人人都是数据分析师 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

作  者:刘红阁,王淑娟,温融冰 著 著作 定  价:69 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2015年11月01日 页  数:330 装  帧:平装 ISBN:9787115406866 1. 基于9.1版本，采用实际案例，深度讲解核心功能。
2. Tableau亚太区副总裁、埃森哲大中华区董事总经理倾情作序。
3. 特斯拉、百度、YA马逊等数据分析师联袂推荐。
4. 简单易用，拖放成图，无需统计、计算机背景，即可进行可视化分析，分秒间读取，快速引擎处理，帮你看见并读懂大数据。
5. 全面介绍Tableau核心功能。包括数据连接与管理、基础与不错图形分析、地图分析、不错数据操作、基础统计分析、如何与等 ●第1章  Tableau入门    1
●1.1  敏捷商务智能  1
●1.2  数据可视化明星Tableau  2
●1.3  Tableau的主要特性  3
●1.4  Tableau的产品体系  5
●1.5  Tableau的工作区  6
●1.5.1  工作表工作区  6
●1.5.2  仪表板工作区  8
●1.5.3  故事工作区  9
●1.5.4  菜单栏和工具栏  10
●1.6  Tableau的文件管理  12
●第2章  典型应用场景  14
●2.1  数据准备  14
●2.2  认识Tableau数据  16
●2.2.1  数据角色  16
●2.2.2  字段类型  18
●2.2.3  字段类型转换  18
●2.3  创建视图  19
●2.3.1  行列功能区  20
●2.3.2  标记卡  23
●部分目录

内容简介

本书基于Tableau 9.1版本编写，详细介绍了Tableau的数据连接与编辑、图形编辑与展示功能，包括数据连接与管理、基础与不错图形分析、地图分析、不错数据操作、基础统计分析、如何与R集成进行不错分析、分析图表整合以及分析成果共享等主要内容。同时，书中以目前电力行业已有的监测、分析业务实践为基础，以丰富的实际案例贯穿始终，对各类方法、技术进行了详细说明，方便读者快速掌握数据分析方法。
本书适用于互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业数据分析用户以及媒体、网站等数据可视化用户。
刘红阁,王淑娟,温融冰 著 著作 刘红阁博士
原埃森哲咨询经理，现百度凤巢分析经理，专注于数据挖掘、机器学习、数据可视化等领域。


王淑娟
埃森哲咨询顾问，专注于电力行业运营咨询、数据分析及数据可视化等领域。

温融冰
埃森哲咨询经理，专注于企业价值管理、预算与绩效管理及数据分析等领域。

开启认知新维度：洞察数字背后的力量 在信息爆炸的时代，数据如同一片汪洋，裹挟着无数的机遇与挑战。然而，这片深邃的海洋并非人人都能驾驭，也并非所有人都能从其中汲取养分。我们常常惊叹于那些能够从纷繁复杂的数据中提炼出真知灼见，并将其转化为商业决策、社会进步乃至个人成长的力量。这股力量，究竟源自何方？它是否只属于少数精英，还是隐藏在每个人触手可及的领域？ 《人人都是数据分析师》并非一本简单的技术手册，它更像是一扇窗，一扇通往数字世界奥秘的窗。这本书旨在打破数据分析的神秘光环，揭示其背后的逻辑、方法与思维方式。它不是让你成为一个精通高深算法的程序员，也不是要求你精通统计学理论的专家，而是要让你掌握一种全新的认知工具，一种理解世界、解决问题的有力武器。 第一部分：数据思维的基石——为什么我们需要理解数据？ 在信息技术飞速发展的今天，数据早已渗透到我们生活的方方面面。从你每天浏览的新闻推荐，到你购物时的个性化广告，再到城市交通的实时调度，无一不与数据息息相关。然而，我们是否真正理解这些数据是如何被收集、处理和利用的？是否意识到它们对我们的生活方式、决策行为乃至社会进程产生的深远影响？ 这一部分将从宏观角度出发，探讨数据在现代社会中的核心地位。我们将审视数据的价值如何被不断放大，从最初的记录工具，演变为驱动创新、优化效率、预测未来的关键要素。你将了解到，不论是宏观经济的走向，还是微观的企业运营，抑或是个人职业发展，都离不开对数据的敏锐洞察。我们将深入剖析，为什么“懂数据”不再是一种加分项，而是一种必备的生存技能。 数据时代的洪流： 审视数字信息爆炸的背景，理解数据已成为新的生产要素和核心资源。 洞察商业的眼睛： 探究数据如何帮助企业理解客户、优化产品、提升效率，实现可持续增长。 社会发展的引擎： 分析数据在公共服务、城市管理、科学研究等领域的应用，及其推动社会进步的作用。 个人成长的阶梯： 揭示数据思维如何提升个人决策能力、问题解决能力，以及在职场中的竞争力。 打破思维壁垒： 探讨为何“人人”都可以成为数据分析师，强调思维方式的重要性远超技术门槛。 第二部分：数据的语言——认识并理解基本的数据概念 数据并非杂乱无章的数字集合，它有其内在的规律与结构。要理解数据，首先需要掌握其“语言”。这一部分将引导读者认识和理解数据分析中最基础、最核心的概念，帮助你建立起对数据最直观的认知。我们将从数据的来源、类型，到度量方式，再到数据的质量，层层递进，让你能够清晰地辨识和理解不同形式的数据。 数据的“家谱”： 了解数据的起源，从原始数据到经过清洗、整理后的可用数据。 数据的“身份”： 区分不同类型的数据，如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，理解它们各自的特点和应用场景。 数据的“标尺”： 掌握常见的度量尺度，如定类、定序、定距和定比，理解它们在数据分析中的意义。 数据的“纯净度”： 认识到数据质量的重要性，学习识别和处理缺失值、异常值等数据质量问题，确保分析的可靠性。 数据的“形态”： 了解数据的基本结构，如变量、观测值、数据集等，为后续的分析奠定基础。 第三部分：数据分析的工具箱——掌握核心的数据分析方法与技巧 理解了数据的基本概念后，我们便可以开始探索如何从数据中挖掘信息。这一部分将为你打开数据分析的“工具箱”，介绍一些经过实践检验、简单易学但却极其有效的数据分析方法与技巧。我们将聚焦于那些能够快速应用到实际工作中的分析手段，帮助你从数据中发现模式、趋势、关联，并提出有价值的见解。 描述性统计： 学习如何用平均数、中位数、众数、方差、标准差等指标来概括数据的整体特征，快速了解数据的分布情况。 数据可视化： 掌握使用图表（如柱状图、折线图、饼图、散点图等）直观地呈现数据，让复杂的数据信息一目了然，并能有效沟通。 探索性数据分析 (EDA)： 学习如何通过初步的数据探索，发现数据中的潜在规律、异常点和变量之间的关系，为深入分析指明方向。 数据分组与聚合： 掌握如何根据不同维度对数据进行分组，并计算聚合指标（如求和、计数、平均值），从而得到有意义的汇总信息。 关联分析入门： 了解如何初步探究变量之间的相关性，发现数据中可能存在的联系。 第四部分：数据分析的实践——将理论转化为解决问题的能力 理论的最终目的是为了实践。这一部分将聚焦于如何将所学的概念和方法应用到实际场景中，解决工作中遇到的具体问题。我们将通过一系列案例，演示数据分析在不同领域（如市场营销、产品优化、运营管理、个人效率提升等）的实际应用过程。你将学会如何将一个实际问题转化为数据分析的框架，并一步步地找到解决方案。 问题定义与数据获取： 学习如何清晰地定义分析目标，并找到相关的数据来源。 数据清洗与预处理： 实践如何处理不完整、不准确的数据，为分析做好准备。 分析方法的选择与应用： 根据具体问题，选择并应用合适的描述性统计、可视化等分析方法。 结果解读与洞察提炼： 学习如何从分析结果中提取有价值的见解，并将其转化为可执行的建议。 沟通与汇报： 掌握如何清晰、有效地将数据分析的发现和建议传达给他人，推动决策。 案例解析： 通过具体行业或场景的案例，展示从数据分析到解决实际问题的全过程。 第五部分：数据分析的进阶之路——持续学习与应用 数据分析是一个不断发展和深入的领域。这本书并非终点，而是你踏上数据分析之路的起点。这一部分将为你指明后续的学习方向，鼓励你保持对数据的好奇心，并将其融入日常工作和生活中。 持续学习的重要性： 强调数据分析技能的不断更新，鼓励读者保持学习的热情。 进阶工具与技术概览： 简要介绍更高级的数据分析工具和技术（如SQL、Python、R、BI工具等），为读者提供进一步探索的方向。 数据伦理与隐私： 引导读者关注数据分析中的伦理问题和数据隐私保护的重要性。 构建数据驱动的思维模式： 鼓励读者将数据分析的思维方式内化，在日常决策中主动运用数据。 实践者的社群： 建议读者参与相关社区，与其他数据分析爱好者交流学习，共同进步。 《人人都是数据分析师》致力于赋能每一位读者，让你不再被动地接受数据的影响，而是能够主动地理解、利用数据，并最终在数字时代的大潮中，游刃有余，掌握先机。这本书，将是你开启认知新维度，洞察数字背后强大力量的最佳引路人。