第一章緒論
第一節醫學統計學
第二節統計學中的幾個基本概念
一、總體與樣本
二、同質與變異
三、變量與資料
第三節醫學統計工作的基本步驟
一、統計設計
二、收集資料
三、整理資料
四、分析資料
第四節有關統計法規
第五節案例
小結
思考與練習

第二章醫學研究統計設計概述
第一節醫學研究設計
一、醫學研究的目的與意義
二、醫學研究的基本步驟
三、醫學研究的選題與立項
四、醫學研究計劃的擬定
五、醫學研究的分類
第二節實驗性研究統計設計概念
一、實驗設計的基本要素
二、實驗設計的基本原則
三、實驗設計的基本內容
四、偏倚與控製
五、實驗設計的隨機化分組
第三節觀察性研究統計設計概念
一、普查和抽樣調查
二、隨機抽樣方法
第四節案例
小結
思考與練習

第三章統計描述
第一節頻數分布
一、計量資料的頻數分布
二、計數資料和等級資料的頻數分布
三、頻數分布錶的作用
四、頻數分布圖的作用
第二節計量資料的統計描述
一、集中趨勢的描述
二、離散趨勢的描述
第三節分類資料的統計描述
一、常用的相對數指標
二、動態數列
三、應用相對數指標的注意事項
四、率的標準化
五、醫學常用統計指標
第四節統計圖錶
一、統計錶
二、統計圖
第五節案例
小結
思考與練習

第四章常見的概率分布
第一節隨機事件與概率
一、隨機事件
二、概率
三、隨機變量
第二節二項分布
一、二項分布的概念和特徵
二、二項分布的應用
第三節 Poisson分布
一、Poisson分布的概念和特徵
二、Poisson分布的應用
第四節正態分布
一、正態分布的概念和特徵
二、正態分布的應用
第五節案例
小結
思考與練習

第五章參數估計
第一節抽樣分布與抽樣誤差
一、樣本均數的抽樣分布與抽樣誤差
二、樣本率的抽樣分布與抽樣誤差
第二節總體均數的估計
一、t分布
二、點估計和區間估計
三、兩總體均數之差的區間估計
第三節總體率的估計
一、總體率的點估計和區間估計
二、兩總體率之差的區間估計
第四節 Poisson分布總體均數的區間估計
第五節 RR值和OR值的估計
一、RR值的估計
二、OR值的估計
第六節案例
小結
思考與練習

第六章假設檢驗
第一節假設檢驗的概念
第二節假設檢驗的基本步驟
第三節 Z檢驗
一、大樣本均數比較的Z檢驗
二、大樣本率的Z檢驗
第四節假設檢驗的兩類錯誤
第五節雙側檢驗與單側檢驗
第六節假設檢驗的統計意義與實際意義
一、假設檢驗的統計意義
二、假設檢驗不說明差異大小的實際意義
第七節檢驗效能
一、影響檢驗效能的四個因素
二、檢驗效能的估計
第八節多次重復檢驗問題
一、多個觀察指標的多次重復檢驗問題
二、一個觀察指標多次測量的重復檢驗問題
第九節假設檢驗的因果關係推論與實驗設計
第十節案例
小結
思考與練習

第七章兩樣本均數比較的假設檢驗
第一節單樣本均數的t檢驗
第二節配對樣本均數的t檢驗
第三節兩獨立樣本均數的t檢驗
第四節正態性檢驗
第五節兩樣本的方差的齊性檢驗
第六節兩總體方差不等時均數比較的t'檢驗
第七節案例
小結
思考與練習

第八章多個樣本均數比較的假設檢驗
第一節方差分析的基本思想與應用條件
一、方差分析的基本思想
二、方差分析的應用條件
第二節完全隨機設計資料的方差分析
第三節隨機區組設計資料的方差分析
一、隨機區組設計
二、方差分析
第四節拉丁方設計資料的方差分析
一、拉丁方設計
二、方差分析
第五節多個樣本均數間的多重比較
一、SNK-q檢驗
二、Dunnett-f檢驗
三、LSD-t檢驗
第六節多樣本方差的Bartlett檢驗和Levene檢驗
一、Bartlett檢驗
二、Levene檢驗
第七節數據變換
第八節案例
小結
思考與練習

第九章行列錶資料的假設檢驗
第一節四格錶資料的x2檢驗
一、x2檢驗的基本思想
二、四格錶資料的x2檢驗
三、交叉分類2×2錶關聯性分析
第二節配對四格錶資料的x2檢驗
一、配對四格錶資料的觀察結果有無差異的檢驗
二、配對四格錶資料的關聯性分析
第三節行×列錶資料的x2檢驗
一、多個樣本率的比較
二、兩組或多組構成比的比較
三、行×列錶分類資料的關聯性分析
第四節多個樣本率的多重比較
一、多個實驗組間的兩兩比較
二、各實驗組與同一個對照組的比較
第五節行×列錶資料的，檢驗的注意事項
第六節頻數分布擬閤優度的x2檢驗
一、單變量的x2檢驗
二、Poisson分布的擬閤優度檢驗
第七節確切概率法
第八節 OR值的x2檢驗
一、病例一對照研究中成組設計資料的分析
二、匹配設計資料的分析
第九節案例
小結
思考與練習
……

第十章基於秩次的假設檢驗方法
第十一章簡單綫性迴歸
第十二章綫性相關
第十三章多因素綫性迴歸
第十四章臨床測量誤差與診斷試驗評價
第十五章實驗性研究常用統計設計方法
第十六章觀察性研究常用統計設計方法