EDA技术及应用（龚成莹） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

内容简介

　　本书以基本概念为基础，以实际技能应用为主线，对EDA技术及应用进行了阐释。全书共8章，内容包括：EDA技术概述、可编程逻辑器件特性与应用、QuartusⅡ的使用、VHDL基础、VHDL语句、有限状态机设计、常用逻辑电路的VHDL程序设计和VHDL设计应用实例等。

　　本书注重应用能力的培养，将理论与实际应用有机地结合起来。在各章末均配有习题，有些章还配有实训项目，便于读者巩固所学内容。

　　本书内容由浅入深、强化应用，可作为应用型本科院校电子、通信、自动化及计算机等专业本科生的教材，也可作为成人教育、在职人员培训、高等教育自学人员和相关技术人员的参考书。

目录

第1章 EDA技术概述
1.1 EDA技术
1.1.1 EDA技术的概念
1.1.2 EDA技术的发展
1.1.3 EDA技术的特点
1.1.4 EDA技术的应用
1.2 EDA基础知识
1.2.1 可编程逻辑器件
1.2.2 可编程逻辑语言
1.2.3 常用EDA工具
1.3 EDA设计流程
本章小结
习题

第2章 可编程逻辑器件特性与应用
2.1 可编程逻辑器件概述
2.1.1 可编程逻辑器件的发展
2.1.2 可编程逻辑器件的分类
2.1.3 可编程逻辑器件的基础
2.2 可编程逻辑器件的基本结构
2.2.1 简单PLD的基本结构
2.2.2 CPLD的基本结构
2.2.3 FPGA的基本结构
2.2.4 FPGA和CPLD的比较
2.3 FPGA／CPLD的编程与配置
2.3.1 JTAG方式的编程
2.3.2 PC并行口配置FPGA
2.3.3 Altera公司的可编程逻辑器件的配置／编程
本章小结
习题

第3章 Quartus II的使用
3.1 Quartus II软件概述
3.1.1 Quartus II软件的开发流程
3.1.2 Quartus II软件的功能与特点
3.1.3 Quartus II软件的安装
3.2 Quartus II原理图输入设计
3.2.1 应用基本元件库设计1位全加器
3.2.2 应用MAX+plus II老式宏函数设计分频器
3.2.3 应用宏功能模块设计十进制计数器译码显示
3.2.4 应用层次化设计法设计4位二进制加法器
3.3 Quartus II文本编辑输入设计
3.3.1 二选一数据选择器的文本输入设计
3.3.2 8线一3线编码器的文本输入设计
3.3.3 D触发器的文本输入设计
本章小结
习题
实训项目

第4章 VHDL基础
4.1 VHDL概述
4.1.1 VHDL的起源
4.1.2 常用的硬件描述语言比较
4.1.3 VHDL的特点
4.2 VHDL的描述结构
4.2.1 库
4.2.2 程序包
4.2.3 实体
4.2.4 结构体
4.2.5 配置
4.3 VHDL的描述方式
4.3.1 行为描述方式
4.3.2 数据流描述方式
4.3.3 结构描述方式
4.3.4 描述方式比较
4.4 VHDL的语言要素
4.4.1 VHDL的文字规则
4.4.2 VHDL的数据对象
4.4.3 VHDL的数据类型
4.4.4 VHDL的操作符
本章小结
习题
实训项目

第5章 VHDL语句
5.1 顺序语句
5.1.1 赋值语句
5.1.2 IF语句
5.1.3 CASE语句
5.1.4 LOOP语句
5.1.5 NEXT语句
5.1.6 EXIT语句
5.1.7 WAIT语句
5.1.8 RETURN语句
5.1.9 NULL语句
5.2 并行语句
5.2.1 并行信号赋值语句
5.2.2 进程语句
5.2.3 块语句
5.2.4 元件例化语句
5.2.5 生成语句
5.2.6 断言语句
5.3 属性语句
5.3.1 数值类属性
5.3.2 函数类属性
5.3.3 信号类属性
5.3.4 数据区间类属性
5.3.5 用户定义属性
5.4 子程序
5.4.1 过程(Procedure)
5.4.2 函数(Function)
本章小结
习题
实训项目

第6章 有限状态机设计
6.1 有限状态机概述
6.1.1 有限状态机的概念及特点
6.1.2 有限状态机的分类
6.1.3 有限状态机的结构
6.1.4 有限状态机的设计流程
6.2 Moore型状态机的设计
6.2.1 单进程Moore型状态机
6.2.2 多进程Moore型状态机
6.3 Mealy型状态机的设计
本章小结
习题
实训项目

第7章 常用逻辑电路的VHDL程序设计
7.1 常用组合逻辑电路设计
7.1.1 门电路
7.1.2 加法器
7.1.3 减法器
7.1.4 编码器
7.1.5 译码器
7.1.6 多路选择器
7.1.7 比较器
7.1.8 乘法器
7.2 常用时序逻辑电路设计
7.2.1 触发器
7.2.2 锁存器
7.2.3 计数器
7.2.4 分频器
7.2.5 寄存器
本章小结
习题
实训项目

第8章 VHDL设计应用实例
8.1 节日彩灯控制器
8.1.1 原理分析
8.1.2 设计方案
8.1.3 功能实现
8.2 电子密码锁
8.2.1 原理分析
8.2.2 设计方案
8.2.3 功能实现
8.3 数字频率计
8.3.1 原理分析
8.3.2 设计方案
8.3.3 功能实现
8.4 篮球赛24秒计时器
8.4.1 原理分析
8.4.2 设计方案
8.4.3 功能实现
8.5 出租车计价器设计
8.5.1 原理分析
8.5.2 设计方案
8.5.3 功能实现
本章小结
习题
实训项目
附录1 实训电路结构图
附录2 芯片引脚对照表
参考文献

《数据之舞：探索与洞察的艺术》 在信息爆炸的时代，数据早已不再是冰冷的数字堆砌，而是蕴藏着无限潜能的宝藏，等待着我们去发掘、去理解、去转化。本书《数据之舞：探索与洞察的艺术》并非一本枯燥的技术手册，而是一场引人入胜的数据之旅，它将带领读者穿越数据的迷雾，抵达洞察的彼岸。我们不再将数据视为需要被征服的对象，而是将其看作跳跃的精灵，它们在不同的维度、以不同的方式呈现，每一次的交互都是一次充满活力的对话。 本书的核心理念在于“探索”与“洞察”的协同作用。探索，是发现隐藏在数据表象之下的规律和模式，如同侦探搜集线索，如同探险家寻觅未知。而洞察，则是基于这些发现，提炼出有价值的见解，从而指导决策、驱动创新，让数据真正说话，赋予其意义和力量。我们认为，真正有效的数据分析，不是简单地运行算法，而是理解数据背后的故事，把握其脉络，并将其转化为可操作的智慧。 《数据之舞》将从宏观到微观，层层剖析数据分析的全貌。我们首先会构建一个基础框架，介绍数据分析在当今社会各个领域的广泛应用，从市场营销的精准定位，到金融风险的审慎评估，再到科学研究的突破性进展，数据已经渗透到我们生活的方方面面。我们将通过生动的案例，展示数据如何帮助我们做出更明智的决策，如何预测未来趋势，甚至如何重塑行业格局。这里的重点不是罗列技术名称，而是展示数据分析的“为什么”和“有什么用”，激发读者对数据世界的兴趣和好奇心。 接着，我们将深入数据探索的各个环节。我们会讨论如何有效地收集和组织数据，这是数据分析的第一步，也是至关重要的一步。我们将探讨不同类型数据的特点，以及如何应对数据噪音、缺失值和不一致性等常见挑战。这并非是关于特定数据库操作的教程，而是关于一种思维方式：如何像一个雕塑家一样，在粗糙的石料中寻找最完美的形态。我们会强调数据质量的重要性，就像音乐家需要调准乐器才能奏出美妙的乐章一样，干净、准确的数据是进行有效分析的基础。 在数据预处理和特征工程方面，我们将着重于理解数据的内在结构和潜在关联。我们会讨论如何通过转换、聚合、降维等方式，使数据更易于分析，同时保留其核心信息。这里会涉及一些常用的技巧，但我们会将其置于“理解数据”的语境下，而不是孤立地讲解公式。例如，我们可能会探讨如何从海量的用户行为日志中提取出有价值的用户画像特征，或者如何将复杂的文本信息转化为可以进行量化分析的向量。每一次特征的选择和构造，都是一次对数据深层含义的解读。 本书的另一大亮点是数据可视化。我们相信，一张图胜过千言万语，尤其是当它能够清晰地传达复杂的信息时。我们将介绍多种可视化技术，从基础的柱状图、折线图，到更具表现力的散点图、热力图，再到交互式仪表盘。更重要的是，我们会探讨如何选择合适的可视化方法来呈现不同的数据洞察，以及如何设计出既美观又富有信息量的图表。我们将把可视化视为一种沟通的语言，用以讲述数据的故事，让非专业人士也能轻松理解。我们将强调“为什么”要用这种图表，以及它能够回答什么样的问题，而不是简单地展示各种图表样式。 在分析方法方面，本书将采取一种融会贯通的方式，而非局限于某一门派。我们会介绍一些经典的数据分析模型和算法，但重点将放在它们背后的逻辑和适用场景。我们将讨论分类、回归、聚类等基本分析任务，以及一些更高级的探索性技术，如关联规则挖掘、异常检测等。然而，我们更关注的是如何根据具体问题选择合适的工具，以及如何解读算法输出的含义。我们会避免过多晦涩的数学推导，而是强调直观的理解和实际的应用。例如，在介绍回归分析时，我们不会纠结于最小二乘法的数学证明，而是会阐述它如何帮助我们理解变量之间的关系，以及如何预测未来值。 《数据之舞》将着重于“迭代式探索”的理念。数据分析并非一个线性的过程，而是一个不断提问、探索、验证、再提问的循环。我们会强调如何通过数据发现新的问题，如何根据初步的发现调整分析方向，以及如何不断深化对数据的理解。我们会介绍一些常用的探索性数据分析（EDA）方法，如描述性统计、分组分析、相关性分析等，并将其融入到实际的案例场景中。我们将展示，每一次对数据的深入挖掘，都可能带来意想不到的发现，这些发现往往是推动业务创新和战略制定的关键。 本书还将探讨数据分析的伦理和责任。在充分利用数据价值的同时，我们也必须认识到数据隐私、偏见和公平性等问题。我们将呼吁读者以负责任的态度对待数据，确保分析结果的公正性和透明度，并避免数据被滥用。这并非是枯燥的法律条文，而是关于数据分析师应有的职业操守和人文关怀。 最后，我们将展望数据分析的未来。随着人工智能、机器学习等技术的不断发展，数据分析的能力将得到前所未有的提升。我们将探讨如何将这些新兴技术融入到数据探索和洞察的过程中，以及如何应对未来数据分析可能面临的挑战和机遇。 总而言之，《数据之舞：探索与洞察的艺术》旨在为读者提供一种全新的视角来看待数据。它不是一本教你如何写代码或使用某个软件的指南，而是一本引导你如何思考、如何提问、如何从数据中汲取智慧的书。通过阅读本书，你将学会如何与数据进行一场精彩的对话，发现隐藏在其背后的价值，并将这些价值转化为驱动个人和组织发展的强大动力。这是一场关于理解、关于发现、关于创造的旅程，我们期待与您一同踏上这段精彩的“数据之舞”。