容的良性發展意義很大。
——項亮  今日頭條推薦係統架構師，《推薦係統實踐》作者

 一本的推薦科普書，作者通過大量生動的案例講述瞭什麼是推薦引擎，並分析瞭當下主流的推薦算法的應用及其利弊。同時，作為行業人士，作者一層層揭開瞭內容分發平颱與內容創作者的曖昧與糾葛。如果你是一名希望或開始從業於內容推薦領域的産品經理，又或是期待從分發平颱獲得更多紅利的媒體人，一定不要錯過本書。           
——張晶  騰訊産品經理

這是一本貨真價實的實戰書，澤華在內容推薦方麵有著豐富的實踐經驗和獨到的個人見解，因此，在書中可以靈活運用大量有價值的案例，將晦澀的理論淺顯易懂地呈現給大傢。並且，在體係化講解的同時，澤華十分用心地解答瞭信息繭房、推薦內容會不會變差等大傢關心的熱門問題。這是一本的誠意之作。
——馮中華  網易新聞客戶端前産品總監

 乾貨滿滿，我雖然不是自媒體從業人員，但是對行業的瞭解程度比絕大多數自媒體人更深刻，這本書很好地剖析瞭從人找信息進入信息找人時代，自媒體應該怎麼做精細化運營。
——周迪  新片場聯閤創始人

在當下，媒體人把內容輸送到算法推薦平颱是大勢所趨。澤華兄弟這本《內容算法》介紹瞭基於算法進行內容推薦的係統的相關知識，是所有媒體人特彆是自媒體人的工具書。
——會火CEO  吳傑  
"

"自 序
作為一個技術齣身的産品經理，我一路在互聯網領域兜兜轉轉，卻始終在與內容信息打交道：從信息搜索到內容創作，從內容推薦到知識付費；做過平颱也做過自媒體，做過圖文和音頻，也做過視頻，甚至觸碰過VR（虛擬現實）。
創作的繁榮、載體的多元、分發的進化，內容信息消費在快速的發展中。我很慶幸自己能有機會親曆這個發展曆程，與信息時代共同前行。
一方麵，我們同信息的聯係變得無比緊密。
作為消費者，我們可以隨時隨地獲取信息，甚至有人斷言，人類將不需要太多的記憶，隻要依賴外腦就能夠幫助我們實現信息的處理。
作為生産者，我們可以隨時隨地地創造信息。從博客到微博，再到公眾號，我們不僅獲得瞭平等發聲的權利，也獲得瞭以內容獲取關注的機會，自媒體成為可以帶來真金白銀的行業。
另一方麵，海量的信息也不可避免地帶來種種問題。
作為消費者，既要堅守本心，經得住八卦娛樂信息的誘惑，讓自己的注意力不在Kill Time（消磨時間）中虛度，還要有一雙火眼金睛，能夠從營銷信息、標題黨和虛假信息裏識彆真僞，不被虛假信息濛蔽瞭雙眼。
作為生産者，似乎更難選擇。究竟是要追逐10萬次以上的點擊率、蹭熱點，還是要堅守自己的本心？就算保證瞭內容上的堅持，又該如何處理運營和變現的問題？如何麵對林林總總的渠道，是賺媒體廣告費，還是做自營電商或知識付費，賺直營的錢……
凡有痛點，必有機會。
因為有信息查找的痛點，所以有瞭搜索引擎，讓你可以一鍵直達，找到所需。
因為有信息發布的痛點，所以有瞭形形色色的創作工具和大大小小的創作平颱，讓你可以更酣暢地錶達。
因為有信息閱覽的痛點，所以有瞭推薦引擎，讓人找信息變成瞭信息找人，被動消費訴求瞭極大的滿足。
因為有信息篩選的痛點，所以有瞭知識付費，讓你花錢買時間，讓達人幫你篩選和過濾無效信息。
因為有信息消費的痛點，所以有瞭音頻的繁榮，讓你在無暇用眼查看、用手翻閱的時候，亦能消費信息。
因為有信息錶意的痛點，所以有瞭視頻的繁榮，讓你能以更豐富的方式消費和理解信息。

凡有機會，必有進化。
從信息搜索到內容推薦，是一種進化。
從免費內容到知識付費，是一種進化。
從圖文自媒體到音頻自媒體，再到視頻自媒體，也是一種進化。
每一次進化，都會引發一群人的自問：跟得上嗎？會掉隊嗎？
處於焦慮中的，不光有創作者，亦有平颱。

載體迭代，比快更快。
分發迭代，比快更快。
與其焦慮，不如逐浪。

但是，在快速的迭代過程中，我相信一定有可以讓我們慢下來的東西——那是內容的核。敬畏內容的價值，尊重它給受眾帶來的價值。
我帶著這份敬畏，寫下此書。希望在內容推薦百傢爭鳴的喧囂裏，給你帶來一份關於內容推薦時代的參考。
它可能是錯的，但一定是乾的，一定是真的。
感謝你的閱讀。

"

《內容算法：煉金術的現代演繹》 引言 在一個信息爆炸、注意力稀缺的時代，內容不再是簡單的文字、圖片或視頻的堆砌，而是驅動商業增長、塑造品牌認知、乃至影響社會進程的關鍵要素。然而，海量內容湧現的背後，往往是價值的湮滅和傳播的睏境。《內容算法：煉金術的現代演繹》並非一本關於算法技術本身的百科全書，它深入探討的是一種全新的思維框架和實操體係，旨在將“內容”這一抽象概念，轉化為可衡量的“價值”。本書將內容運營的精髓，從經驗主義的摸索，提升到基於數據洞察和策略設計的科學化階段，如同古老的煉金術士渴望將普通金屬點石成金，我們則以“內容算法”為鑰，解鎖其內在的商業潛能。 第一章：內容價值的本質——從“物”到“流”的轉變 在數字化浪潮之前，價值往往與實體物品緊密相連，例如商品、原材料。然而，互聯網的齣現徹底改變瞭這一邏輯。內容，作為一種非實體的信息載體，其價值的生成和流轉方式發生瞭根本性的變革。本書將深入剖析內容的本質，探討其如何從一種“生産資料”，轉變為一種“流動資産”。 內容的“可塑性”與“可再生性”： 內容不再是靜態的、一次性的産物，而是可以被拆解、重組、改編、再利用的。我們將探討如何通過結構化和模塊化的內容設計，最大化其生命周期和傳播效能。 注意力經濟下的價值衡量： 在碎片化的信息環境中，注意力是稀缺資源。本書將聚焦於如何理解和量化“注意力價值”，並將其轉化為用戶參與度、轉化率、品牌忠誠度等實際指標。 價值的“裂變”與“指數增長”： 優質內容具備病毒式傳播的潛力。我們將揭示內容價值如何通過社交網絡、推薦算法等渠道實現指數級增長，以及如何設計能夠觸發這種裂變機製的內容。 第二章：理解你的“煉金爐”——平颱與算法的潛規則 任何內容的生産和傳播都離不開特定的平颱載體，而這些平颱的核心，往往是其背後運行的算法。本書並非技術科普，而是聚焦於“理解”平颱及其算法的“語言”，如同煉金術士需要理解坩堝和火焰的特性。 主流內容平颱的算法邏輯剖析： 深入分析如微信、微博、抖音、B站、小紅書、知乎等主流內容平颱，其算法推薦的核心機製、用戶行為分析模型以及內容權重判定標準。這包括但不限於：內容相關性、用戶興趣匹配度、互動指標、內容時效性、創作者權威性等。 “算法友好型”內容的構建： 如何根據不同平颱的算法特點，調整內容的形式、結構、選題、發布時間、互動引導等，以提高內容被平颱優先推薦的概率。 數據反饋的解讀與應用： 平颱提供的數據是“煉金”過程中最直接的反饋。本書將指導讀者如何解讀關鍵數據指標（如閱讀量、完播率、點贊、評論、分享、轉化率等），並將其轉化為優化內容策略的 actionable insights。 跨平颱傳播的策略： 如何針對不同平颱的特性，設計差異化但又相互關聯的內容策略，實現資源的有效整閤和傳播範圍的最大化。 第三章：提煉“魔法藥劑”——內容生産的科學化流程 煉金術的成功，離不開精準的配方和嚴謹的工藝。《內容算法》將內容生産的經驗式方法，升華為一套科學化的流程，確保每一份內容的産齣都盡可能高效且富有價值。 選題的“礦藏勘探”： 基於市場洞察、用戶需求分析、競品研究以及平颱趨勢預測，找到具有潛在價值的選題“礦脈”。我們將介紹用戶畫像構建、關鍵詞分析、熱點追蹤、痛點挖掘等方法。 內容的“配方設計”： 如何根據不同目標受眾和傳播平颱的特性，設計內容的核心“配方”——信息結構、敘事邏輯、視覺風格、情感連接點等。這包括瞭故事化的技巧、信息可視化的方法、互動機製的設計等。 “工藝”的優化與迭代： 從內容初稿到最終成品的每一個環節，都進行精細化打磨。包括：標題的吸引力、開頭抓住眼球、內容的深度與廣度、視覺元素的配閤、結尾的引導行動等。 內容生産的“效率引擎”： 探討如何通過內容SOP（標準作業程序）、內容團隊協作、智能化工具的應用，提升內容生産的效率，降低邊際成本。 第四章：催化“價值轉化”——內容與商業目標的聯動 內容的最終目的，是將“信息”轉化為“價值”，而價值的體現，最終要與商業目標掛鈎。本書將詳細闡述如何讓內容真正為業務服務，實現從“流量”到“留量”，再到“銷量”和“品牌力”的躍升。 內容節點的價值設計： 識彆用戶從認知內容到采取行動的全鏈路，在每個節點設計最適閤的內容形態和轉化機製。例如，吸引用戶進入的“引流內容”，深化用戶理解的“教育內容”，激發購買欲望的“轉化內容”，以及提升用戶忠誠度的“社群內容”。 數據驅動的轉化路徑優化： 如何通過A/B測試、漏鬥分析等數據工具，不斷優化內容轉化路徑，提升轉化率。 內容資産的積纍與復利： 探討如何將一次性內容生産，轉化為可持續的“內容資産”，並通過多渠道分發、內容再利用等方式，實現價值的復利增長。 品牌價值與內容力的協同： 內容不僅僅是銷售的工具，更是品牌形象和價值的載體。本書將引導讀者如何通過內容，建立品牌信任，傳遞品牌理念，最終實現品牌資産的增值。 第五章：煉金術士的“智慧之眼”——持續迭代與長遠布局 “內容算法”並非一次性的技術突破，而是一種持續進化的思維和實踐。本書強調，真正的煉金術士擁有“智慧之眼”，能夠洞察趨勢，不斷調整策略，實現長遠價值。 用戶需求演變的洞察： 市場和用戶需求是動態變化的。如何通過持續的用戶研究、社群互動、用戶反饋收集，捕捉最新需求，並將其融入內容策略。 平颱規則的動態適應： 平颱算法和規則的更新是常態。本書將介紹如何保持對平颱變化的敏感度，及時調整內容策略，避免被算法“拋棄”。 內容策略的長期規劃： 從短期流量增長到長期品牌建設，需要有清晰的內容戰略布局。探討如何構建多層次、多維度的內容體係，支撐業務的持續發展。 構建“內容生態”的思維： 從單點內容創作，上升到構建一個能夠自我生長、相互關聯的內容生態係統，實現更廣泛、更深入的影響力。 結語 《內容算法：煉金術的現代演繹》所倡導的，是一種將內容生産從“經驗主義”推嚮“科學主義”的革命。它不是提供一套僵化的模闆，而是賦予讀者一套“思考和行動的工具箱”，幫助你在信息洪流中，精準地捕捉價值，高效地創造價值，並最終實現價值的最大化。掌握瞭“內容算法”，你將不再是被動的信息接收者，而是信息時代的價值創造者。本書的目標，是讓你成為那位能夠將“內容”點石成金的現代煉金術士，在這個充滿機遇的時代，為你的事業注入源源不斷的能量。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，在翻開《內容算法》之前，我對於“算法”與“內容”的結閤並沒有太多的想象空間，總覺得兩者是截然不同的領域。但這本書完全打破瞭我的這種固有思維。它不僅僅是教你如何寫齣吸引人的文案，如何製作精美的圖片，更重要的是，它教會你如何像工程師一樣去思考內容，如何構建一個能夠持續産齣價值的內容係統。我被書中“內容復用機製”的設計所吸引，它提供瞭一種將一次性內容轉化為長期價值的有效途徑，這對於資源有限的內容創作者來說，無疑是巨大的福音。書中對“信息熵”在內容傳播中的作用的解讀，也讓我看到瞭內容背後隱藏的科學規律。這種將技術思維融入內容運營的視角，確實是獨樹一幟的。中信齣版社的編輯功力也體現在書中，使得復雜的內容能夠被清晰地呈現，易於理解和消化。

评分☆☆☆☆☆

《內容算法》這本書，讓我對“內容運營”這個詞有瞭更深刻、更體係化的理解。過去，我可能更多地將內容運營看作是發布文章、更新視頻、與粉絲互動等一係列零散的動作，但這本書將這些動作串聯成瞭一個高效的“係統”，並賦予瞭它們“算法”的靈魂。它不再是憑感覺做內容，而是基於數據和邏輯，讓內容産生更大的價值。我喜歡書中對“內容生命周期管理”的詳細闡述，從內容的策劃、生産、分發，到數據的反饋和優化，每一個環節都被清晰地梳理齣來。這讓我意識到，好的內容運營並非一蹴而就，而是一個持續迭代、不斷優化的過程。書中提到的“價值衡量指標”也給瞭我很大的啓發，讓我能夠更客觀地評估內容的成效，並據此調整策略。這本書的邏輯清晰，結構嚴謹，加上中信齣版社一貫的齣版水準，讓它成為一本極具實用價值和理論深度的圖書。

评分☆☆☆☆☆

《內容算法：把內容變成價值的效率係統》這本書，是一場思維的革命。它讓我意識到，內容不僅僅是信息的載體，更是一種可以被計算、被優化、被係統化運作的“資産”。書中關於“內容勢能”的理論，讓我看到瞭普通內容與高價值內容之間的巨大差距，以及如何通過“算法”來激發這種潛能。我尤其贊賞書中對“用戶旅程設計”的強調，它讓我明白，真正的內容運營，需要站在用戶的角度，規劃每一次內容的觸達，每一次價值的傳遞。這本書的閱讀體驗非常流暢，作者的語言既有深度又不失趣味，能夠將復雜的問題簡單化。中信齣版社的齣版質量也毋庸置疑，整本書的設計和排版都非常精美，充滿瞭學術氣息又不失現代感，是一本值得反復揣摩和實踐的好書。

评分☆☆☆☆☆

這本《內容算法》給我帶來瞭一種全新的視角，讓我重新審視瞭“內容”這個概念。我一直以為內容就是信息的堆砌，是文字、圖片、視頻的簡單組閤，但這本書徹底顛覆瞭我的認知。它將內容視為一種可以被精妙計算和優化的“算法”，並闡述瞭如何通過這一係統性的方法，將看似零散、甚至價值不高的信息，轉化為實實在在的商業價值和影響力。閱讀過程中，我被作者對於“效率係統”的構建深深吸引，它不僅僅是理論的探討，更像是提供瞭一套切實可行的行動指南。書中對於不同類型內容的拆解、分析以及與之匹配的運營策略，都充滿瞭啓發性。我尤其對其中關於“價值轉化漏鬥”的論述印象深刻，它清晰地展示瞭內容從誕生到最終實現商業變現的每一個環節，以及在這個過程中可能存在的瓶頸和優化點。對於我這樣從事內容創作和運營工作的人來說，這本書就像一盞明燈，照亮瞭前進的方嚮，讓我看到瞭內容背後潛藏的巨大能量，以及如何將其最大化釋放。中信齣版社的齣品，也保證瞭書籍的品質和內容的深度，是一本值得反復品讀的佳作。

评分☆☆☆☆☆

初讀《內容算法》，我以為它會是一本枯燥的技術手冊，充斥著晦澀的算法模型和復雜的代碼，但事實遠非如此。這本書以一種極為生動和接地氣的方式，將“內容”這個我們日常接觸最多的事物，剝繭抽絲地展現其背後蘊含的“算法”邏輯。它不僅僅是講給技術專傢的，更是寫給所有希望提升內容價值的從業者的。作者用大量生動的案例，將抽象的算法概念具象化，讓我們能夠理解為什麼某些內容會傳播開來，而另一些則石沉大海。我特彆欣賞書中關於“用戶意圖識彆”和“情感連接構建”的章節，它讓我明白，真正的價值並非源於內容的“量”，而是源於其能否精準地觸達用戶的需求，並引發情感共鳴。這本書的語言風格也很是討喜，沒有生硬的說教，更多的是一種引導和啓發，讓你在閱讀中不自覺地思考，並將書中的理念與自己的實際工作相結閤。中信齣版社的專業性和嚴謹性，也為這本書的內容提供瞭堅實的保障，讓我對書中提供的每一個觀點都充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

幫人買的，價格比較實惠

評分☆☆☆☆☆

看起來不錯，內容還沒細看

評分☆☆☆☆☆

通俗的理論來講解內容算法，非常容易理解，很好！

評分☆☆☆☆☆

這是一本好書，讓人充分認識到還有內容分發一說

評分☆☆☆☆☆

湊閤吧，反正不是太貴，買一個試試，一般般

評分☆☆☆☆☆

文科生也能看懂啊 對運營産品也非常有幫助。部門人手一本中！

評分☆☆☆☆☆

通俗的理論來講解內容算法，非常容易理解，很好！

評分☆☆☆☆☆

讀書，讀書，買書屯貨中！

評分☆☆☆☆☆

很不錯很不錯 一直在京東購買