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• 架构解密

店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121315787

商品编码：1628744483

分布式服务架构：原理、设计与实战

架构解密：从分布式到微服务9787121315787 9787121315626

架构解密：从分布式到微服务

历经三年终出版！从你想了解的源码、理论、经验、视野等维度，对从分布式到微服务，进行架构解密！  著

79.00

• 出版社： 
• ISBN：9787121315626
• 版次：1
• 商品编码：12098245
• 品牌：
• 包装：平装
• 开本：16开
• 出版时间：2017-07-01
• 用纸：胶版纸

历时三年终到稿，还未读完初稿，就知道《架构解密：从分布式到微服务》将是一本，书。
从传统分布式架构迁移到基于容器技术的微服务架构，这本就是百谈不厌的话题。
更别提内容涉及Microservices、Kubernetes、SOA、Distribute Memory、ElasticSearch、Kafka、CAP、NUMA、SOA、GlusterFS、Actor、Akka、RabbitMQ、Spring Cloud、ZeroC Ice……
Leader-us的文字还是那样充满IT情怀和抱负，也一如既往地流畅和通俗易懂。
一个很复杂的问题，经过Leader-us一个调侃就变得简单化。
一个看似很简单的问题，Leader-us却总能深入到幕后，包括独有的数据和原理讲解，一手的资料啊有木有，世上难买啊有木有，很珍贵啊有木有！
Leader-us调侃道：“《架构解密：从分布式到微服务》是一本代码级吹水架构师必备读物，从此360°无死角吹水，绝地反击，打败纯吹水派架构师”，让我们拭目以待。分布式架构与微服务平台是当今IT界的关键技术，也是资深软件工程师和系统架构师必须掌握的核心技术。《架构解密：从分布式到微服务》以从传统分布式架构迁移到基于容器技术的微服务架构为主线，全面、透彻地介绍了与分布式架构及微服务相关的知识和技术。《架构解密：从分布式到微服务》一开始并没有提及分布式的枯燥理论，而是讲述了一段精彩的IT发展史，其中重点讲述了大型机、UNIX小机器的没落与X86平台的崛起，从而巧妙地引出CPU、内存、网络、存储的分布式演进过程，这恰恰是分布式软件系统赖以运行的“物质基础”。然后简明扼要地介绍了进行系统架构所必需的网络基础，并详细介绍了分布式系统中的**理论、设计套路及RPC通信，对内存、SOA架构、分布式存储、分布式计算等进行了深度解析，·后详细介绍了全文检索与消息队列中间件，以及微服务架构所涉及的重点内容。
《架构解密：从分布式到微服务》是Leader-us多年架构经验的倾情分享，主要面向关注分布式架构及微服务，以及有志于成为实力派架构师的IT人士。Leader-us，本名吴治辉，惠普资深软件架构师，国内知名开源分布式数据库中间件 Mycat的发起人，精通Java编程，拥有超过16年软件研发经验，专注于电信和云计算方面的软件研发，参与过众多分布式与云计算相关的大型项目架构设计和 Coding，是业界少有的具备很强 Coding 能力的 S级资深架构师；曾经选拔和培养了大批**Java工程师，他们中的大多数人进入知名软件公司参与核心研发，也有一些人选择创业。
Leader-us 也是《ZeroC Ice 木又威指南》《Kubernetes 木又威指南：从 Docker到 Kubernetes 实践全接触》的作者。第1章 大话分布式系统 1
1.1 IT争霸战 1
1.1.1 划时代的，台计算机 1
1.1.2 IT界的恐龙时代 4
1.1.3 贵族的没落与平民的胜利 6
1.1.4 ARM新贵的爆发 10
1.1.5 超级计算机的绝地反击 11
1.2 分布式系统的开国元勋 13
1.3 分布式系统的基石：TCP/IP 17
1.4 从无奈到崛起的CDN网 19
1.5 这是一个·好的时代 21
第2章 “知识木桶”中的短板—— 网络基础 23
2.1 即使高手也不大懂的网络 23
2.2 NIO，一本难念的经 30
2.2.1 难懂的ByteBuffer 30
2.2.2 晦涩的“非阻塞” 39
2.2.3 复杂的Reactor模型 41
2.3 AIO，大道至简的设计与苦涩的现实 45
2.4 网络传输中的对象序列化问题 50
第3章 分布式系统的**基础理论 55
3.1 从分布式系统的设计理念说起 55
3.2 分布式系统的一致性原理 58
3.3 分布式系统的基石之ZooKeeper 61
3.3.1 ZooKeeper的原理与功能 61
3.3.2 ZooKeeper的场景案例分析 65
3.4 **的CA理论 69
3.5 BASE准则，一个影响深远的指导思想 72
3.6 重新认识分布式事务 73
3.6.1 数据库单机事务的实现原理 73
3.6.2 **的X/OpenDTP事务模型 75
3.6.3 互联网中的分布式事务解决方案 78
第4章 聊聊RPC 83
4.1 从IPC通信说起 83
4.2 古老又有生命力的RPC 85
4.3 从RPC到服务治理框架 91
4.4 基于ZeroC Ice的微服务架构指南 94
4.4.1 微服务架构概述 95
4.4.2 ZeroC Ice微服务架构指南 100
第5章 深入浅析内存 107
5.1 你所不知道的内存知识 107
5.1.1 复杂的CPU与单纯的内存 107
5.1.2 多核CPU与内存共享的问题 110
5.1.3 著名的Cache伪共享问题 113
5.1.4 深入理解不一致性内存 115
5.2 内存计算技术的前世今生 118
5.3 内存缓存技术分析 123
5.3.1 缓存概述 123
5.3.2 缓存实现的几种方式 125
5.3.3 学习Memcache的内存管理技术 127
5.3.4 Redis的独特之处 129
5.4 内存计算产品分析 131
5.4.1 SAP HANA 131
5.4.2 Hazelcast 133
5.4.3 VoltDB 135
第6章 深入解析分布式存储 138
6.1 数据存储进化史 138
6.2 **的网络文件系统NFS 145
6.3 高性能计算领域的分布式文件系统 148
6.4 企业级分布式文件系统GlusterFS 150
6.5 创新的Linux分布式存储系统—— Ceph 153
6.6 软件定义存储 160
第7章 聊聊分布式计算 166
7.1 不得不说的Actor模型 166
7.2 Actor原理与实践 170
7.3 初识Akka 177
7.4 适用面很广的Storm 185
7.5 MapReduce及其引发的新世界 194
第8章 全文检索与消息队列中间件 201
8.1 全文检索 201
8.1.1 什么是全文检索 201
8.1.2 起于Lucene 202
8.1.3 Solr 206
8.1.4 ElasticSearch 209
8.2 消息队列 217
8.2.1 消息队列概述 217
8.2.2 JEE专属的JMS 221
8.2.3 生生不息的ActiveMQ 226
8.2.4 RabbitMQ 231
8.2.5 Kafka 238
第9章 微服务架构 244
9.1 微服务架构概述 244
9.1.1 微服务架构兴起的原因 244
9.1.2 不得不提的容器技术 246
9.1.3 如何全面理解微服务架构 249
9.2 几种常见的微服务架构方案 253
9.2.1 ZeroC IceGrid微服务架构 253
9.2.2 Spring Cloud微服务架构 256
9.2.3 基于消息队列的微服务架构 259
9.2.4 Docker Swarm微服务架构 261
9.3 深入Kubernetes微服务平台 263
9.3.1 Kubernetes的概念与功能 263
9.3.2 Kubernetes的组成与原理 268
9.3.3 基于Kubernetes的PaaS平台

分布式服务架构：原理、设计与实战

 (作者)  

 

• 书 号：978-7-121-31578-7
• 出版日期：2017-08-01
• 页 数：440
• 开 本：16(185*235)
• 出版状态：图书立项
• 维护人：

  目录

  第1章 分布式微服务架构设计原理 1
  1.1 从传统单体架构到服务化架构 2
  1.1.1 JEE架构 2
  1.1.2 SSH架构 5
  1.1.3 服务化架构 8
  1.2 从服务化到微服务 11
  1.2.1 微服务架构的产生 12
  1.2.2 微服务架构与传统单体架构的对比 13
  1.2.3 微服务架构与SOA服务化的对比 15
  1.3 微服务架构的核心要点和实现原理 16
  1.3.1 微服务架构中职能团队的划分 16
  1.3.2 微服务的去中心化治理 18
  1.3.3 微服务的交互模式 18
  1.3.4 微服务的分解和组合模式 22
  1.3.5 微服务的容错模式 35
  1.3.6 微服务的粒度 41
  1.4 Java平台微服务架构的项目组织形式 42
  1.4.1 微服务项目的依赖关系 42
  
  1.4.2 微服务项目的层级结构 43
  1.4.3 微服务项目的持续发布 45
  1.5 服务化管理和治理框架的技术选型 45
  1.5.1 RPC 46
  1.5.2 服务化 47
  1.5.3 微服务 49
  1.6 本章小结 52
  第2章 彻底解决分布式系统一致性的问题 54
  2.1 什么是一致性 55
  2.2 一致性问题 56
  2.3 解决一致性问题的模式和思路 57
  2.3.1 酸碱平衡理论 58
  2.3.2 分布式一致性协议 61
  2.3.3 保证终一致性的模式 67
  2.4 超时处理模式 75
  2.4.1 微服务的交互模式 76
  2.4.2 同步与异步的抉择 77
  2.4.3 交互模式下超时问题的解决方案 78
  2.4.4 超时补偿的原则 85
  2.5 迁移开关的设计 87
  2.6 本章小结 88
  第3章 服务化系统容量评估和性能保障 89
  3.1 架构设计与非功能质量 90
  3.2 全面的非功能质量需求 91
  3.2.1 非功能质量需求的概述 91
  3.2.2 非功能质量需求的具体指标 92
  3.3 典型的技术评审提纲 97
  3.3.1 现状 97
  3.3.2 需求 98
  3.3.3 方案描述 98
  3.3.4 方案对比 99
  3.3.5 风险评估 100
  3.3.6 工作量评估 100
  3.4 性能和容量评估**案例 100
  3.4.1 背景 100
  3.4.2 目标数据量级 101
  3.4.3 量级评估标准 101
  3.4.4 方案 102
  3.4.5 小结 107
  3.5 性能评估参考标准 108
  3.5.1 常用的应用层性能指标参考标准 108
  3.5.2 常用的系统层性能指标参考标准 109
  3.6 性能测试方案的设计和佳实践 112
  3.6.1 明确压测目标 112
  3.6.2 压测场景设计和压测方案制定 114
  3.6.3 准备压测环境 121
  3.6.4 压测的执行 122
  3.6.5 问题修复和系统优化 123
  3.7 有用的压测工具 123
  3.7.1 ab 123
  3.7.2 jmeter 125
  3.7.3 mysqlslap 125
  3.7.4 sysbench 129
  3.7.5 dd 134
  
  3.7.6 LoadRunner 135
  3.7.7 hprof 136
  3.8 本章小结 138
  第4章 大数据日志系统的构建 140
  4.1 开源日志框架的原理分析与应用实践 142
  4.1.1 JDK Logger 142
  4.1.2 Apache Commons Logging 143
  4.1.3 Apache Log4j 147
  4.1.4 Slf4j 156
  4.1.5 Logback 160
  4.1.6 Apache Log4j 2 164
  4.2 日志系统的优化和佳实践 168
  4.2.1 开发人员的日志意识 168
  4.2.2 日志级别的设置 168
  4.2.3 日志的数量和大小 169
  4.2.4 切割方式 170
  4.2.5 日志格式的配置 170
  4.2.6 一行日志导致的线上事故 177
  4.3 大数据日志系统的原理与设计 178
  4.3.1 通用架构和设计 179
  4.3.2 日志采集器 180
  4.3.3 日志缓冲队列 186
  4.3.4 日志解析器 187
  4.3.5 日志存储和搜索 187
  4.3.6 日志展示系统 188
  4.3.7 监控和报警 188
  4.3.8 日志系统的容量和性能评估 188
  4.4 ELK系统的构建与使用 190
  4.4.1 Elasticsearch 191
  4.4.2 Logstash 193
  4.4.3 Kibana 196
  4.5 本章小结 198
  第5章 基于调用链的服务治理系统的设计与实现 199
  5.1 APM系统简介 200
  5.1.1 **的开源APM系统 200
  5.1.2 国内商业APM产品的介绍 202
  5.2 调用链跟踪的原理 203
  5.2.1 分布式系统的远程调用过程 204
  5.2.2 TraceID 207
  5.2.3 SpanID 208
  5.2.4 业务链 210
  5.3 调用链跟踪系统的设计与实现 211
  5.3.1 整体架构 211
  5.3.2 TraceID和SpanID在服务间的传递 213
  5.3.3 采集器的设计与实现 217
  5.3.4 处理器的设计与实现 222
  5.3.5 调用链系统的展示 225
  5.4 本章小结 226
  第6章 Java服务的线上应急和技术攻关 227
  6.1 海恩法则和墨菲定律 227
  6.2 线上应急的目标、原则和方法 229
  6.2.1 应急目标 229
  6.2.2 应急原则 229
  6.2.3 线上应急的方法和流程 230
  6.3 技术攻关的方法论 233
  6.4 环境搭建和示例服务启动 236
  6.5 高效的服务化治理脚本 240
  6.5.1 show-busiest-java-threads 240
  6.5.2 find-in-jar 243
  6.5.3 grep-in-jar 244
  6.5.4 jar-conflict-detect 245
  6.5.5 http-spy 247
  6.5.6 show-mysql-qps 248
  6.5.7 小结 249
  6.6 JVM提供的监控命令 249
  6.6.1 jad 249
  6.6.2 btrace 250
  6.6.3 jmap 252
  6.6.4 jstat 255
  6.6.5 jstack 256
  6.6.6 jinfo 258
  6.6.7 其他命令 258
  6.6.8 小结 259
  6.7 重要的Linux基础命令 260
  6.7.1 必不可少的基础命令和工具 260
  6.7.2 查看活动进程的命令 268
  6.7.3 窥探内存的命令 270
  6.7.4 针对CPU使用情况的监控命令 272
  6.7.5 监控磁盘I/O的命令 273
  6.7.6 查看网络信息和网络监控命令 275
  6.7.7 Linux系统的高级工具 287
  6.7.8 /proc文件系统 288
  6.7.9 摘要命令 288
  6.7.10 小结 290
  6.8 现实中的应急和攻关案例 291
  6.8.1 一次OOM事故的分析和定位 291
  6.8.2 一次CPU 100%的线上事故排查 301
  6.9 本章小结 304
  第7章 服务的容器化过程 306
  7.1 容器vs虚拟机 306
  7.1.1 什么是虚拟机 306
  7.1.2 什么是容器 306
  7.1.3 容器和虚拟机的区别 307
  7.1.4 容器主要解决的问题 307
  7.1.5 Docker的优势 310
  7.2 Docker实战 311
  7.2.1 Docker的架构 311
  7.2.2 Docker的安装 315
  7.2.3 Docker初体验 319
  7.2.4 Docker后台服务的管理 322
  7.2.5 Docker的客户端命令 328
  7.2.6 Docker Compose编排工具的使用 372
  7.3 容器化项目 379
  7.3.1 传统的应用部署 380
  7.3.2 将应用程序部署在虚拟机上 380
  7.3.3 容器化部署应用 381
  7.3.4 Docker实现的应用容器化示例 382
  7.4 本章小结 384

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