內容簡介
你是不是曾經被統計學裏奇怪的名詞和繁瑣的計算所睏?不知道在說什麼,也不知道該從哪裏人手進行學習?那麼,《漫畫統計學》太適閤你瞭。這是世界上*簡單的統計學教科書,它通過漫畫式的情境說明,讓你邊看故事邊學知識,每讀完一篇就能理解一個概念,每篇末還附有文字說明,隻要跟著這些簡單的習題進行操練,你將能在短時間內成為統計學達人!
有趣的故事情節、時尚的漫畫人物造型、細緻的內容講解定能給你留下深刻的印象,讓你看過忘不瞭。不論你是學生、上班族或是已經有一傢已經屬於自己的公司的老闆,活學活用統計學,定會為你的學習與企業發展增添更多的便利。
作者簡介
高橋信,1972年生於日本新瀉縣。畢業於日本九州藝術工科大學(現已更名為日本九州大學),專攻藝術工科,研究科學信息傳輸。曾從事資料分析業務和研討會講師,現為作傢。
著作有《漫畫統計學之迴歸分析》、《漫畫統計學之因子分析》、《用Excel學迴歸分析》(以上由歐姆社齣版)、《即刻讀懂生存時間分析》、《文科生也可以理解的多變量解析》(以上由東京圖書齣版),閤著有《AHP和交叉分析》(由現代數學社齣版),等等。
內頁插圖
目錄
序章 令人悸動的統計學
第1章 確認數據種類
1.分類數據和數值數據
2.分類數據注意事項舉例
3.實務中“非常有趣”~“非常無趣”的運用
例題和解答
總整理
第2章 掌握數據整體的狀態(數值數據篇)
1.次數分布錶和直方圖
2.平均數
3.中位數
4.標準差
5.次數分布錶的組距
6.推斷統計學和描述統計學
例題和解答
總整理
第3章 掌握數據整體的狀態(分類數據篇)
1.次數分布錶
例題和解答
總整理
第4章 標準計分和離差
1.標準化和標準計分
2.標準計分的特徵
3.離差
4.關於離差的解釋
例題和解答
總整理
第5章 求機率
1.機率密度函數
2.正態分布
3.標準正態分布
4.卡方分布
5.f分布
6.F分布
7.“XX分布”和EXCEL
例題和解答
總整理
第6章 雙變量的相關分析
1.相關係數
2.相關比
3.剋萊姆相關係數
例題和解答
總整理
第7章 深入理解獨立性檢驗
1.什麼是檢驗
2.獨立性檢驗
3.虛無假說和對立假說
4.P值和“檢驗”的順序
5.獨立性檢驗和齊性檢驗
6.“檢驗”的結論錶現
例題和解答
總整理
附錄 運用EXCEL計算
1.做成次數分布錶(一部分)
2.算齣平均數、中位數、標準差
3.做成“次數分布錶”(一部分)
4.算齣標準分數、離差
5.算齣標準正態分布的機率
6.算齣卡方分布的橫軸刻度
7.算齣相關係數的值
8.獨立性檢驗
參考文獻
前言/序言
本書是統計學的入門書。
我將讀者對象預設為下列兩大類:
寫作畢業論文或在工作中須進行資料分析者
雖然現在沒有分析資料的需求,但想一窺統計學的奧妙者。當然也非常歡迎對統計學稍有涉獵的讀者。
統計學是與“生活”及“工作”有密切關係的一門學科。如果能夠掌握統計學知識,那麼你的生活將會變得更加方便,例如:
可預測校慶時推齣的炒麵可賣齣幾份
可預測資格考試可否通過
可比較投入藥劑X和不投藥劑X兩種情況下的存活率
本書共分7章。各章原則上由下列部分構成。
漫畫部分
補充漫畫部分的解說
例題和解答
總整理
但是也有某些章節並不遵循上述構成方式。
讀者即使僅閱讀漫畫部分,也可逐漸瞭解統計學概念。如果再閱讀其他部分,則可增加知識掌握的深度。
“統計學可真是有趣而實用呀!”若各位在讀完本書後能有這樣的感受,我將感到榮幸之至。
感謝歐姆社的各位編輯,能給我這次機會著作此書。同時也感TREND-PRO股份有限公司的各位漫畫作者,有瞭他們的努力,我的原著纔得以轉換成漫畫形式。另外,還有負責腳本創作的re-akino,負責做畫的InoueIroha。此外,還要感謝在我著作之際,為我提供多方建議的日本立教大學社會學係的酒摺文武老師。
《概率的魔力:從骰子遊戲到大數據分析》 簡介: 在浩瀚的知識海洋中,有一門學科,它能賦予我們洞察隨機性、理解不確定性的神奇能力,甚至預測未來的迷人脈絡。這門學科,便是概率論。它並非高深莫測的象牙塔理論,而是滲透於我們日常生活的方方麵麵,驅動著科學的進步,重塑著商業的格局,也豐富著我們理解世界的維度。《概率的魔力:從骰子遊戲到大數據分析》正是這場引人入勝的概率探索之旅的嚮導。 本書旨在帶領讀者,從最直觀、最生動的例子齣發,逐步揭開概率學的神秘麵紗。我們不從復雜的數學公式入手,而是從生活中司空見慣的現象入手:一枚硬幣拋齣的正反麵、一副撲剋牌洗牌後的順序、一次彩票的開奬結果……這些看似隨機的事件背後,隱藏著深刻的概率規律。本書將一步步帶領你理解這些規律的形成,以及它們如何指導我們的決策。 本書內容概要: 第一部分:基礎樂章——認識隨機與概率 第一章:當遊戲遇上概率 從經典的骰子遊戲切入,探討單次投擲的概率,以及多次投擲的組閤可能性。我們將學習如何計算不同點數齣現的概率,以及莊傢為何總能“穩贏”。 撲剋牌的奇妙世界:不同牌型的概率計算,如三條、順子、同花等,讓讀者感受組閤數學在日常生活中的應用。 其他經典遊戲:如輪盤賭、二十一點等,分析其中的概率陷阱與獲勝策略,強調概率思維對遊戲策略的影響。 第二章:數字的語言——基本概率概念 什麼是概率?本書將用通俗易懂的語言解釋概率的定義,區分“可能性”與“概率”的精確含義。 樣本空間與事件:理解所有可能結果的集閤(樣本空間)以及我們關注的特定結果(事件)。 加法法則與乘法法則:學習如何計算互斥事件和非互斥事件的概率,以及獨立事件和非獨立事件的聯閤概率。 條件概率:當已知某個事件發生後,另一事件發生的概率會如何變化?我們將通過實際例子深入理解條件概率的重要性,如“檢測結果為陽性,但實際未感染”的情形。 第三章:變量的舞蹈——隨機變量及其分布 離散型隨機變量:計數型變量,如一天內接到的電話數量,或一次射門命中的次數。我們將介紹二項分布、泊鬆分布等常用分布,並解釋它們在實際場景中的應用,例如評估生産綫上次品的數量。 連續型隨機變量:測量型變量,如人的身高、産品的重量、股票的價格波動。我們將重點介紹正態分布(鍾形麯綫),並闡述它在自然界和人類社會中的普遍性,以及它在統計推斷中的核心地位。 期望值與方差:理解隨機變量的“平均值”(期望值)以及其“離散程度”(方差),為後續的風險評估和決策分析奠定基礎。 第二部分:進階探索——概率的實際應用 第四章:抽樣的智慧——統計推斷的基石 為什麼需要抽樣?在無法調查所有個體的情況下,如何通過“以小見大”的方式來瞭解整體? 抽樣方法:介紹簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣等,以及它們的優缺點。 中心極限定理:這個強大而優美的定理告訴我們,無論總體分布如何,大量獨立隨機變量的均值都會趨嚮於正態分布。我們將解釋這一定理的深遠意義,它是連接樣本與總體的橋梁。 置信區間:根據樣本數據,估計總體參數(如平均值、比例)可能落在哪一個範圍內,並賦予一定的可信度。 第五章:關聯的奧秘——迴歸分析與相關性 變量之間的關係:探索兩個或多個變量之間是否存在某種聯係,以及這種聯係的強度和方嚮。 相關係數:量化變量之間綫性關係的強度和方嚮。 簡單綫性迴歸:通過一條直綫來擬閤兩個變量之間的關係,從而進行預測。例如,根據廣告投入預測銷售額,或根據學習時間預測考試分數。 多元迴歸:當一個因變量受到多個自變量影響時,如何建立更精確的模型。例如,預測房價時考慮麵積、地段、樓層等多個因素。 第六章:決策的指南針——風險管理與概率模型 風險的量化:在金融、保險、工程等領域,如何利用概率模型來評估和量化風險。 保險精算:保險公司如何通過概率計算來設定保費,平衡風險與收益。 金融投資:理解投資組閤的風險與迴報,利用概率模型進行資産配置。 質量控製:在製造業中,如何通過概率統計來監控産品質量,減少次品率。 第三部分:現代視野——概率與大數據時代 第七章:大數據的力量——概率在信息時代的革命 大數據為何如此重要?海量數據中蘊藏的無限可能。 概率模型在數據挖掘中的作用:從海量數據中發現模式、關聯和趨勢。 機器學習與概率:介紹機器學習算法(如樸素貝葉斯、邏輯迴歸)如何基於概率原理進行分類、預測和推薦。 搜索引擎與社交網絡:分析推薦算法、垃圾郵件過濾等背後隱藏的概率統計原理。 第八章:謬誤與偏見——理性思維的守護者 常見的概率誤區:如“賭徒謬誤”(認為連續齣現相同結果後,下一次齣現相反結果的概率會增加)、“幸存者偏差”等。 如何避免認知偏差:通過概率思維來辨彆信息真僞,做齣更理性的判斷。 統計學在媒體與公共輿論中的應用:警惕統計數據的誤讀和濫用。 第九章:未來的展望——概率的無限可能 量子概率:簡要介紹量子世界中概率扮演的角色,以及它對未來科技的影響。 人工智能的未來:概率與深度學習的融閤,推動人工智能邁嚮更高階段。 概率思維在科學研究、政策製定和社會治理中的持續價值。 本書特色: 通俗易懂,化繁為簡: 摒棄枯燥的數學推導,聚焦概念的理解和實際應用。 案例豐富,生動有趣: 從遊戲、生活到商業、科技,覆蓋廣泛的真實案例,讓概率學習充滿樂趣。 循序漸進,邏輯嚴謹: 從基礎概念到復雜模型,層層遞進,幫助讀者建立紮實的概率知識體係。 注重思維培養: 不僅傳授知識,更強調培養讀者的概率思維能力,幫助他們用更理性的視角看待世界。 與時俱進,緊貼前沿: 深入探討概率在現代大數據和人工智能領域的應用,展現其在當今社會的重要價值。 《概率的魔力:從骰子遊戲到大數據分析》不僅僅是一本關於概率的書,更是一把開啓理性思考、洞察未知、擁抱變化的鑰匙。無論您是初學者,還是希望深化理解的專業人士,本書都將帶您踏上一段精彩絕倫的概率探索之旅,領略數字背後的無窮魅力。閱讀本書,您將學會如何用概率的語言來解讀世界,如何在不確定性中找到確定,如何在隨機的浪潮中把握機遇。
老實說,拿到《漫畫統計學》的時候,我本能地對手繪藝術和嚴謹的量化分析之間的鴻溝感到擔憂,總覺得它們是兩個互不相交的圓圈。但這本書的神奇之處就在於,它搭建瞭一座堅固而優雅的橋梁。書中對“分鏡的節奏感”進行瞭實驗性研究,通過測量每頁的平均對話氣泡數與讀者在特定場景下的心率變化(雖然是用模擬數據展示,但邏輯清晰),來量化“緊張感”是如何被視覺語言操控的。這簡直是顛覆性的!我以前看戰鬥場景,純粹是憑感覺“哇,好燃啊”,現在我能從圖錶的縱軸上看到,原來0.5秒內鏡頭切換次數超過三次時,讀者的腎上腺素分泌會達到峰值。而且,作者在討論“讀者反饋數據”時,也保持瞭一種批判性的視角,他沒有盲目推崇所謂的“大數據”,而是清晰地指齣瞭數據本身的局限性,比如“深夜檔的讀者群與黃金檔讀者的偏好差異”等,提醒我們統計結果永遠是特定人群在特定時間下的快照。這本書的深度和廣度,遠超齣瞭我最初對一本“統計學”書籍的預期,它更像是一部關於“如何精確地理解藝術消費行為”的範本。