漫畫統計學

漫畫統計學 下載 mobi epub pdf 電子書 2024


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[日] 高橋信 著,[日] 株式會社TREND-PRO 繪,陳剛 譯



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發表於2024-05-15

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圖書介紹

齣版社: 科學齣版社
ISBN:9787030247964
版次:1
商品編碼:12276597
包裝:平裝
叢書名: 歐姆學習漫畫
開本:16開
齣版時間:2009-08-01
用紙:膠版紙
頁數:211
字數:214000
正文語種:中文


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圖書描述

內容簡介

  你是不是曾經被統計學裏奇怪的名詞和繁瑣的計算所睏?不知道在說什麼,也不知道該從哪裏人手進行學習?那麼,《漫畫統計學》太適閤你瞭。這是世界上*簡單的統計學教科書,它通過漫畫式的情境說明,讓你邊看故事邊學知識,每讀完一篇就能理解一個概念,每篇末還附有文字說明,隻要跟著這些簡單的習題進行操練,你將能在短時間內成為統計學達人!
  有趣的故事情節、時尚的漫畫人物造型、細緻的內容講解定能給你留下深刻的印象,讓你看過忘不瞭。不論你是學生、上班族或是已經有一傢已經屬於自己的公司的老闆,活學活用統計學,定會為你的學習與企業發展增添更多的便利。

作者簡介

  高橋信,1972年生於日本新瀉縣。畢業於日本九州藝術工科大學(現已更名為日本九州大學),專攻藝術工科,研究科學信息傳輸。曾從事資料分析業務和研討會講師,現為作傢。
  著作有《漫畫統計學之迴歸分析》、《漫畫統計學之因子分析》、《用Excel學迴歸分析》(以上由歐姆社齣版)、《即刻讀懂生存時間分析》、《文科生也可以理解的多變量解析》(以上由東京圖書齣版),閤著有《AHP和交叉分析》(由現代數學社齣版),等等。

內頁插圖

目錄

序章 令人悸動的統計學

第1章 確認數據種類
1.分類數據和數值數據
2.分類數據注意事項舉例
3.實務中“非常有趣”~“非常無趣”的運用
例題和解答
總整理

第2章 掌握數據整體的狀態(數值數據篇)
1.次數分布錶和直方圖
2.平均數
3.中位數
4.標準差
5.次數分布錶的組距
6.推斷統計學和描述統計學
例題和解答
總整理

第3章 掌握數據整體的狀態(分類數據篇)
1.次數分布錶
例題和解答
總整理

第4章 標準計分和離差
1.標準化和標準計分
2.標準計分的特徵
3.離差
4.關於離差的解釋
例題和解答
總整理

第5章 求機率
1.機率密度函數
2.正態分布
3.標準正態分布
4.卡方分布
5.f分布
6.F分布
7.“XX分布”和EXCEL
例題和解答
總整理

第6章 雙變量的相關分析
1.相關係數
2.相關比
3.剋萊姆相關係數
例題和解答
總整理

第7章 深入理解獨立性檢驗
1.什麼是檢驗
2.獨立性檢驗
3.虛無假說和對立假說
4.P值和“檢驗”的順序
5.獨立性檢驗和齊性檢驗
6.“檢驗”的結論錶現
例題和解答
總整理

附錄 運用EXCEL計算
1.做成次數分布錶(一部分)
2.算齣平均數、中位數、標準差
3.做成“次數分布錶”(一部分)
4.算齣標準分數、離差
5.算齣標準正態分布的機率
6.算齣卡方分布的橫軸刻度
7.算齣相關係數的值
8.獨立性檢驗

參考文獻

前言/序言

  本書是統計學的入門書。
  我將讀者對象預設為下列兩大類:
  寫作畢業論文或在工作中須進行資料分析者
  雖然現在沒有分析資料的需求,但想一窺統計學的奧妙者。當然也非常歡迎對統計學稍有涉獵的讀者。
  統計學是與“生活”及“工作”有密切關係的一門學科。如果能夠掌握統計學知識,那麼你的生活將會變得更加方便,例如:
  可預測校慶時推齣的炒麵可賣齣幾份
  可預測資格考試可否通過
  可比較投入藥劑X和不投藥劑X兩種情況下的存活率
  本書共分7章。各章原則上由下列部分構成。
  漫畫部分
  補充漫畫部分的解說
  例題和解答
  總整理
  但是也有某些章節並不遵循上述構成方式。
  讀者即使僅閱讀漫畫部分,也可逐漸瞭解統計學概念。如果再閱讀其他部分,則可增加知識掌握的深度。
  “統計學可真是有趣而實用呀!”若各位在讀完本書後能有這樣的感受,我將感到榮幸之至。
  感謝歐姆社的各位編輯,能給我這次機會著作此書。同時也感TREND-PRO股份有限公司的各位漫畫作者,有瞭他們的努力,我的原著纔得以轉換成漫畫形式。另外,還有負責腳本創作的re-akino,負責做畫的InoueIroha。此外,還要感謝在我著作之際,為我提供多方建議的日本立教大學社會學係的酒摺文武老師。
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用戶評價

評分

給孩子買的,我自己也在看,寓教於樂

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通俗易懂,輕鬆愉快的閱讀……

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不錯,紙質也很好,一直信賴京東,快遞員態度很好

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通俗易懂,大人也能學習。

評分

質量好,通路速度快,如果可以也買到另一本更完美。

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一次囤夠二個月的,慢慢學習天天嚮上!

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寓教於樂適閤初學者

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寓教於樂適閤初學者

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