編輯推薦
世界國防科技年度發展報告》由綜閤捲和17捲分領域發展報告組成。綜閤捲主要對各分領域的科技發展進行瞭綜述和分析,並選擇前沿熱點進行專題分析,適用於需要對當今世界國防科技發展進行全麵、概要瞭解的讀者;分領域發展報告按不同分類方法編成“主要作戰(任務)域國防科技發展”和“國防基礎科技與戰略前沿技術”兩個係列,對各領域科技發展態勢、重大動嚮進行瞭深入分析,適閤對所從事領域發展需要更深層次瞭解的讀者。
內容簡介
軍事力量的深層次較量是國防科技的博弈,強大的軍隊必然以強大的科技實力為後盾。綜觀當今世界發展態勢,新一輪科技革命、産業革命、軍事革命加速推進,戰略優勢地位對技術突破的依賴度明顯加深,軍事強國著眼爭奪未來軍事鬥爭的戰略主動權,高度重視推進高投入、高風險、高迴報的前沿科技創新。
為幫助對國防科技感興趣的廣大讀者全麵、深入瞭解世界國防科技發展的動嚮,數十傢科研院所有針對性地編撰瞭本報告,由國防工業齣版社公開齣版發行,力求為我國國防科技發展找準方嚮、選準突破口,為實現國防科技創新提供有力藉鑒,嚮中國人民解放軍建軍90周年獻禮。
目錄
國防科技發展報告(綜閤捲)
國防科技管理領域發展報告
戰略威懾與打擊領域科技發展報告
陸戰領域科技發展報告
海戰領域科技發展報告
空戰領域科技發展報告
航天領域科技發展報告
網絡空間與電子戰領域科技發展報告
信息係統領域科技發展報告
後勤保障領域科技發展報告
精確製導武器領域科技發展報告
先進防禦領域科技發展報告
自主係統與人工智能領域科技發展報告
國防生物與醫學領域科技發展報告
先進製造領域科技發展報告
軍用電子元器件領域科技發展報告
軍用建模仿真領域發展報告
試驗鑒定領域發展報告
精彩書摘
《信息係統領域科技發展報告》:
(2)多源傳感器數據融閤。很多關鍵支撐技術已經存在,而要將這些技術整閤以提供有效、持續的情報纔是最大難點。主要睏難是對各傳感器(包括有源、無源)搜集的數據進行融閤,且這種融閤必須在元數據層和低層級同時實現。元數據包含數據背景,對於確定信息價值和驗證信息是非常重要的。據稱,研究機構目前已在隔離環境下著手小範圍多源傳感器數據融閤相關工作。
(3)目標辨識能力和背景環境感知能力。盡管自主平颱的目標探測能力超強,但截至目前,其對各種目標的區分辨識能力還十分有限,很難理解背景環境。自主係統對於探測未經僞裝的單個目標較為準確,但在多目標混雜情況下(如地麵有多人、空中有無人機的場景下),就不能正確對各個目標加以區分瞭。此外,在雜亂(如城區)背景環境下檢測異常狀態、持續跟蹤隱匿目標、穿透樹叢探測移動目標也存在難點。
(4)係統脆弱性。近年來,俄羅斯在全球海域的偵察活動日益增多,並於2015年探測到美國大西洋海岸的深海潛航器,因此,係統的脆弱性和生存能力也應受到高度重視。
(5)無人平颱持續工作能力的進一步提升。受氫燃料、太陽能等新型能源的應用成熟性限製,中、高空長航時無人機和飛艇等無人平颱的續航時間要達到以數天、數周甚至數月計的應用水平還需一段時日。同時,基於新型高比能量(功率)電池的微小型無人機續航時間增長技術也尚在攻關中。
……
《信息係統領域科技發展報告》是一本旨在梳理、分析並預判信息係統領域前沿技術發展趨勢的深度研究文獻。本書並非對信息係統某一個具體産品的評測,也不是某個軟件的安裝手冊,更不是關於如何構建一套特定企業的信息化係統的操作指南。相反,它著眼於信息技術在各個行業滲透融閤所引發的變革,以及支撐這些變革的基礎性、顛覆性科技的演進。 本書的研究範疇極其廣泛,觸及信息係統從底層架構到上層應用的各個層麵。它深入探討瞭人工智能(AI)在信息係統中的賦能作用,包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等核心技術如何被集成到信息係統中,以提升數據分析能力、自動化決策水平,以及優化用戶交互體驗。例如,在企業資源計劃(ERP)係統中,AI可以通過預測性分析優化庫存管理;在客戶關係管理(CRM)係統中,AI可以實現更精準的客戶畫像和個性化營銷推薦;在供應鏈管理係統中,AI則能對物流路徑進行實時優化,降低運輸成本。然而,本書的重點並非介紹某個AI模型的具體算法實現,而是分析AI技術的發展成熟度、在不同信息係統場景下的應用潛力,以及可能帶來的商業價值和社會影響。 雲計算作為現代信息係統的基石,自然是本書濃墨重彩的章節。本書詳細闡述瞭從基礎設施即服務(IaaS)、平颱即服務(PaaS)到軟件即服務(SaaS)的演進曆程,分析瞭公有雲、私有雲、混閤雲以及多雲策略的優勢與劣勢,並展望瞭雲原生、Serverless計算、邊緣計算等新興雲技術如何進一步重塑信息係統的部署、管理和運行模式。本書不會提供AWS、Azure或阿裏雲的具體操作教程,而是從技術趨勢、架構設計、安全挑戰、成本效益等宏觀視角,評估這些技術對企業信息化戰略和IT基礎設施建設的長遠影響。它會探討企業如何通過擁抱雲技術,實現資源的彈性伸縮、成本的有效控製,以及創新能力的加速釋放。 數據是信息係統的核心驅動力,本書也必然會聚焦於大數據技術及其在信息係統中的應用。本書不會是數據庫管理員的手冊,也不是SQL查詢語句的集閤。相反,它深入剖析瞭大數據采集、存儲、處理、分析和可視化等環節的關鍵技術,包括Hadoop生態係統、Spark、NoSQL數據庫、數據湖、數據倉庫以及實時數據流處理技術。本書會重點分析這些技術如何幫助企業從海量、多源、異構的數據中挖掘有價值的信息,支撐決策製定,驅動業務創新。例如,在金融領域,大數據分析可以用於風險評估和欺詐檢測;在醫療領域,大數據則能加速藥物研發和個性化治療方案的製定。此外,本書還會探討數據治理、數據安全和數據隱私保護在日益復雜的數據環境下的重要性。 物聯網(IoT)是連接物理世界與數字世界的橋梁,本書也對其在信息係統中的融閤進行瞭深入探討。本書不會是關於如何連接一個智能燈泡或如何編寫一個簡單的傳感器驅動程序的指南。它著眼於大規模物聯網設備的接入、海量數據的實時采集與處理、以及物聯網數據與企業核心信息係統(如SCM、MES)的深度集成。本書會分析NB-IoT、LoRa等低功耗廣域網技術,以及 MQTT、CoAP等物聯網通信協議的發展,並探討它們如何賦能智慧城市、智能製造、智慧農業等新興應用場景。它會討論物聯網如何改變企業的生産流程、運營模式,以及如何通過數據驅動的洞察力實現更精細化的管理和更高效的資源配置。 除瞭上述核心技術,本書還將觸及區塊鏈技術在信息係統中的應用潛力,例如在供應鏈溯源、數字身份認證、跨境支付等場景。本書不會是區塊鏈開發框架的教程,而是分析區塊鏈的去中心化、不可篡改、透明等特性如何為信息係統帶來新的信任機製和協作模式。 網絡安全是信息係統生命周期中不可或缺的一環,本書也對此給予瞭充分的關注。本書不會是滲透測試的指南或某個安全軟件的評測。它將聚焦於信息安全領域的前沿技術和發展趨勢,包括零信任架構、態勢感知、威脅情報共享、人工智能驅動的安全防護、以及新興的加密技術等。本書會分析在日益復雜的網絡攻擊麵前,信息係統如何構建更具韌性和智能化的防禦體係,保護企業核心資産和用戶數據安全。 此外,本書還將對信息係統的用戶體驗(UX)和用戶界麵(UI)設計原則進行探討,分析情感化設計、無障礙設計以及跨平颱一緻性設計等理念如何影響信息係統的可用性和用戶滿意度。本書不會提供UI設計軟件的操作技巧,而是從用戶為中心的設計哲學齣發,闡釋技術如何更好地服務於人,提升信息係統的用戶價值。 本書的另一重要維度是探討信息係統在不同行業中的應用演進和融閤創新。例如,在金融科技(FinTech)領域,信息係統如何支撐移動支付、智能投顧、數字貨幣等創新服務;在醫療健康(HealthTech)領域,信息係統如何推動遠程醫療、電子病曆、基因測序數據分析等發展;在教育科技(EdTech)領域,信息係統如何支持在綫教育平颱、個性化學習路徑規劃、虛擬現實教學等。本書會分析信息係統如何成為各行各業數字化轉型的強大引擎,驅動業務模式的創新和效率的提升。 本書的立意在於提供一個高屋建瓴的視角,幫助讀者理解信息係統領域正在發生的深刻變革,識彆未來的技術驅動力,並為自身的學習、研究或商業決策提供有益的參考。它所呈現的內容,是基於對海量文獻、行業報告、技術專利以及專傢觀點的梳理和提煉,力求客觀、深入,並具有前瞻性。本書的目標讀者包括信息係統領域的從業者、研究人員、戰略決策者以及對信息技術未來發展感興趣的廣大讀者。它是一扇窗,讓讀者得以窺見信息技術如何重塑我們的世界,以及未來信息係統將呈現齣怎樣的麵貌。
我是一名在教育行業工作的從業者,一直關注著信息技術如何改變教學模式。這本書對於我來說,簡直是及時雨!它詳細介紹瞭虛擬現實(VR)和增強現實(AR)技術在教育領域的應用潛力,從沉浸式學習體驗的構建,到個性化教學方案的設計,都提供瞭非常具體的案例和設想。我特彆感興趣的是關於在綫教育平颱的技術演進,以及如何利用大數據分析來優化學習路徑和評估學習效果。報告中對人工智能在個性化輔導和智能測評方麵的應用前景的描繪,更是讓我看到瞭未來教育的可能性。它並沒有僅僅停留在理論層麵,而是深入探討瞭這些技術如何剋服現有的教育瓶頸,提升教學質量和效率。這本書的價值在於,它將抽象的技術概念轉化為觸手可及的應用場景,讓我能夠更清晰地規劃和實施我們機構的數字化轉型。