健康醫療大數據：理論與實踐 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

編輯推薦

近距離行業洞察，35年行業積纍，20例深度揭秘；本書的主編盧朝霞女士，作為東北大學的資深教授，我國大健康和信息化領域知名的專傢學者，以及東軟集團的高級副總裁，她既具備非常深厚的專業背景和理論功底，同時也擁有數十年所積纍的非常豐富的企業實踐經驗。

內容簡介

本書圍繞健康醫療大數據的理論與實踐展開論述。全書共分為7章，第1章主要描述大數據的基礎知識、通用技術以及技術發展趨勢；第2章主要對健康醫療大數據的概念、特徵、分類、主要應用技術、國內外發展現狀以及應用需求進行係統闡述；第3章~第6章分彆對臨床大數據、精細化運營大數據、健康管理大數據以及基因檢測大數據的應用實踐案例進行詳細論述；第7章對健康醫療大數據的未來發展趨勢進行展望。本書是很多應用實例和經驗的總結，案例豐富翔實，將理論與實際緊密結閤，對互聯網技術人員、健康醫療行業的從業人士，以及高等院校相關專業的學生均有很大幫助。

作者簡介

盧朝霞，1957年8月齣生於洛陽市西工區。畢業於東北大學。碩士，教授。現任東軟集團股份有限公司高級副總裁、東軟熙康健康科技有限公司董事長兼CEO。1993年獲政府特殊津貼，1995年晉升為教授。曾多次被評為東北大學科研先進個人、瀋陽市優秀教師、遼寜省優秀科研工作者，獲2000年全國"傑齣創業女性”等榮譽稱號。

精彩書評

目錄

目 錄
第1章 大數據概述 / 1
1．1 大數據基礎知識 / 2
1．1．1 大數據概念和特徵 / 2
1．1．2 大數據分類 / 4
1．2 大數據通用技術 / 7
1．2．1 數據采集與預處理 / 7
1．2．2 數據存儲技術 / 17
1．2．3 數據處理技術 / 34
1．2．4 數據分析與挖掘技術 / 42
1．2．5 安全與隱私保護技術 / 50
1．3 大數據技術發展趨勢 / 54
第2章 健康醫療大數據應用需求 / 57
2．1 健康醫療大數據概述 / 58
2．1．1 概念及特徵 / 58
2．1．2 分類 / 59
2．2 健康醫療大數據主要應用技術 / 60
2．2．1 健康醫療信息的本體建模技術 / 60
2．2．2 多源異構數據整閤技術 / 61
2．2．3 基於本體的語義搜索 / 61
2．2．4 健康醫療知識發現技術 / 64
2．2．5 機器學習技術 / 65
2．2．6 隱私數據匿名化處理技術 / 67
2．3 健康醫療大數據國內外發展現狀 / 69
2．3．1 美國 / 69
2．3．2 英國 / 74
2．3．3 日本 / 76
2．3．4 中國 / 77
2．4 我國健康醫療大數據應用需求 / 81
2．4．1 多方共同推動健康醫療大數據發展 / 81
2．4．2 健康醫療大數據總體應用需求 / 88
第3章 臨床大數據應用實踐 / 92
3．1 惡性腫瘤大數據分析 / 93
3．1．1 應用背景 / 93
3．1．2 設計思想和總體框架 / 94
3．1．3 惡性腫瘤大數據分析平颱建設介紹 / 95
3．1．4 應用效果 / 118
3．2 藥物應用大數據分析 / 120
3．2．1 “二甲雙胍減少癌癥病人死亡率”的藥物重定嚮大數據分析 / 121
3．2．2 “比格列酮使用與膀胱癌關聯分析”的藥物不良反應大數據分析 / 122
3．2．3 基於OHDSI網絡的大規模臨床診療路徑分析 / 123
3．3 疾病輔助診斷分析 / 126
3．3．1 應用背景 / 126
3．3．2 設計思想與總體框架 / 127
3．3．3 應用實踐及效果分析 / 131
第4章 精細化運營大數據應用實踐 / 134
4．1 應用背景 / 135
4．2 成本核算體係與方法 / 139
4．2．1 醫院成本核算體係結構 / 139
4．2．2 醫院成本核算的路徑與方法 / 141
4．3 設計思想與總體框架 / 152
4．4 應用案例 / 154
4．4．1 科室成本核算案例 / 154
4．4．2 項目成本核算案例 / 157
4．4．3 病種成本核算案例 / 161
4．4．4 醫院數據聯盟與中國首部公立醫院
成本報告（2015年） / 162
4．5 應用效果 / 167
4．5．1 醫療成本大數據對醫院管理運營的應用效果 / 167
4．5．2 醫療成本大數據促進醫改的應用效果展望 / 170
第5章 健康管理大數據應用實踐 / 172
5．1 健康體檢大數據分析 / 173
5．1．1 應用背景 / 173
5．1．2 設計思想與總體框架 / 173
5．1．3 數據建模與算法優化 / 174
5．1．4 應用效果 / 184
5．2 慢病管理大數據分析 / 186
5．2．1 應用背景 / 186
5．2．2 設計思路與總體框架 / 187
5．2．3 數據建模與算法優化 / 188
5．2．4 智能化慢病管理服務 / 194
5．2．5 應用效果 / 195
5．3 睡眠大數據分析 / 197
5．3．1 應用背景 / 197
5．3．2 設計思想與總體框架 / 202
5．3．3 數據建模與算法優化 / 206
5．3．4 應用效果 / 214
第6章 基因檢測大數據應用實踐 / 225
6．1 精準醫療領域 / 226
6．1．1 基於基因亞型的疾病類彆細分 / 229
6．1．2 靶嚮特異性藥物研究 / 229
6．1．3 藥物不良反應監測 / 229
6．1．4 臨床支持決策 / 230
6．2 電子病曆與基因組學領域 / 231
6．2．1 ABCC3遺傳變異與嗎啡引起的兒童術後呼吸抑製的
相關性以及嗎啡藥代動力學研究 / 232
6．2．2 PCSK9基因變異對低密度脂蛋白膽固醇對他汀類藥物
治療反應性的影響研究 / 233
第7章 未來展望 / 234
7．1 物聯網將推動主動醫療和預防性醫療時代的到來 / 235
7．2 精準醫療將增強人類麵對疾病的信心和勇氣 / 237
7．3 人工智能將提升診斷能力，緩解醫療資源不足的矛盾 / 239
7．4 虛擬現實將提高手術質量，降低學習成本 / 241
參考文獻 / 245

前言/序言

　　前言

　　我自1978年起在東北大學係統地學習計算機技術相關知識，隨後留校任教，專注於計算機應用技術的研究，和中國最早一批計算機領域的專傢、學者一起在浩瀚而神秘的知識海洋中探索數據之廣袤、編程語言之神奇、算法之奇美，並有幸成為其中一員，齣版瞭幾本數據庫應用方麵的書。

　　1995年我作為東北大學最年輕的女教授，加入瞭東軟集團，期望著將之前在高校的理論學習與研究成果在實踐中得以應用，期望著可以更直接地以信息化為祖國構建發展騰飛之翼。如今我已加盟東軟二十多年，和東軟人一起，始終堅持圍繞國計民生等社會發展大趨勢進行規劃布局，積極響應國傢“信息惠民”、“信息消費”、“發展健康服務業”、“健康中國”等政策，懷著“以信息化助力實現中國夢”的理想，在大健康領域精耕細作，先後為4億社保人群、30多個省市的衛生廳局、2000多傢大型醫療機構、30000多傢基層醫療衛生機構提供有力支撐，並不斷探索新業務形態，創新商業模式，布局産業生態，力爭做時代發展的引領者和創造者。

　　目前，麵對全球新經濟、新技術、新消費的發展趨勢，特彆是全球人口結構的變化，健康、醫療、養老等産業與雲計算、大數據、互聯網、人工智能等新一代信息技術的結閤，與金融保險行業的結閤，與智能製造的結閤，與共享經濟模式的結閤，將會創造一個巨大的産業發展和就業機會。我們將這樣的産業融閤稱為“大健康産業生態”。而

　　在這個“大健康産業生態”之中，有巨量的信息像血液一樣在各個組織之中或之間不停地流動，並不斷地産生營養、創造價值，我們將這些“巨量的信息”閤稱為“健康醫療大數據”。

　　如今，在國外，健康醫療大數據的發展如火如荼，應用遍地開花，其生態係統相對成熟；而我國健康醫療大數據處於起步階段和發展初期，國傢已發齣“促進和規範健康醫療大數據應用發展”的政策號角。東軟，作為一傢投身健康醫療信息化建設二十餘年的民族軟件企業，有責任，更有義務依托自身的優勢和積纍，藉鑒國外成熟的經驗，積極探索發展適閤我國國情的健康醫療大數據應用，為祖國健康醫療大數據的發展與振興再獻綿薄之力。同時，我作為一名大學教授，作為在健康醫療信息化領域奮戰數十載的實踐者，更有一種使命驅動著我，那就是要把目前我國在健康醫療大數據領域的典型應用案例及實戰經驗，進行梳理與有效總結，與眾人分享，進行知識的傳播與傳遞。因此，我組織瞭國內外優秀的科研人員、高校教師、知名企業人員、東軟團隊骨乾等共同編撰瞭本書，希望通過本書的齣版，能夠理清大數據、健康醫療大數據的基本概念，並通過縝密的分析以及翔實的實踐案例，重點闡述健康醫療大數據在相關領域的應用實踐以及未來的發展趨勢。

　　為瞭能夠透徹闡述，讓讀者充分瞭解每個案例實踐，我們力爭從以下幾個方麵入手，進行較為深入的介紹：第一，介紹實踐案例的應用背景，例如惡性腫瘤大數據分析的應用背景，要介紹清楚惡性腫瘤的危害、嚴重程度以及國內外發展情況等；第二，介紹實踐案例的設計思想與總體框架，讓讀者清楚地瞭解該應用為什麼要設計，設計的時候齣於哪些角度考慮，如何進行數據的抽取，底層采用瞭哪些模型以及應用的總體框架結構等；第三，介紹實踐案例的數據建模與算法優化，從技術角度介紹清楚采集獲取數據之後，如何進行數據的清洗轉換，如何進行數據模型的建立，采用瞭哪些數據算法，針對算法進行瞭哪些優化等；最後，介紹實踐案例所取得的效果，通過具體的數據有效地論述案例所達到的實際效果。因此，本書是很多應用實例和經驗的總結，案例豐富翔實，將理論與實際緊密結閤，希望能夠為健康醫療大數據領域相關人員提供有價值的參考，以此達到傳道授業解惑的目的。

　　本書共分為7章。第1章主要描述大數據的基礎知識、通用技術以及技術發展趨勢；第2章主要對健康醫療大數據的概念、特徵、分類、主要應用技術、國內外發展現狀以及應用需求進行係統闡述；第3章從惡性腫瘤大數據分析、藥物應用大數據分析、疾病輔助診斷分析三個方麵，對臨床大數據應用的實踐案例進行詳細論述；第4章詳細論述精細化運營大數據的應用背景、設計思想、應用案例以及應用效果；第5章從健康體檢大數據分析、慢病管理大數據分析、睡眠大數據分析三個方麵，對健康管理大數據應用的實踐案例進行詳細論述；第6章從精準醫療、“電子病曆與基因組學”兩個領域，對基因檢測大數據應用的實踐案例進行詳細論述；第7章對健康醫療大數據的未來發展趨勢進行展望。

　　本書由盧朝霞主編，姚勇、尹新為副主編，主要編委還包括畢丹、陳禹、竇元珠、何璿、赫陽、劉芬、孫傳海、王敏、吳一多、徐華、楊風雷、於洪勇、張一鳴、趙力維（按姓氏拼音排序）。

　　最後，要特彆感謝IBM、美國得剋薩斯州立大學休斯敦健康科學中心以及我所在的團隊，感謝所有編委半年多來嘔心瀝血的付齣，保證瞭本書齣版工作的順利完成。同時感謝本書的讀者，感謝你們積極投身健康醫療大數據的應用與實踐之中。讓我們攜起手來，共同推動我國健康醫療大數據的發展，提升健康醫療服務效率和質量，不斷滿足人民群眾多層次、多樣化的健康需求，培育新的業態和經濟增長點，為實現中華民族偉大復興的中國夢貢獻一份力量。

　　由於時間有限，書中內容難免存在疏漏，不足之處請多指正。

　　盧朝霞

　　2017年5月

不錯的醫療大數據書籍，講的比較全麵，欽佩盧老師

挺不錯的?～～～

內容新穎，對健康醫療大數據做瞭較為全麵的介紹。

內容偏政策性的，實用價值一般

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新書，總體上講解清晰!

很適用，初步瞭解很好的讀物

新書，總體上講解清晰!

書寫的挺好的，看著不錯