发表于2024-12-19
数据无孔不入,大数据时代,谁掌握了数据,谁就能把握成功。“一切皆可量化”,道格拉斯这个大胆的宣言是解决诸多生活和商业问题的关键所在。
无论你的问题看起来多么不可量化,如健康、幸福感、顾客满意度、IT安全、投资风险、品牌价值、组织灵活性等,在《数据化决策》中都可以找到量化的办法。本书专注于量化不确定性、风险和数据价值;提供了令人拍案惊奇的测算无形之物的简便方法,让你仅仅基于已知数据就能准确决策;展示了丰富而精彩的量化案例,让身边的数据唾手可得。
《数据化决策》兼具实用性、可读性与趣味性,甚至让反感数据的人也能发现它的亲切。
道格拉斯· W. 哈伯德(Douglas W·Hubbard)
大数据时代的“价值捕手”
道格拉斯· W. 哈伯德是应用信息经济学创始人、国际公认的知名测量师、决策分析师和风险管理专家。
他的应用信息经济学采用的是一种量化方法论,已被全球多家《财富》500 强企业所应用,并被广泛应用于IT 安全、娱乐传媒、军事物流、研发整合等众多领域。这些领域的决策和管理往往依赖于一些看起来很难量化或不可量化的因素。
数据化决策(精装典藏版):大数据时代,腾讯、华为、阿里巴巴、中国平安都在使用的量化决策法 [How to Measure Anything: Finding the Value of Inta] 下载 mobi pdf epub txt 电子书 格式 2024
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