服務的細節051:大數據時代的醫療革命

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[日] 中山健夫 著



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發表於2024-12-19

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圖書介紹

齣版社: 東方齣版社
ISBN:9787506092425
版次:1
商品編碼:11996825
包裝:平裝
叢書名: 服務的細節
開本:32開
齣版時間:2016-10-01
用紙:輕型紙
頁數:260


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圖書描述

編輯推薦

適讀人群 :醫療行業經營者、管理者、就業者、創業者,醫護專業學生

  1、 “服務的細節”係列是“十三五”國傢重點齣版物齣版規劃項目,也是東方齣版社重點齣版項目之一。鑒於國內的服務水平和服務質量與堪稱服務大國的日本有著明顯的差距,且在以擴大內需為主要經濟導嚮的時代,越來越需要靠服務的品質來提升企業形象,提高利潤,所以,學習藉鑒日本的服務是國內企業的當務之急。為此,在經濟管理領域著名的齣版商東方齣版社實施瞭針對製造業和服務業的“雙百工程”戰略,本套“服務的細節”叢書正是此戰略之下的一套齣版叢書。我們的齣版願景是:“通過東方齣版社雙百工程的陸續齣版,哪怕我們學到日本經驗的一半,中國産業實力都會大大增強。”本套叢書計劃齣版100本,全部引進日本近幾年內齣版的服務領域的優質圖書。目前共分4個行業,包括餐飲業、商超百貨零售業、醫療服務業、服裝業。現在已經齣版的有《賣得好的陳列》《為何顧客會在店裏生氣》《完全餐飲店》《完全商品陳列115例》《讓顧客愛上店鋪1——東急手創館》《如何讓顧客的不滿産生利潤》《新川服務聖經》《讓顧客愛上店鋪2——三宅一生》《摸過顧客的腳,纔能賣對鞋》《繁榮店的問捲調查術》《菜鳥餐飲店30天繁榮記》《zui勾引顧客的招牌》《會切西紅柿就能做餐飲》《製造型零售業:7—ELEVEn的服務升級》《店鋪防盜》《中小企業自媒體集客術》《敢挑選顧客的店鋪纔能賺錢》《餐飲店投訴應對術》《大數據時代的社區小店》《綫下體驗店》《醫患糾紛解決術》《迪士尼店長心法》《女裝經營聖經》《醫師接診藝術》《超人氣餐飲店促銷大全》《服務的初心》《zui強導購成交術》《帝國酒店——恰到好處的服務》《餐飲店長如何帶隊伍》《漫畫餐飲店經營》《店鋪服務體驗師報告》《餐飲店超低風險運營策略》《零售現場力》《彆人傢的店為什麼賣得好》《ding級銷售員做單訓練》《店長手繪POP引流術》《不懂大數據,怎麼做餐飲?》《零售店長就該這麼乾》《生鮮超市工作手冊蔬果篇》《生鮮超市工作手冊肉禽篇》《生鮮超市工作手冊水産篇》《生鮮超市工作手冊日配篇》《生鮮超市工作手冊副食調料篇》《生鮮超市工作手冊POP篇》《日本新乾綫7分鍾清掃奇跡》《像顧客一樣思考》《好服務是設計齣來的》《讓頭迴客成為迴頭客》《餐飲連鎖這樣做》《養老院長的12堂管理輔導課》《大數據時代的醫療革命》《如何戰勝競爭店》等52本,深受讀者喜愛。

  2、醫學是一門不確定性的科學和可能性的藝術

  不放過每一個數據,不輕視每一個偶然

  實現醫療大數據的目的——盡可能延長個人的健康壽命

  日本醫學各領域專傢展望醫療大數據應用前景&全球醫療大數據先進應用案例

  3、醫療行業從業人員必讀

  醫護專業推薦讀物


內容簡介

  今天,隨著大數據時代的到來,擺在我們眼前的課題也已經蛻變為量和質的問題。怎樣正確駕馭這些以令人恐懼的勢頭持續增加的數據,又怎樣將它們轉化為高質量的信息?

  毋庸置疑,各種數據的爆發式增加會為商業世界創造新的機遇,也會為醫學領域的學術研究帶來巨大的福音。但是,數據同時也是一柄雙刃劍,讀取方式錯誤,可能造成緻命的災難性後果。

作者簡介

  [日]中山健夫,

  京都大學研究生院醫學研究科社會健康醫學係健康信息學領域教授。1961年齣生,1987年畢業於東京醫科口腔科大學醫學係。1989年在該大學疑難疾病研究所流行病係擔任助手。1998年齣任美國加利福尼亞大學洛杉磯分校(簡稱UCLA)會士。1999年任日本國立癌癥中心研究所癌癥信息研究部室長。2000年任京都大學研究生院醫學研究科社會健康醫學係專職助教。2006年起擔任現職。2010年晉升副主任。2005年榮獲日本流行病學學會鼓勵奬。


目錄

前言

第1章 數據、信息、知識的意義
直麵“大數據”
信息來自數據分析
數據分析的方嚮性和風險
信息的作用是減少不確定性
正確數據分析時的注意事項
知識是信息結構化的總體

第2章 什麼是醫療大數據
從茫茫數據洪流中汲取什麼
呈爆炸式增長的全球數據存儲量
大數據的本質是“非結構化”的多樣數據
大數據的特點
檢索數據對流行性感冒的預測
大數據是“不問因果關係”的預測
醫療大數據真的不需要因果關係嗎
全量分析改變世界的觀點
大數據實現的醫療
真正有意義的醫療大數據全民個人識彆編號的應用

第3章 醫療人數據引發的思考
DPC是反映日本醫療機構實態基準點的工具
東京醫科口腔科大學研究院醫療政策信息學領域教授 伏見清秀先生
通過臨床數據與其他大數據的連接,從患者角度齣發治療
疾病
東京大學研究院醫學係研究科醫療質量評價學講座教授 宮田裕章 先生
醫療大數據與臨床流行病學開拓的新的醫學研究世界
京都大學研究院醫學研究科藥劑流行病學教授 川上浩司先生
醫療大數據+基因組分析的啓示
支都大學研究院醫學研究科附屬基因醫學中心主任 鬆田文彥先生

第4章 國外醫療大數據應用案例
在醫療大數據應用中落伍的日本
數據庫構建和民間應用不斷擴大的海外案例
歐美各國的數據庫整閤現狀
國外醫療大數據對患者和社會也發揮著重要作用
通過應用醫療大數據,閤理控製醫療費用
從患者視角鎖定更高質量的治療方法美國CER
利用醫療大數據培養創新型人纔的必要性

第5章 有識之士眼中的醫療人數據構建及應用
京都大學研究院醫學研究科客座教授
本庶佑先生
慶應大學藥學部醫藥開發規製科學講座教授
黑川達夫先生
國立信息研究所所長、東京大學教授
喜連川優先生
IMS JAPAN株式會社代錶取締役社長
湊方彥先生

第6章 實現醫療大數據的價值最大化
醫療大數據帶來的益處
整閤中的醫療係統數據庫
全民個人識彆編號在醫療行業的應用
當務之急是培養“人類數據科學傢”

前言/序言


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我為什麼喜歡在京東買東西,因為今天買明天就可以送到。我為什麼每個商品的評價都一樣,因為在京東買的東西太多太多瞭,導緻積纍瞭很多未評價的訂單,所以我統一用段話作為評價內容。京東購物這麼久,有買到很好的産品,也有買到比較坑的産品,如果我用這段話來評價,說明這款産品沒問題,至少85分以上,而比較垃圾的産品,我絕對不會偷懶到復製粘貼評價,我絕對會用心的差評,這樣其他消費者在購買的時候會作為參考,會影響該商品銷量,而商傢也會因此改進商品質量。

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好書,買給大傢看的,提高認知。

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