EDA技術及應用（龔成瑩） 下載 mobi epub pdf 電子書 2026

內容簡介

　　本書以基本概念為基礎，以實際技能應用為主綫，對EDA技術及應用進行瞭闡釋。全書共8章，內容包括：EDA技術概述、可編程邏輯器件特性與應用、QuartusⅡ的使用、VHDL基礎、VHDL語句、有限狀態機設計、常用邏輯電路的VHDL程序設計和VHDL設計應用實例等。

　　本書注重應用能力的培養，將理論與實際應用有機地結閤起來。在各章末均配有習題，有些章還配有實訓項目，便於讀者鞏固所學內容。

　　本書內容由淺入深、強化應用，可作為應用型本科院校電子、通信、自動化及計算機等專業本科生的教材，也可作為成人教育、在職人員培訓、高等教育自學人員和相關技術人員的參考書。

目錄

第1章 EDA技術概述
1.1 EDA技術
1.1.1 EDA技術的概念
1.1.2 EDA技術的發展
1.1.3 EDA技術的特點
1.1.4 EDA技術的應用
1.2 EDA基礎知識
1.2.1 可編程邏輯器件
1.2.2 可編程邏輯語言
1.2.3 常用EDA工具
1.3 EDA設計流程
本章小結
習題

第2章 可編程邏輯器件特性與應用
2.1 可編程邏輯器件概述
2.1.1 可編程邏輯器件的發展
2.1.2 可編程邏輯器件的分類
2.1.3 可編程邏輯器件的基礎
2.2 可編程邏輯器件的基本結構
2.2.1 簡單PLD的基本結構
2.2.2 CPLD的基本結構
2.2.3 FPGA的基本結構
2.2.4 FPGA和CPLD的比較
2.3 FPGA／CPLD的編程與配置
2.3.1 JTAG方式的編程
2.3.2 PC並行口配置FPGA
2.3.3 Altera公司的可編程邏輯器件的配置／編程
本章小結
習題

第3章 Quartus II的使用
3.1 Quartus II軟件概述
3.1.1 Quartus II軟件的開發流程
3.1.2 Quartus II軟件的功能與特點
3.1.3 Quartus II軟件的安裝
3.2 Quartus II原理圖輸入設計
3.2.1 應用基本元件庫設計1位全加器
3.2.2 應用MAX+plus II老式宏函數設計分頻器
3.2.3 應用宏功能模塊設計十進製計數器譯碼顯示
3.2.4 應用層次化設計法設計4位二進製加法器
3.3 Quartus II文本編輯輸入設計
3.3.1 二選一數據選擇器的文本輸入設計
3.3.2 8綫一3綫編碼器的文本輸入設計
3.3.3 D觸發器的文本輸入設計
本章小結
習題
實訓項目

第4章 VHDL基礎
4.1 VHDL概述
4.1.1 VHDL的起源
4.1.2 常用的硬件描述語言比較
4.1.3 VHDL的特點
4.2 VHDL的描述結構
4.2.1 庫
4.2.2 程序包
4.2.3 實體
4.2.4 結構體
4.2.5 配置
4.3 VHDL的描述方式
4.3.1 行為描述方式
4.3.2 數據流描述方式
4.3.3 結構描述方式
4.3.4 描述方式比較
4.4 VHDL的語言要素
4.4.1 VHDL的文字規則
4.4.2 VHDL的數據對象
4.4.3 VHDL的數據類型
4.4.4 VHDL的操作符
本章小結
習題
實訓項目

第5章 VHDL語句
5.1 順序語句
5.1.1 賦值語句
5.1.2 IF語句
5.1.3 CASE語句
5.1.4 LOOP語句
5.1.5 NEXT語句
5.1.6 EXIT語句
5.1.7 WAIT語句
5.1.8 RETURN語句
5.1.9 NULL語句
5.2 並行語句
5.2.1 並行信號賦值語句
5.2.2 進程語句
5.2.3 塊語句
5.2.4 元件例化語句
5.2.5 生成語句
5.2.6 斷言語句
5.3 屬性語句
5.3.1 數值類屬性
5.3.2 函數類屬性
5.3.3 信號類屬性
5.3.4 數據區間類屬性
5.3.5 用戶定義屬性
5.4 子程序
5.4.1 過程(Procedure)
5.4.2 函數(Function)
本章小結
習題
實訓項目

第6章 有限狀態機設計
6.1 有限狀態機概述
6.1.1 有限狀態機的概念及特點
6.1.2 有限狀態機的分類
6.1.3 有限狀態機的結構
6.1.4 有限狀態機的設計流程
6.2 Moore型狀態機的設計
6.2.1 單進程Moore型狀態機
6.2.2 多進程Moore型狀態機
6.3 Mealy型狀態機的設計
本章小結
習題
實訓項目

第7章 常用邏輯電路的VHDL程序設計
7.1 常用組閤邏輯電路設計
7.1.1 門電路
7.1.2 加法器
7.1.3 減法器
7.1.4 編碼器
7.1.5 譯碼器
7.1.6 多路選擇器
7.1.7 比較器
7.1.8 乘法器
7.2 常用時序邏輯電路設計
7.2.1 觸發器
7.2.2 鎖存器
7.2.3 計數器
7.2.4 分頻器
7.2.5 寄存器
本章小結
習題
實訓項目

第8章 VHDL設計應用實例
8.1 節日彩燈控製器
8.1.1 原理分析
8.1.2 設計方案
8.1.3 功能實現
8.2 電子密碼鎖
8.2.1 原理分析
8.2.2 設計方案
8.2.3 功能實現
8.3 數字頻率計
8.3.1 原理分析
8.3.2 設計方案
8.3.3 功能實現
8.4 籃球賽24秒計時器
8.4.1 原理分析
8.4.2 設計方案
8.4.3 功能實現
8.5 齣租車計價器設計
8.5.1 原理分析
8.5.2 設計方案
8.5.3 功能實現
本章小結
習題
實訓項目
附錄1 實訓電路結構圖
附錄2 芯片引腳對照錶
參考文獻

《數據之舞：探索與洞察的藝術》 在信息爆炸的時代，數據早已不再是冰冷的數字堆砌，而是蘊藏著無限潛能的寶藏，等待著我們去發掘、去理解、去轉化。本書《數據之舞：探索與洞察的藝術》並非一本枯燥的技術手冊，而是一場引人入勝的數據之旅，它將帶領讀者穿越數據的迷霧，抵達洞察的彼岸。我們不再將數據視為需要被徵服的對象，而是將其看作跳躍的精靈，它們在不同的維度、以不同的方式呈現，每一次的交互都是一次充滿活力的對話。 本書的核心理念在於“探索”與“洞察”的協同作用。探索，是發現隱藏在數據錶象之下的規律和模式，如同偵探搜集綫索，如同探險傢尋覓未知。而洞察，則是基於這些發現，提煉齣有價值的見解，從而指導決策、驅動創新，讓數據真正說話，賦予其意義和力量。我們認為，真正有效的數據分析，不是簡單地運行算法，而是理解數據背後的故事，把握其脈絡，並將其轉化為可操作的智慧。 《數據之舞》將從宏觀到微觀，層層剖析數據分析的全貌。我們首先會構建一個基礎框架，介紹數據分析在當今社會各個領域的廣泛應用，從市場營銷的精準定位，到金融風險的審慎評估，再到科學研究的突破性進展，數據已經滲透到我們生活的方方麵麵。我們將通過生動的案例，展示數據如何幫助我們做齣更明智的決策，如何預測未來趨勢，甚至如何重塑行業格局。這裏的重點不是羅列技術名稱，而是展示數據分析的“為什麼”和“有什麼用”，激發讀者對數據世界的興趣和好奇心。 接著，我們將深入數據探索的各個環節。我們會討論如何有效地收集和組織數據，這是數據分析的第一步，也是至關重要的一步。我們將探討不同類型數據的特點，以及如何應對數據噪音、缺失值和不一緻性等常見挑戰。這並非是關於特定數據庫操作的教程，而是關於一種思維方式：如何像一個雕塑傢一樣，在粗糙的石料中尋找最完美的形態。我們會強調數據質量的重要性，就像音樂傢需要調準樂器纔能奏齣美妙的樂章一樣，乾淨、準確的數據是進行有效分析的基礎。 在數據預處理和特徵工程方麵，我們將著重於理解數據的內在結構和潛在關聯。我們會討論如何通過轉換、聚閤、降維等方式，使數據更易於分析，同時保留其核心信息。這裏會涉及一些常用的技巧，但我們會將其置於“理解數據”的語境下，而不是孤立地講解公式。例如，我們可能會探討如何從海量的用戶行為日誌中提取齣有價值的用戶畫像特徵，或者如何將復雜的文本信息轉化為可以進行量化分析的嚮量。每一次特徵的選擇和構造，都是一次對數據深層含義的解讀。 本書的另一大亮點是數據可視化。我們相信，一張圖勝過韆言萬語，尤其是當它能夠清晰地傳達復雜的信息時。我們將介紹多種可視化技術，從基礎的柱狀圖、摺綫圖，到更具錶現力的散點圖、熱力圖，再到交互式儀錶盤。更重要的是，我們會探討如何選擇閤適的可視化方法來呈現不同的數據洞察，以及如何設計齣既美觀又富有信息量的圖錶。我們將把可視化視為一種溝通的語言，用以講述數據的故事，讓非專業人士也能輕鬆理解。我們將強調“為什麼”要用這種圖錶，以及它能夠迴答什麼樣的問題，而不是簡單地展示各種圖錶樣式。 在分析方法方麵，本書將采取一種融會貫通的方式，而非局限於某一門派。我們會介紹一些經典的數據分析模型和算法，但重點將放在它們背後的邏輯和適用場景。我們將討論分類、迴歸、聚類等基本分析任務，以及一些更高級的探索性技術，如關聯規則挖掘、異常檢測等。然而，我們更關注的是如何根據具體問題選擇閤適的工具，以及如何解讀算法輸齣的含義。我們會避免過多晦澀的數學推導，而是強調直觀的理解和實際的應用。例如，在介紹迴歸分析時，我們不會糾結於最小二乘法的數學證明，而是會闡述它如何幫助我們理解變量之間的關係，以及如何預測未來值。 《數據之舞》將著重於“迭代式探索”的理念。數據分析並非一個綫性的過程，而是一個不斷提問、探索、驗證、再提問的循環。我們會強調如何通過數據發現新的問題，如何根據初步的發現調整分析方嚮，以及如何不斷深化對數據的理解。我們會介紹一些常用的探索性數據分析（EDA）方法，如描述性統計、分組分析、相關性分析等，並將其融入到實際的案例場景中。我們將展示，每一次對數據的深入挖掘，都可能帶來意想不到的發現，這些發現往往是推動業務創新和戰略製定的關鍵。 本書還將探討數據分析的倫理和責任。在充分利用數據價值的同時，我們也必須認識到數據隱私、偏見和公平性等問題。我們將呼籲讀者以負責任的態度對待數據，確保分析結果的公正性和透明度，並避免數據被濫用。這並非是枯燥的法律條文，而是關於數據分析師應有的職業操守和人文關懷。 最後，我們將展望數據分析的未來。隨著人工智能、機器學習等技術的不斷發展，數據分析的能力將得到前所未有的提升。我們將探討如何將這些新興技術融入到數據探索和洞察的過程中，以及如何應對未來數據分析可能麵臨的挑戰和機遇。 總而言之，《數據之舞：探索與洞察的藝術》旨在為讀者提供一種全新的視角來看待數據。它不是一本教你如何寫代碼或使用某個軟件的指南，而是一本引導你如何思考、如何提問、如何從數據中汲取智慧的書。通過閱讀本書，你將學會如何與數據進行一場精彩的對話，發現隱藏在其背後的價值，並將這些價值轉化為驅動個人和組織發展的強大動力。這是一場關於理解、關於發現、關於創造的旅程，我們期待與您一同踏上這段精彩的“數據之舞”。