　　本书结合IDL编程语言系统介绍了遥感数字图像处理的基本概念、理论和方法。全书共8章，主要内容包括：绪论，光学成像遥感传感器，遥感图像读写，遥感图像几何校正，遥感图像辐射校正，遥感图像增强，遥感图像变换与融合，遥感图像分类。本书在内容安排上循序渐进、深入浅出、侧重算法原理和IDL编程实现，各章均配有实例和思考题，力求突出重点、面向应用，提高解决实际问题的能力。
　　本书可作为摄影测量与遥感、地理信息系统等专业本科生教材，也可作为相关专业研究生、教师和科研工作者的参考用书。

第1章绪论 1
1.1 遥感数字图像的基本概念 1
1.2 遥感数字图像处理的主要内容 5
1.3 遥感数字图像处理的应用示例 12
第2章光学成像遥感传感器 20
2.1遥感传感器的类型及组成 20
2.2光学成像传感器的物理参数 22
2.3 摄影型传感器 32
2.4 扫描型多光谱传感器 38
2.5 成像光谱仪 46
第3章 ENVI/IDL遥感图像读写 54
3.1 IDL基本语法 54
3.2 遥感数字图像格式 66
3.3 ENVI/IDL遥感数字图像读取 71
3.4 ENVI/IDL遥感数字图像输出 80
第4章遥感图像几何校正 91
4.1 几何变形误差的来源 91
4.2 几何校正模型与方法 95
4.3 遥感图像配准 103
4.4 遥感图像镶嵌 107
4.5 遥感图像裁剪 108
第5章遥感图像辐射校正 114
5.1 传感器端的辐射校正 114
5.2 大气校正 116
5.3 地面辐射校正 120
5.4 辐射校正程序实现 123
第6章遥感图像增强 127
6.1 对比度拉伸 127
6.2 空间域滤波增强 139
6.3 频率域滤波增强 146
第7章遥感图像变换与融合 157
7.1 波段间的算术运算 157
7.2 多光谱图像变换 162
7.3 遥感图像融合
第8章遥感图像分类 186
8.1 概述 186
8.2 样本选取 188
8.3 监督分类 192
8.4 非监督分类 198
8.5 分类精度分析 213
参考文献 219

前言/序言

　　随着航天技术、通信技术和信息技术的飞速发展，遥感数字图像正朝着“三多”（多传感器、多平台、多角度）和“四高”（高空间分辨率、高光谱分辨率、高时相分辨率、高辐射分辨率）方向发展。与一般的数字图像相比，遥感数字图像类型更为多样、内容更为复杂、数据量更加庞大，因此遥感数字图像处理不仅要掌握一般的数字图像处理方法，还要掌握相当的地学知识和编程知识。IDL作为一种面向矩阵计算的编程语言，在图像处理以及大数据可视化分析方面有着很大的优势，是遥感数字图像处理的理想编程工具。
　　本书在总结遥感教学经验和遥感技术最新进展的基础上，结合IDL语言，系统地讲述了遥感数字图像处理的基本方法及其编程实现。为了适应教学实际需要，本书对经典的遥感数字图像处理算法进行重点讲解，提供了大量的应用实例，并给出了相关的IDL代码和数据来源，知识容量适度，理论实践并重。全书共分8章：第1章绪论，对遥感数字图像的基本概念和处理内容进行了简要介绍；第2章光学成像遥感传感器，重点介绍了遥感传感器的基本组成和主要类型；第3章遥感图像读写，主要介绍了IDL基本语法和遥感数字图像的格式及其读写；第4章遥感图像几何校正，重点介绍了遥感图像配准、镶嵌和裁剪；第5章遥感图像辐射校正，主要介绍了传感器端的辐射校正、大气校正、地面辐射校正以及辐射校正程序实现；第6章遥感图像增强，重点介绍了对比度拉伸、空间域和频率域的滤波增强、伪彩色增强；第7章遥感图像变换与融合，主要介绍了波段间的算术运算、多光谱图像变换和遥感图像融合；第8章遥感图像分类，重点介绍了监督分类和非监督分类方法的基本原理、算法步骤和编程实现。
　　本书是在“江苏高校品牌专业建设工程资助项目”（编号：测绘工程PPZY2015B144）的资助下出版的，在编写过程中得到了中国矿业大学环境与测绘学院测绘与地理信息系的领导和同事的关心和帮助，得到了加拿大新布伦瑞克大学章云教授的指导和帮助，在此一并表示感谢。
　　由于遥感技术的迅速发展和个人水平的限制，书中错误和不妥之处在所难免，敬请读者批评指正。

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