《计算机数学基础第3版》介绍线性代数和离散数学在计算机应用中所涉及的基本内容，全书共分6章，主要内容包括行列式、矩阵、线性方程组、集合论初步、图论和数理逻辑初步。书中概念论述清楚，讲解通俗易懂，着重于概念的应用。各章均配有习题并在附录中给出了习题参考答案，有助于读者加深对概念的理解。本书既可作为高职高专计算机专业课程的教材，也可供有关工程技术人员参考。

第1章行列式
1.1 n阶行列式
1.1.1 二、三阶行列式
1.1.2 排列及逆序数
1.1.3 n阶行列式
1.2 行列式的性质
1.2.1 行列式的基本性质
1.2.2 利用性质计算行列式
1.3 行列式的展开定理
1.3.1 行列式按某一行(列)展开定理
1.3.2 利用行(列)展开定理计算行列式
1.3.3 拉普拉斯定理
1.4 克莱姆法则
1.4.1 克莱姆法则
1.4.2 利用克莱姆法则解线性方程组
1.5 小结
1.6 习题
第2章矩阵
2.1 矩阵的定义与运算
2.1.1 矩阵的概念
2.1.2 矩阵的运算
2.1.3 n阶方阵的幂
2.1.4 矩阵的转置
2.1.5 n阶方阵的行列式
2.2 几种特殊的矩阵
2.2.1 对角形矩阵
2.2.2 三角形矩阵
2.2.3 对称矩阵
2.3 逆矩阵
2.3.1 逆矩阵的定义与性质
2.3.2 伴随矩阵
2.4 分块矩阵
2.4.1 分块矩阵的定义
2.4.2 分块矩阵的运算
2.4.3 准对角矩阵
2.5 矩阵的初等变换
2.5.1 初等矩阵
2.5.2 用初等变换求逆矩阵
2.6 小结
2.7 习题
第3章线性方程组
3.1 高斯—约当消去法
3.2 矩阵的秩
3.3 线性方程组解的一般理论
3.3.1 非齐次线性方程组解的判别定理
3.3.2 齐次线性方程组解的判别定理
3.3.3 线性方程组解的结构
3.4 小结
3.5 习题
第4章集合论初步
4.1 集合的基本概念和运算
4.1.1 集合的基本概念
4.1.2 集合的基本运算
4.2 二元关系和函数
4.2.1 有序对与笛卡儿积
4.2.2 关系的概念和表示
4.2.3 复合关系与逆关系
4.2.4 关系的性质
4.2.5 关系的闭包运算
4.2.6 等价关系
4.2.7 偏序关系
4.2.8 函数及其性质
4.3 小结
4.4 习题
第5章图论
5.1 图的基本概念
5.1.1 无向图及有向图
5.1.2 通路、回路、图的连通性
5.1.3 图的矩阵表示
5.1.4 权图中的最短路问题
5.2 树
5.2.1 无向树及生成树
5.2.2 根树及应用
5.3 小结
5.4 习题
第6章数理逻辑初步
6.1 命题与联结词
6.1.1 命题和命题联结词的概念
6.1.2 命题变元和命题公式
6.1.3 命题的符号化
6.2 命题公式分类与关系
6.2.1 命题公式分类
6.2.2 基本等值式
6.2.3 代入规则和替换规则
6.2.4 对偶式与重言蕴涵式
6.3 联结词的扩充与全功能联结词集
6.3.1 联结词的扩充
6.3.2 全功能联结词集
6.4 公式标准型——范式
6.4.1 简单合取式与简单析取式
6.4.2 析取范式与合取范式
6.4.3 公式的主析取范式和主合取范式
6.5 命题逻辑的推理理论
6.5.1 推理的基本概念和推理形式
6.5.2 推理定律
6.5.3 判断有效结论的常用方法
6.6 小结
6.7 习题
附录习题参考答案

前言/序言

对于高校人才培养而言，必要的数学知识，是培养学生计算思维以及学习后续课程必不可少的学科基础。因此，作者针对应用型本科和高职高专计算机理论教育，以必要、够用为原则，精选教学内容，将传统《线性代数》和《离散数学》课程进行整合，强调基本概念的论述和应用，对部分定理和结论的推演和证明进行简化，每章后附有代表性习题，题量丰富，难度由浅入深，使之好学易教。
全书共分6个章节：行列式（行列式的定义、性质及其行列式值的计算）；矩阵（矩阵的基本概念、运算及其应用）；线性方程组（线性方程组解的一般理论）；集合论（集合的基本概念和运算、关系及其性质）；图论（图的基本概念、树及其性质）；数理逻辑（命题逻辑、谓词逻辑）。
根据学科发展和读者意见，本教材在原有版本的基础上进行了修订，并增加了习题量。主要面向应用型本科和高职高专计算机专业学生，由于其通俗易懂，也可成为非专业学生的自修课本。
由于作者水平有限，书中难免存在不当和疏漏之处，恳请读者原谅，并提出宝贵意见。
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