誤差分析導論 物理測量中的不確定度（第2版） 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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John，R．Taylor 著，王中宇 譯

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040433869

版次：2

商品編碼：11839500

包裝：平裝

叢書名： 機械工程前沿著作係列

開本：16開

齣版時間：2015-11-01

用紙：膠版紙

頁數：308

字數：380000

正文語種：中文

內容簡介

　　《誤差分析導論 物理測量中的不確定度（第2版）》是一本介紹誤差分析與不確定度評定方麵的入門書，自齣版以來已經被翻譯為6種語言，在國際上具有很大的學術影響力。
　　《誤差分析導論 物理測量中的不確定度（第2版）》分為兩大部分，共計12章。其中第Ⅰ部分包括5章內容，主要介紹大學低年級物理實驗中所需誤差分析的基礎知識。前兩章介紹誤差分析與不確定度的基本概念：第1章給齣誤差分析的初步描述，第2章介紹如何報告與使用不確定度。第3章介紹誤差傳播。第4章和第5章介紹不確定度的統計方法，具體包括第4章的隨機不確定度的統計分析和第5章的正態分布。第Ⅱ部分內容有所加深，其中有一些內容是第1部分的具體應用，另一些則是統計理論的進一步拓展。
　　主要包括數據處理和三大分布兩個主題，其中數據處理部分包括4章，分彆為第6章的數據剔除、第7章的加權平均值、第8章的*小二乘擬閤以及第9章的協方差與相關性；三大分布包括第10章的二項式分布、第11章的泊鬆分布以及第12章的卡方檢驗。這兩個主題分彆安排在7個短章中，前後之間的內容相對獨立，讀者可以根據自己的需要與興趣按照任意的順序閱讀。
　　書中結閤實例，特彆是精密物理測量的實例進行講解，每章末尾安排瞭大量的習題。在附錄部分給齣瞭每章中的快速測驗與章末奇數編號習題的答案。《誤差分析導論 物理測量中的不確定度（第2版）》與國內的誤差理論教材在組織結構、教學方法等方麵均有很大不同，目前我國在市麵上尚無這種模式的同類中文書籍。從寫作上來說，《誤差分析導論 物理測量中的不確定度（第2版）》通俗易懂，深入淺齣，講解細緻。可以作為我國大專院校的教學參考書使用，也可供科研院所的工程技術人員參考。

作者簡介

　　John R．Taylor，是科羅拉多大學（博爾德校區）物理係教授和首席教育學者。Taylor教授在劍橋大學獲得數學學士學位，在加州大學伯剋利分校獲得物理學博士學位。1966年在科羅拉多大學加入教職，研究興趣包括量子散射理論和量子理論基礎。
　　
　　王中宇，1963年4月生，1985年7月和1988年7月在閤肥工業大學分彆獲得本科和碩士學位，1996年12月在華中理工大學獲得博士學位，現任北京航空航天大學儀器科學與光電工程學院教授。兼任全國誤差與不確定度研究會常務理事、全國高校互換性與測量技術研究會理事以及《應用光學》期刊理事等職。主要從事精密測量與誤差分析等方麵的教學與研究工作。齣版作8本，發錶論文200餘篇。

目錄

第1部分
第1章 誤差分析的初步描述
1．1 誤差與不確定度
1．2 不確定度存在的必然性
1．3 認識不確定度的重要性
1．4 更多的例子
1．5 讀標尺時估計不確定度
1．6 在重復測量中估計不確定度
第2章 怎樣報告與使用不確定度
2．1 最佳估計值土不確定度
2．2 有效數字
2．3 偏差
2．4 測得值與接受值的比較
2．5 兩個測得值的比較
2．6 用圖形檢驗關係
2．7 比值不確定度
2．8 有效數字與比值不確定度
2．9 兩個測得值相乘
第2章主要定義和公式
第2章習題
第3章 不確定度的傳播
3．1 直接測量的不確定度
3．2 計數實驗的平方根規則
3．3 和與差，積與商
3．4 兩個重要的特殊情況
3．5 獨立測量中和的不確定度
3．6 獨立測量中不確定度的更多問題
3．7 任意的單變量函數
3．8 逐步傳播
3．9 幾個例子
3．10 一個更加復雜的例子
3．11 誤差傳播的一般公式
第3章主要定義和公式
第3章習題
第4章 隨機不確定度的統計分析
4．1 隨機誤差與係統誤差
4．2 平均值與標準偏差
4．3 標準偏差作為單次測量不確定度
4．4 平均值的標準偏差
4．5 幾個例子
4．6 係統誤差
第4章主要定義和公式
第4章習題
第5章 正態分布
5．1 直方圖與分布
5．2 極限分布
5．3 正態分布
5．4 標準偏差作為68％的置信限
5．5 平均值為最佳估計值的證明
5．6 正交加法的證明
5．7 平均值的標準偏差
5．8 測量結果的可接受性
第5章主要定義和公式
第5章習題

第Ⅱ部分
第6章 數據的剔除
6．1 剔除數據的問題
6．2 肖維納準則
6．3 討論
第6章主要定義和公式
第6章習題
第7章 加權平均值
7．1 單獨測量的組閤問題
7．2 加權平均值的計算
7．3 一個例子
第7章主要定義和公式
第7章習題
第8章 最小二乘擬閤
8．1 應該擬閤為直綫的數據
8．2 常數A與B的計算
8．3 y的測量不確定度
8．4 常數A與B的不確定度
8．5 一個例子
8．6 其他麯綫的最小二乘擬閤
第8章主要定義和公式
第8章習題
第9章 協方差與相關性
9．1 對誤差傳播的迴顧
9．2 誤差傳播中的協方差
9．3 綫性相關係數
9．4 相關係數的意義
9．5 幾個例子
第9章主要定義和公式
第9章習題
第10章 二項式分布
10．1 關於分布
10．2 拋擲骰子的概率
10．3 二項式分布的定義
10．4 二項式分布的性質
10．5 高斯分布的隨機誤差
10．6 假設檢驗的應用
第10章主要定義和公式
第10章習題
第11章 泊鬆分布
11．1 泊鬆分布的定義
11．2 泊鬆分布的性質
11．3 一些應用
11．4 減掉背景事件
第11章主要定義和公式
第11章習題
第12章 分布的卡方檢驗
12．1 卡方簡介
12．2 卡方的一般定義
12．3 自由度與簡化的卡方
12．4 卡方的概率
12．5 幾個例子
第12章主要定義和公式
第12章習題

附錄
附錄A 正態誤差積分，Ⅰ
附錄B 正態誤差積分，Ⅱ
附錄C 相關係數的概率
附錄D 卡方分布的概率
附錄E 關於樣本標準偏差的兩個證明
參考書目
快速測驗和奇數編號習題的答案
索引

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誤差理論一直沒有係統的學習 這次好好學習