遥感数字影像处理导论（原书第4版） 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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内容简介

本书是一本经典的遥感数字影像处理专著，涵盖内容极其广泛，理论基础深入全面，可操作性强。各章节均选用大量的图片资料，结合实际分析，从基本原理、基础知识、处理步骤、应用实例等各个方面对遥感数字影像处理进行了全面系统的论述。本书也是一本可指导实际应用的参考手册。

作者简介

约翰R.詹森（John R.Jensen）是加利福尼亚大学洛杉矶分校（UCLA）博士，南卡罗来纳大学地理系的荣誉教授，曾担任美国摄影测量与遥感协会（ASP&RS;）地理空间信息协会的主席。Jensen博士在遥感研究领域和教育工作做出了卓越贡献，获得SAIC/ASP&RS;授予的John E.Estes纪念教学奖、USGS/NASA颁发的William T.Pecora奖表彰，以及美国地理科学家协会授予的（AAG）终身成就奖，并于2013年成为ASP&RS;的荣誉会员。

译者简介：陈晓玲,博士，二级教授，博导，珞珈杰出学者，武汉大学定量遥感与空间信息技术应用方向学术带头人，中欧科技合作“龙计划”4期项目中方负责人（Lead Investigator），国家领土主权与海洋权益协同创新中心数字边海与空间信息技术应用团队负责人，国家自然科学基金委创新团队骨干成员。她一直从事遥感数字影像处理等方面的科研和教学工作。

目录

出版者的话
译者简介
作者简介
前言
致谢
第1章　遥感与数字影像处理1
1.1　概述1
1.2　现场数据采集1
1.3　遥感数据采集3
1.3.1　遥感观测4
1.3.2　遥感的优势与局限性6
1.4　遥感过程7
1.4.1　陈述问题8
1.4.2　确定现场数据与遥感数据的需求9
1.4.3　遥感数据采集11
1.4.4　遥感数据分析22
1.4.5　信息表达26
1.5　地球观测经济学26
1.6　公共和私人机构的遥感/数字影像处理工作27
1.6.1　公共机构中的遥感/数字影像处理工作28
1.6.2　私人机构中的遥感/数字影像处理工作29
1.7　地球资源分析透视29
1.8　本书的组织结构29
1.9　参考文献31
第2章　遥感数据采集34
2.1　概述34
2.2　模拟（硬拷贝）影像数字化34
2.2.1　数字影像术语34
2.2.2　测微密度计数字化34
2.2.3　视频数字化37
2.2.4　线/面阵列CCD数字化37
2.2.5　美国国家航空摄影计划数字化数据39
2.2.6　数字化需考虑的因素40
2.3　数字遥感数据采集40
2.4　离散传感器和扫描镜多光谱成像44
2.4.1　地球资源技术卫星及Landsat 1～7传感器系统44
2.4.2　NOAA多光谱扫描传感器56
2.4.3　SeaStar卫星及宽视场海洋观测传感器64
2.5　线阵列多光谱成像65
2.5.1　NASA地球观测者1号高级陆地成像仪65
2.5.2　NASA Landsat 8（LDCM——陆地卫星的后续计划）67
2.5.3　SPOT传感器系统67
2.5.4　Pleiades卫星72
2.5.5　印度遥感系统73
2.5.6　韩国航空航天研究所多用途卫星KOMPSAT76
2.5.7　Astrium公司Sentinel-2卫星77
2.5.8　高级星载热辐射与反射辐射仪78
2.5.9　多角度成像光谱辐射仪80
2.5.10　GeoEye公司的IKONOS-2、GeoEye-1、GeoEye-2卫星80
2.5.11　EarthWatch/DigitalGlobe公司的QuickBird、WorldView-1/2/3卫星82
2.5.12　ImageSat国际公司的EROS A和EROS B卫星84
2.5.13　RapidEye公司的RapidEye卫星84
2.5.14　DMC国际成像公司的SLIM-6和NigeriaSat-2卫星85
2.6　线/面阵列成像光谱仪85
2.6.1　NASA EO-1 Hyperion高光谱成像仪86
2.6.2　NASA机载可见光/红外成像光谱仪87
2.6.3　中分辨率成像光谱仪87
2.6.4　NASA高光谱红外成像仪89
2.6.5　Itres公司小型机载光谱成像仪89
2.6.6　HyVista公司的HyMap90
2.7　机载数码相机90
2.7.1　小幅面数码相机91
2.7.2　中幅面数码相机92
2.7.3　大幅面数码相机92
2.7.4　数字倾斜航空影像94
2.8　卫星摄影系统94
2.9　数字影像的数据格式96
2.9.1　逐像元按波段次序记录格式96
2.9.2　逐行按波段次序记录格式96
2.9.3　按波段次序记录格式96
2.10　小结97
2.11　参考文献97
第3章　数字影像处理的硬软件配置100
3.1　概述100
3.2　数字影像处理硬件100
3.2.1　中央处理器101
3.2.2　计算机类型102
3.2.3　只读存储器和随机存取存储器104
3.2.4　串行和并行影像处理104
3.3　操作模式及界面105
3.3.1　操作模式105
3.3.2　交互式图形用户界面107
3.3.3　批处理108
3.4　计算机操作系统和编译器109
3.4.1　输入设备110
3.4.2　输出设备110
3.5　数据存储与存档需求110
3.5.1　高速大容量存储器110
3.5.2　存档要求：寿命110
3.6　计算机显示的空间及色彩分辨率112
3.6.1　计算机屏幕的显示分辨率112
3.6.2　计算机屏幕的色彩分辨率112
3.7　数字影像处理的软件需求113
3.7.1　影像处理功能113
3.7.2　数字影像处理软件114
3.7.3　花费117
3.8　数字影像处理与国家空间数据基础设施117
3.9　参考文献118
第4章　影像质量评估与统计评价119
4.1　概述119
4.2　影像处理数学符号119
4.3　采样理论120
4.4　直方图及其对遥感数字影像处理的意义121
4.5　元数据123
4.6　查看特定位置或地理区域的单个像元亮度值123
4.6.1　单个像元亮度值的光标评价124
4.6.2　地理区域内像元亮度值的二维和三维评价124
4.7　影像的一元统计学描述125
4.7.1　遥感数据集中趋势测度125
4.7.2　离散度125
4.7.3　非对称性分布（直方图）与峰值测度126
4.8　影像多元统计127
4.8.1　多波段遥感数据协方差分析127
4.8.2　多波段遥感数据的相关分析129
4.9　特征空间图130
4.10　地统计学分析、自相关与克里金插值131
4.10.1　均半方差计算132
4.10.2　经验半方差图134
4.11　参考文献136
第5章　显示选项与科学可视化137
5.1　概述137
5.2　影像显示因素137
5.3　黑白硬拷贝影像显示139
5.3.1　行式打印机／绘图仪亮度图139
5.3.2　激光或喷墨打印机亮度图139
5.4　临时视频影像显示13

前言/序言

前　言Introductory Digital Image Processing:A Remote Sensing Perspective,Fourth Edition第4版新增内容本书从遥感角度介绍了用于分析数字遥感数据的最新方法。本书是研究生阶段理想的入门教材，用于机载和卫星遥感数据分析，解决地学空间问题，其涉及领域包括：地理、地质、海洋科学、森林学、人类学、生物学、土壤科学、农学、城市规划等。
本书一直致力于将相对复杂的数字影像处理方法和算法以尽可能通俗易懂的方式介绍给学生和遥感科学工作者。因此，读者会注意到本书的每一章都包括了大量的参考文献，这些可以成为学生和科学工作者开展数字影像处理项目或研究的起点。本书增添的附录提供了影像资源和其他地理空间信息资源。下面我们对各章的主要内容和第4版中改进的地方进行一个总结。
第1章：遥感与数字影像处理如今，地面参考信息的重要性引起了更多关注，它可以用于遥感数据的定标和遥感衍生产品，诸如专题地图的精度评定。“遥感处理”不断扩充和更新最新内容，以求能反映数字影像处理领域最近的创新技术。现在更强调将遥感应用于解决地方性、高空间分辨率的问题以及在全球气候变化研究中的应用。这使得对接受过遥感数字影像处理训练的科研人员的需求日益增加，本章包含了这种需求的具体信息。信息来源包括以下两种。a）美国全国科学研究委员会的研究（2013）：未来美国地理空间情报的劳动力；b）美国劳工部就业培训管理局（2014）的预测数据：2012~2022年遥感科研和技术专家以及遥感技术人员的职位缺口将达到39900个。许多地理空间行业的岗位都需要有遥感数字影像处理方面的训练。
第2章：遥感数据采集本章介绍了过去、现在和未来遥感数据资源的相关信息。在第4版中详细介绍了新发射和预备发射的星载遥感系统（如Astrium的Pleiades和SPOT 6，DigitalGlobe的GeoEye-1/2、WorldView-1/2/3，印度的CartoSat和ResourceSat，以色列的EROS A2，韩国的KOMPSAT，NASA的Landsat 8，NOAA的NPOESS，RapidEye等）以及机载遥感系统（如PICTOMETRY，微软的UltraCAM，莱卡的Airborne Digital System 80）。同时，本章还介绍了已退役（如SPOT-1/2，Landsat 5）和损坏（如Landsat 7 ETM+）以及发射失败（如欧空局的Envisat）的传感器系统的技术细节。
第3章：数字影像处理的硬软件配置正如期望的，自上一版起，数字影像处理所必需的计算机硬件（如CPU、RAM、大容量存储器、数字化技术、显示器、传输/存储技术）和软件［如多光谱、高光谱、逐像元、面向对象影像分析（OBIA）］已经显著发展。本章讨论了常用于数字影像处理的计算机硬件的改进，展示了一些主流数字影像处理软件的最重要功能、特点及来源。
第4章：影像质量评估与统计评价本章回顾了基本数字影像处理的数学符号以及直方图的重要性；介绍了元数据的重要性；提出了评估影像质量的可视化方法，包括三维显示；更新了评估数字遥感数据基本质量的单因素和多因素方法；新添加的一节讨论了地统计学分析、自相关及克里金插值。
第5章:显示选项与科学可视化本章提供了一些新的信息：液晶显示器（LCD），影像压缩替代方案，彩色坐标系（RGB、亮度-色调-饱和度及色度），8位和24位色彩查找表的使用，合并（融合）不同类型影像的新方法（如Gram-Schmidt替换、回归克里金）。此外，还提供了利用数字影像测量距离、周长、形状和多边形面积的方法。
第6章:电磁辐射原理与辐射校正本章另外提供了电磁辐射原理（例如，夫琅和费吸收特征）以及自然和人工材料的光谱反射特性信息，更新了上一版中大部分重要的辐射校正算法，其中包括：a）绝对辐射校正（例如，ACORN、FLAASH、QUAC、ATCOR、经验线定标）；b）相对辐射校正（例如，单时相和多时相影像的归一化）。
第7章:几何校正本章提供了传统和经过改进的影像-地图纠正以及影像-影像配准内容。此外，还进一步讨论了可展曲面以及几种最常见的圆柱、方位和圆锥地图投影的特征和优缺点。从这些地图投影（例如，墨卡托、兰伯特等积方位投影）中选择一种合适的来作为MODIS卫星影像的投影。7.4节还包含了对Landsat ETM+数据的USGS年镶嵌图［即WELD：网络获取陆地卫星数据工程（Web-Enabled Landsat Data project）］新的实例和描述。
VII第8章:影像增强本章对8.2节进行了修订。此外，本章还对波段比、邻域栅格运算、空间卷积滤波和边缘增强、频率滤波、纹理提取和主成分分析（PCA）这些影像增强技术进行了更新。植被指数（VI）部分（8.10节）有大量删改，包括控制叶片反射的主导因素和大量新指数图解的介绍。也介绍了几种新的纹理变换（如Moran’s I空间自相关）以及采用灰度共生矩阵（Grey-Level Co-occurrence Matrices，GLCM）方法提取的新纹理信息。同时，本章也有对遥感提取景观生态学的最新讨论。
第9章:遥感专题信息提取：模式识别本章包括美国规划协会土地分类标准（NLCS）、美国国家土地覆盖数据库（NLCD）分类系统、NOAA的海岸变化分析计划（C-CAP）分类方案以及IGBP地面覆盖分类系统等方面的内容。介绍了特征（波段）选取的新方法（例如，相关矩阵特征选择）
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