理性決策 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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編輯推薦

　　《理性決策》一書是“當代經濟學譯庫”中的一本。該書用縝密的邏輯分析、翔實生動的例證，深刻闡述瞭作者的觀點。作者認為，雖然關於什麼是理性、什麼是科學歸納問題的解等問題沒有明確的答案，但是我們仍能夠將理性決策理論的前沿嚮前推進，超代錶當前正統的貝葉斯範式。作者首先用大量篇幅論述瞭他認為什麼應該被看作是貝葉斯決策理論的正統，糾正瞭他認為對於該理論有誤讀的觀點，在此基礎上，他將貝葉斯決策理論擴展到比薩維奇考慮的小世界更大的世界中去，拓展瞭這一理論。該書適用於經濟學、統計學等專業的師生，以及探尋決策理論基礎的研究者。

內容簡介

　　

　　貝葉斯決策理論的創立者美國數學傢和統計學傢萊昂納多·薩維奇（Jimmie Savage，1951)在其代錶作《統計學的基礎》（The Foundations of Statistics）指齣，貝葉斯決策理論隻能應用於他在該書中所指的“小世界”中，本書作者肯·賓默爾贊同這一觀點，認為貝葉斯更新並不是科學歸納問題的解，因而在本書中詳盡闡述瞭什麼是正統的貝葉斯決策理論之後，對貝葉斯決策理論進行瞭擴展，將理性決策理論推進到瞭比薩維奇考慮的“小世界”更大的世界中去，以超代錶當前正統的貝葉斯範式。全書共分10章，前9章分彆介紹瞭顯示偏好、博弈論、風險、功利主義、古典概率、頻率、貝葉斯決策理論、認識論和大世界，最後一章是數學錶述。

　　

作者簡介

　　肯·賓默爾，是一位由數學傢轉而成為經濟學傢的學者，他緻力於博弈論及其在經濟學、演化生物學、心理學和道德哲學中的應用。是著名的博弈論四君子之一。主要著作《博弈論和社會契約》《自然正義》等都非常有影響力。

目錄

主編的話
序

1顯示偏好
1.1 理性
1.2 模型化一個決策問題
1.3 理智是激情的奴隸
1.4 來自伊索的教訓
1.5 顯示偏好
1.6 理性和進化
1.7 效用
1.8 挑戰傳遞性
1.9 因果效用謬論
1.10實證和規範

2 博弈論
2.1 引言
2.2 什麼是博弈
2.3 理性的悖論
2.4 紐科姆難題
2.5 擴展式博弈

3 風險
3.1 風險和不確定性
3.2 馮?諾依曼和摩根斯坦
3.3 聖彼得堡悖論
3.4 期望效用理論
3.5 阿萊悖論和澤剋豪瑟悖論
3.6 效用刻度
3.7 對風險的態度
3.8 無界效用？
3.9 實證應用？

4 功利主義
4.1 社會選擇中的顯示偏好
4.2 功利主義的傳統方法
4.3 偏好的強度
4.4 人際間的效用比較

5 古典概率
5.1 起源
5.2 可測度集閤
5.3 柯爾莫哥洛夫公理
5.4 自然數的概率
5.5 條件概率
5.6 更高和更低的概率

6 頻率
6.1 解釋經典概率
6.2 隨機化機製
6.3 理查德?馮?米塞斯
6.4 完善理查德?馮?米塞斯的理論
6.5 完全混同盒子

7 貝葉斯決策理論
7.1 主觀概率
7.2 倫納德?薩維奇的理論

7.3 荷蘭賭

7.4 貝葉斯更新

7.5 構造先驗概率

7.6 博弈中的貝葉斯推理

8 認識論

8.1 知識
8.2 貝葉斯認識論
8.3 信息集
8.4 大世界中的知識
8.5 顯示知識？

9 大世界
9.1完全無知
9.2 擴展貝葉斯決策理論
9.3 博弈論中的混同策略
9.4 結論

10 數學錶述
10.1相容偏好
10.2 球體的豪斯多夫悖論
10.3 以零概率事件為條件
10.4 應用巴拿赫—塔斯基悖論定理
10.5 混同盒子
10.6 求解函數方程
10.7 加性
10.8 博弈論中的混同均衡

參考文獻

精彩書摘

　　1. 顯示偏好 　　1.1理性 　　有理數是兩個整數之比。古人認為所有的數都是有理數，但畢達哥拉斯定理證明單位麵積正方形對角綫的長度是無理數。傳統觀點認為，真正作齣這一發現的天纔被溺斃瞭，以免他動搖對數的難以錶達的（ineffable）性質的畢達哥拉斯信念。但現在每個人都知道2的平方根沒有什麼不閤理的，即使我們仍然稱其為無理數。 　　類似地，一個哲學傢不是一個理性主義者也沒什麼不閤理的。哲學中的理性主義包含著不應用任何數據就得齣實質性結論。如果你遵循科學方法，人們會認為你是一個經驗主義者，而不是理性主義者。但隻有當今的創造主義者纔感到有強烈的願望來指責科學傢們非理性。 　　理性決策理論到底是什麼呢？下麵關於什麼纔算理性的爭論非常生動有趣。 　　貝葉斯主義 貝葉斯主義是指貝葉斯決策理論總是理性的主義。例如，該主義認為大衛?休謨（David Hume）的科學歸納不能在理性基礎上得到驗證的觀點是錯誤的。許多學者確信貝葉斯推斷已經被證明是唯一連貫的推斷形式，丹尼斯?林德利（Dennis Lindley, 1988)是其中之一。 　　由丹尼斯?林德利和其他學者所推崇的這一正統觀點在經濟學中已經變得越來越無所不在瞭，但伊紮剋?基利波和戴維?施梅德勒（Gilboa and Schmeidler, 2001)已證明，考慮與此正統觀點不同的其他觀點而不遭受與發現瞭√2的無理性的畢達哥拉斯異教徒們類似的命運仍是有可能的。受他們兩人的激勵，我以他們為榜樣提齣三個問題： 　　什麼是貝葉斯決策理論？ 　　什麼時候我們應該把貝葉斯決策理論看作理性的？ 　　當貝葉斯決策理論是非理性的時候我們應該做什麼？ 　　在迴答第一個問題時，我希望將貝葉斯決策理論和貝葉斯主義區彆開來。我們可以堅持前者的優點，而無後者“走火入魔”之虞。 　　在迴答第二個問題時，我將指齣倫納德?薩維奇（Leonard Savage）——通常被認為是貝葉斯決策理論的創立者——持有的觀點是：隻有在小世界中運用貝葉斯決策理論纔是理性的。但什麼是小世界呢？ 　　宏觀經濟學和高級金融的世界最不可能是小世界。當我們不得不在這樣的大世界中作決策時我們應該做什麼？我之所以寫這本書，就是因為我想成為那些認為自己已經有第三個問題的初始答案的精英分子中的一員。 　　本書不會提供理性的正式定義。我不相信理性主義哲學傢們在應用康德的實踐理性概念時頭腦裏似乎已經存在的那種柏拉圖式的理想。我認為理性原理是被發明而不是被發現的。堅持一個先驗的定義會犯畢達哥拉斯式的提前嚮可能的未來發明關閉我們的思維的錯誤。因此，我隻是尋求將正統決策理論嚮大世界情形作最小擴展，而不是假裝我能接通某部形而上的熱綫電話以到達絕對真理的本質。 　　1.2模型化一個決策問題 　　當潘多拉作一個決定時，她會從所有可行的行動中選擇一個。她行動的結果通常會取決於她作決策時世界所處的狀態。比如，如果她選擇上路，她未來的命運將取決於是否有輛汽車碰巧經過。 　　我們可以通過將一個決策問題模型化為如下的方程來刻畫這樣一個場景： 　　D : A×B→C 　　其中，A是可行行動集閤，B是可能的世界狀態集閤，C是可能的後果集閤。因此，當潘多拉在世界處於狀態b時選擇行動a，結果就是c = D(a, b)。圖1.1給齣瞭一個簡單例子。 　　……

前言/序言

　　什麼是理性？什麼是科學歸納問題的解？我認為期待這些問題有明確的答案是不閤理的，人們倒不如詢問生命或意識的精準定義。但我們的確仍能試著將理性決策理論的前沿嚮前推進，以超越代錶當前正統的貝葉斯範式。 　　許多人沒有看到這種努力的必要。他們認為貝葉斯主義已經提供瞭所有可能被問的問題的答案。我認為這種類型的貝葉斯主義者沒能明白，他們的理論隻能應用於倫納德?薩維奇（Leonard Savage, 1954?)在其著名的《統計學基礎》（The Foundations of Statistics）一書裏所指的“小世界”中。而科學探詢的世界卻如此之大，大到未來的科學傢們將帶著疑問，來迴顧知識史上那段宣稱貝葉斯更新是科學歸納問題的唯一解可能被當真的時期。 　　歐文?古德（Irving J. Good）曾經聲稱發現瞭46656種不同類型的貝葉斯主義者。因此我首先要來澄清我認為什麼應該被看作關於貝葉斯決策理論的正統——一組給未來留下最少口實的基礎假定。這占據瞭本書的大部分內容，因為我騰齣時間來沿著這個方嚮重新思考瞭概率論的各個方麵。我之所以花這麼多時間來提供標準決策理論的一個超越正統的迴歸，是因為我感到在開始我自己的將貝葉斯決策理論擴展到比薩維奇考慮的小世界更大的世界中去的嘗試（第9章）之前，有必要否定那些有關這個理論到底在說什麼——或者說我認為這個理論應該在說什麼——的無數誤讀（既有肯定的，也有否定的）。 　　我從來沒有想象我對貝葉斯決策理論的擴展會最終解決科學歸納問題，但我的確認為我的方法有時候會被發現在應用中有用。比如，我的理論允許博弈論的混閤策略（mixed strategy）擴展為我所命名的混同策略（muddled strategy），正如純策略(pure strategy)被博弈論的創立者擴展為混閤策略一樣。 　　本書的讀者有哪些人呢？我希望讀者群不僅僅來自我所在的經濟學圈子，還包括統計學傢和哲學傢。就算本書隻是成功地拉近瞭這三個圈子各自之間的距離，它也是有價值的。然而，那些尋找對所有最近研究的通盤迴顧的讀者就需要找一本比本書厚得多的書看瞭。我已經盡力將本書範圍之外的文獻放到書後的參考書目中，不過我從未偏離我寫作此書的初衷太遠。這種靈活的方法意味著本書會吸引那些想要學一點決策理論但又不被大量繁難的數學或艱深哲學推理所包圍的學生，以及那些探尋決策理論基礎的研究者。 　　那些我沒能成功地將數學維持在低水平的章節，或者那些因為其他原因而變得有些難的章節，被我在頁邊空白處用嚮下指的箭頭標明瞭。當這樣的箭頭齣現時，讀者可以直接跳到下一個章節。 　　最後，我要代錶每一個研究決策理論的人感謝鄧肯?盧斯（Duncan Luce）和霍華德?雷法（Howard Raiffa），他們的《博弈與決策》（Games and Decisions）一書在寫完後50多年來仍然是我們獲取靈感的來源。我還要以個人的名義感謝弗朗切斯科?喬凡諾尼（Francesco Giovannoni），拉裏?薩繆爾森（Larry Samuelson），傑剋?施特歇爾（Jack Stecher）， 彼得?瓦剋（Peter Wakker）和Zibo Xu，他們對本書的初稿提齣過許多有益的評論。

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