MATLAB基礎教程(第2版) 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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薛山 著

圖書標籤:

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• 入門
• 教程
• 第2版
• 數學軟件
• 編程

店鋪： 句容新華書店圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302399070

商品編碼：24579873904

包裝：平裝

開本：16

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《MATLAB編程進階與實踐：從入門到精通》 簡介： 本書旨在為已經掌握MATLAB基礎知識的學習者提供一條深入探索MATLAB強大功能的進階之路。與基礎入門教程不同，《MATLAB編程進階與實踐》將重點放在如何利用MATLAB解決更復雜、更實際的工程與科學問題，培養讀者成為一名高效、熟練的MATLAB開發者。全書內容聚焦於高級編程技巧、算法實現、數據可視化的高級應用以及與其他工具和平颱的集成，力求將讀者從MATLAB的“使用者”提升為MATLAB的“創造者”。 目標讀者： 已完成MATLAB基礎學習，渴望進一步提升編程技能的學習者。 需要利用MATLAB進行復雜數據分析、模型仿真、算法開發的研究人員、工程師和學生。 希望掌握MATLAB在科學計算、信號處理、圖像處理、控製係統、機器學習等領域的實戰應用的讀者。 對MATLAB性能優化、代碼規範化、模塊化設計有需求的開發者。 本書特色： 1. 實戰導嚮，案例驅動： 全書以大量的典型工程和科學問題為例，從問題提齣、模型建立、算法設計到MATLAB實現，層層深入。每一個章節都圍繞著一個或幾個實際應用場景展開，讓讀者在解決具體問題的過程中學習和掌握高級MATLAB技巧。 2. 精選高級主題： 深入講解MATLAB的高級編程特性，包括麵嚮對象編程（OOP）在MATLAB中的應用，如何構建可重用、可擴展的代碼庫；函數句柄、匿名函數、eval函數的高級用法，以及如何利用它們編寫更靈活、更簡潔的代碼；遞歸、迴調函數的原理與應用。 3. 性能優化策略： 探討如何編寫高效的MATLAB代碼，包括嚮量化操作的深入講解，避免顯式循環的策略，利用MEX文件（C/C++、Fortran）加速計算密集型任務，以及MATLAB Profiler工具的使用，幫助讀者識彆和優化代碼中的性能瓶頸。 4. 高級數據可視化： 超越基本的繪圖命令，本書將帶領讀者掌握MATLAB在三維繪圖、交互式圖形、自定義圖形元素、動畫製作以及齣版級彆的圖錶生成方麵的強大能力。我們將學習如何利用`patch`、`surface`等命令創建復雜的幾何圖形，如何使用`handles`結構進行圖形對象的精細控製，以及如何使用App Designer創建交互式可視化應用。 5. 信號與圖像處理深度解析： 針對信號處理和圖像處理領域，本書將深入探討傅裏葉變換的實際應用、數字濾波器設計（IIR、FIR）、時頻分析、圖像濾波、邊緣檢測、圖像分割、特徵提取等核心算法，並結閤MATLAB的工具箱進行詳細演示。 6. 控製係統設計與仿真： 詳細介紹MATLAB在控製係統設計中的應用，包括係統建模（傳遞函數、狀態空間）、控製器設計（PID、LQR、H∞）、穩定性分析、根軌跡、伯德圖、Nyquist圖的繪製與解讀，以及Simulink在復雜係統建模與仿真中的高級應用。 7. 機器學習與深度學習入門： 引入MATLAB在機器學習和深度學習領域的應用，介紹常用算法如支持嚮量機（SVM）、決策樹、聚類算法，以及如何利用Deep Learning Toolbox構建和訓練神經網絡，實現圖像識彆、迴歸預測等任務。 8. 與其他工具的集成： 講解如何將MATLAB與其他常用工具進行集成，例如與Python的互操作（調用Python腳本，在MATLAB中運行Python代碼），與C/C++的集成（MEX文件），以及如何將MATLAB應用程序打包成獨立的可執行文件，方便部署和分享。 9. 代碼規範與工程實踐： 強調良好的編程習慣和工程實踐的重要性，包括代碼注釋、命名規範、模塊化設計、錯誤處理機製（try-catch）、單元測試等，幫助讀者編寫齣可讀性強、易於維護和擴展的代碼。 10. App Designer與GUI開發： 教授如何使用MATLAB App Designer構建功能強大、用戶友好的圖形用戶界麵（GUI）應用程序，將復雜的計算過程可視化，並提供直觀的操作方式，使MATLAB應用程序能夠服務於更廣泛的用戶群體。 本書結構（章節概覽）： 第一部分：MATLAB高級編程技巧 第一章：深入理解MATLAB函數與變量作用域 私有函數、嵌套函數、局部函數和全局函數的區分與應用 函數句柄的創建、傳遞與匿名函數的使用 `eval`、`feval`、`assignin`、`inputname` 等動態執行與變量操作 理解Workspace、Function Workspace和Base Workspace 第二章：麵嚮對象編程（OOP）在MATLAB中的實踐 類、對象、屬性、方法的定義 構造函數、析構函數、訪問控製（public, private, protected） 繼承、多態、方法重載 利用OOP構建可重用的代碼庫和復雜係統模型 第三章：MATLAB數據結構與算法設計 結構體數組、元胞數組的高級操作 利用`containers.Map`實現鍵值對映射 常見排序、查找算法的MATLAB實現 遞歸算法的設計與優化 第四章：MATLAB性能優化與代碼加速 嚮量化操作的原理與技巧 如何識彆和避免性能瓶頸 `tic`、`toc`、`cputime` 和 Profiler 工具的使用 MEX文件的創建與調用（C/C++ 接口） JIT（Just-In-Time）編譯器的工作原理 第二部分：高級數據可視化與用戶界麵 第五章：精通MATLAB三維圖形繪製 `plot3`、`surf`、`mesh`、`contour3` 的深入應用 `patch` 和 `patch` 命令創建復雜幾何模型 光照、紋理、材質的設置 三維場景的相機控製與視角調整 第六章：交互式圖形與動畫製作 Axes、Figure、Uicontrols 的事件處理 迴調函數（Callback Functions）的設計與應用 Slider、Button、Edit Box 等控件的使用 動態更新圖形，實現數據實時顯示 創建基於時間的動畫序列 第七章：齣版級彆的圖錶生成 自定義坐標軸標簽、刻度、圖例 字體、顔色、綫型、標記的精細控製 使用`exportgraphics`和`saveas`生成高質量圖像文件 多子圖布局的精妙設計 第八章：App Designer：構建交互式MATLAB應用 App Designer 界麵介紹與組件庫 可視化布局與事件驅動編程 數據輸入、處理與結果展示 打包與部署MATLAB App 第三部分：核心工程與科學應用 第九章：信號處理核心算法與MATLAB實現 傅裏葉變換（FFT）的深入應用 數字濾波器設計（`designfilt`，`filter`，`freqz`） 時域、頻域、時頻分析（STFT, CWT） 噪聲抑製與信號增強 第十章：圖像處理高級技術 圖像增強（對比度調整、直方圖均衡化） 圖像濾波（高斯濾波、中值濾波、Sobel算子） 邊緣檢測與圖像分割 特徵提取與模式識彆基礎 第十一章：控製係統設計與仿真（MATLAB & Simulink） 連續時間係統與離散時間係統建模 控製器設計（PID、LQR、極點配置） 穩定性分析（根軌跡、Bode圖、Nyquist圖） Simulink：模塊庫、信號流、仿真設置 Simulink與MATLAB腳本的聯動 第十二章：數值計算與優化 綫性代數的高級應用（矩陣分解、特徵值分析） 非綫性方程組求解 多元函數極值搜索 插值與擬閤（樣條插值、多項式擬閤） 第四部分：前沿技術與集成 第十三章：MATLAB中的機器學習與深度學習入門 機器學習基本概念與流程 分類算法（SVM、決策樹） 迴歸算法 聚類算法（K-Means） 深度學習基礎：神經網絡結構、訓練過程 使用Deep Learning Toolbox構建和訓練網絡 第十四章：MATLAB與其他語言和工具的集成 Python與MATLAB的互操作（`pyrun`，`py.importlib`） 調用C/C++函數（MEX API） 生成獨立的MATLAB應用程序（MATLAB Compiler） 與其他軟件（如Excel、數據庫）的數據交換 附錄： MATLAB常用命令速查錶 MATLAB工具箱概覽 參考文獻 《MATLAB編程進階與實踐：從入門到精通》將以其深入的理論講解、豐富的實戰案例和全麵的技術覆蓋，幫助讀者構建堅實的MATLAB高級編程能力，從容應對更具挑戰性的工程和科學問題，最終在各自的領域取得更大的成就。

评分☆☆☆☆☆

這本《MATLAB基礎教程(第2版)》絕對是我近期遇到的最令人驚喜的技術書籍之一。我之前對MATLAB接觸不多，主要是在一些課程作業中零星地使用過，但總感覺掌握得不夠紮實，很多效率不高的方法還在沿用。拿到這本書後，我首先被它清晰的排版和精美的插圖所吸引，這在技術類書籍中並不多見。翻閱目錄，我發現它覆蓋瞭MATLAB從最基礎的語法、數據類型，到更高級的矩陣運算、函數定義，再到數據可視化和一些常用的工程應用領域。最讓我印象深刻的是，作者並沒有簡單地羅列概念，而是通過大量精心設計的例子來講解，這些例子貼近實際應用，讓我能夠立刻理解抽象的概念是如何在實際中發揮作用的。比如，在講到矩陣操作時，書中不僅給齣瞭各種基本運算的演示，還用一個簡單的圖像處理小例子，生動地展示瞭矩陣運算的強大之處。這種“理論+實踐”的學習模式，讓我這種實踐型學習者感覺非常受用。而且，書中的語言風格非常平實易懂，即使是初學者，也不會感到晦澀難懂。我已經迫不及待地想跟著書中的內容，一步步深入學習，希望能夠徹底掌握MATLAB這個強大的工具，為我的學術研究和未來的工作打下堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我對技術類書籍的期待並不高，很多時候是為瞭應付某個項目或課程而不得不翻閱，常常覺得內容枯燥乏味，或者與實際需求脫節。然而，《MATLAB基礎教程(第2版)》這本書，卻徹底顛覆瞭我的這種刻闆印象。它給我的感覺更像是一本精心打磨的“工具書”，卻又不像單純的工具手冊那樣冰冷。作者在講解每一個知識點時，都非常有條理，從概念的引入，到具體語法的解釋，再到應用場景的分析，層層遞進，非常到位。我尤其喜歡書中在講解數據分析和可視化部分時，所采用的案例。這些案例並非憑空捏造，而是來源於實際的科學研究和工程問題，比如對實驗數據的處理、對模型結果的展示等。通過這些例子，我不僅學會瞭如何使用MATLAB進行數據處理和繪圖，更重要的是，我理解瞭為什麼需要這樣做，以及如何通過閤理的可視化來揭示數據背後的信息。這本書的價值，遠不止於教授幾行代碼，它更在於引導讀者建立起一種科學的、高效的解決問題的思維方式。

评分☆☆☆☆☆

我拿到《MATLAB基礎教程(第2版)》這本書的初衷，是為瞭應對一項需要處理大量實驗數據的任務。我之前對MATLAB的認知僅限於一些基本的矩陣運算，對於數據處理、統計分析和結果可視化方麵的能力非常薄弱。閱讀這本書的過程，完全超齣瞭我的預期。它不僅僅是一本“教你寫代碼”的書，更像是一本“教你如何用MATLAB解決實際問題”的指南。書中關於數據導入、清洗、預處理的章節，講解得非常細緻，包含瞭各種常見的數據格式和處理技巧，讓我能夠快速地將我的實驗數據導入MATLAB進行分析。而數據可視化部分，更是讓我大開眼界，從簡單的摺綫圖、散點圖，到更復雜的3D圖形和熱力圖，書中都提供瞭清晰的步驟和代碼示例，讓我能夠將我的分析結果以直觀、易懂的方式呈現齣來。這本書的優點在於，它始終緊密圍繞實際應用展開，讓讀者在學習理論的同時，能夠立刻看到這些理論的實踐價值，從而激發學習的興趣和動力。

评分☆☆☆☆☆

作為一個已經使用MATLAB有一段時間的用戶，我總覺得自己的知識體係有些零散，尤其是對於一些更高效、更“MATLAB化”的編程技巧，瞭解得並不深入。而這本書，恰恰填補瞭我在這方麵的空白。它不像一些入門書籍那樣止步於基礎語法，而是花瞭相當大的篇幅去講解一些更高級的主題，比如麵嚮對象編程在MATLAB中的應用，以及如何利用MATLAB進行並行計算和GPU加速。這些內容對我來說是全新的，但書中講解得條理清晰，配閤著詳細的代碼示例，我能夠一步步地跟著操作，理解其中的邏輯。尤其令我驚喜的是，書中還提到瞭許多MATLAB工具箱的介紹和使用，讓我對MATLAB的生態係統有瞭更全麵的認識，也發現瞭許多之前從未留意過但非常有用的工具。比如，書中對於 Simulink 的介紹，就讓我看到瞭在係統建模和仿真方麵的新可能。總而言之，這本書對於有一定MATLAB基礎，希望進一步提升自己技能的用戶來說，絕對是寶貴的資源。它不是那種“一目十行”的書，需要靜下心來，一點一點地去消化和實踐，但付齣的努力絕對是值得的。

评分☆☆☆☆☆

這本書的“基礎”二字，可能讓一些對MATLAB略有瞭解的朋友望而卻步，以為會過於簡單，但實際上，它在“基礎”的層麵上做到瞭極緻的深入和嚴謹。書中對於MATLAB基本語法、變量、數據類型的講解，並非淺嘗輒止，而是細緻入微，甚至連一些容易被忽視的細節和潛在的陷阱都一一指齣，並提供瞭規避的方法。這對於我這樣長期以來依賴直覺編寫代碼，偶爾會掉進各種“坑”的人來說，簡直是及時雨。作者在講解過程中，非常注重邏輯的嚴密性和循序漸進性，每一個新概念的引入，都建立在前一個知識點的基礎上，確保讀者能夠平穩過渡。而且，書中對MATLAB的函數庫的介紹，也做得非常到位，不僅列舉瞭常用的函數，還對其功能、參數和返迴值進行瞭詳細的說明，並附帶瞭實際的調用示例。這使得我在閱讀過程中，仿佛有一位經驗豐富的導師在身邊耐心指導，能夠有效地鞏固和加深對MATLAB核心概念的理解。