人类，你好!
无处不在的人工智能
智能助理?
新闻推荐和新闻撰稿
机器视觉?
AI 艺术?
新一代搜索引擎?
机器翻译?
自动驾驶?
机器人
到底什么是人工智能?
AI小百科：人工智能的定义
第二章?AI复兴:深度学习 大数据=人工智能
第三次AI热潮:有何不同?
用高德纳技术成熟度曲线看 AI 发展史
今天的人工智能是“有用”的人工智能
图灵测试与第一次AI热潮
AI小百科：图灵测试
我挑战图灵测试的故事
语音识别与第二次AI热潮
生不逢时的我?
语音识别的研发故事?
解雇语言学家的故事?
深度学习助力语音识别
深度学习携手大数据引领第三次AI热潮
从神经网络到深度学习
谷歌大脑:世界最强大的深度学习集群
AI小百科：什么是深度学习？
大数据:人工智能的基石
有大数据就有人工智能的机会
AI小百科：深度学习“三巨头”和传奇的辛顿家族
第三章 人机大战：AI真的会挑战人类？
AlphaGo带给人类的启示究竟是什么？
DeepMind：会打游戏的人工智能
德州扑克：开启新世界的大门？
AI小百科：弱人工智能、强人工智能和超人工智能
奇点来临？
霍金的忧虑
理智分析：人类离威胁还相当遥远
今天的人工智能还不能做什么？
跨领域推理
抽象能力
知其然，也知其所以然
常识
自我意识
审美
情感
第四章 AI时代：人类将如何变革？
从工业革命到文艺复兴
AI会让人类大量失业吗？
哪种工作最容易被AI取代？
大部分工作将发生转变而非消失
AI只是人类的工具
自动驾驶：AI最大的应用场景
自动驾驶技术发展简史
AI小百科：自动驾驶的六个级别
自动驾驶的普及：中国有机会扮演关键角色
智慧金融：AI目前最被看好的落地领域
金融行业AI应用成功案例
AI科学家的土豪人生
智慧生活：从机器翻译到智能超市
智慧医疗：AI将成为医生的好帮手
艺术创作：AI与人类各擅胜场
人类将如何变革？
走出金字塔模型
用开放的心态迎接新世界
第五章 机遇来临：AI先行的创新与创业
大时代，大格局
AI将成为国家科技战略的核心方向
从谷歌的“AI先行”看科技企业的AI战略
科技“巨头”的潜在威胁
AI创业是时代的最强音
伟大的创业需要生逢其时
人工智能的商业化路线图
AI创业的五大基石
AI创业的泡沫现象及六大挑战
AI是中国创新、创业的最好机会
AI领域，中国人/华人已是科研中坚
中国有独具优势的AI创业环境
AI黄埔军校——微软亚洲研究院
创新工场的AI布局
第六章 迎接未来：AI时代的教育和个人发展
AI时代该如何学习？
AI时代该学什么？ AI时代的教育要关注什么？ 有了AI，人生还有意义吗？
· · · · · · (收起)
具体描述
人工智能已经来了，它就在我们身边，几乎无处不在。
人工智能技术正在彻底改变人类的认知，重建人机相互协作的关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。
我们真的知道什么是人工智能吗?
我们真的准备好与人工智能共同发展了吗?
我们该如何在心理上将人和机器摆在正确的位置?
我们该如何规划人工智能时代的未来生活……
当人工智能时代成为必然，《人工智能》一书告诉我们：个人应该做些什么，才能避免被AI取代？企业应该如何升级，才能在新的商业变局到来前抓住先机？
我们无需担忧和惧怕人工智能时代的到来，我们所要做的，应当是尽早认清AI与人类的关系，了解变革的规律，更好地拥抱新时代的到来。
用户评价
##相比吴军的《智能时代》，李开复的书掺杂了太多的第一人称叙述场景，看着就像是写自己的发家史，偏离科普读物的本质了，有点难以下咽啊。
评分##【媒介】纸质。【读况】通读，少数跳读，使用便签法为后期整理做准备。【感想】简单梳理相关概念、发展与应用，并对前景做出判断，可以作为入门读物。【应用】一些观点可以借鉴，一些延伸可以阅读。
评分##讲得蛮清楚的，文科生都能懂，尽量避免了数学和专业的内容。
评分##从定义、发展历程、核心人物、参与公司、技术流派、行业应用、趋势展望与可能面临瓶颈与无法逃避的伦理难题等诸方面，非常全面和综合的将人工智能的方方面面为我们梳理清楚，通过这本书就能了解到人工智能当下发展的全貌。开复老师是人工智能深度参与者与贡献者，由他来写这样一本书能提供读者严谨专业的观点与独特的视角。他讲述历史故事因为是亲历显得特别生动，如临其境；他的分析逻辑严密且一针见血，有很多独到见解；他给出的案例和应用特别前沿且贴近实际，给人实际启发。书中既没有把人工智能吹得神乎其神，好似科幻；也没有对其太过悲观，好似人类被取代已无可避免。作者充分分析了各路观点，剖析利弊，理性得出结论，给我们一种对待人工智能理性态度，不恐慌但做好充足准备，迎接AI带来的超乎想象的变革。
评分##讲得蛮清楚的，文科生都能懂，尽量避免了数学和专业的内容。
评分##人工智能的扫盲好书，未来的AI技术也许会带来部分人失业或者转型，就像过去的马车夫，电报员，烧蜂窝煤的。短期来看必然有阵痛，但长期来看，新技术带来的都是生产力的解放，人类生活的进一步提升。
评分##AI是根据对环境的感知、做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。人工智能开始在机器视觉、语音识别、数据挖掘、自动驾驶（六个级别）、智慧金融/生活.医疗等应用场景解决实际问题，在产业层面落地。大数据是指2000年后由于信息交换、存储、处理三个方面能力大幅增长后产生的数据。人工智能还无法做到跨领域推理、抽象能力、知其所以然、常识、自我意识、审美、情感。AI创业的五大基石：清晰的领域界限、闭环的自动标注数据、超大计算能力、千万级的数据量、顶尖的AI科学家。未来的六大挑战：前沿科研与产业实践尚未紧密衔接；人才缺口巨大，人才结构失衡；数据孤岛化和碎片化；可复用和标准化的技术框架；一些领域存在超前发展盲目投资；创业难度相对较高（高质量大数据难以获得，深度学习计算单元和集群价格昂贵）。Chris
评分##一本不错的人工智能科普读物。
评分##李开复博士的视角和吴军博士的不太一样，更加全面，也更开阔，而且显然李博士的经历更丰富，接触的牛人更多，所以本书感觉站的更高些。只是李博士说故事的能力似乎比吴博士略逊一些。书中对于深度学习的解释很形象，对未来的预测很值得我们这些凡夫俗子好好思考，与其担心，还不如鼓足勇气去迎接智能时代的挑战和改变。
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