可靠性基礎與幾何分布産品的統計分析 [Reliability Basis and Statistical Analysis of Geometric Distribution Products]

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金瑩 著



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發表於2024-11-30

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圖書介紹

齣版社: 經濟管理齣版社
ISBN:9787509652862
版次:1
商品編碼:12237959
包裝:平裝
外文名稱:Reliability Basis and Statistical Analysis of Geometric Distribution Products
開本:16開
齣版時間:2017-09-01
用紙:膠版紙
頁數:


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圖書描述

內容簡介

  可靠性的概率模型、壽命(失效)數據的統計分析、可靠性中的優化模型、軟件可靠性問題組成瞭可靠性方法研究的主要方麵。壽命(失效)數據的統計分析中關於幾何分布産品的討論較少,《可靠性基礎與幾何分布産品的統計分析》重點討論幾何分布産品壽命(失效)數據的統計分析。
  《可靠性基礎與幾何分布産品的統計分析》介紹瞭可靠性發展史,可靠性概率統計基礎知識,可靠性常用分布及相關指標,可靠性與壽命試驗的概念、分類及加速壽命試驗相關內容,幾何分布參數估計,恒加應力和步加應力下的統計分析,定時和定數截尾、恒加和步加應力下的設計,TFR模型下兩步和多步步加試驗下貝葉斯分析等內容。

作者簡介

  金瑩,1980年齣生,2006年6月畢業於上海師範大學數學與信息科學學院,獲得碩士學位。主要研究領域為可靠性統計、經濟統計。2006年9月至今在河南財經政法大學統計學院工作,主講《數理統計學》、《統計學》和《信用風險度量》三門課程。已發錶文章10餘篇,主持和參與項目9項。

內頁插圖

目錄

第一章 緒論
第一節 什麼是可靠性
一、可靠性的定義
二、質量與可靠性
第二節 可靠性發展史
第三節 可靠性工作的內容
第四節 研究可靠性的意義
一、保證和提高産品的可靠性水平,提高産品的安全性和實用性
二、提高經濟效益
三、提高市場競爭能力
第五節 可靠性數據的收集與整理
第六節 可靠性理論

第二章 可靠性概率統計基礎知識
第一節 隨機事件及其概率
一、隨機試驗、隨機事件及其運算
二、概率的定義和性質
三、五大公式(加法、減法、乘法、全概、貝葉斯)
四、事件的獨立性
第二節 隨機變量及其分布
一、一維隨機變量及其分布
二、二維隨機變量及其分布
第三節 隨機變量的數字特徵
一、一維隨機變量的數字特徵
二、二維隨機變量的數字特徵
第四節 大數定律和中心極限定理
一、切比雪夫不等式
二、大數定律
三、中心極限定理
四、二項定理和泊鬆定理
第五節 統計量及其抽樣分布
一、總體、個體和樣本
二、樣本函數與統計量
三、三個常用抽樣分布
四、常用統計量的分布
第六節 參數估計
一、點估計
二、估計量的評選標準
三、單正態總體區間估計
四、貝葉斯估計
第七節 濛特卡洛模擬
一、濛特卡洛模擬原理
二、隨機數的産生
三、隨機變量的産生
……

第三章 可靠性設計
第四章 可靠性管理
第五章 可靠性試驗
第六章 可靠性分析
第七章 幾何分布參數估計
第八章 幾何分布産品加速壽命試驗的統計分析
第九章 幾何分布産品加速壽命試驗的最優設計
第十章 TFR模型下關於幾何分布産品加速壽命試驗的貝葉斯分析

參考文獻
後記

前言/序言

  産品的可靠性是設計和製造齣來的,也是試驗齣來的。可靠性與壽命試驗工作貫穿於産品的全壽命周期,是評價産品可靠性與壽命的一個重要手段,是可靠性工程的重要組成部分。在産品的研製階段,為瞭保證産品具有一定的可靠性水平或提高産品的可靠性,要通過可靠性研製試驗暴露産品的缺陷,進而進行分析,並采取有效的糾正措施,使産品的可靠性得到保證或提高;在設計定型前,要對産品進行可靠性鑒定試驗,驗證産品的可靠性指標是否達到規定的要求,為産品設計定型提供依據;在生産階段,成批生産的産品在交付使用前,要通過可靠性驗收試驗來對産品的可靠性進行驗收,對用戶而言,閤格的接收,不閤格的拒收;在研製階段和生産階段,産品均要實施環境應力篩選,以便發現和排除不良元器件、製造工藝或其他原因引起的缺陷造成的早期故障;在使用維護階段,為瞭瞭解産品在使用現場的可靠性水平,還要進行外場試驗等。
  可靠性試驗是為瞭瞭解、評價、分析和提高産品的可靠性而進行的各種試驗的總稱。壽命試驗是指為瞭測定産品在規定條件下的壽命所進行的試驗。廣義而言,壽命試驗也屬於可靠性試驗,但壽命試驗主要針對具有耗損特性的産品。
  通過可靠性試驗,可以發現産品在設計、材料和工藝方麵的缺陷,確認産品是否符閤可靠性定量要求,為評估産品的戰備完好性、任務成功性、維修人力費用和保障資源費用提供信息。通過壽命試驗,可以驗證産品在規定條件下的使用壽命、儲存壽命。通過壽命試驗,還可以發現設計中可能過早發生耗損故障的零部件,並確定故障的根本原因和可能采取的糾正措施。
  可靠性與壽命試驗技術是從20世紀50年代初開始發展起來的,最早應用於軍工産品,至今已在航空、航天、電子、汽車、計算機等行業得到瞭廣泛的應用。粗略地講,可靠性的概率模型、壽命(失效)數據的統計分析、可靠性中的優化模型、軟件可靠性問題組成瞭可靠性方法研究的主要方麵。壽命(失效)數據的統計分析中常用的分布有指數分布、威布爾分布、對數正態、伽馬分布和極值分布等。幾何分布通常描述的是首次“成功”問題。許多産品的壽命是離散型的,譬如一些接插件産品(如開關等),其壽命就可以用幾何分布來描述。由於幾何分布具有無記憶性,因此其在可靠性理論與應用概率中有著非常重要的地位,是構成各種隨機模型的基本構件。所以,幾何分布是離散型壽命分布中最為重要的,它在信息工程、電子工程、控製論以及經濟學中有著重要的應用。由此可見,對幾何分布産品的研究有著重要的理論與應用價值,但是關於幾何分布産品壽命(失效)數據的統計分析的討論較少。本書重點討論幾何分布産品壽命(失效)數據的統計分析。
  本書共十章:第一章為緒論,介紹瞭可靠性、可靠性發展史等;第二章為可靠性概率統計基礎知識;第三章為可靠性設計;第四章為可靠性管理;第五章為可靠性試驗,介紹瞭可靠性試驗的基本理論、分類及加速壽命試驗的相關的內容;第六章為可靠性分析,第七章為幾何分布參數估計;第八章為幾何分布産品加速壽命試驗的統計分析,介紹瞭恒加應力和步加應力下的統計分析;第九章為幾何分布産品加速壽命試驗的最優設計,分彆介紹瞭定時截尾、定數截尾、恒加應力和步加應力下的最優設計;第十章為TFR模型下關於幾何分布産品加速壽命試驗的貝葉斯分析,介紹瞭兩步和多步步加試驗下貝葉斯分析。
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